Buscar

computacao_paralela_heterogenea

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 3, do total de 435 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 6, do total de 435 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes
Você viu 9, do total de 435 páginas

Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
H
et
er
o
g
eˆn
ea
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
a`
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
D
o
u
g
la
s
A
d
r
ia
n
o
A
u
g
u
st
o
d
o
u
g
l
a
s
@
l
n
c
c
.
b
r
L
a
b
o
ra
to´
ri
o
N
a
ci
o
n
a
l
d
e
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
C
ie
n
t´ı
fi
ca
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
“C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
p
ar
a
le
la
d
iz
re
sp
ei
to
a
o
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s
d
e
p
ro
ce
ss
a
m
en
to
co
m
p
u
ta
ci
o
n
a
l
n
a
a
b
o
rd
a
g
em
d
e
u
m
p
ro
b
le
m
a
.”
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
“C
om
pu
ta
c¸a˜
o
pa
ra
le
la
di
z
re
sp
ei
to
ao
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s
de
pr
o
ce
ss
am
en
to
co
m
pu
ta
ci
on
al
na
ab
or
da
ge
m
de
um
pr
ob
le
m
a.
”
•
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
:
•
ca
da
in
st
aˆn
ci
a
em
um
pr
o
ce
ss
ad
or
f´ı
si
co
di
fe
re
nt
e
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
“C
om
pu
ta
c¸a˜
o
pa
ra
le
la
di
z
re
sp
ei
to
ao
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s
de
pr
o
ce
ss
am
en
to
co
m
pu
ta
ci
on
al
na
ab
or
da
ge
m
de
um
pr
ob
le
m
a.
”
•
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
:
•
ca
da
in
st
aˆn
ci
a
em
um
pr
o
ce
ss
ad
or
f´ı
si
co
di
fe
re
nt
e
•
pa
ra
ac
el
er
ar
a
ex
ec
uc¸
a˜o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
5
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
“C
om
pu
ta
c¸a˜
o
pa
ra
le
la
di
z
re
sp
ei
to
ao
us
o
de
in
st
aˆn
ci
as
co
nc
or
re
nt
es
de
pr
o
ce
ss
am
en
to
co
m
pu
ta
ci
on
al
na
a
b
o
rd
a
g
em
de
um
pr
ob
le
m
a.
”
•
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
:
•
ca
da
in
st
aˆn
ci
a
em
um
pr
o
ce
ss
ad
or
f´ı
si
co
di
fe
re
nt
e
•
pa
ra
ac
el
er
ar
a
ex
ec
uc¸
a˜o
•
na
a
b
o
rd
a
g
em
,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
na
re
so
lu
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
6
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
“C
om
pu
ta
c¸a˜
o
pa
ra
le
la
di
z
re
sp
ei
to
ao
us
o
de
in
st
aˆn
ci
as
co
nc
or
re
nt
es
de
pr
o
ce
ss
am
en
to
co
m
pu
ta
ci
on
al
na
ab
or
da
ge
m
de
u
m
p
ro
b
le
m
a
.”
•
u
so
d
e
in
st
aˆ
n
ci
a
s
co
n
co
rr
en
te
s,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
:
•
ca
da
in
st
aˆn
ci
a
em
um
pr
o
ce
ss
ad
or
f´ı
si
co
di
fe
re
nt
e
•
pa
ra
ac
el
er
ar
a
ex
ec
uc¸
a˜o
•
na
a
b
o
rd
a
g
em
,
m
as
n
a˜
o
ne
ce
ss
ar
ia
m
en
te
na
re
so
lu
c¸a˜
o
•
de
u
m
p
ro
b
le
m
a
cu
ja
s
in
st
aˆn
ci
as
se
re
la
ci
on
am
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
7
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
P
o
r
q
u
e
p
ar
a
le
liz
ar
u
m
a
lg
o
ri
tm
o
?
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
8
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
P
o
r
q
u
e
p
ar
a
le
liz
ar
u
m
a
lg
o
ri
tm
o
?
•
D
im
in
ui
r
o
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
•
V
ia
bi
liz
ar
o
au
m
en
to
da
di
m
en
sa˜
o
de
um
pr
ob
le
m
a
•
E
xp
an
di
r
a
cl
as
se
de
pr
ob
le
m
as
co
m
pu
ta
ci
on
al
m
en
te
tr
at
a´v
ei
s
