Curso Python 3 - Módulo Avançado - Resumo

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Resumo do Curso Python 3 – Módulo Avançado O material do curso Python 3 – Módulo Avançado, desenvolvido em colaboração entre a Huawei Brasil e o Centro Estadual de Educação Tecnológica Paula Souza, abrange uma série de tópicos avançados que são cruciais para o domínio da linguagem Python. O conteúdo é estruturado em capítulos que tratam de conceitos fundamentais, como exceções, funções geradoras, módulos, pacotes, programação orientada a objetos e integração com bancos de dados SQLite. Cada capítulo é projetado para aprofundar o conhecimento do aluno, oferecendo tanto teoria quanto exemplos práticos. Exceções em Python O capítulo 14 é dedicado ao tratamento de exceções, um aspecto essencial da programação em Python. As exceções são mecanismos que permitem lidar com erros que podem ocorrer durante a execução de um programa. O tratamento de exceções é dividido em duas partes principais: o tratamento de exceções, que já foi abordado em módulos anteriores, e o levantamento de exceções, que é o foco deste capítulo. Levantar uma exceção significa gerar um erro intencionalmente em um ponto do código para que ele possa ser tratado em outro lugar. Isso é especialmente importante em funções que podem receber entradas inválidas. Um exemplo prático apresentado é a função que verifica se um número é primo. A função deve ser capaz de lidar com entradas inválidas, como números menores que 2 ou tipos de dados incorretos. Para isso, o uso de exceções como ValueError e TypeError é recomendado. O código é estruturado para que, ao receber um valor inválido, uma exceção seja levantada, permitindo que o programa continue a execução sem falhas. Isso demonstra a importância de implementar um tratamento de erros robusto, especialmente em funções críticas. Funções Geradoras e o Comando Yield O capítulo 15 introduz o conceito de funções geradoras, que são funções especiais que utilizam o comando yield para retornar valores de forma preguiçosa (lazy evaluation). Isso significa que os valores são gerados sob demanda, em vez de serem calculados e armazenados todos de uma vez. Essa abordagem é vantajosa em termos de eficiência de memória e processamento, especialmente quando se trabalha com grandes volumes de dados. As funções geradoras permitem a criação de sequências infinitas e a filtragem de dados, além de possibilitar o processamento intenso de dados sem a necessidade de armazenar todos os resultados na memória. O uso do comando yield é destacado como uma forma de suspender a execução da função, permitindo que ela mantenha seu estado e retorne ao ponto de suspensão em chamadas subsequentes. Isso é exemplificado com a criação de uma função geradora que produz números pares ou primos, demonstrando como a avaliação preguiçosa pode ser aplicada em situações práticas. Além disso, o capítulo discute a interação com geradores usando a função next() , que permite acessar os valores gerados um a um, reforçando a flexibilidade e a eficiência das funções geradoras. Módulos, Pacotes e Programação Orientada a Objetos Os capítulos subsequentes abordam a organização do código Python através de módulos e pacotes, explicando como criar e utilizar esses componentes para melhorar a estrutura e a legibilidade do código. A programação orientada a objetos (POO) é outro tema central, onde conceitos como classes, herança e métodos mágicos são explorados. A POO permite que os programadores criem estruturas de dados complexas e reutilizáveis, facilitando a manutenção e a escalabilidade do código. A integração do Python com bancos de dados SQLite é também discutida, mostrando como realizar operações básicas de CRUD (Create, Read, Update, Delete) utilizando a linguagem SQL. Isso é fundamental para desenvolvedores que desejam construir aplicações que interagem com bancos de dados, permitindo a manipulação eficiente de dados. Conclusão O curso Python 3 – Módulo Avançado oferece uma base sólida para programadores que desejam aprofundar seus conhecimentos na linguagem Python. Com uma abordagem prática e teórica, os alunos são capacitados a lidar com exceções, utilizar funções geradoras, organizar seu código em módulos e pacotes, e aplicar conceitos de programação orientada a objetos. A integração com bancos de dados também é um diferencial que prepara os alunos para o desenvolvimento de aplicações robustas e eficientes. Destaques Exceções : Mecanismo para tratamento de erros, incluindo levantamento e tratamento de exceções. Funções Geradoras : Utilização do comando yield para avaliação preguiçosa, permitindo a geração de valores sob demanda. Programação Orientada a Objetos : Estruturas de dados complexas e reutilizáveis, facilitando a manutenção do código. Integração com SQLite : Operações básicas de manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Organização do Código : Uso de módulos e pacotes para melhorar a legibilidade e a estrutura do código Python.