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📚 QUESTÃO SIMULADA
Um estudo de coorte foi realizado com 200 pessoas para avaliar a associação entre uso de anticoncepcional oral e ocorrência de trombose venosa profunda (TVP). Os dados estão na tabela:
	
	Teve TVP
	Não teve TVP
	Total
	Usou anticoncepcional
	40
	60
	100
	Não usou
	10
	90
	100
Com base nesses dados, calcule:
1. Risco nos expostos
2. Risco nos não expostos
3. Risco Relativo (RR)
4. Risco Atribuível (AR)
5. Odds Ratio (OR)
6. Interprete o seguinte IC 95% para o RR: RR = 4,0 (IC 95%: 2,2 – 6,8)
✏️ PASSO A PASSO
Temos:
a = 40, b = 60, c = 10, d = 90
1. 🧮 Risco nos expostos
Re=aa+b=40100=0,40R_e = \frac{a}{a+b} = \frac{40}{100} = 0,40
👉 40% de quem usou anticoncepcional teve TVP.
2. 🧮 Risco nos não expostos
Rne=cc+d=10100=0,10R_{ne} = \frac{c}{c+d} = \frac{10}{100} = 0,10
👉 10% de quem não usou teve TVP.
3. 🧮 Risco Relativo (RR)
RR=ReRne=0,400,10=4,0RR = \frac{R_e}{R_{ne}} = \frac{0,40}{0,10} = 4,0
👉 Quem usou anticoncepcional teve 4x mais risco de ter TVP.
4. 🧮 Risco Atribuível (AR)
AR=Re−Rne=0,40−0,10=0,30AR = R_e - R_{ne} = 0,40 - 0,10 = 0,30
👉 30% do risco de TVP entre as usuárias é atribuído ao uso do anticoncepcional.
5. 🧮 Odds Ratio (OR)
OR=a×db×c=40×9060×10=3600600=6,0OR = \frac{a × d}{b × c} = \frac{40 × 90}{60 × 10} = \frac{3600}{600} = 6,0
👉 A chance de ter TVP entre as usuárias é 6x maior do que entre não usuárias.
6. 📊 Intervalo de Confiança (IC 95%)
RR = 4,0 \quad \text{IC 95%: 2,2 – 6,8}
✅ Interpretação:
· O valor de 1 não está no intervalo, então é estatisticamente significativo (✔️).
· Com 95% de confiança, o risco relativo real está entre 2,2x e 6,8x — ou seja, sempre maior que 1, mostrando associação forte.
✅ GABARITO RESUMIDO
	Medida
	Resultado
	Risco expostos
	0,40
	Risco não expostos
	0,10
	Risco Relativo (RR)
	4,0
	Risco Atribuível (AR)
	0,30
	Odds Ratio (OR)
	6,0
	IC 95% do RR
	2,2 – 6,8 (significativo)
📚 QUESTÃO SIMULADA
Um estudo caso-controle foi realizado para investigar a associação entre dieta rica em gordura saturada e o risco de desenvolvimento de câncer de mama. Foram coletados os seguintes dados:
	
	Com câncer
	Sem câncer
	Total
	Dieta rica em gordura
	60
	40
	100
	Dieta pobre em gordura
	20
	80
	100
Com base nesses dados, calcule:
1. Risco nos expostos
2. Risco nos não expostos
3. Risco Relativo (RR)
4. Risco Atribuível (AR)
5. Odds Ratio (OR)
6. Interprete o seguinte IC 95% para o RR: RR = 3,0 (IC 95%: 1,8 – 4,5)
✏️ PASSO A PASSO
Temos:
· a = 60, b = 40, c = 20, d = 80
1. 🧮 Risco nos expostos
Re=aa+b=60100=0,60R_e = \frac{a}{a + b} = \frac{60}{100} = 0,60 
👉 60% das pessoas com dieta rica em gordura desenvolveram câncer de mama.
2. 🧮 Risco nos não expostos
Rne=cc+d=20100=0,20R_{ne} = \frac{c}{c + d} = \frac{20}{100} = 0,20 
👉 20% das pessoas com dieta pobre em gordura desenvolveram câncer de mama.
