Computação em Nuvem e DevOps

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Computação em Nuvem e Cultura DevOps
Arquiteturas Serverless, Conteinerização, IaC e Pipelines CI/CD
VOLUME II — EXAME TECNOLÓGICO
1. Fundamentos da Nuvem e Modelos de Serviço
A Computação em Nuvem transformou a infraestrutura de TI de um modelo de investimento de capital (CapEx)
para um modelo de despesas operacionais (OpEx) sob demanda.
Modelos de Categoria de Nuvem
IaaS (Infraestrutura como Serviço): Fornecimento de hardware virtualizado, redes e armazenamento.
Ex: AWS EC2, Google Compute Engine.
PaaS (Plataforma como Serviço): Ambiente de execução gerenciado para desenvolvedores criarem
código sem gerenciar o SO. Ex: AWS Elastic Beanstalk, Heroku.
SaaS (Software como Serviço): Aplicação completa entregue ao usuário final via web. Ex: Microsoft
365, Salesforce.
A adoção estratégica da nuvem foca em resiliência, alta disponibilidade, elasticidade automática e distribuição
geográfica para baixa latência.
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2. Conteinerização e Orquestração (Docker & Kubernetes)
A tecnologia de contêineres revolucionou o empacotamento de software, eliminando o clássico problema "funciona
na minha máquina".
Característica Máquinas Virtuais (VMs) Contêineres (Docker)
Virtualização Hardware / Hypervisor (Kernel próprio) Sistema Operacional (Kernel compartilhado)
Tempo de Inicialização Minutos Segundos ou milissegundos
Tamanho da Imagem Gigabytes (GB) Megabytes (MB)
Orquestração com Kubernetes (K8s)
O Kubernetes tornou-se o padrão industrial para gerenciamento de contêineres em escala, oferecendo recursos
como:
Auto-healing: Reinicialização automática de contêineres que falham.
Horizontal Pod Autoscaling (HPA): Aumento da quantidade de réplicas baseado no uso de CPU/Memória.
Service Discovery & Load Balancing: Distribuição de tráfego de forma transparente entre pods atômicos.
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3. Infraestrutura como Código (IaC) e GitOps
Gerenciar infraestrutura manualmente através de interfaces gráficas gera desalinhamento e erros humanos. O IaC
define servidores e redes em arquivos declarativos versionados.
Ferramentas Líderes do Mercado
Terraform (HashiCorp): Ferramenta declarativa e agnóstica para provisionamento multi-cloud.
Ansible: Focado em automação de configuração, gerenciamento de estados e orquestração de pacotes.
AWS CloudFormation / Pulumi: Soluções para criação de recursos usando templates JSON/YAML ou
linguagens de programação modernas (TypeScript, Python).
Paradigma GitOps
No modelo GitOps, o repositório Git é a única fonte da verdade (Single Source of Truth) para o estado desejado do
ambiente de produção. Operadores automatizados (como ArgoCD ou Flux) garantem a sincronização do cluster
com o código armazenado.
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4. Engenharia CI/CD e Integração Contínua
Pipelines automatizados de CI/CD (Continuous Integration / Continuous Delivery) são o motor da cultura
DevOps, viabilizando deploys frequentes e seguros.
Fases Principais de um Pipeline Robusto
Source: Commit do desenvolvedor no repositório central.
Build: Compilação e empacotamento em imagem OCI/Docker.
Test: Execução de testes unitários, de integração e análises estáticas (SAST).
Deploy Staging: Implantação automática para ambiente de homologação.
Production Release: Promoção para produção via estratégias Blue/Green ou Canary Releases.
Estratégia Canary: Roteamento de uma pequena porcentagem do tráfego (ex: 5%) para a nova versão da
aplicação, monitorando erros antes da liberação total para 100% dos usuários. 
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5. Arquitetura Serverless e Observabilidade
O paradigma Serverless (FaaS) permite a execução de código em resposta a eventos sem a preocupação com o
provisionamento de instâncias contínuas.
Os Três Pilares da Observabilidade Modern
Métricas: Dados numéricos agregados em séries temporais (Prometheus, Datadog).
Logs: Registros estruturados de eventos individuais da aplicação (Elasticsearch/Fluentd/Kibana).
Traces: Rastreamento ponta a ponta de requisições distribuídas entre microsserviços (Jaeger,
OpenTelemetry).
Sem observabilidade profunda, arquiteturas distribuídas e serverless tornam-se caixas-pretas impossíveis de
auditar ou otimizar.
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Documento integrante do acervo técnico de Engenharia de Software e TI. Páginas: 5 de 5. 
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	Computação em Nuvem e Cultura DevOps
	1. Fundamentos da Nuvem e Modelos de Serviço
	Modelos de Categoria de Nuvem
	2. Conteinerização e Orquestração (Docker & Kubernetes)
	Orquestração com Kubernetes (K8s)
	3. Infraestrutura como Código (IaC) e GitOps
	Ferramentas Líderes do Mercado
	Paradigma GitOps
	4. Engenharia CI/CD e Integração Contínua
	Fases Principais de um Pipeline Robusto
	5. Arquitetura Serverless e Observabilidade
	Os Três Pilares da Observabilidade Modern