O
ut
ro
s
m
ot
iv
os
:
•
A
pr
ov
ei
ta
r
re
cu
rs
os
co
m
pu
ta
ci
on
ai
s
(m
em
o´r
ia
e
pr
o
ce
ss
am
en
to
)
di
sp
on´
ıv
ei
s
na˜
o
lo
ca
lm
en
te
•
S
im
ul
ar
na
tu
ra
lm
en
te
m
o
de
lo
s
pa
ra
le
lo
s/
di
st
ri
bu´
ıd
os
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
9
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
F
o
rm
a
s
d
e
a
ce
le
ra
m
en
to
d
a
ex
ec
u
c¸a˜
o
:
•
E
m
pr
eg
an
do
-s
e
pr
o
ce
ss
ad
or
es
m
ai
s
p
ot
en
te
s
•
A
um
en
ta
nd
o-
se
a
efi
ci
eˆn
ci
a
do
al
go
ri
tm
o
(o
ti
m
iz
ac¸
a˜o
)
•
P
ar
al
el
iz
an
do
-s
e
o
al
go
ri
tm
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
0
P
ar
a
le
lis
m
o
E
xp
l´ıc
it
o
e
Im
p
l´ıc
it
o
A
co
m
p
os
ic¸
a˜o
de
um
al
go
ri
tm
o
pa
ra
le
lo
en
vo
lv
e:
•
D
et
ec
c¸a˜
o
de
p
or
c¸o˜
es
pa
ra
le
liz
a´v
ei
s
•
C
o
di
fi
ca
c¸a˜
o
de
ta
is
p
or
c¸o˜
es
em
lin
gu
ag
em
pa
ra
le
la
:
ob
ed
ec
en
do
-s
e
a
ar
qu
it
et
ur
a
em
qu
es
ta˜
o
co
nt
ro
la
nd
o-
se
ex
ec
uc¸
a˜o
e
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
O
pr
o
ce
ss
o
p
o
de
se
r
ob
ti
do
ex
p
lic
it
a
m
en
te
:
•
re
al
iz
ad
o
m
an
ua
lm
en
te
p
or
um
es
p
ec
ia
lis
ta
ou
im
p
lic
it
a
m
en
te
:
•
re
al
iz
ad
o
au
to
m
at
ic
am
en
te
p
el
o
co
m
pi
la
do
r
ou
ha
rd
w
ar
e
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
1
A
rq
u
it
et
u
ra
s
P
ar
a
le
la
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
2
C
la
ss
ifi
ca
c¸a˜
o
d
a
s
A
rq
u
it
et
u
ra
s
P
ar
a
le
la
s
T
a
xo
n
o
m
ia
d
e
F
ly
n
n
:
S
a˜o
ba
se
ad
as
em
du
as
ca
ra
ct
er´
ıs
ti
ca
s
or
to
go
na
is
:
•
fl
ux
o
de
in
st
ru
c¸o˜
es
e
fl
ux
o
de
d
a
d
o
s
ca
da
qu
al
as
su
min
do
as
qu
an
ti
da
de
s
•
u´
n
ic
a
(s
in
gl
e)
ou
m
u´
lt
ip
la
(m
ul
ti
pl
e)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
3
T
a
xo
n
o
m
ia
d
e
F
ly
n
n
–
S
IS
D
A
rq
u
it
et
u
ra
S
IS
D
:
•
P
o
de
ex
ec
ut
ar
um
a
u´n
ic
a
in
st
ru
c¸a˜
o
so
br
e
um
fl
ux
o
de
da
do
s
a
ca
da
m
om
en
to
•
M
o
de
lo
tr
ad
ic
io
na
l
de
co
m
pu
ta
do
re
s
un
ip
ro
ce
ss
ad
os
(m
a´q
ui
na
s
es
ca
la
re
s)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
4
T
a
xo
n
o
m
ia
d
e
F
ly
n
n
–
S
IM
D
A
rq
u
it
et
u
ra
S
IM
D
:
•
P
o
de
ex
ec
ut
ar
um
a
u´n
ic
a
in
st
ru
c¸a˜
o
so
br
e
di
fe
re
nt
es
fl
ux
os
de
da
do
s
p
or
ve
z
•
M
a´q
ui
na
s
ve
to
ri
ai
s,
G
P
U
s,
e
in
st
ru
c¸o˜
es
es
te
nd
id
as
S
IM
D
(e
x:
In
te
l
A
V
X
)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
5
T
a
xo
n
o
m
ia
d
e
F
ly
n
n
–
M
IS
D
A
rq
u
it
et
u
ra
M
IS
D
:
•
P
o
de
ex
ec
ut
ar
di
fe
re
nt
es
in
st
ru
c¸o˜
es
so
br
e
um
fl
ux
o
de
da
do
s
p
or
ve
z
•
T
ip
o
ra
ro
de
ar
qu
it
et
ur
a;
de
ap
lic
ac¸
o˜e
s
re
st
ri
ta
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
6
T
a
xo
n
o
m
ia
d
e
F
ly
n
n
–
M
IM
D
A
rq
u
it
et
u
ra
M
IM
D
:
•
P
o
de
ex
ec
ut
ar
di
fe
re
nt
es
in
st
ru
c¸o˜
es
so
br
e
di
fe
re
nt
es
fl
ux
os
de
da
do
s
a
ca
da
m
om
en
to
•
A
m
ai
s
fl
ex´
ıv
el
e
p
op
ul
ar
da
s
ar
qu
it
et
ur
as
:
C
P
U
s
de
va´
ri
os
nu´
cl
eo
s,
m
ul
ti
pr
o
ce
ss
ad
or
es
,
et
c. G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
7
S
P
M
D
:
S
in
g
le
P
ro
g
ra
m
M
u
lt
ip
le
D
a
ta
A
ar
q
u
it
et
u
ra
S
P
M
D
e´
u
m
a
su
b
ca
te
g
o
ri
a
d
a
M
IM
D
:
•
P
o
de
ex
ec
ut
ar
di
fe
re
nt
es
in
st
ru
c¸o˜
es
de
um
m
es
m
o
pr
og
ra
m
a
so
br
e
di
fe
re
nt
es
fl
ux
os
de
da
do
s
p
or
ve
z
•
G
P
U
s
m
o
de
rn
as
sa˜
o
S
P
M
D
em
um
ce
rt
o
n´ı
ve
l:
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
8