3. 🧮 Risco Relativo (RR)
RR=ReRne=0,600,20=3,0RR = \frac{R_e}{R_{ne}} = \frac{0,60}{0,20} = 3,0 
👉 Quem tem dieta rica em gordura tem 3 vezes mais risco de desenvolver câncer de mama em comparação com quem tem dieta pobre em gordura.
4. 🧮 Risco Atribuível (AR)
AR=Re−Rne=0,60−0,20=0,40AR = R_e - R_{ne} = 0,60 - 0,20 = 0,40 
👉 40% do risco de câncer de mama entre as pessoas com dieta rica em gordura é atribuído à dieta rica em gordura.
5. 🧮 Odds Ratio (OR)
OR=a×db×c=60×8040×20=4800800=6,0OR = \frac{a \times d}{b \times c} = \frac{60 \times 80}{40 \times 20} = \frac{4800}{800} = 6,0 
👉 A chance de desenvolver câncer de mama entre as pessoas com dieta rica em gordura é 6 vezes maior do que entre as pessoas com dieta pobre em gordura.
6. 📊 Intervalo de Confiança (IC 95%)
RR = 3,0 \quad \text{IC 95%: 1,8 – 4,5} 
✅ Interpretação:
· O valor de 1 não está no intervalo, o que indica que o RR é estatisticamente significativo.
· Com 95% de confiança, o risco relativo real está entre 1,8 e 4,5, o que mostra uma associação forte entre dieta rica em gordura e risco de câncer de mama.
✅ GABARITO RESUMIDO
	Medida
	Resultado
	Risco expostos
	0,60
	Risco não expostos
	0,20
	Risco Relativo (RR)
	3,0
	Risco Atribuível (AR)
	0,40
	Odds Ratio (OR)
	6,0
	IC 95% do RR
	1,8 – 4,5 (significativo)
📚 QUESTÃO SIMULADA
Caso Clínico:
Uma pesquisa foi realizada com 200 pacientes de um hospital para avaliar a relação entre o uso de um medicamento anti-hipertensivo e a ocorrência de insuficiência renal aguda (IRA). O estudo foi feito em dois grupos de pacientes: um grupo usou o medicamento durante o período de acompanhamento e o outro grupo não usou. A tabela a seguir mostra a distribuição dos pacientes com base na ocorrência de insuficiência renal aguda (IRA):
	
	Teve IRA
	Não teve IRA
	Total
	Usou o medicamento
	30
	70
	100
	Não usou o medicamento
	10
	90
	100
Com base nesses dados, calcule:
1. Risco nos expostos
2. Risco nos não expostos
3. Risco Relativo (RR)
4. Risco Atribuível (AR)
5. Odds Ratio (OR)
6. Interprete o seguinte IC 95% para o RR: RR = 3,0 (IC 95%: 1,5 – 5,0)
✏️ PASSO A PASSO
Temos:
· a = 30, b = 70, c = 10, d = 90
1. 🧮 Risco nos expostos
Re=aa+b=30100=0,30R_e = \frac{a}{a + b} = \frac{30}{100} = 0,30 
👉 30% dos pacientes que usaram o medicamento desenvolveram insuficiência renal aguda (IRA).
2. 🧮 Risco nos não expostos
Rne=cc+d=10100=0,10R_{ne} = \frac{c}{c + d} = \frac{10}{100} = 0,10 
👉 10% dos pacientes que não usaram o medicamento desenvolveram insuficiência renal aguda (IRA).
3. 🧮 Risco Relativo (RR)
RR=ReRne=0,300,10=3,0RR = \frac{R_e}{R_{ne}} = \frac{0,30}{0,10} = 3,0 
👉 Os pacientes que usaram o medicamento têm 3 vezes mais risco de desenvolver insuficiência renal aguda em comparação com os que não usaram.
4. 🧮 Risco Atribuível (AR)
AR=Re−Rne=0,30−0,10=0,20AR = R_e - R_{ne} = 0,30 - 0,10 = 0,20 
👉 20% do risco de insuficiência renal aguda entre os pacientes que usaram o medicamento pode ser atribuído ao uso do medicamento.
