Logo Passei Direto
Buscar

Ferramentas de estudo

Questões resolvidas

Se que o valor de foi superior ao nível de significância de 0,05. Um dos pesquisadores sugeriu que o resultado poderia ser consequência da elevada variabilidade dentro dos grupos experimentais, associada a falhas de controle de fatores ambientais, como luminosidade e tipo de solo. Fonte: adaptado de: PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais. Piracicaba: FEALQ, 2002.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: alto valor de obtido no teste ANOVA indica que as diferenças observadas nas médias de altura das plantas não são estatisticamente significativas. PORQUE II. A heterogeneidade dentro dos grupos experimentais reduz a precisão das estimativas de variância e pode aumentar a probabilidade de não detectar diferenças reais entre tratamentos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Alto valor de obtido no teste ANOVA indica que as diferenças observadas nas médias de altura das plantas não são estatisticamente significativas.
II. A heterogeneidade dentro dos grupos experimentais reduz a precisão das estimativas de variância e pode aumentar a probabilidade de não detectar diferenças reais entre tratamentos.
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E As asserções I e II são falsas.

Na rizicultura irrigada, a eficiência no uso da água deve ser acompanhada pela estabilidade produtiva. O Coeficiente de Variação (CV) atua como um indicador de precisão: quanto menor CV, mais homogêneos são resultados e menor é o risco de oscilações bruscas na safra. No entanto, o gestor deve equilibrar a busca pela precisão (baixo CV) com a necessidade de maximizar o teto produtivo (média). Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Pesquisadores compararam quatro estratégias de manejo de água na produtividade de arroz irrigado. Os resultados obtidos após o ciclo experimental foram: Estratégia A (Controle): Média = 6.200 kg/ha CV 25% Estratégia B (Inundação Controlada): Média = 7.500 kg/ha CV 18% Estratégia C (Aspersão Inteligente): Média = 8.000 kg/ha CV 12% Estratégia D (Subirrigação): Média = 7.800 kg/ha CV 9%
Com base nos dados de análise estatística e gestão de risco, analise as afirmativas a seguir:
I. A Estratégia C é a que apresenta o maior teto produtivo associado a uma boa precisão experimental (CV inferior a 15%).
II. Para um produtor que prioriza a minimização absoluta do risco e a máxima estabilidade, a Estratégia D seria a recomendação técnica mais adequada.
III. O elevado CV da Estratégia A (25%) indica que o manejo sem controle resulta em alta heterogeneidade, aumentando risco de perdas para produtor.
IV. A Estratégia D apresenta a maior estabilidade e previsibilidade de resultados entre todos tratamentos, embora seu rendimento médio seja ligeiramente inferior à Estratégia C.
A I e IV, apenas.

Material
details

Libere esse material sem enrolação!

Craque NetoCraque Neto

Ao continuar, você aceita os Termos de Uso e Política de Privacidade

Questões resolvidas

Se que o valor de foi superior ao nível de significância de 0,05. Um dos pesquisadores sugeriu que o resultado poderia ser consequência da elevada variabilidade dentro dos grupos experimentais, associada a falhas de controle de fatores ambientais, como luminosidade e tipo de solo. Fonte: adaptado de: PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais. Piracicaba: FEALQ, 2002.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: alto valor de obtido no teste ANOVA indica que as diferenças observadas nas médias de altura das plantas não são estatisticamente significativas. PORQUE II. A heterogeneidade dentro dos grupos experimentais reduz a precisão das estimativas de variância e pode aumentar a probabilidade de não detectar diferenças reais entre tratamentos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
I. Alto valor de obtido no teste ANOVA indica que as diferenças observadas nas médias de altura das plantas não são estatisticamente significativas.
II. A heterogeneidade dentro dos grupos experimentais reduz a precisão das estimativas de variância e pode aumentar a probabilidade de não detectar diferenças reais entre tratamentos.
A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
B A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
E As asserções I e II são falsas.

