ECONOMETRIA - AV2

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 UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ECONOMETRIA 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 ERIC MARTINS DOS SANTOS 
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Interpretando efeitos fixos e aleatórios 
 
O trabalho tem o objetivo de desenvolver a habilidade de avaliar os 
resultados de estimações com dados em painel e analisar o método adequado 
a ser aplicado de modo a melhor explicar os dados. 
Estimamos uma equação dos salários dos homens com a utilização de 
dois métodos: efeitos aleatórios e efeitos fixos. No primeiro método, podemos 
incluir educ e as dummies de raça (negro e hispan), mas elas se afastam da 
análise de efeitos fixos. As variáveis de variação temporal são exper, exper2, 
sindicato e casado. Não utilizaremos a variável exper na análise de efeitos 
fixos. Cada regressão tem um conjunto de dummies anuais. Os resultados da 
estimação estão na tabela: 
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Explique cada um dos métodos e discuta os resultados encontrados para os dois 
métodos, indicando diferenças e semelhanças entre eles. 
 
Podemos começar destacando que os coeficientes das variáveis “educ”, “negro” e 
“hispânico” apresentam resultados parecidos tanto no modelo com MQO agrupado 
quanto no modelo com efeitos aleatórios. Já a variável relacionada à experiência 
tende a apresentar resultados diferentes. As variáveis “casado” e “sindicato” também 
mudam bastante quando comparamos com o modelo de efeitos aleatórios. Isso 
mostra que, ao retirarmos totalmente o efeito que não conseguimos identificar nos 
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efeitos fixos, há uma diferença média de cerca de 4,7%. Essa diferença em relação à 
variável “casado” é significativa e pode indicar que a percepção sobre esse fator foi 
influenciada por algo que não havia sido considerado antes, aumentando sua chance 
de impacto no resultado. No modelo de MQO agrupado, a variável “casado” aparece 
com um peso importante no índice, o que sugere que homens casados ganham mais, 
mesmo quando comparados com homens em situações semelhantes que não são 
casados. 
Esses 4,7% de diferença podem ser explicados por algumas hipóteses, como: 
a) Homens casados podem, de fato, ser mais produtivos ou receber salários melhores; 
b) Os empregadores podem preferir homens casados, vendo isso como um sinal de 
estabilidade e responsabilidade, acreditando que correm menos risco de se 
envolverem em problemas éticos ou de abandonar o emprego. 
Mesmo com essas hipóteses, sem uma informação clara que comprove qualquer uma 
delas, não é possível afirmar qual é a verdadeira explicação. 
Outro ponto importante a ser destacado é que o valor da estatística A para os efeitos 
aleatórios foi de A = 0,043, o que contribui para explicar por que esse modelo teve 
resultados tão parecidos com o modelo de efeitos fixos. Assim, ele se aproxima 
bastante do MQO agrupado, principalmente por levar em conta fatores que variam 
pouco ao longo do tempo.