Introdução à Inteligência Artificial

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Educação 
Profissional 
Paulista
Técnico em 
Desenvolvimento 
de Sistemas
Introdução à Inteligência Artificial
Código da aula: [SIS]C5U1S1A3
Conceitos iniciais
Aula 3
Exposição
Recursos didáticos
Competências da unidade (técnicas e socioemocionais)
Objetivo da aula
Exposição
Duração da aula
45 minutos
Compreender os conceitos de Inteligência Artificial. Analisar as 
abordagens que a IA nos traz.
Levantar e dimensionar requisitos específicos do negócio; trabalhar a 
criatividade e a curiosidade no âmbito de desenvolvimento computacional.
• Recurso audiovisual para exibição de vídeos e imagens;
• Caderno e lápis.
Exposição
Vamos destacar o Projeto de 
Pesquisa de Verão de Dartmouth, 
realizado em 1956, que é um dos 
marcos iniciais no desenvolvimento 
da Inteligência Artificial (IA). Esse 
projeto desempenhou um papel 
significativo na IA de várias 
maneiras.
Fonte: MCCORDUCK, 1979
conhecer a cunhagem do termo "Inteligência 
Artificial“;
compreender as metas para a IA;
visualizar a influência nas abordagens iniciais;
Sendo assim, nesta aula iremos:
conhecer as principais abordagens de IA.
Desenvolvimento 
da aula
Exposição
Durante o Projeto de Dartmouth, o termo "Inteligência 
Artificial" foi cunhado pela primeira vez. John McCarthy, 
um dos participantes do projeto, é creditado por 
introduzir esse termo, que se tornou a designação-
padrão para o campo (MCCARTHY, 1955).
Cunhagem do termo "Inteligência 
Artificial“:
© Getty Images
Exposição
O projeto teve como objetivo: explorar o desenvolvimento de 
programas de computador que pudessem simular habilidades 
humanas, como aprendizado e resolução de problemas e 
linguagem. 
Definição de metas para a IA:
Importante
Esse projeto estabeleceu as bases para definir as metas 
da IA e os desafios a serem enfrentados.
Exposição
Durante o Projeto de Dartmouth, os participantes desenvolveram 
os primeiros programas de computador destinados a resolver 
problemas lógicos e matemáticos.
Influências nas abordagens iniciais:
1a
Curiosidade
Isso influenciou a pesquisa inicial em IA, fornecendo 
direção e inspiração para projetos futuros.
Exposição
O projeto reuniu especialistas de várias disciplinas, como 
matemáticos, cientistas da computação e psicólogos, 
promovendo uma abordagem multidisciplinar no 
desenvolvimento da IA.
Importante
Essa colaboração interdisciplinar se tornou uma 
característica importante da pesquisa em IA.
2a
Influências nas abordagens iniciais:
Exposição
Embora o Projeto de Dartmouth não tenha produzido resultados 
práticos imediatos, ele foi o catalisador para o desenvolvimento 
subsequente da IA. Pesquisadores em todo o mundo passaram:
a trabalhar na criação de algoritmos mais sofisticados;
a trabalhar na criação de modelos de aprendizado de 
máquina; 
a trabalhar na criação de sistemas de IA que agora são 
fundamentais para aplicações em áreas, como visão 
computacional, processamento de linguagem natural, 
robótica, diagnóstico médico, entre outros.
3a
Influências nas abordagens iniciais:
Exposição
Redes neurais e deep learning
As redes neurais artificiais (RNAs) são modelos computacionais 
que imitam o funcionamento do cérebro humano. Elas 
consistem em camadas de neurônios artificiais interconectados 
que processam informações.
Curiosidade
Deep learning é uma técnica de IA baseada em redes neurais 
com várias camadas, crucial para progressos em visão 
computacional, processamento de linguagem natural e 
reconhecimento de voz.
4ª
Influências nas abordagens iniciais:
Exposição O aprendizado de máquina é uma subárea da 
IA que se concentra no desenvolvimento de 
algoritmos e modelos que permitem que as 
máquinas aprendam com dados e melhorem 
seu desempenho ao longo do tempo. 
Fonte: NORVIG e RUSSELL, 2009.
São usadas em tarefas, como visão 
computacional, Processamento de 
Linguagem Natural e reconhecimento de 
padrões.
Fonte: NORVIG e RUSSELL, 2009.
O NLP é uma abordagem que se concentra na 
interação entre máquinas e linguagem 
humana. Isso inclui tarefas como tradução 
automática, geração de texto, chatbots...
Fonte: NORVIG e RUSSELL , 2009.
As principais 
abordagens 
da IA incluem:
Aprendizado de máquina 
(Machine learning)
Redes neurais artificiais
Processamento de Linguagem 
Natural (NLP)
© Getty Images
© Getty Images
© Getty Images
Exposição A visão computacional envolve o 
desenvolvimento de sistemas que 
podem interpretar e entender 
informações visuais. 
Fonte: NORVIG e RUSSELL, 2009.
Agentes inteligentes são programas 
de computador que podem agir de 
forma autônoma em um ambiente 
para alcançar objetivos.
Fonte: NORVIG e RUSSELL, 2009.
A robótica combina várias abordagens 
da IA para criar robôs autônomos que 
podem interagir com o ambiente, tomar 
decisões e executar tarefas físicas.
Fonte: NORVIG e RUSSELL, 2009.
Visão computacional
Agentes inteligentes
Robótica
As principais 
abordagens 
da IA incluem:
© Getty Images
© Getty Images
© Getty Images
Vamos 
fazer um
quiz
Qual foi o objetivo principal do Projeto 
de Pesquisa de Verão de Dartmouth?