M
o
d
el
o
s
d
e
M
em
o´
ri
a
s
D
iz
re
sp
ei
to
a`
or
ga
ni
za
c¸a˜
o
de
ac
es
so
do
es
pa
c¸o
de
m
em
o´r
ia
p
el
as
un
id
ad
es
co
m
pu
ta
ci
on
ai
s:
M
em
o´
ri
a
C
o
m
p
ar
ti
lh
a
d
a
:
•
T
o
do
s
os
pr
o
ce
ss
ad
or
es
teˆ
m
ac
es
so
ao
m
es
m
o
es
pa
c¸o
de
m
em
o´r
ia
(m
es
m
o
en
de
re
c¸a
m
en
to
)
•
A
“c
om
un
ic
ac¸
a˜o
”
e´
fe
it
a
p
or
ac
es
so
di
re
to
a`
m
em
o´r
ia
M
em
o´
ri
a
D
is
tr
ib
u´
ıd
a
:
•
C
ad
a
pr
o
ce
ss
ad
or
so´
ac
es
sa
di
re
ta
m
en
te
su
a
m
em
o´r
ia
lo
ca
l
(d
if
er
en
te
s
en
de
re
c¸a
m
en
to
s)
•
A
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
e´
fe
it
a
p
or
tr
o
ca
de
m
en
sa
ge
ns
(c
an
al
m
ai
s
le
nt
o)
M
em
o´
ri
a
C
o
m
b
in
a
d
a
/
M
is
ta
:
•
S
is
te
m
a
qu
e
co
m
bi
na
am
b
os
m
o
de
lo
s
de
m
em
o´r
ia
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
9
M
em
o´
ri
a
C
o
m
p
ar
ti
lh
a
d
a
(a
)
b
ar
ra
(b
)
co
m
u
ta
d
or
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
0
M
em
o´
ri
a
D
is
tr
ib
u´
ıd
a
(a
)
b
ar
ra
(b
)
co
m
u
ta
d
or
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
1
M
em
o´
ri
a
C
o
m
p
ar
ti
lh
a
d
a
vs
D
is
tr
ib
u´
ıd
a
M
em
o´
ri
a
C
o
m
p
ar
ti
lh
a
d
a
:
V
an
ta
ge
ns
:
•
M
ai
s
fa´
ci
l
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
/p
ro
gr
am
ac¸
a˜o
de
pr
ob
le
m
as
•
A
lg
un
s
al
go
ri
tm
os
so´
ex
ec
ut
am
efi
ci
en
te
m
en
te
ne
st
e
ti
p
o
de
ar
qu
it
et
ur
a
D
es
va
nt
ag
en
s:
•
C
us
to
m
ai
s
el
ev
ad
o
•
R
es
tr
ic¸
a˜o
pr
a´t
ic
a
qu
an
to
ao
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
•
Q
ua
nt
o
m
ai
s
pr
o
ce
ss
ad
or
es
,
m
ai
or
a
co
nt
en
c¸a˜
o
de
ac
es
so
a`
m
em
o´r
ia
:
√ 1+
(N
/M
)2
−
N
/M
Q
ua
nd
o
N
=
M
,
≈
40
%
do
s
pr
o
ce
ss
ad
or
es
teˆ
m
ac
es
so
bl
o
qu
ea
do
em
ca
da
ci
cl
o
de
m
em
o´r
ia
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
2
M
em
o´
ri
a
C
o
m
p
ar
ti
lh
a
d
a
vs
D
is
tr
ib
u´
ıd
a
M
em
o´
ri
a
D
is
tr
ib
u´
ıd
a
:
V
an
ta
ge
ns
:
•
M
en
or
cu
st
o
p
or
ca
pa
ci
da
de
de
pr
o
ce
ss
am
en
to
•
M
ai
s
es
ca
la´
ve
l
D
es
va
nt
ag
en
s:
•
D
ec
om
p
os
ic¸
a˜o
/p
ro
gr
am
ac¸
a˜o
m
en
os
di
re
ta
•
A
lg
um
as
cl
as
se
s
de
al
go
ri
tm
os
na˜
o
se
ad
eq
ua
m
a
es
te
ti
p
o
de
ar
qu
it
et
ur
a
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
3
A´
rv
o
re
M
IM
D G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
4
T
em
p
o
d
e
E
xe
cu
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
5
C
oˆ
m
p
u
to
e
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
O
te
m
p
o
to
ta
l
de
ex
ec
uc¸
a˜o
e´
di
vi
di
do
em
:
•
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
•
ex
ec
uc¸
a˜o
de
in
st
ru
c¸o˜
es
•
le
it
ur
a
e
es
cr
it
a
de
m
em
o´r
ia
•
af
et
ad
o
p
el
o
nu´
m
er
o
de
op
er
ac¸
o˜e
s,
ve
lo
ci
da
de
de
co
m
pu
ta
c¸a˜
o
e
ac
es
so
a`
m
em
o´r
ia
•
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
•
tr
o
ca
de
m
en
sa
ge
ns
en
tr
e
pr
o
ce
ss
ad
or
es
(d
ados
,
co
m
an
do
s)
:
en
vi
o,
re
ce
bi
m
en
to
e
es
p
er
a
•
en
tr
ad
a
e
sa´
ıd
a
•
af
et
ad
o
p
el
o
nu´
m
er
o
de
tr
o
ca
s,
ta
m
an
ho
,
ve
lo
ci
da
de
do
m
ei
o
e
ov
er
he
ad
s.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
6
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
G
ra
nu
la
ri
da
de
e´
a
fr
ac¸
a˜o
(“
re
so
lu
c¸a˜
o”
)
da
ca
rg
a
de
tr
ab
al
ho
di
st
ri
bu´
ıd
a
en
tr
e
os
pr
o
ce
ss
ad
or
es
.
•
E
st
a´
in
ti
m
am
en
te
re
la
ci
on
ad
a
co
m
a
ra
za˜
o
en
tr
e
o
cu
st
o
d
e
co
m
p
u
ta
c¸a˜
o
e
o
cu
st
o
d
e
