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Aula 15 - Estatística e Bioestatística da população a amostr

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Tanto no desenvolvimento das mais diversas ciências quanto em situações do dia a dia, é comum fazer uso de análise de dados. Nesse contexto, entende-se a estatística como a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados (Freedman; Pisani; Purves, 2009). Quando o foco está nas ciências relacionadas à área da saúde, como a medicina, utiliza-se um ramo da estatística denominado bioestatística (Motulsky, 2010). Para seu desenvolvimento, a estatística utiliza-se de alguns conceitos, como, por exemplo, população e amostra. O termo população é utilizado quando se tem um grupo de pessoas, animais ou objetos que tenham pelo menos um atributo comum a todos os elementos do conjunto que compõem. Já o termo amostra é definido como um subconjunto da população, cujas propriedades se estudam com o fim de generalizá-las para a população (Freedman; Pisani; Purves, 2009). Uma consideração importante sobre a amostra é que ela deve ser não tendenciosa e representativa do universo para que, a partir dos resultados obtidos, possam-se fazer inferências sobre a população. Sobre amostras, imagine a seguinte situação.
a) Considerando o conceito estatístico de população e que a pesquisa será realizada apenas com a população do bairro que utiliza a UBS pelo menos uma vez por ano, qual é o tamanho da população a ser considerado nessa pesquisa? b) Suponha que, na pesquisa encomendada, foi selecionada uma amostra representativa de tamanho 30% da população considerada no item a. Qual é o tamanho da amostra? c) Considere que, na pesquisa realizada, 3.240 indivíduos da amostra responderam que gostariam de esperar por uma consulta na sala de espera da UBS por no máximo 15 minutos. Generalizando esse resultado para a população considerada no item a, esse número corresponde a quantas pessoas?

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Questões resolvidas

Tanto no desenvolvimento das mais diversas ciências quanto em situações do dia a dia, é comum fazer uso de análise de dados. Nesse contexto, entende-se a estatística como a ciência que tem por objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados (Freedman; Pisani; Purves, 2009). Quando o foco está nas ciências relacionadas à área da saúde, como a medicina, utiliza-se um ramo da estatística denominado bioestatística (Motulsky, 2010). Para seu desenvolvimento, a estatística utiliza-se de alguns conceitos, como, por exemplo, população e amostra. O termo população é utilizado quando se tem um grupo de pessoas, animais ou objetos que tenham pelo menos um atributo comum a todos os elementos do conjunto que compõem. Já o termo amostra é definido como um subconjunto da população, cujas propriedades se estudam com o fim de generalizá-las para a população (Freedman; Pisani; Purves, 2009). Uma consideração importante sobre a amostra é que ela deve ser não tendenciosa e representativa do universo para que, a partir dos resultados obtidos, possam-se fazer inferências sobre a população. Sobre amostras, imagine a seguinte situação.
a) Considerando o conceito estatístico de população e que a pesquisa será realizada apenas com a população do bairro que utiliza a UBS pelo menos uma vez por ano, qual é o tamanho da população a ser considerado nessa pesquisa? b) Suponha que, na pesquisa encomendada, foi selecionada uma amostra representativa de tamanho 30% da população considerada no item a. Qual é o tamanho da amostra? c) Considere que, na pesquisa realizada, 3.240 indivíduos da amostra responderam que gostariam de esperar por uma consulta na sala de espera da UBS por no máximo 15 minutos. Generalizando esse resultado para a população considerada no item a, esse número corresponde a quantas pessoas?

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Aula 15 - Estatística e Bioestatística: da população a amostra 
Desafio 
Tanto no desenvolvimento das mais diversas ciências quanto em situações do dia a dia, é comum 
fazer uso de análise de dados. Nesse contexto, entende-se a estatística como a ciência que tem por 
objetivo orientar a coleta, o resumo, a apresentação, a análise e a interpretação de dados 
(Freedman; Pisani; Purves, 2009). Quando o foco está nas ciências relacionadas à área da saúde, 
como a medicina, utiliza-se um ramo da estatística denominado bioestatística (Motulsky, 2010). 
Para seu desenvolvimento, a estatística utiliza-se de alguns conceitos, como, por exemplo, 
população e amostra. O termo população é utilizado quando se tem um grupo de pessoas, animais 
ou objetos que tenham pelo menos um atributo comum a todos os elementos do conjunto que 
compõem. Já o termo amostra é definido como um subconjunto da população, cujas propriedades 
se estudam com o fim de generalizá-las para a população (Freedman; Pisani; Purves, 2009). Uma 
consideração importante sobre a amostra é que ela deve ser não tendenciosa e representativa do 
universo para que, a partir dos resultados obtidos, possam-se fazer inferências sobre a população. 
Sobre amostras, imagine a seguinte situação. 
A imagem a seguir possui audiodescrição. Para acessar o recurso, 
 