5. 🧮 Odds Ratio (OR)
OR=a×db×c=30×9070×10=2700700=3,86OR = \frac{a \times d}{b \times c} = \frac{30 \times 90}{70 \times 10} = \frac{2700}{700} = 3,86 
👉 A chance de desenvolver insuficiência renal aguda entre os pacientes que usaram o medicamento é 3,86 vezes maior do que entre os que não usaram.
6. 📊 Intervalo de Confiança (IC 95%)
RR = 3,0 \quad \text{IC 95%: 1,5 – 5,0} 
✅ Interpretação:
· O valor de 1 não está no intervalo, indicando que a associação entre o uso do medicamento e a ocorrência de insuficiência renal aguda é estatisticamente significativa.
· Com 95% de confiança, o risco relativo real está entre 1,5 e 5,0, o que demonstra uma associação positiva entre o uso do medicamento e o risco de insuficiência renal aguda.
✅ GABARITO RESUMIDO
	Medida
	Resultado
	Risco expostos
	0,30
	Risco não expostos
	0,10
	Risco Relativo (RR)
	3,0
	Risco Atribuível (AR)
	0,20
	Odds Ratio (OR)
	3,86
	IC 95% do RR
	1,5 – 5,0 (significativo)
Claro! Aqui vai uma nova questão com caso clínico:
📚 QUESTÃO SIMULADA
Caso Clínico:
Um estudo de coorte foi realizado para investigar a associação entre tabagismo e o desenvolvimento de doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC). O estudo incluiu 250 pacientes, dos quais 150 eram fumantes e 100 não fumantes. Os dados sobre a ocorrência de DPOC estão apresentados na tabela abaixo:
	
	Teve DPOC
	Não teve DPOC
	Total
	Fumantes
	90
	60
	150
	Não fumantes
	20
	80
	100
Com base nesses dados, calcule:
1. Risco nos expostos (fumantes)
2. Risco nos não expostos (não fumantes)
3. Risco Relativo (RR)
4. Risco Atribuível (AR)
5. Odds Ratio (OR)
6. Interprete o seguinte IC 95% para o RR: RR = 4,5 (IC 95%: 2,5 – 7,0)
✏️ PASSO A PASSO
Temos:
· a = 90, b = 60, c = 20, d = 80
1. 🧮 Risco nos expostos (fumantes)
Re=aa+b=90150=0,60R_e = \frac{a}{a + b} = \frac{90}{150} = 0,60 
👉 60% dos fumantes desenvolveram DPOC.
2. 🧮 Risco nos não expostos (não fumantes)
Rne=cc+d=20100=0,20R_{ne} = \frac{c}{c + d} = \frac{20}{100} = 0,20 
👉 20% dos não fumantes desenvolveram DPOC.
3. 🧮 Risco Relativo (RR)
RR=ReRne=0,600,20=3,0RR = \frac{R_e}{R_{ne}} = \frac{0,60}{0,20} = 3,0 
👉 Os fumantes têm 3 vezes mais risco de desenvolver DPOCem comparação com os não fumantes.
4. 🧮 Risco Atribuível (AR)
AR=Re−Rne=0,60−0,20=0,40AR = R_e - R_{ne} = 0,60 - 0,20 = 0,40 
👉 40% do risco de DPOC entre os fumantes pode ser atribuído ao tabagismo.
5. 🧮 Odds Ratio (OR)
OR=a×db×c=90×8060×20=72001200=6,0OR = \frac{a \times d}{b \times c} = \frac{90 \times 80}{60 \times 20} = \frac{7200}{1200} = 6,0 
👉 A chance de desenvolver DPOC entre os fumantes é 6 vezes maior do que entre os não fumantes.
6. 📊 Intervalo de Confiança (IC 95%)
RR = 4,5 \quad \text{IC 95%: 2,5 – 7,0} 
✅ Interpretação:
· O valor de 1 não está no intervalo, indicando que a associação entre o tabagismo e o risco de DPOC é estatisticamente significativa.
