ANALISE PREDITIVA 100

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Questão 1/5 - Análise Preditiva 
Um revendedor de pneus recebe semanalmente vários carregamentos. O técnico responsável pelo controle de estoque retirou aleatoriamente 20 pneus e 
mediu a profundidade da banda de rodagem, em mm (Adaptado de GUPTA e GUTTMAN, pg. 49): 
Qual é a alternativa correta? 
 A A profundidade da banda de rodagem é uma variável qualitativa 
 B A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa discreta 
 C Só permite calcular as frequências de cada valor da profundidade da banda de rodagem 
 D A profundidade da banda de rodagem é uma variável quantitativa continua 
Você assinalou essa alternativa (D) 
 
Questão 2/5 - Análise Preditiva 
O objetivo da inferência estatística é generalizar os resultados obtidos a partir da amostra, para a população ou universo. Escolha a afirmação correta. 
 A O testes de hipóteses permitem tomar decisões sobre medidas amostrais. 
 B A hipótese nula pode assumir diferentes situações, tendo como base alguma nova informação disponível. H0
 C A hipótese nula, representada por , indica uma convicção ou algo conhecido. H1
 D Os pontos críticos, obtidos nas tabelas das distribuições de estatísticas do teste, permitem definir as áreas de aceitação e 
rejeição de . H0
Você assinalou essa alternativa (D) 
 
Questão 3/5 - Análise Preditiva 
O objetivo dos gráficos estatísticos, além de resumir um conjunto de dados é possibilitar uma visão do comportamento dos mesmos de uma forma mais 
rápida. É correto afirmar: 
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 A O histograma de frequências permite identificar os valores atípicos ou outliers
 B o histograma de frequências é útil para representar as frequências de variáveis qualitativas. 
 C o histograma de frequências possibilita identificar a forma da distribuição, isto é, onde se concentram os dados. 
Você assinalou essa alternativa (C) 
 D o histograma de frequências é um gráfico que mostra os intervalos de classes e frequências acumuladas. 
 
Questão 4/5 - Análise Preditiva 
O consumidor de um certo produto acusou o fabricante, afirmando que mais de 15% das unidades fabricadas apresentam defeito. Para confirmar sua 
afirmação, ele usou uma amostra de 100 itens, em que 16% dos produtos eram defeituosos. Apresente a solução de como o fabricante pode desmentir a 
acusação (Adaptado de MORETTIN e BUSSAB, 2017, pg. 358 ). 
 A Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras; 
 B Deve-se retirar outra amostra de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessa nova amostra; 
 C Deve-se retirar várias amostras de 100 itens para obter a proporção de itens defeituosos nessas novas amostras e calcular a 
proporção média; 
 D Realizar o teste para a proporção populacional, definindo as hipóteses adequadas e adotando um nível de significância de 
1% ou 5%. 
Você assinalou essa alternativa (D) 
 
Questão 5/5 - Análise Preditiva 
A distribuição normal ou Gaussiana é uma das distribuições de probabilidades mais importante para a Inferência Estatística. Sobre essa distribuição é 
correto afirmar: 
 A É uma distribuição para variáveis aleatórias discretas, isto é, aquelas que assumem somente valores inteiros. 
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 B É possível afirmar que, quando uma variável aleatória comporta-se segundo uma distribuição normal, no intervalo entre a 
média mais ou menos 2 desvios padrão, a área compreendida é de 95,45%. 
Você assinalou essa alternativa (B) 
 C O gráfico da distribuição normal tem uma característica típica, que é uma curva desviada para esquerda. 
 D A distribuição normal é simétrica em torno do desvio padrão . σ