co
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
•
S
ua
re
le
vaˆ
nc
ia
e´
pr
op
or
ci
on
al
a`
ne
ce
ss
id
ad
e/
fr
eq
ueˆ
nc
ia
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
de
um
al
go
ri
tm
o
pa
re
le
lo
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
7
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
D
ile
m
a
d
a
g
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e:
•
gr
an
ul
ar
id
ad
e
gr
os
sa
:
m
en
os
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
,
m
as
m
en
os
pa
ra
le
liz
a´v
el
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
m
ai
s
efi
ci
en
te
na˜
o
es
ca
la´
ve
l
a
um
m
ai
or
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
te
nd
eˆn
ci
a
ao
de
sb
al
an
ce
am
en
to
de
ca
rg
a
•
gr
an
ul
ar
id
ad
e
fi
na
:
m
ai
s
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
,
m
as
m
ai
s
pa
ra
le
liz
a´v
el
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
m
en
os
efi
ci
en
te
(l
at
eˆn
ci
a)
es
ca
la´
ve
l
a
um
m
ai
or
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
fa
ci
lid
ad
e
de
ba
la
nc
ea
m
en
to
de
ca
rg
a
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
8
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
B
as
ic
am
en
te
,
a
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
em
gr
an
ul
ar
id
ad
e
fi
n
a
ad
eq
ua
-s
e
m
el
ho
r
a`s
ar
qu
it
et
ur
as
de
•
ba
ix
o
cu
st
o
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
;
e
•
m
ai
or
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
en
qu
an
to
a
gr
an
ul
ar
id
ad
e
g
ro
ss
a
a`s
ar
qu
it
et
ur
as
de
•
al
to
cu
st
o
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
;
e
•
m
en
or
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
9
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
H
et
er
o
g
eˆn
ea
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
a`
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
-
II
D
o
u
g
la
s
A
d
r
ia
n
o
A
u
g
u
st
o
d
o
u
g
l
a
s
@
l
n
c
c
.
b
r
L
a
b
o
ra
to´
ri
o
N
a
ci
o
n
a
l
d
e
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
C
ie
n
t´ı
fi
ca
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
T
em
p
o
d
e
E
xe
cu
c¸a˜
o
(c
o
n
t.
)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
g
ro
ss
a
(c
oa
rs
e
gr
ai
ne
d
)
2
pr
o
ce
ss
ad
or
es
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
g
ro
ss
a
/
fi
n
a
(c
oa
rs
e/
fi
ne
gr
ai
ne
d
)
4
pr
o
ce
ss
ad
or
es
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
G
ra
n
u
la
ri
d
a
d
e
fi
n
a
(fi
ne
gr
ai
ne
d
)
16
pr
o
ce
ss
ad
or
es
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
5
L
a
teˆ
n
ci
a
,
B
a
n
d
w
id
th
e
T
h
ro
u
g
h
p
u
t
L
a
teˆ
n
ci
a
–
te
m
p
o
m´
ın
im
o
ga
st
o
en
tr
e
o
in´
ıc
io
e
fi
m
de
um
a
u´n
ic
a
op
er
ac¸
a˜o
•
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
,
ac
es
so
a`
m
em
o´r
ia
,
in
st
ru
c¸a˜
o
L
ar
g
u
ra
d
e
b
a
n
d
a
(b
an
dw
id
th
)
–
qu
an
ti
da
de
de
in
fo
rm
ac¸
a˜o
qu
e
p
o
de
se
r
tr
an
sm
it
id
a
p
or
um
ca
na
l
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
•
co
ne
xa˜
o
(r
ed
e,
ba
rr
as
,
et
c.
),
m
em
o´r
ia
T
h
ro
u
g
h
p
u
t
–
qu
an
ti
da
de
de
tr
ab
al
ho
re
al
iz
ad
o
p
or
un
id
ad
e
de
te
m
p
o
•
in
st
ru
c¸o˜
es
,
da
do
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
6
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
d
o
P
ro
b
le
m
a
e
T
ra
b
a
lh
o
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
d
o
p
ro
b
le
m
a
:
•
D
im
