av analise multivariada e clustering

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11. A etapa em que são feitas as suposições da análise conjunta, adequação da forma do modelo e representatividade da amostra, corresponde a que estágio:
a) Estágio 2.
b) Estágio 3.
c) Estágio 5.
d) Estágio 4.
e) Estágio 6.
12. O objetivo principal da análise de agrupamentos é definir a estrutura dos dados colocando as observações mais parecidas em grupos e as menos parecidas distantes. Para conseguir isso, devemos tratar de três questões básicas, quais são elas:
a) Utilizar em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
b) Medir a similaridade; Formação dos agrupamentos; Análise das suposições.
c) Planejamento de pesquisa; Formação dos agrupamentos; Análise das suposições.
d) Medir a similaridade; Formação dos agrupamentos; Decisão de quantos grupos formamos. x
e) Planejamento de pesquisa; Formação dos agrupamentos; Decisão de quantos grupos formamos.
13. O mapeamento perceptual engloba uma vasta gama de possíveis métodos, incluindo MDS, e todas essas técnicas podem ser vistas por meio do processo de construção de modelo introduzido anteriormente de seis estágios, marque a opção que não corresponde a um desses estágios:
a) suposições da análise de MDS
b) eterminação da solução MDS
c) os objetivos do MDS
d) projeto de pesquisa do MDS
e) previsões com MDS x
14. Modelos estruturais diferem de modelos de mensuração no sentido de que:
a) não há necessidade de formar agrupamentos.
b) os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
c) a ênfase passa da relação entre construtos latentes e variáveis medidas para a natureza e magnitude das relações entre construtos. x
d) a quantia de agrupamentos em uma unidade.
e) como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
15. Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde a Análise Fatorial:
a) Utilizada assim que existe um número muito extenso de variáveis.
b) Tem objetivo de selecionar um número menor de outras variáveis alternativas.
c) Fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças. x
d) Descrever a variabilidade de variáveis correlacionadas observadas em menos variáveis não observadas.
e) Incluem-se as análises de componentes principais e as análises de fator.
16. O que é o gráfico de ramos e folhas:
a) O gráfico de ramos e folhas tem como objetivo separar os dados de forma que, antes da barra fique determinada unidade de medida dos dados, por exemplo as dezenas, e depois da barra fique a unidade de medida que falta. x
b) O gráfico de ramos e folhas mostram as informações como uma série de pontos de dados que estão conectadas por segmentos de linha reta.
c) O gráfico de ramos e folhas é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências.
d) O gráfico de ramos e folhas é um gráfico com barras retangulares e comprimento proporcional aos valores que ele apresenta.
e) O gráfico de ramos e folhas é um histograma.
17. Um dos objetivos principais da análise fatorial é:
a) Compreender os dados e as relações entre variáveis.
b) Realizar os testes das suposições.
c) Retratar os dados reais.
d) Comparar as variáveis aleatórias.
e) Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores. x
18. A definição geral de análise multivariada é:
a) Uma variável utilizada em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
b) Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. x
c) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
d) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas separadamente.
e) Um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente.
19. A análise conjunta é o único entre os____________, no sentido de que nós primeiro construímos um conjunto de produtos ou serviços reais ou hipotéticos combinando níveis selecionados de cada ________. Criar essas combinações resulta em um planejamento, que é o conjunto de ____________ apresentados ao respondente. Essas combinações ou estímulos são então apresentados a respondentes, os quais fornecem apenas suas avaliações gerais, em um processo chamado de ____________________.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
a) Método univariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta.
b) Método univariado; atributo; estímulos; tarefa individual.
c) Método univariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta.
d) Método multivariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta.
e) Método multivariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta. x
20. Dentre os sete estágios da aplicação de análise fatorial, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
a) Suposições da análise fatorial.
b) Rotação e interpretação de fatores.
c) Usos adicionais de resultados fatoriais.
d) Realizar o exame gráfico. x
e) Validação das soluções.
21. Um dos objetivos principais da Análise discriminante e Regressão logística é:
a) Estimar a relação entre uma variável dependente não métrica (dicotômica ou categórica) e um conjunto de variáveis independentes métricas. x
b) Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
c) Realizar os testes das suposições.
d) Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de
e) Descrevem as relações entre a variável fatoriais e as variáveis binárias de um determinado processo.
22. Escalonamento multidimensional é baseado na comparação de objetos (p.ex., produto, serviço, pessoa, aroma). O MDS difere de outros métodos multivariados no sentido de usar apenas uma medida geral de similaridade ou preferência. Para executar uma análise de escalonamento multidimensional, o pesquisador realiza três passos básicos.
Marque a opção incorreta com relação aos passos básicos:
a) Reunir medidas de similaridade e ou de preferência no conjunto inteiro de objetos a serem analisados.
b) Usar técnicas MDS para estimar a posição relativa de cada objeto em espaço multidimensional.
c) Identificar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
d) Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores. x
e) Interpretar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.