Selecione a alternativa CORRETA:
Explorar o espaço sideral. Desenvolver uma linguagem 
de programação.
Desenvolver a primeira 
máquina de Turing.
Investigar o potencial da 
Inteligência Artificial.
Registro
Vamos 
fazer um
quiz
RESPOSTA ERRADA! O objetivo do projeto não era desenvolver a máquina de 
Turing.
RESPOSTA ERRADA! Explorar o espaço sideral não era objetivo do projeto.
RESPOSTA ERRADA! O projeto não tinha intenção de desenvolver linguagens de 
programação como objetivo principal.
RESPOSTA CORRETA! O principal objetivo do projeto foi investigar o potencial da 
Inteligência Artificial.
Investigar o potencial da 
Inteligência Artificial.
Desenvolver uma linguagem 
de programação.
Desenvolver a primeira 
máquina de Turing.
Explorar o espaço sideral.
Qual foi o objetivo principal do Projeto 
de Pesquisa de Verão de Dartmouth?
Registro
Vamos 
fazer um
quiz O que foi um dos resultados mais 
notáveis do Projeto de Dartmouth?
Selecione a alternativa CORRETA:
Descoberta de vida 
extraterrestre.
Métodos computacionais só 
podem ser criados por IA.
Cunhagem do termo 
"Inteligência Artificial“.
Registro
Criação de um 
supercomputador.
Vamos 
fazer um
quiz
RESPOSTA CORRETA! Um dos resultados notáveis do projeto foi a cunhagem do 
termo "Inteligência Artificial".
RESPOSTA ERRADA! O projeto não teve intenção de descobrir vida extraterrestre.
RESPOSTA ERRADA! O projeto não teve essa conclusão
RESPOSTA ERRADA! O projeto não teve aplicações práticas de criar um 
supercomputador.
Cunhagem do termo 
"Inteligência Artificial“.
Registro
O que foi um dos resultados mais 
notáveis do Projeto de Dartmouth?
Criação de um 
supercomputador.
Descoberta de vida 
extraterrestre.
Métodos computacionais só 
podem ser criados por IA.
Vamos 
fazer um
quiz As redes neurais artificiais são 
modelos computacionais que:
Selecione a alternativa CORRETA:
Não tem implementação 
possível ainda.
Facilitam o uso de 
computadores.
Imitam o funcionamento 
do cérebro humano.
Registro
Conseguem pensar como 
um cérebro humano.
Vamos 
fazer um
quiz
RESPOSTA CORRETA! As redes neurais imitam o funcionamento do cérebro.
RESPOSTA ERRADA! Já existem implementações de redes neurais.
RESPOSTA ERRADA! As redes neurais artificiais ainda não facilitam o uso de 
computadores.
RESPOSTA ERRADA! As RNAs não conseguem pensar como um cérebro.
Registro
Feedback da atividade
Imitam o funcionamento do 
cérebro humano.
Conseguem pensar como 
um cérebro humano.
Não tem implementação 
possível ainda.
Facilitam o uso de 
computadores.
O que nós
aprendemos 
hoje?
© Getty Images
1
2
3
Hoje desenvolvemos:
A descoberta do Projeto de Pesquisa de Verão de 
Dartmouth sobre Inteligência Artificial, que foi um 
marco seminal na história da IA.
O conceito de que esse projeto abriu as portas para a 
exploração da ideia de que as máquinas poderiam 
imitar a inteligência humana e definiuo curso para o 
desenvolvimento da IA moderna.
A aprendizagem de que o deep learning é uma 
abordagem de IA que se concentra em redes neurais 
profundas, com muitas camadas.
Recomendamos assistir a um vídeo muito 
interessante sobre deep learning:
ALURA. “O que é Deep Learning?”
#HipstersPontoTube. Disponível em: 
https://www.youtube.com/watch?v=kryIBKPVZ7A
. Acesso em: 26 dez. 2023.
Saiba mais
https://www.youtube.com/watch?v=kryIBKPVZ7A
Referências da aula
DATA SCIENCE ACADEMY. Capítulo 2 – Uma Breve História das Redes Neurais Artificiais. Deep Learning Book, 
2022. Disponível em: https://www.deeplearningbook.com.br/uma-breve-historia-das-redes-neurais-
artificiais/. Acesso em: 26 dez. 2023.
SPADINI, A. S. O que é Inteligência Artificial? Como funciona uma IA, quais os tipos e exemplos. Disponível em: 
https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-ia. Acesso em: 26 dez. 2023.
McCARTHY, J. What is artificial intelligence? Stanford University, 12 nov. 2007. Disponível em: https://www-
formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf. Acesso em: 27 dez. 2023.
ALURA. O que é Deep Learning? #HipstersPontoTube. Disponível em: 
https://www.youtube.com/watch?v=kryIBKPVZ7A. Acesso em: 26 dez. 2023.
Identidade visual: imagens © Getty Images
MCCORDUCK, P. Machines Who Think: A Personal Inquiry into the History and Prospects of Artificial Intelligence. 
1979. 
NORVIG, P. ; RUSSELL, S. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 2009.
https://www.deeplearningbook.com.br/uma-breve-historia-das-redes-neurais-artificiais/
https://www.alura.com.br/artigos/inteligencia-artificial-ia
https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai.pdf
https://www.youtube.com/watch?v=kryIBKPVZ7A
Educação 
Profissional 
Paulista
Técnico em 
Desenvolvimento 
de Sistemas
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