Impacto da Inteligência Artificial

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CAPA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
FOLHA DE ROSTO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SUMÁRIO 
 
1. INTRODUÇÃO 
2. DESENVOLVIMENTO 
2.1. Análise de Oportunidades e Impacto da Inteligência Artificial na Forma de 
Trabalho (ITEM 1 DA SGA) 
 
2.2. Detalhamento da Realização do Trabalho: Cenário Atual vs. Adoção da 
Inteligência Artificial (ITEM 2 DA SGA) 
2.3. Segmentos em Risco de Extinção e a Reconfiguração de Atividades, Tarefas e 
Segmentos (ITEM 3 DA SGA) 
2.4. Desenvolvimento de Atividade Mapeada com Uso de Tecnologias e Inteligência 
Artificial (ITEM 4 DA SGA) 
3. CENÁRIO ANTERIOR A REVOLUÇÃO TECNOLÓGICA 
3.1 Pontos Fracos e Fortes a Partir das Mudanças 
3.2 Justificativa Sustentável de Negócios e Oportunidades Mapeadas (ITEM 5 DA 
SGA) 3.3 Aspectos de Responsabilidade Social 
3.4 Aspectos de Meio Ambiente, Inclusão e Diversidade 
3.4.1. Fluxo de Processos (Fluxograma) da Oportunidade Mapeada com Emprego 
da Inteligência Artificial (ITEM 6 DA SGA) 
4. FLUXOGRAMA 
4.1 Análise dos Pontos Fortes, Fracos, Oportunidades e Ameaças (SWOT) 
5. CONCLUSÃO 
6. REFERÊNCIAS 
 
 
 
 
1. INTRODUÇÃO 
 
O cenário socioeconômico global está imerso em uma acelerada e profunda 
reconfiguração, amplamente atribuída à ascensão da Inteligência Artificial (IA), um 
fenômeno reconhecido como a principal força motriz da Quarta Revolução Industrial. 
A IA, enquanto ramo da Ciência da Computação, desenvolve tecnologias que 
simulam o raciocínio humano, permitindo que máquinas e sistemas solucionem 
problemas complexos, aprendam de forma constante e tomem decisões 
estratégicas. Consequentemente, a IA transcendeu o âmbito teórico e se 
estabeleceu como um instrumento fundamental no cotidiano profissional e na 
estrutura empresarial. 
A transformação digital, catalisada pela IA e outras tecnologias, abrange a aplicação 
de recursos digitais em todas as áreas de uma organização, desde operações e 
produtos até serviços e interação com o cliente. Tal aplicação resulta em melhorias 
significativas na eficiência, produtividade e satisfação do cliente. Contudo, essa 
revolução tecnológica gera complexidades inerentes e exige reflexões cruciais sobre 
a evolução da gestão, a competitividade dos negócios e a inevitável reconfiguração 
do mercado de trabalho. 
O impacto da IA nos negócios é amplamente documentado, manifestando-se em 
ganhos de produtividade , na automação de tarefas repetitivas e no suporte robusto 
à tomada de decisão estratégica baseada em dados , o que permite aos gestores 
dedicar tempo a tarefas de maior valor estratégico. Em contrapartida, a automação 
suscita temores generalizados sobre a potencial eliminação de postos de trabalho 
em funções operacionais. Simultaneamente, este movimento cria um campo fértil 
para o surgimento de novas oportunidades, exigindo o desenvolvimento de 
habilidades complementares e o fomento da colaboração sinérgica entre humanos e 
máquinas. 
Diante deste panorama de transformações exponenciais, emerge o seguinte 
problema de pesquisa: Como a revolução da Inteligência Artificial reconfigura as 
oportunidades de negócios, a dinâmica do trabalho e a gestão estratégica em um 
contexto regional e específico da área de Processos Gerenciais, e de que forma essa 
transição exige uma abordagem sustentável e eticamente responsável. 
Dessa forma, o objetivo principal deste trabalho é analisar as oportunidades de 
negócios e a transformação do trabalho na área de Processos Gerenciais, em função 
da adoção da Inteligência Artificial, e avaliar os riscos, os benefícios e as implicações 
sustentáveis dessas mudanças em um contexto regional delimitado. 
Para cumprir o objetivo proposto, o presente estudo está estruturado em seis eixos 
temáticos principais, conforme detalhado no Sumário. O Desenvolvimento abrange 
o mapeamento de oportunidades, a análise da transformação dos processos de 
trabalho, a identificação dos segmentos em risco de extinção, o detalhamento de 
uma atividade sob a ótica da IA com análise SWOT, a justificativa sustentável dos 
negócios e, por fim, a representação do processo por meio de um fluxograma e a 
análise SWOT completa. O trabalho se encerra com as Considerações Finais e as 
Referências bibliográficas utilizadas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. DESENVOLVIMENTO 
 