Com base nesse cenário, responda às questões: 
a) Considerando o conceito estatístico de população e que a pesquisa será realizada apenas com a 
população do bairro que utiliza a UBS pelo menos uma vez por ano, qual é o tamanho da população 
a ser considerado nessa pesquisa? 
b) Suponha que, na pesquisa encomendada, foi selecionada uma amostra representativa de 
tamanho 30% da população considerada no item a. Qual é o tamanho da amostra? 
c) Considere que, na pesquisa realizada, 3.240 indivíduos da amostra responderam que gostariam 
de esperar por uma consulta na sala de espera da UBS por no máximo 15 minutos. Generalizando 
esse resultado para a população considerada no item a, esse número corresponde a quantas 
pessoas? 
Sua resposta 
Letra A - O tamanho da população é de 13,500 pessoas as quais usam a UBS. Letra B - A amostra 
será de 4,050 pessoas considerando os 30% da representatividade. Letra C - A pesquisa em relação 
a população teve uma amostra de 24% de representatividade e em relação a amostra 80% de 
adesão. para a população de 13500 pessoas 80% gostariam de esperar ao menos 15 minutos 
totalizando 10800 pessoas. 
Padrão de resposta esperado 
Todos os questionamentos envolvem cálculo simples de porcentagem. Acompanhe. 
A imagem a seguir possui audiodescrição. Para acessar o recurso, 
 
 
Exercícios 
Respostas enviadas em: 17/06/2026 12:17 
1. Entre as muitas ferramentas da matemática, a estatística utiliza-se de algumas para analisar 
dados e obter informações relevantes sobre determinado sistema. Tais ferramentas podem 
compreender cálculos, probabilidades, álgebra linear, etc. Para solucionar diversos casos, a 
estatística vale-se de métodos como a análise descritiva ou o teste de hipóteses (Freedman; Pisani; 
Purves, 2009). 
Considere o seguinte caso: uma escola decidiu aplicar os conceitos de estatística, com a finalidade 
de analisar os resultados das provas de matemática dos alunos do 8º ano do ensino fundamental. 
Assim, foram coletadas as notas de todos os alunos e rearranjadas em tabelas e gráficos. O 
objetivo desse estudo foi analisar o desempenho dos estudantes e, caso não seja satisfatório, 
tomar as medidas pertinentes a esse caso. 
Com base nesse contexto, assinale a alternativa que define corretamente o papel da estatística na 
situação apresentada. 
 
C. A estatística é a ciência que possibilita organizar e interpretar dados, auxiliando na 
tomada de decisões. 
2. O conceito de população ou amostra, dentro da área da estatística, permite identificar um grupo 
que pode ter os mesmos parâmetros ou a mesma estimativa, respectivamente, pois, quando se 
analisa uma população, pode-se obter os parâmetros desta e, quando se analisa uma amostra, têm-
se estimativas (Freedman; Pisani; Purves, 2009). 
 A tabela a seguir ilustra certa quantidade de livros lidos por estudantes, considerando uma turma 
de graduação de uma universidade. 
 
Número de livros Número de estudantes 
0 4 
1 6 
2 10 
3 8 
4 2 
 
Com base nos valores discriminados na tabela, assinale a alternativa correta. 
 
 
 
D. A maioria dos estudantes leu 2 livros. 
Para o cálculo da média de livros lidos por estudantes, soma-se o número de livros lidos por todos 
os estudantes e divide-se pelo número total de estudantes, o que resulta em: 
 
 
 
 
 A partir dessa média, vê-se que o número total de estudantes é de 30, e não 28. 
O número mais frequente de livros lidos é 2, pois 10 estudantes leram 2 livros. De fato, a 
maioria dos estudantes leu 2 livros, pois 10 compreende o grupo de estudantes mais 
numeroso. 
A tabela mostra que 2 estudantes leram 4 livros, assim a afirmação que diz que nenhum 
estudante leu 4 livros ou mais é incorreta. 
 
