Discursivas

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Prova Discursiva - Tópicos Avançados em Gestão – Sergio
Qual é a diferença entre tabela Fato e tabela Dimensão?
Chave primária da tabela fato: é uma combinação das chaves primárias das tabelas dimensões.
Implementação relacional: as tabelas dimensões são associadas à tabela de fatos através de chaves estrangeiras, criando restrições de integridade referencial entre a tabela fato e as tabelas dimensão.
Chave primária da tabela fato: é uma combinação das chaves primárias das tabelas dimensões.
Implementação relacional: as tabelas dimensões são associadas à tabela de fatos através de chaves estrangeiras, criando restrições de integridade referencial entre a tabela fato e as tabelas dimensão. Na tabela fato encontra-se as medidas (métricas).
O que é ETL e para que serve?
ETL, do inglês Extract Transform Load (Extração Tranformação Carga), são ferramentas de software cuja função é a extração de dados de diversos sistemas, transformação desses
dados conforme regras de negócios e por fim a carga dos dados em um Data Mart ou um Data Warehouse. A extração e carga são obrigatórias para processo, sendo a transformação/limpeza opcional. É considerada uma das fases mais críticas do Data
Wareouse e/ou Data Mart.
Qual o ganho que as ferramentas de BI pode trazer para as empresas?
Conforme Santos e Ramos (2006) os sistemas de Business Intelligence contribuem para aumentar:
1 - a inteligência coletiva da organização na medida em que facilitam a construção do
conhecimento necessário para planejar e implementar soluções para problemas e desafios
percebidos como podendo ameaçar a sobrevivência e bem-estar da organização.
2 - A capacidade de aprendizagem da organização na medida em que contribuem para
alterar e sofisticar a forma como coletivamente os agentes organizacionais captam,
entendem e se comportam com o intuito de se acomodarem a uma experiência de trabalho
em contínua remodelação, e
3 - A criatividade organizacional ao apoiar a produção de novas ideias, e produtos ou
serviços que permitam à organização adaptar-se de forma dinâmica aos desafios e
oportunidades internos e externos.
Dentro de uma análise dimensional, podemos propor uma análise usando 4 dimensões. Quais seriam elas?
Um hipercubo consiste num modelo dimensional com mais de 3 dimensões MEDIDA, LOCALIZAÇÃO, PRODUTO, TEMPO
Qual a difença entre olap, rolap, molap?
OLAP (On-line Analytical Processing): permitem ao usuário analisar o porquê dos resultados obtidos.
ROLAP (OLAP Relacional): ferramentas OLAP que acessam bancos de dados relacionais.
MOLAP (OLAP Multidimensional): ferramentas OLAP que acessam bancos de dados multidimensionais por meio de cubos e hipercubos.
Dentro desse conceito podemos avaliar 5 quesitos principais para a implantação de um Big Data. Quais são eles?
Volume, Variedade, Velocidade, Valor, Veracidade
Como será o porte da infraestrutura de um BIG DATA?
O porte da infraestrutura de hardware irá depender do tipo de banco de dados utilizado. Para lidar com grande volume de dados gerados, é apropriado o uso de banco de dados multidimensionais que exigem um hardware mais parrudo para suportá-lo. Mas para empresas menores, uma solução como o SQL Server, da Microsoft, pode atender perfeitamente às necessidades. Nesse sentido, tradicionais fornecedores de banco de dados, como Oracle, Sybase, Teradata, Microsoft, entre outras, já disponibilizam produtos que trazem embutidas as ferramentas de extração e análise, oferecendo as mais variadas opções. 
Descreva o conceito de modelo dimensional.
O caminho mais popular para visualizar um modelo dimensional é o desenho de um cubo. Podemos representar o modelo tridimensional por um cubo, entretanto usualmente um modelo dimensional consiste em mais de 3 dimensões, o que é definido como um hipercubo.