O desenvolvimento deste estudo está pautado na análise das transformações 
impostas pela Inteligência Artificial (IA) ao campo de Processos Gerenciais, com foco 
na identificação de oportunidades, riscos e implicações sustentáveis. A metodologia 
adotada consiste em responder sistematicamente aos seis pontos da Situação 
Geradora de Aprendizagem (SGA), ancorando os argumentos em referenciais 
teóricos e dados relevantes. 
 
2.1. Análise de Oportunidades e Impacto da Inteligência Artificial na Forma de 
Trabalho (ITEM 1 DA SGA) 
 
A adoção da IA está redefinindo o panorama competitivo, gerando um campo fértil 
para o surgimento de startups e promovendo a melhoria da eficiência em empresas 
tradicionais. Para profissionais de Processos Gerenciais na região de [INSERIR 
CIDADE/REGIÃO], as oportunidades surgem principalmente onde a otimização de 
fluxos e a análise de grandes volumes de dados são cruciais. 
 
2.2. Detalhamento da Realização do Trabalho: Cenário Atual vs. Adoção da 
Inteligência Artificial (ITEM 2 DA SGA) 
 
A Inteligência Artificial (IA) tem um impacto crescente nos negócios, permitindo que 
as empresas se mantenham competitivas dada a velocidade na geração de novos 
dados. Para a área de Processos Gerenciais, a transformação do trabalho reside na 
migração de tarefas operacionais para funções estratégicas. 
 
A seguir, detalha-se a forma de realização do Processo de Análise e Previsão de 
Demanda em Logística/Estoque, um elemento central na gestão, contrastando o 
cenário tradicional (Pré-IA) com o cenário transformado pela IA. 
 
Processo em Análise: Análise e Previsão de Demanda de Estoque 
 
 
2.3. Segmentos em Risco de Extinção e a Reconfiguração de Atividades, Tarefas e 
Segmentos (ITEM 3 DA SGA) 
 
 
2.4. Desenvolvimento de Atividade Mapeada com Uso de Tecnologias e Inteligência 
Artificial (ITEM 4 DA SGA) 
 
 
3. CENÁRIO ANTERIOR A REVOLUÇÃO TECNOLÓGICA 
 
 
3.1 Pontos Fracos e Fortes a Partir das Mudanças 
 
 
3.2 Justificativa Sustentável de Negócios e Oportunidades Mapeadas (ITEM 5 DA 
SGA) 3.3 Aspectos de Responsabilidade Social 
 
 
3.4 Aspectos de Meio Ambiente, Inclusão e Diversidade 
 
Meio Ambiente: A otimização de processos logísticos (Supply Chain Inteligente) via 
IA reduz o consumo de combustíveis, minimiza rotas desnecessárias e otimiza o uso 
de recursos materiais (estoque), diminuindo o impacto ambiental. 
 
Inclusão e Diversidade: A IA responsável e a IA explicável devem ser implementadas 
para mitigar vieses algorítmicos. O processo de triagem de RH (exemplo do Item 2.2) 
pode ser configurado para promover a diversidade ao focar estritamente nas 
competências, eliminando preconceitos inconscientes do recrutador. 
 
3.4.1. Fluxo de Processos da Oportunidade Mapeada com Emprego da Inteligência 
Artificial (ITEM 6 DA SGA) 
 
4. FLUXOGRAMA 
 
O Fluxograma de Processos para a Consultoria em Otimização com Process Mining 
(IA) deve iniciar com a definição do escopo pelo Gerente de Processos (Humano), 
seguido pela Coleta Automática de Dados (IA) e a Análise e Geração do Mapa do 
Processo (IA). O processo então segue para a Interpretação de Gargalos (Humano), 
a Proposição de Soluções e a Implementação. O ciclo se fecha com o Monitoramento 
Contínuo (IA) para garantir a sustentabilidade da mudança. 
 
 
4.1 Análise dosPontos Fortes, Fracos, Oportunidades e Ameaças (SWOT) 
 
 
5. CONCLUSÃO 
 
 
6. REFERÊNCIAS 
 
 
 
	Processo em Análise: Análise e Previsão de Demanda de Estoque