Atividade sobre Detecção de Fraudes e Big Data

Prévia do material em texto

17/03/2026 16:10 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/51090/quizzes/244293/take 1/2
Atividade 2
Iniciado: 17 mar em 16:03
Instruções do teste

Pergunta 1 0,2 pts

Pergunta 2 0,2 pts

Pergunta 3 0,2 pts

Pergunta 4 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Contextualização: A detecção de fraudes é essencial para proteger sistemas financeiros, e-commerce e outros serviços online contra perdas e danos causados por atividades
fraudulentas. O uso de tecnologias diversas tem permitido que as empresas melhorem significativamente sua capacidade de identificar e prevenir fraudes de forma eficaz, mantendo a
integridade dos sistemas e a confiança dos usuários.
Em relação à detecção de fraudes, qual das seguintes afirmações é verdadeira?
A prevenção de fraudes é eficaz apenas quando se aplica a sistemas de pagamento online, não sendo útil para transações físicas.
Sistemas de detecção de fraudes podem funcionar de forma eficaz apenas com dados históricos de transações passadas, sem a necessidade de monitoramento em tempo real.
Técnicas de aprendizado de máquina podem ser aplicadas para identificar comportamentos anômalos em tempo real, ajudando na prevenção de fraudes antes que ocorram.
A análise de fraudes se limita a verificar transações suspeitas após a ocorrência, sem considerar padrões de comportamento anteriores.
A detecção de fraudes é uma tarefa simples e pode ser realizada com ferramentas básicas de processamento de dados, sem a necessidade de técnicas avançadas.
Contextualização: O Big Data transformou a maneira como as empresas e organizações operam, oferecendo a capacidade de tomar decisões mais informadas e baseadas em
dados reais. No entanto, também apresenta desafios relacionados à infraestrutura, segurança e análise, que precisam ser gerenciados de forma eficaz para aproveitar todo o seu
potencial.
Qual das seguintes afirmativas sobre a aplicação de Big Data é verdadeira?
 
Big Data é apenas sobre grandes volumes de dados e não leva em consideração a qualidade ou a relevância desses dados.
O Big Data é utilizado exclusivamente para armazenar grandes volumes de dados, sem a necessidade de processamento ou análise.
O uso de Big Data só é relevante para grandes empresas, pois pequenas e médias empresas não têm dados suficientes para aplicar essa tecnologia.
O Big Data permite às empresas coletar, armazenar e processar grandes volumes de dados para obter insights valiosos que podem otimizar decisões de negócios, melhorar a experiência do cliente e prever
tendências de mercado.
A análise de Big Data é um processo simples que pode ser feito com ferramentas tradicionais de processamento de dados, sem necessidade de tecnologias especializadas.
Contextualização: Os bancos de dados na nuvem estão se tornando a escolha preferida para muitas empresas, especialmente aquelas que lidam com grandes volumes de dados e
exigem alta flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade.
Qual das seguintes afirmações sobre bancos de dados na nuvem é verdadeira?
Bancos de dados na nuvem não oferecem suporte a backups automáticos, o que exige a realização de backups manuais periódicos.
Bancos de dados na nuvem não oferecem escalabilidade, já que seu armazenamento é limitado a servidores locais.
Bancos de dados na nuvem são mais vulneráveis a falhas de segurança em comparação aos bancos de dados locais, por não possuírem criptografia.
Bancos de dados na nuvem, apesar de muito falados, ainda são fracos para atender a demanda dos clientes.
Bancos de dados na nuvem permitem o armazenamento e processamento de grandes volumes de dados, com a vantagem de escalabilidade automática e acesso remoto seguro.
Contextualização: A gerência de dados em bancos de dados na nuvem envolve o gerenciamento eficiente de dados armazenados em plataformas de nuvem, abrangendo desde o
armazenamento e organização até a proteção e análise desses dados. Essa abordagem permite que as organizações aproveitem a flexibilidade, escalabilidade e acessibilidade
proporcionadas pela nuvem para otimizar suas operações de dados.
Qual dos seguintes requisitos é essencial para uma boa gerência de dados em um banco de dados na nuvem?
Garantir que todos os dados sejam armazenados sem criptografia para otimizar o desempenho.
Utilizar apenas armazenamento local para evitar a dependência da conectividade com a internet.
Manter os dados em um único servidor físico para garantir maior controle sobre as informações.
A+
A
A-
17/03/2026 16:10 Teste: Atividade 2
https://famonline.instructure.com/courses/51090/quizzes/244293/take 2/2

Pergunta 5 0,2 pts
Salvo em 16:10 
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a indisponibilidade do serviço em caso de falha.
Implementar políticas de backup e recuperação de dados que garantam a continuidade do serviço em caso de falha.
Os 5 V's de Big Data representam as principais características que definem grandes volumes de dados. Compreender e gerenciar esses 5 Vs é essencial para aproveitar o potencial
do Big Data de forma eficaz e responsável.
Quais são esses 5 V's?
Virtualização, Variedade, Velocidade, Veracidade e Visualização.
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Visualização.
Velocidade, Visibilidade, Volume, Variedade e Validade.
Variabilidade, Visibilidade, Volume, Velocidade e Veracidade.
Volume, Variedade, Velocidade, Veracidade e Valor.
Enviar teste
A+
A
A-