Modelagem Dados

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Modelagem Dados
Melhorando estruturas de informação e 
integridade de dados
Introdução
A modelagem de dados organiza requisitos de 
informação em estruturas claras e consistentes, 
facilitando desenvolvimento e governança.
Apresenta benefícios em qualidade, performance e 
manutenção, alinhando stakeholders técnicos e de 
negócio.
01
Modelagem 
Conceitual
Definição de entidades e seus atributos para representar 
conceitos do domínio.
Estruture nomes, tipos e restrições; utilize identificadores 
primários e padronize atributos para garantir consistência e 
rastreabilidade.
Entidades e Atributos
Relacionamentos
Mapeamento de conexões entre entidades (1:1, 1:N, N:N) e regras de integridade.
Documente cardinalidades, dependências e restrições; aplique chaves estrangeiras e regras de exclusão/atualização para preservar 
integridade.
Diagrama ER
O Diagrama Entidade-Relacionamento representa entidades, atributos e relacionamentos de forma visual, servindo como base 
para design de banco de dados.
Utilize notação consistente, identifique chaves primárias e cardinalidades para comunicar requisitos aos desenvolvedores e 
stakeholders.
01
Modelagem 
Física
A normalização organiza tabelas para eliminar redundância e 
anomalias, aplicando formas normais conforme necessidade do 
domínio.
Equilibre normalização com requisitos de performance; 
documente decisões de desnormalização quando necessário para 
atender SLAs.
Normalização
Índices e Desempenho
Índices aceleram consultas, mas aumentam custo de escrita e armazenamento; escolha índices com base em padrões de acesso.
Monitore métricas de latência e throughput; use índices compostos e estatísticas atualizadas para otimizar execução de 
consultas.
Mapeamento para 
SQL
Converta o modelo lógico em esquemas SQL definindo 
tabelas, chaves e restrições conforme o SGBD 
escolhido.
Padronize tipos de dados, constraints e scripts DDL; 
inclua comentários e versões para facilitar implantação 
e rollback.
A modelagem correta assegura integridade, escalabilidade e 
alinhamento entre negócio e tecnologia.
Invista em documentação, validação com stakeholders e 
monitoramento contínuo para manter desempenho e governança 
dos dados.
Conclusões
	Slide 1: Modelagem Dados
	Slide 2: Introdução
	Slide 3
	Slide 4: Entidades e Atributos
	Slide 5: Relacionamentos
	Slide 6
	Slide 7
	Slide 8: Normalização
	Slide 9
	Slide 10
	Slide 11: Conclusões