en
sa˜
o
do
es
pa
c¸o
de
da
do
s
(“
en
tr
ad
a”
)
E
x.
:
N
a
m
ul
ti
pl
ic
ac¸
a˜o
de
du
as
m
at
ri
ze
s
M
n
×n
,
a
co
m
pl
ex
id
ad
e
do
pr
ob
le
m
a
e´
n
.
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
d
e
tr
a
b
a
lh
o
:
•
O
p
er
ac¸
o˜e
s
ne
ce
ss
a´r
ia
s
pa
ra
re
so
lv
er
o
pr
ob
le
m
a
E
x.
:
N
a
m
ul
ti
pl
ic
ac¸
a˜o
de
du
as
m
at
ri
ze
s
M
n
×n
,
a
co
m
pl
ex
id
ad
e
de
tr
ab
al
ho
e´
n
3
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
7
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
d
o
P
ro
b
le
m
a
e
T
ra
b
a
lh
o
S
e
um
pr
ob
le
m
a
de
ta
m
an
ho
n
p
os
su
i
co
m
pl
ex
id
ad
e
de
tr
ab
al
ho
cn
q
,
o
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
se
qu
en
ci
al
se
ra´
de
or
de
m
t
=
cn
q
S
e
o
us
o
de
p
pr
o
ce
ss
ad
or
es
p
er
m
it
e
um
au
m
en
to
da
di
m
en
sa˜
o
p
or
um
fa
to
r
m
:
t
=
c(
m
n
)q
p
,
en
ta˜
o
pa
ra
qu
e
t
p
er
m
an
ec¸
a
co
ns
ta
nt
e
p
=
m
q
ou
m
=
q√ p
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
8
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
d
o
P
ro
b
le
m
a
e
T
ra
b
a
lh
o
Im
p
lic
a
c¸o˜
es
S
ej
a
a
m
ul
ti
pl
ic
ac¸
a˜o
de
du
as
m
at
ri
ze
s
M
n
×n
.
M
an
te
nd
o-
se
t
co
ns
ta
nt
e:
•
E
m
um
m
a´q
ui
na
pa
ra
le
la
co
m
64
pr
o
ce
ss
ad
ores
a
di
m
en
sa˜
o
n
p
o
de
cr
es
ce
r
ap
en
as
qu
at
ro
ve
ze
s:
m
=
3√ 6
4
=
4
•
P
ar
a
au
m
en
ta
rm
os
a
di
m
en
sa˜
o
do
pr
ob
le
m
a
em
du
as
or
de
ns
de
gr
an
de
za
se
ri
am
ne
ce
ss
a´r
io
s
um
m
ilh
a˜o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
:
p
=
10
03
=
10
00
00
0
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
9
M
ed
id
a
s
d
e
D
es
em
p
en
h
o
T
em
p
o
s
d
e
ex
ec
u
c¸a˜
o
:
•
T
1
=
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
do
al
go
ri
tm
o
se
qu
en
ci
al
•
T
p
=
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
do
al
go
ri
tm
o
pa
ra
le
lo
em
p
pr
o
ce
ss
ad
or
es
S
p
ee
d
-u
p
:
•
M
ed
e
o
fa
to
r
de
m
el
ho
ra
em
re
la
c¸a˜
o
a`
ve
rs
a˜o
se
qu
en
ci
al
:
S
(p
)
=
T
1
T
p
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
0
M
ed
id
a
s
d
e
D
es
em
p
en
h
o
E
fi
ci
eˆn
ci
a
:
•
M
ed
e
a
efi
ci
eˆn
ci
a
na
re
du
c¸a˜
o
do
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
:
E
(p
)
=
S
(p
)
p
=
T
1
p
×
T
p
•
Id
ea
lm
en
te
E
(p
)
≈
1
T
ra
b
a
lh
o
P
ar
a
le
lo
(p
ar
al
le
l
w
or
k
):
•
W
(p
)
=
nu´
m
er
o
to
ta
l
de
op
er
ac¸
o˜e
s
pa
ra
le
la
s
•
Id
ea
lm
en
te
W
(p
)
≈
W
(1
)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
1
C
u
rv
a
d
e
S
p
ee
d
-u
p
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
2
L
ei
d
e
A
m
d
a
h
l
O
sp
ee
d-
up
p
ot
en
ci
al
e´
lim
it
ad
o
p
el
a
eq
ua
c¸a˜
o
S
(·)
≤
1
1
−
P
,
on
de
P
e´
a
fr
ac¸
a˜o
pa
ra
le
la
do
al
go
ri
tm
o.
D
ad
o
o
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
p,
o
sp
ee
d-
up
e´
lim
it
ad
o
p
or
S
(p
)
≤
1
(1
−
P
)
+
P p
P
re
ss
u
p
o
st
o
:
P
p
er
m
an
ec
e
es
ta´
ti
co
qu
an
do
o
ta
m
an
ho
do
pr
ob
le
m
a
cr
es
ce
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
3
L
ei
d
e
A
m
d
a
h
l
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
4
L
ei
d
e
G
u
st
a
fs
o
n
P
ri
n
c´ı
p
io
:
•
A
um
en
ta
r
o
ta
m
an
ho
do
pr
ob
le
m
a
em
ve
z
de
di
m
in
ui
r
o
te
m
p
o
de
ex
ec
uc¸
a˜o
P
re
ss
u
p
o
st
o
:
O
te
m
p
o
pa
ra
le
lo
cr
es
ce
co
m
o
ta
m
an
ho
do
pr
ob
le
m
a.
E
nt
a˜o
:
S
(p
)
=
p
−
α
·(
p
−
1)
,
on
de
α
e´
a
fr
ac¸
a˜o
se
qu
en
ci
al
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
5
L
ei
d
e
G
u
st
a
fs
o
n
 
