História e Impactos da IA

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Em 1956, a Conferência de Dartmouth reuniu um grupo de cientistas visionários que 
buscavam explorar as possibilidades de criar máquinas capazes de realizar tarefas que, 
até então, eram exclusivas da inteligência humana. Este encontro histórico é 
frequentemente citado como o marco do nascimento oficial da inteligência artificial como 
um campo de estudo formal. Durante a conferência, John McCarthy e seus colegas 
propuseram um ambicioso projeto de verão, cujo objetivo era avançar significativamente 
na compreensão e no desenvolvimento de sistemas de IA. 
Assinale a alternativa que descreve qual era a principal meta desse projeto proposto 
durante a Conferência de Dartmouth? 
Questão 1 
Resposta 
a. 
Desenvolver um sistema capaz de jogar xadrez ao nível de campeonato. 
b. 
Criar uma linguagem de programação específica para o desenvolvimento de sistemas 
de IA. 
c. 
Desenvolver um algoritmo que pudesse simular o aprendizado humano em um 
computador. 
d. 
Formular e resolver problemas teóricos e práticos relacionados à simulação da 
inteligência. 
e. 
Criar uma máquina que pudesse melhorar a si mesma sem intervenção humana. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 2 
Completo 
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Texto da questão 
[…] os exemplos de robótica humanoide que introduzir mostram como, de novo, 
estamos produzindo representações de variantes do humano que nos servem de 
espelho. Desta vez são máquinas, mas com essas máquinas exploramos as nossas 
fronteiras e como exploramos as fronteiras das nossas capacidades para nos 
compreendermos e nos relacionarmos com outros humanos. 
SILVA, Porfírio. Fabulosas raças de humanoides: monstros e robôs. A robótica 
humanóide e a captura da intencionalidade. Kairos. Revista de Filosofia & Ciência, v. 
7, p. 87-111, 2013. 
Qual foi o marco significativo alcançado por Bina48, o robô humanoide, em 2018? 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
Questão 2 
Resposta 
a. 
Desenvolveu um novo algoritmo de inteligência artificial. 
b. 
Tornou-se o primeiro robô a ser reconhecido como cidadão de um país. 
c. 
Formou-se e ministrou aulas em uma universidade. 
d. 
Ganhou uma competição internacional de xadrez contra campeões humanos. 
e. 
Foi o primeiro robô a realizar uma cirurgia complexa. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 3 
Completo 
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Texto da questão 
Um sistema de aprendizado é um programa de computador que toma decisões baseado 
em experiências acumuladas através da solução bem sucedida de problemas 
anteriores. Os diversos sistemas de aprendizado de máquina possuem características 
particulares e comuns que possibilitam sua classificação quanto à linguagem de 
descrição, modo, paradigma e forma de aprendizado utilizado. 
Diante do exposto, assinale a alternativa que descreve qual é o principal método de 
aprendizagem para sistemas de machine learning? 
Questão 3 
Resposta 
a. 
Aprendizagem de máquina tradicional. 
b. 
Aprendizagem não supervisionada. 
c. 
Aprendizagem por reforço. 
d. 
Aprendizagem semi supervisionada. 
e. 
Aprendizagem supervisionada. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 4 
Completo 
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Texto da questão 
Com a crescente adoção de ferramentas de inteligência artificial como o ChatGPT, 
Midjourney e DALL-E em ambientes acadêmicos, educadores e estudantes têm 
discutido amplamente os benefícios e desafios associados a essas tecnologias. 
Enquanto alguns críticos argumentam que o uso dessas ferramentas pode prejudicar o 
desenvolvimento de habilidades essenciais, muitos defendem que, se utilizadas de 
maneira adequada, elas podem oferecer suporte significativo no processo de 
aprendizagem e produção acadêmica. Nesse contexto, é importante analisar os 
impactos reais e positivos que essas ferramentas podem ter no desempenho dos 
alunos, especialmente ao escrever trabalhos ou teses de conclusão de curso (TCCs). 
Considerando o cenário descrito, assinale qual das seguintes alternativas representa 
um impacto real e positivo do uso de ferramentas de IA por alunos para escrever 
trabalhos ou TCCs? 
 