3. Quando se analisa o conceito de população, dentro do contexto da estatística, define-se essa 
grandeza como um conjunto completo de elementos que podem ser pessoas, objetos, eventos, 
etc. Para esse conjunto definem-se parâmetros semelhantes para quaisquer peças do grupo. No 
entanto, muitas vezes torna-se inviável usar toda uma população em um estudo. Para esses casos, 
pode-se tomar o que se define como amostra, que é uma porção da população, e, para caracterizar 
tal amostra, utilizam-se de estimativas. 
Analise a seguinte situação: uma pesquisadora, vinculada a uma instituição do governo, deseja 
saber a média de horas de sono dos alunos de uma universidade pública. Considerando que a 
instituição tenha mais de 10 mil estudantes matriculados, a pesquisadora decide aplicar um 
questionário usando apenas 300 alunos, selecionados aleatoriamente. 
Nesse caso, seria correto afirmar que: 
 
E. os 300 alunos formam uma amostra, e a população seria todos os estudantes da 
universidade. 
4. A estatística é a área da matemática que estuda o comportamento de um grupo cuja população 
tem o mesmo comportamento e, assim, certos parâmetros desse grupo podem ser extraídos. Caso 
uma amostra seja retirada dessa população, o comportamento da população deve ser estimado a 
partir do comportamento da referida amostra. Já a bioestatística é o ramo da estatística que aplica 
tais conceitos às áreas da saúde, podendo buscar diversas soluções para questões da medicina, 
enfermagem entre outras. 
Considere a seguinte situação: um pesquisador está estudando o número de batimentos cardíacos 
por minuto (frequência cardíaca) em dois grupos de pacientes: um grupo de pacientes atletas e 
outro grupo de pacientes sedentários. A seguir estão os batimentos cardíacos médios de uma 
amostra de 10 pacientes em cada grupo. 
Grupo A 
(atletas) 
58 60 62 61 59 63 60 59 61 58 
Grupo B 
(sedentários) 
75 78 80 76 82 79 77 81 83 80 
 
Com base nos dados, assinale a alternativa correta. 
 
 
Você acertou! 
D. 
A frequência cardíaca média dos atletas é de aproximadamente 60 bpm. 
De início, deve-se calcular a média dos batimentos referentes a cada grupo. 
Grupo A (atletas): 
 
 
Grupo B (sedentários): 
 
 
 
Com base nessas informações, vê-se que a média de ambos os grupos é diferente. A média 
do grupo de atletas é inferior à do grupo de sedentários. A frequência cardíaca do grupo 
dos atletas é de aproximadamente 60 batimentos, enquanto que a do grupo B é próxima 
de 80 batimentos. 
O grupo A tem uma menor variação entre os valores, indo de 58 até 63, enquanto o grupo 
B tem maior variabilidade, indo de 75 até 83. 
Uma amostra de 10 pessoas, nesse caso, é suficiente para aplicar os conceitos de estatística 
e extrair valores que permitem uma análise. 
 
5. Atualmente, a tecnologia associada aos conceitos da medicina vem trazendo resultados muito 
promissores na cura de doença graves. Tais resultados muitas vezes estão associados a soluçõesque se utilizam de ferramentas matemáticas, no caso da estatística e da bioestatística, ou físicas, 
como para explicar o funcionamento de diversos equipamentos. 
Analise o caso que traz uma aplicação da bioestatística na área da medicina: um estudo avaliou o 
nível de glicose em jejum (mg/dL) de 30 pacientes diabéticos tipo 2, após o uso de um novo 
medicamento por três meses. Os dados a seguir representam valores médios de glicose de três 
subgrupos dentro da amostra total. 
 
 Média (mg/dl) Desvio padrão 
Grupo 1 (sem mudança na 
dieta) 
150 10 
Grupo 2 (com dieta controlada) 130 12 
Grupo 3 (com dieta e 
exercícios) 
110 8 
 
 Considerando esses dados, assinale a alternativa correta. 
Você acertou! 
A. O grupo 3 foi o que mais se beneficiou da intervenção, apresentando a menor média e a 
menor variabilidade. 
 
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