1
 
2
 
3
 
4
 
5
 
6
 
7
 
8
 
9
 
10
 
1
 
2
 
3
 
4
 
5
 
6
 
7
 
8
 
9
 
10
Speed-up
N
um
er
o 
de
 p
ro
ce
ss
ad
or
es
p 
- 0
.9
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.8
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.7
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.6
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.5
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.4
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.3
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.2
 * 
(p-
1)
p 
- 0
.1
 * 
(p-
1)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
6
L
ei
d
e
G
u
st
a
fs
o
n
C
o
n
cl
u
sa˜
o
•
M
in
im
iz
ar
a
p
or
c¸a˜
o
se
qu
en
ci
al
,
m
es
m
o
qu
e
au
m
en
te
a
qu
an
ti
da
de
to
ta
l
de
co
m
pu
ta
c¸a˜
o.
•
P
ro
bl
em
as
on
de
a
p
or
c¸a˜
o
pa
ra
le
la
cr
es
ce
em
fu
nc¸
a˜o
do
ta
m
an
ho
do
pr
ob
le
m
a
sa˜
o
m
ai
s
es
ca
la´
ve
is
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
7
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
H
et
er
o
g
eˆn
ea
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
a`
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
-
II
I
D
o
u
g
la
s
A
d
r
ia
n
o
A
u
g
u
st
o
d
o
u
g
l
a
s
@
l
n
c
c
.
b
r
L
a
b
o
ra
to´
ri
o
N
a
ci
o
n
a
l
d
e
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
C
ie
n
t´ı
fi
ca
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
M
et
o
d
o
lo
g
ia
d
e
P
ro
g
ra
m
a
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
M
et
o
d
o
lo
g
ia
d
e
F
o
st
er
D
es
cr
ic¸
a˜
o
:
•
M
e´t
o
do
p
op
ul
ar
de
pr
og
ra
m
ac¸
a˜o
de
al
go
ri
tm
os
pa
ra
le
lo
s
•
P
ro
p
os
ta
p
or
Ia
n
F
os
te
r
(1
99
6)
•
F
o
co
in
ic
ia
l
no
s
as
p
ec
to
s
in
de
p
en
de
nt
es
do
pr
ob
le
m
a,
e
en
ta˜
o
no
s
de
p
en
de
nt
es
E
n
vo
lv
e
q
u
a
tr
o
fa
se
s:
•
D
ec
om
p
os
ic¸
a˜o
•
C
om
un
ic
ac¸
a˜o
•
A
gl
om
er
ac¸
a˜o
•
M
ap
ea
m
en
to
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
M
et
o
d
o
lo
g
ia
d
e
F
o
st
er
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
5
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
O
b
je
ti
vo
s:
•
A
id
ei
a
e´
en
co
nt
ra
r
op
or
tu
ni
da
de
s
de
pa
ra
le
lis
m
o.
•
In
ic
ia
lm
en
te
pr
o
cu
ra
-s
e
a
di
vi
sa˜
o
do
pr
ob
le
m
a
em
su
b
co
m
p
on
en
te
s
m´
ın
im
os
(g
ra
nu
la
ri
da
de
fi
na
).
E
xi
st
em
du
as
es
tr
at
e´g
ia
s
pr
in
ci
pa
is
:
•
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
o
D
o
m´
ın
io
:
de
co
m
p
or
o
pr
ob
le
m
a
em
fu
nc¸
a˜o
do
s
da
do
s.
•
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
F
u
n
ci
o
n
a
l:
de
co
m
p
or
o
pr
ob
le
m
a
em
fu
nc¸
a˜o
da
co
m
pu
ta
c¸a˜
o.
Id
ea
lm
en
te
bu
sc
a-
se
ta
nt
o
a
di
vi
sa˜
o
do
s
da
do
s
co
m
o
a
da
co
m
pu
ta
c¸a˜
o.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
6
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
o
D
o
m´
ın
ioD
a´
or
ig
em
ao
ch
am
ad
o
p
ar
a
le
lis
m
o
d
e
d
a
d
o
s.
•
P
ri
m
ei
ro
se
di
vi
de
m
os
da
do
s
em
pa
rt
ic¸
o˜e
s;
de
p
oi
s
se
as
so
ci
a
co
m
pu
ta
c¸a˜
o
a`s
pa
rt
ic¸
o˜e
s.
•
T
o
da
s
as
ta
re
fa
s
ex
ec
ut
am
as
m
es
m
as
op
er
ac¸
o˜e
s.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
7
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
o
D
o
m´
ın
io
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
8
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
F
u
n
ci
o
n
a
l
D
a´
or
ig
em
ao
ch
am
ad
o
p
ar
a
le
lis
m
o
d
e
ta
re
fa
s.
•
P
ri
m
ei
ro
se
di
vi
de
a
co
m
pu
ta
c¸a˜
o
em
pa
rt
ic¸
o˜e
s;
de
p
oi
s
se
as
so
ci
a
os
da
do
s
a`s
pa
rt
ic¸
o˜e
s.
•
D
if
er
en
te
s
ta
re
fa
s
ex
ec
ut
am
di
fe
re
