Mapa Mental - Big Data

Prévia do material em texto

Arquitetura Hadoop Desafios do Big Data Hadoop é um framework para Integrar dados de diferentes processamento de grandes fontes e formatos é complexo. dados. Garantir a qualidade e Possui componentes veracidade dos dados é principais: HDFS e desafiador. MapReduce. Requer profissionais HDFS armazena dados de forma qualificados para análise e distribuída e confiável. interpretação. MapReduce processa dados em Manter a segurança e paralelo, otimizando a privacidade dos dados é eficiência. crucial. Big Conceitos de Big Data Importância do Big Data Big Data refere-se a grandes Data Permite decisões baseadas em conjuntos de dados complexos. dados em tempo real. Dados podem ser estruturados, Ajuda empresas a entenderem semi-estruturados ou melhor seus clientes. Cria oportunidades de inovação e A análise de dados permite eficiência operacional. insights valiosos para A análise de dados pode reduzir negócios. custos e aumentar lucros. volume de dados cresce exponencialmente a cada ano. Benefícios do Aprendizado Habilidades em Big Data são altamente valorizadas no mercado. conhecimento em Hadoop é um Ecossistema Hadoop diferencial competitivo. Tendências Futuras Inclui ferramentas como Pig, Capacita profissionais a tomarem Hive e Spark para análise. decisões informadas. A Internet das Coisas aumentará volume de dados Zookeeper coordena serviços Aumenta as oportunidades de em ambientes distribuídos. carreira em tecnologia. gerados. Inteligência Artificial será Oozie gerencia workflows de integrada à análise de Big jobs MapReduce. Data. Flume e Sqoop facilitam a A demanda por profissionais transferência de dados. de Big Data continuará crescendo. Novas tecnologias emergirão para otimizar processamento.