aula regressão linear-28-9-2013

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regressão
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9875615712
	R-Quadrado	0.9752778569
	R-quadrado ajustado	0.9670371426
	Erro padrão	1412.1801845243
	Observações	5
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	1	236017241.37931034	236017241.37931034	118.34870317	0.0016621499
	Resíduo	3	5982758.620689657	1994252.8735632189
	Total	4	242000000
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	15896.5517241379	1279.3211884164	12.4257706885	0.0011232238	11825.1807347909	19967.9227134849	11825.1807347909	19967.9227134849
	numero de vendedores(x)	2017.2413793103	185.4283425851	10.8788190154	0.0016621499	1427.1256355556	2607.3571230651	1427.1256355556	2607.3571230651
	nº de vendedores	4
	vendas	R$ 23,965.52
28-09-2013
	numero de vendedores(x)	vendas($) {y}	X2	Y2	X*Y
	2	R$ 20,000.00	4	R$ 400,000,000.00	R$ 40,000.00
	4	R$ 25,000.00	16	R$ 625,000,000.00	R$ 100,000.00
	5	R$ 24,000.00	25	R$ 576,000,000.00	R$ 120,000.00
	7	R$ 31,000.00	49	R$ 961,000,000.00	R$ 217,000.00
	12	R$ 40,000.00	144	R$ 1,600,000,000.00	R$ 480,000.00
	30	R$ 140,000.00	238	R$ 4,162,000,000.00	R$ 957,000.00	TOTAL
	ΣSxx	58
	ΣSyy	R$ 242,000,000.00
	ΣSxy	R$ 117,000.00	Nº de vendedores	7
	r	R$ 0.987561571	Vendas	R$ 30,017.24
Regressão ex 1
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9999345341
	R-Quadrado	0.9998690725
	R-quadrado ajustado	0.9998503685
	Erro padrão	5.8194255976
	Observações	9
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	1	1810382.94	1810382.94	53457.6924829158	0
	Resíduo	7	237.06	33.8657142857
	Total	8	1810620
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	4030.9866666667	6.0227853072	669.2894501517	0	4016.745042467	4045.2282908663	4016.745042467	4045.2282908663
	Peças	-1.0986	0.0047515411	-231.2091963632	0	-1.1098356093	-1.0873643907	-1.1098356093	-1.0873643907
	-1.0985999999999998
regressão ex2
	RESUMO DOS RESULTADOS
	Estatística de regressão
	R múltiplo	0.9999088895
	R-Quadrado	0.9998177873
	R-quadrado ajustado	0.9997722341
	Erro padrão	125.5032786877
	Observações	6
	ANOVA
	gl	SQ	MQ	F	F de significação
	Regressão	1	345710329.0414878	345710329.0414878	21948.3669391463	0.0000000125
	Resíduo	4	63004.2918454933	15751.0729613733
	Total	5	345773333.3333333
	Coeficientes	Erro padrão	Stat t	valor-P	95% inferiores	95% superiores	Inferior 95,0%	Superior 95,0%
	Interseção	11096.9957081545	329.598365611	33.6682364537	0.0000046422	10181.8839392728	12012.1074770363	10181.8839392728	12012.1074770363
	Vendas (em R$)	0.2983690987	0.0020139688	148.1498124843	0.0000000125	0.2927774249	0.3039607725	0.2927774249	0.3039607725
05-10
	1)	Y	X
	Planta Industrial	Custo Observado (R$)	Peças
	1	R$ 2,596.00	1300
	2	R$ 2,387.00	1500
	3	R$ 1,943.00	1900
	4	R$ 3,156.00	800
	5	R$ 2,160.00	1700
	6	R$ 2,940.00	1000
	7	R$ 2,826.00	1100
	8	R$ 3,043.00	900
	9	R$ 3,363.00	600
	a)	Custo observado = 4030,98666666667 + (-1,0986)*peças
	b)	Peças	1532
	Custo observado	R$ 2,347.93
	c)	Custo observado	R$ 2,500.00
	peças	1393.58
	d)	Peças	3900
	Custo observado	-R$ 253.55	O MODELO DESTA EQUAÇÃO PEDEU A CAPACIDADE PERDITIVA COM ESSE NUMERO DE PEÇAS
	2)	Ano	Lucro (em R$)	Vendas (em R$)
	2005	61,900.00	170,000.00
	2006	70,800.00	200,000.00
	2007	55,700.00	150,000.00
	2008	64,700.00	180,000.00
	2009	46,900.00	120,000.00
	2010	56,000.00	150,000.00
	a)	Lucro = 11096,9957081545 + 0,298369*Vendas
	b)	Vendas	R$ 230,000.00
	Lucro	R$ 79,721.89
	c)	Lucro	R$ 14,007.00
	Vendas	R$ 9,753.04
	d)	Vendas	R$ 110,000.00
	Lucro	R$ 43,917.60
Plan3