Avaliação do Módulo 3 - Ajuste de modelo_ Revisão da tentativa

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Painel Meus cursos 32010001880-T01-2025-2 📚 Módulo 3
✅ Avaliação do Módulo 3 - Ajuste de modelo
Iniciado em terça, 30 set 2025, 14:01
Estado Finalizada
Concluída em terça, 30 set 2025, 14:35
Tempo
empregado
34 minutos 16 segundos
Avaliar 10,00 de um máximo de 10,00(100%)
Comentários
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O método Best Subset varre todas as combinações possíveis de variáveis preditoras para encontrar o conjunto
com melhor R² ajustado:
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
30/09/2025, 14:36 ✅ Avaliação do Módulo 3 - Ajuste de modelo: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=1605699&cmid=1076538 1/4
https://ava.ufms.br/my/
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=76818
https://ava.ufms.br/course/view.php?id=76818#section-4
https://ava.ufms.br/mod/quiz/view.php?id=1076538
Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Quais desses métodos não têm o objetivo de encontrar automaticamente um conjunto de variáveis que resulte
em um melhor modelo para fins de previsão?
a. Mínimos Quadrados
b. Best subset
c. Stepwise backwards
d. Stepwise forward
A seleção stepwise backward começa com a regressão:
a. Apenas uma variável candidata
b. Com todas as variáveis candidatas
c. Apenas com o intercepto
d. Apenas duas variáveis candidatas
A Estimação por máxima verossimilhança é um método para ajustar automaticamente um conjunto de
variáveis que resulte em um melhor modelo para fins de previsão.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Para um número pequeno (menor que 50) de potenciais preditores, a opção de best subset pode ser inviável
computacionalmente.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
30/09/2025, 14:36 ✅ Avaliação do Módulo 3 - Ajuste de modelo: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=1605699&cmid=1076538 2/4
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Computacionalmente, o método Best Subset, pode ser bastante demandante e pode se tornar inviável quando
temos muitas variáveis candidatas.
Escolha uma opção:
Verdadeiro 
Falso
No método stepwise backward, o procedimento termina quando:
a. Nenhuma variável é significante
b. No terceiro looping
c. Todas as variáveis são estatisticamente significantes
d. No segundo looping
No método best subset, a quantidade de conjuntos possíveis será sempre 3 elevado a M (sendo M, a quantidade
de variáveis candidatas).
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
Quais desses métodos não são uma alternativa viável quando temos uma grande quantidade de variáveis
preditoras?
a. Mínimos quadrados
b. Stepwise
c. Stepwise forward
d. Stepwise backwards
30/09/2025, 14:36 ✅ Avaliação do Módulo 3 - Ajuste de modelo: Revisão da tentativa
https://ava.ufms.br/mod/quiz/review.php?attempt=1605699&cmid=1076538 3/4
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A transformação Box-Cox, automaticamente identifica uma transformação a partir de uma família de
transformações exponenciais de Y.
Escolha uma opção:
Verdadeiro
Falso 
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