· Com 95% de confiança, o risco relativo real está entre 2,5 e 7,0, o que mostra uma associação forte entre fumar e o desenvolvimento de DPOC.
✅ GABARITO RESUMIDO
	Medida
	Resultado
	Risco expostos
	0,60
	Risco não expostos
	0,20
	Risco Relativo (RR)
	3,0
	Risco Atribuível (AR)
	0,40
	Odds Ratio (OR)
	6,0
	IC 95% do RR
	2,5 – 7,0 (significativo)
📚 QUESTÃO SIMULADA
Caso Clínico:
Um estudo de coorte foi realizado com 300 pacientes para avaliar a relação entre o consumo de alimentos ricos em sódio e a ocorrência de hipertensão arterial. O estudo incluiu 180 pacientes que consomem alimentos ricos em sódio e 120 pacientes que não consomem. A tabela a seguir mostra a distribuição dos pacientes com base na ocorrência de hipertensão arterial (HA):
	
	Teve HA
	Não teve HA
	Total
	Consome sódio
	90
	90
	180
	Não consome sódio
	30
	90
	120
Com base nesses dados, calcule:
1. Risco nos expostos (consome sódio)
2. Risco nos não expostos (não consome sódio)
3. Risco Relativo (RR)
4. Risco Atribuível (AR)
5. Odds Ratio (OR)
6. Interprete o seguinte IC 95% para o RR: RR = 3,0 (IC 95%: 1,6 – 5,5)
✏️ PASSO A PASSO
Temos:
· a = 90, b = 90, c = 30, d = 90
1. 🧮 Risco nos expostos (consome sódio)
Re=aa+b=90180=0,50R_e = \frac{a}{a + b} = \frac{90}{180} = 0,50 
👉 50% dos pacientes que consomem alimentos ricos em sódio desenvolveram hipertensão arterial (HA).
2. 🧮 Risco nos não expostos (não consome sódio)
Rne=cc+d=30120=0,25R_{ne} = \frac{c}{c + d} = \frac{30}{120} = 0,25 
👉 25% dos pacientes que não consomem alimentos ricos em sódio desenvolveram hipertensão arterial (HA).
3. 🧮 Risco Relativo (RR)
RR=ReRne=0,500,25=2,0RR = \frac{R_e}{R_{ne}} = \frac{0,50}{0,25} = 2,0 
👉 Os pacientes que consomem alimentos ricos em sódio têm 2 vezes mais risco de desenvolver hipertensão arterial em comparação com os que não consomem.
4. 🧮 Risco Atribuível (AR)
AR=Re−Rne=0,50−0,25=0,25AR = R_e - R_{ne} = 0,50 - 0,25 = 0,25 
👉 25% do risco de hipertensão arterial entre os pacientes que consomem sódio pode ser atribuído ao consumo excessivo de sódio.
5. 🧮 Odds Ratio (OR)
OR=a×db×c=90×9090×30=81002700=3,0OR = \frac{a \times d}{b \times c} = \frac{90 \times 90}{90 \times 30} = \frac{8100}{2700} = 3,0 
👉 A chance de desenvolver hipertensão arterial entre os pacientes que consomem sódio é 3 vezes maior do que entre os que não consomem.
6. 📊 Intervalo de Confiança (IC 95%)
RR = 3,0 \quad \text{IC 95%: 1,6 – 5,5} 
✅ Interpretação:
· O valor de 1 não está no intervalo, indicando que a associação entre o consumo de sódio e a hipertensão arterial é estatisticamente significativa.
· Com 95% de confiança, o risco relativo real está entre 1,6 e 5,5, o que demonstra uma associação positiva e forte entre o consumo de sódio e o risco de hipertensão arterial.
✅ GABARITO RESUMIDO
	Medida
	Resultado
	Risco expostos
	0,50
	Risco não expostos
	0,25
	Risco Relativo (RR)
	2,0
	Risco Atribuível (AR)
	0,25
	Odds Ratio (OR)
	3,0
	IC 95% do RR
	1,6 – 5,5 (significativo)

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