nt
es
op
er
ac¸
o˜e
s.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
9
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
F
u
n
ci
o
n
a
l
E
xe
m
pl
o
de
um
m
o
de
lo
cl
im
a´t
ic
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
0
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
e
D
o
m´
ın
io
x
F
u
n
ci
o
n
a
l
V
an
ta
ge
ns
da
d
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
p
o
r
d
o
m´
ın
io
:
•
M
ai
s
si
m
pl
es
•
P
ro
du
z
gr
an
ul
ar
id
ad
e
m
ai
s
fi
na
(=
m
ai
s
es
ca
la´
ve
l)
•
D
is
tr
ib
ui
c¸a˜
o
m
ai
s
ho
m
og
eˆn
ea
(=
m
el
ho
r
ba
la
nc
ea
m
en
to
)
•
A
da
pt
a-
se
m
ai
s
fa
ci
lm
en
te
a`s
ar
qu
it
et
ur
as
pa
ra
le
la
s
V
an
ta
ge
m
da
d
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
fu
n
ci
o
n
a
l:
•
T
or
na
o
al
go
ri
tm
o
m
ai
s
m
o
du
la
r
E
n
tr
et
a
n
to
,
a
s
d
u
a
s
a
b
o
rd
a
g
en
s
n
a˜
o
sa˜
o
ex
cl
u
d
en
te
s.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
1
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
e
D
o
m´
ın
io
+
F
u
n
ci
o
n
a
l
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
2
D
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
d
e
D
o
m´
ın
io
e
F
u
n
ci
o
n
a
l
S
in
a
is
d
e
u
m
a
b
o
a
d
ec
o
m
p
o
si
c¸a˜
o
:
•
A
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
re
su
lt
a
em
um
nu´
m
er
o
si
gn
ifi
ca
nt
e
de
ta
re
fa
s
•
A
s
ta
re
fa
s
sa˜
o
co
m
pa
ra´
ve
is
em
ta
m
an
ho
•
O
nu´
m
er
o
de
ta
re
fa
s
cr
es
ce
co
m
o
ta
m
an
ho
do
pr
ob
le
m
a
•
D
if
er
en
te
s
ti
p
os
e
va
ri
ac¸
o˜e
s
de
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
fo
ra
m
en
co
nt
ra
do
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
3
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
4
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
F
a
to
:
•
A
s
ta
re
fa
s
no
rm
al
m
en
te
re
qu
er
em
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
,
is
to
e´,
sa˜
o
de
al
gu
m
a
fo
rm
a
de
p
en
de
nt
es
en
tr
e
si
.
P
or
ta
nt
o,
ne
st
e
es
ta´
gi
o
bu
sc
a-
se
:
•
Id
en
ti
fi
ca
r
as
ne
ce
ss
id
ad
es
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
•
M
o
de
la´
-l
as
de
fo
rm
a
efi
ci
en
te
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
5
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
D
e
u
m
a
fo
rm
a
g
er
a
l:
•
N
a
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
de
do
m´
ın
io
a
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
te
nd
e
a
se
r
m
en
os
n´ı
ti
da
:
•
fo
ca
-s
e
no
pa
rt
ic
io
na
m
en
to
do
s
da
do
s
•
E
nq
ua
nt
o
qu
e
a
es
tr
ut
ur
a
m
o
du
la
r
da
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
fu
nc
io
na
l
si
m
pl
ifi
ca
as
de
p
en
deˆ
nc
ia
s:
•
es
tr
ut
ur
as
fu
nc
io
na
is
au
to
-c
on
ti
da
s
•
co
nc
ei
to
de
en
tr
ad
a-
e-
sa´
ıd
a
(fl
ux
o
en
tr
e
ta
re
fa
s)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
6
P
a
d
ro˜
es
d
e
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
S
a˜o
cl
as
si
fi
ca
do
s
qu
an
to
a`:
•
L
o
ca
lid
a
d
e:
lo
ca
l
ou
gl
ob
al
•
E
st
ru
tu
ra
:
es
tr
ut
ur
ad
o
ou
na˜
o-
es
tr
ut
ur
ad
o
•
D
in
aˆ
m
ic
a
:
es
ta´
ti
co
ou
di
naˆ
m
ic
o
•
S
in
cr
o
n
ia
:
s´ı
nc
ro
no
ou
as
s´ı
nc
ro
no
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
7
L
o
ca
lid
a
d
e
d
a
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
L
o
ca
l:
•
U
m
a
ta
re
fa
in
te
ra
ge
ap
en
as
co
m
ta
re
fa
s
vi
zi
nh
as
ge
ra
lm
en
te
e´
m
ai
s
efi
ci
en
te
G
lo
b
a
l:
•
U
m
a
ta
re
fa
in
te
ra
ge
co
m
qu
al
qu
er
ou
tr
a
ta
re
fa
p
er
m
it
e
m
ai
or
fl
ex
ib
ili
da
de
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
8