Na rizicultura irrigada, a eficiência no uso da água deve ser acompanhada pela estabilidade produtiva. O Coeficiente de Variação (CV) atua como um indicador de precisão: quanto menor CV, mais homogêneos são resultados e menor é o risco de oscilações bruscas na safra. No entanto, o gestor deve equilibrar a busca pela precisão (baixo CV) com a necessidade de maximizar o teto produtivo (média). Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Pesquisadores compararam quatro estratégias de manejo de água na produtividade de arroz irrigado. Os resultados obtidos após o ciclo experimental foram: Estratégia A (Controle): Média = 6.200 kg/ha CV 25% Estratégia B (Inundação Controlada): Média = 7.500 kg/ha CV 18% Estratégia C (Aspersão Inteligente): Média = 8.000 kg/ha CV 12% Estratégia D (Subirrigação): Média = 7.800 kg/ha CV 9%
Com base nos dados de análise estatística e gestão de risco, analise as afirmativas a seguir:
I. A Estratégia C é a que apresenta o maior teto produtivo associado a uma boa precisão experimental (CV inferior a 15%).
II. Para um produtor que prioriza a minimização absoluta do risco e a máxima estabilidade, a Estratégia D seria a recomendação técnica mais adequada.
III. O elevado CV da Estratégia A (25%) indica que o manejo sem controle resulta em alta heterogeneidade, aumentando risco de perdas para produtor.
IV. A Estratégia D apresenta a maior estabilidade e previsibilidade de resultados entre todos tratamentos, embora seu rendimento médio seja ligeiramente inferior à Estratégia C.
A I e IV, apenas.

Prévia do material em texto

se que 0 valor de foi superior ao nível de significância de 0,05. Um dos pesquisadores sugeriu que 0 resultado poderia ser consequência da elevada variabilidade dentro dos grupos experimentais, associada a falhas de controle de fatores ambientais, como luminosidade e tipo de solo. Fonte: adaptado de: PIMENTEL-GOMES, F.; GARCIA, Estatística aplicada a experimentos agronômicos e florestais. Piracicaba: FEALQ, 2002. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: alto valor de obtido no teste ANOVA indica que as diferenças observadas nas médias de altura das plantas não são estatisticamente significativas. PORQUE II. A heterogeneidade dentro dos grupos experimentais reduz a precisão das estimativas de variância e pode aumentar a probabilidade de não detectar diferenças reais entre tratamentos. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta: A As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. D As asserções I e são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. E As asserções I e II são falsas. 6 Na rizicultura irrigada, a eficiência no uso da água deve ser acompanhada pela estabilidade produtiva. 0 Coeficiente de Variação (CV) atua como um indicador de precisão: quanto menor CV, mais homogêneos são resultados e menor é 0 risco de oscilações bruscas na safra. No entanto, 0 gestor deve equilibrar a busca pela precisão (baixo CV) com a necessidade de maximizar 0 teto produtivo (média). Fonte: adaptado de: ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P.J. Estatística para as ciências agrárias e biológicas com noções de experimentação. 3. ed. Florianópolis: Editora da UFSC, 2007. Pesquisadores compararam quatro estratégias de manejo de água na produtividade de arroz irrigado. Os resultados obtidos após 0 ciclo experimental foram: Estratégia A (Controle): Média = 6.200 kg/ha CV 25% Estratégia B (Inundação Controlada): Média = 7.500 kg/ha CV 18% Estratégia C (Aspersão Inteligente): Média = 8.000 kg/ha CV 12% Estratégia D (Subirrigação): Média = 7.800 kg/ha CV 9% Com base nos de analise estatística e gestão de risco, analise as afirmativas a seguir: I. A Estratégia é a que apresenta 0 maior teto produtivo associado a uma boa precisão experimental (CV inferior a 15%). II. Para um produtor que prioriza a minimização absoluta do risco e a máxima estabilidade, a Estratégia D seria a recomendação técnica mais adequada. III. 0 elevado CV da Estratégia A (25%) indica que 0 manejo sem controle resulta em alta heterogeneidade, aumentando risco de perdas para produtor. IV. A Estratégia D apresenta a maior estabilidade e previsibilidade de resultados entre todos tratamentos, embora seu rendimento médio seja ligeiramente inferior à Estratégia C. É correto 0 que se afirma em: A e IV, apenas.

Mais conteúdos dessa disciplina