Questão 4 
Resposta 
a. 
A utilização de IA em trabalhos acadêmicos faz com que os alunos percam 
completamente o interesse em aprender e se engajar com o material do curso. 
b. 
O uso de IA na educação resulta em uma dependência tão extrema que os alunos não 
conseguem mais realizar tarefas acadêmicas sem assistência tecnológica. 
c. 
A adoção de ferramentas de IA por alunos para escrever trabalhos acadêmicos leva a 
uma uniformidade tal que todos os trabalhos se tornam virtualmente idênticos, 
eliminando a diversidade de pensamento. 
d. 
As ferramentas de IA desencorajam completamente os alunos a desenvolverem 
habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas. 
e. 
As ferramentas de IA ajudam os alunos a melhorar a qualidade de seus trabalhos, 
oferecendo sugestões de edição e acesso a uma ampla gama de informações. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 5 
Completo 
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Texto da questão 
No cenário contemporâneo da informática, o termo "Big Data" emergiu como um 
fenômeno central que mobiliza pesquisadores e profissionais em busca de compreender 
suas implicações, usos e potencialidades. A partir do ano 2000, a aceleração no 
desenvolvimento e na geração de grandes volumes de dados impactou profundamente 
diversas áreas, incluindo a inteligência artificial (IA). Nesse contexto, como o fenômeno 
Big Data influenciou o avanço da IA? Assinale a alternativa CORRETA: 
 
Questão 5 
Resposta 
a. 
Big data reduziu a necessidade de inovação em IA, pois a ênfase passou a ser a gestão 
de dados em vez de seu processamento inteligente. 
b. 
Big data proporcionou uma quantidade massiva de dados, essencial para o treinamento 
de algoritmos de IA, permitindo avanços significativos em precisão, eficiência e 
aplicabilidade em diversos setores. 
c. 
A importância do big data foi meramente econômica para as empresas, influenciando 
apenas o custo de implementação de soluções de IA, sem afetar sua eficácia ou 
eficiência. 
d. 
A relevância do big data está estritamente ligada ao aumento da capacidade de 
armazenamento de dados, sem impactos significativos no avanço da IA. 
e. 
O big data limitou o desenvolvimento da IA ao aumentar a complexidade e a quantidade 
de dados a serem processados, retardando o progresso tecnológico por exigir uma 
maior tecnologia para tornar possível o processamento. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 6 
Completo 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
A capacidade de aprender com as experiências é extremamente importante para a 
evolução das espécies, assim a implementação de técnicas de aprendizado automático 
tem se tornado uma das áreas de grande interesse em Inteligência Artificial. 
Assinale a alternativa que caracteriza o Deep Learning (Aprendizado Profundo)? 
Questão 6 
Resposta 
a. 
Um método que não requer computadores para funcionar. 
b. 
Uma abordagem que exclui o uso de algoritmos. 
c. 
Uma técnica que permite que máquinas tomem decisões com base em emoções 
humanas. 
d. 
Uma técnica que usa pequenas quantidades de dados para treinar modelos. 
e. 
Um subcampo do machine learning baseado em redes neurais artificiais com várias 
camadas. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 7 
Completo 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
No campo do aprendizado de máquina, a aplicação efetiva requer uma base de dados 
para treinamento e teste, contendo atributos significativos e os resultados esperados, 
para que o computador possa aprender e realizar previsões. Em um cenário de 
aprendizagem por reforço, o foco está em como um agente aprende a otimizar suas 
ações ao interagir com o ambiente. 
Com base nisso, como o agente em aprendizagem por reforço ajusta seu 
comportamento para alcançarseus objetivos? Assinale a alternativa CORRETA: 
Questão 7 
Resposta 
a. 
Utilizando redes neurais convolucionais para processar o estado do ambiente. 
b. 
Recebendo feedback em forma de recompensas ou punições após cada ação. 
c. 
Aplicando algoritmo de clusterização para agrupar ações similares. 
d. 
Através da observação passiva do ambiente para imitar comportamentos. 
e. 
Memorizando uma série de ações pré-definidas sem interação com o ambiente. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 8 
Completo 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
Está disponível no catálogo da Netflix a partir de hoje o documentário AlphaGo, mesmo 
nome da inteligência artificial que se dedica ao aprendizado do antigo jogo de tabuleiro 
Go. O algoritmo AlphaGo foi desenvolvido por uma empresa especializada em 
inteligência artificial londrina chamada DeepMind, comprada pela Google em 2014 por £ 
400 milhões, ou R$ 1772 milhões, em conversão direta. 
 
