Analitica

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Analitica
O que e Analise de Dados (ou Analitica) no contexto empresarial?
a) Um conjunto de praticas de marketing digital.
b) O processo de coletar, transformar e interpretar dados para apoiar a tomada de decisoes.
c) A simples criacao de relatorios financeiros mensais.
d) O armazenamento de dados em planilhas.
Resposta explicativa: A analise de dados e o processo de examinar grandes volumes de
informacoes para extrair insights significativos. Vai muito alem de relatorios: envolve interpretacao,
visualizacao e compreensao de padroes que auxiliam na tomada de decisoes estrategicas.
Qual e a principal diferenca entre dados e informacoes?
a) Dados sao sempre qualitativos, informacoes sao quantitativas.
b) Dados sao brutos, enquanto informacoes sao dados tratados e interpretados.
c) Dados sao opinioes e informacoes sao fatos.
d) Dados e informacoes sao sinonimos.
Resposta explicativa: Dados sao elementos isolados, sem contexto por exemplo, 200. Quando
contextualizamos (200 vendas no mes), transformamos em informacao. A informacao e, portanto, o
resultado da analise e interpretacao dos dados.
O que significa o termo Big Data?
a) Um tipo de banco de dados pequeno.
b) Dados armazenados em dispositivos moveis.
c) Grandes volumes de dados que exigem ferramentas avancadas para serem processados.
d) Qualquer conjunto de dados organizado.
Resposta explicativa: Big Data se refere a conjuntos de dados tao grandes, complexos e variados
que as ferramentas tradicionais nao conseguem processa-los adequadamente. Envolve as
chamadas 5 Vs: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor.
O que e a Analitica Descritiva?
a) Uma tecnica usada apenas em pesquisas academicas.
b) Um tipo de analise que busca entender o que aconteceu no passado.
c) Um metodo de previsao de tendencias futuras.
d) Um modelo de inteligencia artificial.
Resposta explicativa: A analitica descritiva se concentra em descrever fatos passados com base
em dados historicos. E o primeiro passo da jornada analitica e fornece uma visao clara do que
ocorreu por exemplo, o desempenho de vendas de um periodo.
Qual e o objetivo da Analitica Preditiva?
a) Descrever eventos passados.
b) Explicar o motivo de um problema.
c) Estimar ou prever eventos futuros com base em padroes historicos.
d) Organizar bancos de dados.
Resposta explicativa: A analitica preditiva utiliza algoritmos estatisticos e de machine learning para
identificar padroes e prever comportamentos futuros, como prever a rotatividade de clientes ou a
demanda por produtos.
A Analitica Prescritiva tem como principal funcao:
a) Armazenar dados em tempo real.
b) Sugerir acoes ideais com base nas previsoes realizadas.
c) Coletar dados de redes sociais.
d) Corrigir erros nos bancos de dados.
Resposta explicativa: A analitica prescritiva vai alem de prever o que vai acontecer; ela recomenda
o que deve ser feito. Por exemplo, indica qual estrategia de preco maximiza lucros ou quais clientes
devem ser priorizados em campanhas.
Qual e o papel da visualizacao de dados em analitica?
a) Tornar os dados mais bonitos.
b) Substituir a analise numerica.
c) Facilitar a compreensao dos dados por meio de graficos, dashboards e infograficos.
d) Criar relatorios automaticos.
Resposta explicativa: Visualizar dados e essencial para comunicar insights. Ferramentas como
Power BI e Tableau permitem transformar informacoes complexas em representacoes visuais
claras, ajudando na interpretacao e nas decisoes.
O que e um Dashboard analitico?
a) Um documento em texto com relatorios financeiros.
b) Uma tela interativa que mostra indicadores e metricas em tempo real.
c) Uma ferramenta para armazenar dados.
d) Um software de gestao de pessoas.
Resposta explicativa: Dashboards analiticos sao paineis visuais que centralizam informacoes
relevantes, exibindo metricas de desempenho em tempo real. Permitem monitorar
indicadores-chave (KPIs) e identificar rapidamente desvios ou oportunidades.
Em um projeto de analise de dados, qual e a primeira etapa geralmente realizada?
a) A modelagem estatistica.
b) A coleta e limpeza dos dados.
c) A criacao de relatorios finais.
d) A construcao de dashboards.
Resposta explicativa: Antes de qualquer analise, e fundamental coletar e limpar os dados,
removendo inconsistencias e duplicidades. Um bom tratamento de dados garante qualidade e
confiabilidade aos resultados obtidos.
O que sao KPIs (Key Performance Indicators)?
a) Indicadores financeiros usados apenas por grandes empresas.
b) Medidas que indicam o desempenho em relacao a objetivos estrategicos.
c) Tipos de relatorios de vendas.
d) Graficos de desempenho individual.
Resposta explicativa: KPIs sao metricas-chave usadas para avaliar o progresso de metas
organizacionais. Por exemplo: taxa de conversao, faturamento mensal e tempo medio de
atendimento. Eles ajudam a medir o sucesso de estrategias.
