TRABALHO 1 - MESTRADO IVONE

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O uso da inteligência artificial nas pesquisas científicas e a preservação da 
honestidade acadêmica 
Ivone Alberto das Dores L. de Paiva 
 
Disciplina: LIB101 – Information Literacy 
Instituição: MUST University 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
MAIO, 2026 
Resumo 
 
 
 
 
 
A inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma ferramenta importante no 
desenvolvimento das pesquisas científicas, oferecendo suporte na organização de 
dados, revisão bibliográfica, análise de informações e produção acadêmica. No 
entanto, seu uso exige responsabilidade ética, especialmente no que se refere à 
honestidade acadêmica. O presente mini artigo discute os benefícios da IA no 
contexto científico, bem como os desafios relacionados ao plágio, à autoria intelectual 
e à integridade acadêmica. A pesquisa destaca que a utilização consciente dessas 
tecnologias pode contribuir significativamente para a produção do conhecimento, 
desde que sejam respeitados os princípios éticos e as normas institucionais. A 
honestidade acadêmica permanece como elemento essencial para garantir a 
credibilidade da ciência e a formação ética dos pesquisadores. 
Palavras-chave: inteligência artificial; pesquisa científica; honestidade acadêmica; 
ética; integridade acadêmica. 
 
Abstract 
Artificial Intelligence (AI) has become an important tool in the development of scientific 
research, offering support in data organization, literature review, information analysis, 
and academic writing. However, its use requires ethical responsibility, especially 
regarding academic honesty. This mini research article discusses the benefits of AI in 
the scientific context, as well as the challenges related to plagiarism, intellectual 
authorship, and academic integrity. The research highlights that the conscious use of 
these technologies can significantly contribute to knowledge production, as long as 
ethical principles and institutional standards are respected. Academic honesty 
remains an essential element to ensure the credibility of science and the ethical 
formation of researchers. 
Keywords: artificial intelligence; scientific research; academic honesty; ethics; 
academic integrity. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
DESENVOLVIMENTO 
 
A inteligência artificial (IA) tem promovido mudanças significativas no 
desenvolvimento das pesquisas científicas, principalmente pela capacidade de 
otimizar processos de análise, organização e interpretação de dados. O avanço 
tecnológico permitiu que pesquisadores utilizassem ferramentas digitais para ampliar 
a produtividade acadêmica, facilitar revisões bibliográficas e acelerar a produção do 
conhecimento científico. Nesse cenário, a IA passou a ocupar um papel importante 
dentro das universidades e centros de pesquisa. 
Segundo Russell e Norvig (2021), “a inteligência artificial é o estudo de 
agentes que recebem percepções do ambiente e executam ações” (p. 4). Essa 
definição demonstra que a IA envolve sistemas capazes de realizar atividades 
complexas que anteriormente dependiam exclusivamente da ação humana. Assim, a 
utilização dessas ferramentas no ambiente acadêmico contribui para tornar as 
pesquisas mais dinâmicas e eficientes. 
Além da otimização dos processos científicos, a inteligência artificial também 
favorece o acesso à informação. Atualmente, pesquisadores conseguem localizar 
artigos, organizar referências e identificar tendências de estudo com maior rapidez. 
Essa realidade contribui para a democratização do conhecimento e amplia as 
possibilidades de investigação científica em diferentes áreas do saber. 
Entretanto, o crescimento do uso da IA também gera preocupações 
relacionadas à ética e à honestidade acadêmica. O uso inadequado dessas 
ferramentas pode comprometer a autoria intelectual e favorecer práticas de plágio, 
principalmente quando conteúdos são reproduzidos sem análise crítica ou sem a 
devida indicação das fontes consultadas. Nesse contexto, torna-se fundamental 
compreender que a tecnologia deve atuar como suporte à aprendizagem e não como 
substituição da produção intelectual do pesquisador. 
Fishman (2014) afirma que a integridade acadêmica está baseada em 
princípios fundamentais, como honestidade, confiança, responsabilidade, respeito e 
coragem. A partir dessa perspectiva, entende-se que o desenvolvimento científico 
depende do compromisso ético dos estudantes e pesquisadores diante da produção 
 
 
 
 
 
do conhecimento. Dessa forma, mesmo com o auxílio da inteligência artificial, é 
indispensável manter a originalidade das ideias e o respeito às normas acadêmicas. 
Além disso, a honestidade acadêmica fortalece a credibilidade da ciência e 
garante maior confiabilidade aos resultados das pesquisas. A utilização ética da IA 
exige que o pesquisador avalie criticamente as informações obtidas, verifique a 
veracidade dos dados e reconheça adequadamente os autores utilizados em sua 
fundamentação teórica. Dessa maneira, a produção científica mantém seu caráter 
investigativo e reflexivo. 
Outro aspecto relevante refere-se ao papel das instituições de ensino diante 
das transformações tecnológicas contemporâneas. As universidades têm buscado 
orientar estudantes sobre o uso consciente da inteligência artificial, estabelecendo 
diretrizes para evitar práticas inadequadas e estimular a responsabilidade acadêmica. 
Nesse sentido, o desenvolvimento do pensamento crítico torna-se essencial para que 
os recursos tecnológicos sejam utilizados de forma equilibrada e ética. 
Portanto, a inteligência artificial representa um importante instrumento de 
apoio às pesquisas científicas, oferecendo benefícios relacionados à agilidade, 
organização e ampliação do acesso ao conhecimento. Contudo, sua utilização deve 
estar associada aos princípios da honestidade acadêmica e da integridade científica. 
O equilíbrio entre inovação tecnológica e ética acadêmica é indispensável para 
garantir a credibilidade da produção científica e a formação responsável dos 
pesquisadores. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
REFERÊNCIAS 
Fishman, T. (2014). The fundamental values of academic integrity. Clemson 
University. 
 
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). 
Pearson.