SATURNO, Ares. Documentário sobre o algoritmo AlphaGo da Google entra no 
catálogo da Netflix. Canaltech, 2018. Disponível em: 
https://canaltech.com.br/cinema/documentario-sobre-o-algoritmo-alphago-da-google-ent
ra-no-catalogo-da-netflix-105956/. Acesso em: 27 fev. 2024. 
 
Qual foi a importância da vitória do AlphaGo sobre o campeão mundial de Go? Assinale 
a Alternativa CORRETA: 
 
Questão 8 
Resposta 
a. 
Marcou a primeira vez que uma IA derrotou um humano em um jogo de tabuleiro. 
b. 
Estabeleceu a IA como ferramenta padrão em pesquisas científicas. 
c. 
Demonstrou a superioridade da computação quântica. 
d. 
Indicou o potencial da IA em solucionar problemas complexos, superando os humanos 
em tarefas altamente estratégicas. 
e. 
Inaugurou o uso de IA em dispositivos móveis. 
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Sua resposta está correta. 
Questão 9 
Completo 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
As Redes Neurais Convolucionais são o modelo de rede de aprendizado profundo mais 
conhecido e utilizado atualmente. O conceito de CNNs foi originado da grande 
capacidade de redes neurais com várias camadas realizarem abstrações de alto nível. 
Diante do exposto, assinale a alternativa que descreve qual é a principal característica 
das redes neurais convolucionais (CNNs)? 
Questão 9 
Resposta 
a. 
Utilizadas principalmente para classificação de imagens. 
b. 
Realização de tarefas analíticas com mínimo de intervenção humana. 
c. 
Reconhecimento de padrões em sequências de dados. 
d. 
Capacidade de compreender instruções em linguagem natural. 
e. 
Capacidade de memorizar informações anteriores. 
Feedback 
Sua resposta está correta. 
Questão 10 
Completo 
Atingiu 0,05 de 0,05 
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Texto da questão 
A aprendizagem de máquina oferece diversas abordagens para treinar modelos, 
dependendo da disponibilidade e do tipo de dados disponíveis. Uma dessas 
abordagens é a Aprendizagem Semi-Supervisionada, que combina elementos de 
aprendizado supervisionado e não supervisionado para lidar com conjuntos de dados 
onde as informações completas não estão disponíveis. 
Considerando os diferentes métodos de treinamento de modelos de aprendizado de 
máquina, em qual cenário a Aprendizagem Semi-Supervisionada é mais adequada? 
Assinale a alternativa CORRETA: 
 
Questão 10 
Resposta 
a. 
Quando o objetivo é agrupar os dados em categorias desconhecidas previamente. 
b. 
Quando um pequeno subconjunto do conjunto de dados possui etiquetas, e o restante 
não. 
c. 
Quando todas as etiquetas estão disponíveis para um conjunto de dados grande. 
d. 
Em casos onde o modelo deve reagir a mudanças em tempo real. 
e. 
Quando nenhuma das etiquetas está disponível, e o modelo deve descobrir a estrutura 
dos dados por conta própria. 
 
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