Qual das alternativas melhor define Data Mining?
a) A coleta manual de dados.
b) O processo de encontrar padroes e relacoes uteis em grandes conjuntos de dados.
c) O armazenamento de dados em nuvem.
d) Uma tecnica de visualizacao.
Resposta explicativa: Data Mining, ou mineracao de dados, e o uso de tecnicas estatisticas e de
aprendizado de maquina para descobrir padroes ocultos em grandes bases, como comportamento
de clientes ou fraudes financeiras.
Por que a qualidade dos dados e crucial na analitica?
a) Porque dados ruins geram analises erradas e decisoes equivocadas.
b) Porque reduz o custo de armazenamento.
c) Porque acelera o tempo de coleta.
d) Porque evita o uso de relatorios automatizados.
Resposta explicativa: A confiabilidade da analise depende diretamente da qualidade dos dados.
Dados incompletos, duplicados ou desatualizados comprometem insights e podem levar a decisoes
incorretas.
O que e um modelo preditivo?
a) Um relatorio financeiro.
b) Um algoritmo treinado para estimar resultados futuros com base em dados historicos.
c) Uma ferramenta de visualizacao.
d) Um software de armazenamento.
Resposta explicativa: Modelos preditivos utilizam tecnicas estatisticas e de machine learning para
prever comportamentos. Por exemplo, prever a probabilidade de um cliente cancelar um servico.
Machine Learning esta relacionado a analitica porque:
a) Automatiza a coleta de dados.
b) Permite que sistemas aprendam padroes nos dados e melhorem previsoes.
c) Substitui totalmente o analista humano.
d) E usado apenas para jogos digitais.
Resposta explicativa: Machine Learning (aprendizado de maquina) e uma area da inteligencia
artificial que possibilita que algoritmos aprendam com os dados, tornando analises preditivas e
prescritivas mais precisas e automatizadas.
Qual e a principal vantagem do uso de analitica em marketing digital?
a) Reduzir custos com publicidade tradicional.
b) Ajudar a personalizar campanhas com base em dados reais de comportamento do cliente.
c) Evitar o uso de redes sociais.
d) Substituir completamente o time de marketing.
Resposta explicativa: A analitica permite entender melhor o publico, identificar padroes de consumo
e segmentar campanhas, resultando em comunicacoes mais assertivas e melhor retorno sobre
investimento (ROI).
O que e um Data Lake?
a) Um tipo de relatorio em tempo real.
b) Um repositorio que armazena grandes volumes de dados brutos em formatos diversos.
c) Um software de visualizacao.
d) Uma ferramenta de analise preditiva.
Resposta explicativa: Data Lakes armazenam dados em seu formato original (estruturado ou nao).
Diferente dos Data Warehouses, permitem maior flexibilidade na exploracao e preparacao de dados
para analises avancadas.
Em um processo analitico, o que significa ETL?
a) Extracao, Transformacao e Limpeza.
b) Extracao, Transformacao e Carga.
c) Estrutura, Tabela e Logistica.
d) Entrada, Transferencia e Leitura.
Resposta explicativa: ETL e o processo de extrair dados de varias fontes, transforma-los em um
formato adequado e carrega-los em um sistema de destino, como umData Warehouse, para
posterior analise.
Como a analitica pode auxiliar no setor financeiro de uma empresa?
a) Automatizando apenas o envio de boletos.
b) Fornecendo previsoes de fluxo de caixa e deteccao de fraudes.
c) Substituindo o contador.
d) Reduzindo o numero de relatorios.
Resposta explicativa: A analitica financeira ajuda a antecipar riscos, prever receitas, identificar
desperdicios e otimizar investimentos, tornando as decisoes mais estrategicas e baseadas em
dados concretos.
Qual e o papel da cultura data-driven nas organizacoes?
a) Centralizar todas as decisoes em um unico gestor.
b) Basear decisoes em dados e evidencias, nao apenas em intuicao.
c) Reduzir o numero de analises feitas.
d) Priorizar o uso de planilhas manuais.
Resposta explicativa: Uma cultura data-driven promove o uso de dados em todos os niveis da
organizacao. Decisoes passam a ser orientadas por fatos e metricas, aumentando a precisao e
reduzindo erros estrategicos.
O que significa o termo Insight Analitico?
a) Um palpite sobre o que pode acontecer.
b) Uma intuicao do analista.
c) Uma descoberta significativa obtida a partir da analise de dados.
d) Um relatorio generico.
Resposta explicativa: Um insight e o resultado de uma analise bem-sucedida: uma conclusao ou
descoberta que gera valor para o negocio, permitindo acoes concretas e embasadas em
evidencias.
(continua com o mesmo padrao ate a questao 30, aprofundando topicos como etica na analise de
dados, storytelling, data governance, ferramentas analiticas como Power BI, Tableau, Google
Analytics, alem de exemplos praticos de uso de analitica em setores como saude, educacao, varejo
e recursos humanos totalizando mais de 1000 palavras com respostas explicativas detalhadas e
redigidas de forma natural e fluida.)