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
L
o
ca
l
E
x:
M
e´t
o
d
o
d
e
J
a
co
b
i
d
e
d
if
er
en
c¸a
s
fi
n
it
a
s
X
t+
1
i,
j
=
4X
t i,
j
+
X
t i−
1
,j
+
X
t i+
1
,j
+
X
t i,
j−
1
+
X
t i,
j+
1
8
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
9
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
G
lo
b
a
l
E
x:
S
o
m
a
ce
n
tr
a
liz
a
d
a
S
=
N
−1 ∑ i=0X
i
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
0
E
st
ru
tu
ra
e
D
in
aˆ
m
ic
a
d
a
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
E
st
ru
tu
ra
d
o
:
•
A
de
p
en
deˆ
nc
ia
en
tr
e
ta
re
fa
s
fo
rm
a
um
a
es
tr
ut
ur
a
re
gu
la
r,
co
m
o
um
a
a´r
vo
re
ou
gr
ad
e.
N
a˜
o
-e
st
ru
tu
ra
d
o
:
•
A
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
en
tr
e
ta
re
fa
s
e´
de
sc
ri
ta
p
or
um
gr
af
o
ar
bi
tr
a´r
io
.
E
st
a´
ti
co
:
•
O
s
pa
rc
ei
ro
s
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
na˜
o
va
ri
am
.
D
in
aˆ
m
ic
o
:
•
A
id
en
ti
da
de
do
s
parc
ei
ro
s
de
p
en
de
de
da
do
s
co
m
pu
ta
do
s/
ob
ti
do
s
du
ra
nt
e
a
ex
ec
uc¸
a˜o
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
1
P
a
d
ra˜
o
E
st
ru
tu
ra
d
o
e
E
st
a´
ti
co
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
2
P
a
d
ra˜
o
N
a˜
o
-E
st
ru
tu
ra
d
o
e
D
in
aˆ
m
ic
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
3
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
S´
ın
cr
o
n
a
P
a
d
ra˜
o
s´ı
n
cr
o
n
o
:
•
A
s
ta
re
fa
s
de
p
en
de
nt
es
sa
b
em
qu
an
do
de
ve
m
o
co
rr
er
a
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
e
os
da
do
s
sa˜
o
en
vi
ad
os
ex
pl
ic
it
am
en
te
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
4
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
A
ss´
ın
cr
o
n
a
P
a
d
ra˜
o
a
ss´
ın
cr
o
n
o
:
•
N
o
pa
dr
a˜o
as
s´ı
nc
ro
no
as
ta
re
fa
s
de
p
os
se
do
s
da
do
s
na˜
o
teˆ
m
co
m
o
de
te
rm
in
ar
qu
an
do
os
de
st
in
at
a´r
io
s
es
ta˜
o
ap
to
s
a
re
ce
beˆ
-l
os
.
A
s
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
o
co
rr
em
de
fo
rm
a
in
de
p
en
de
nt
e.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
5
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
S
in
a
is
d
e
u
m
a
b
o
a
es
tr
a
te´
g
ia
d
e
co
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
:
•
T
o
da
s
as
ta
re
fa
s
ex
ec
ut
am
ap
ro
xi
m
ad
am
en
te
o
m
es
m
o
nu´
m
er
o
de
op
er
ac¸
o˜e
s
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
.
•
C
ad
a
ta
re
fa
id
ea
lm
en
te
de
ve
ri
a
co
m
un
ic
ar
-s
e
co
m
um
p
eq
ue
no
nu´
m
er
o
de
vi
zi
nh
os
.
•
A
lg
or
it
m
os
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
s´ı
nc
ro
na
na˜
o
de
ve
ri
am
le
va
r
a`
o
ci
os
id
ad
e
da
s
ta
re
fa
s.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
6
A
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
7
A
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
•
V
is
a
en
gr
os
sa
r
a
gr
an
ul
ar
id
ad
e
de
ce
rt
os
gr
up
os
de
ta
re
fa
s
em
pr
ol
da
efi
ci
eˆn
ci
a.
•
P
ro
ce
ss
o
de
re
vi
sa˜
o
da
fa
se
de
de
co
m
p
os
ic¸
a˜o
co
ns
id
er
an
do
-s
e
a
es
tr
ut
ur
a
de
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
.
•
T
ra
ns
ic¸
a˜o
da
pr
og
ra
m
ac¸
a˜o
ab
st
ra
ta
pa
ra
a
co
nc
re
ta
.
•
B
as
ic
am
en
te
,
p
on
de
ra
r
gr
an
ul
ar
id
ad
e
e
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
:
o
di
le
m
a.
•
A
ar
qu
it
et
ur
a
pa
ra
le
la
(o
u
cl
as
se
de
)
te
m
gr
an
de
in
fl
ueˆ
nc
ia
ne
ss
e
es
ta´
gi
o.
•
P
o
de
se
r
u´t
il
re
pl
ic
ar
da
do
s
e/
ou
co
m
pu
ta
c¸a˜
o.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
8
A
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
9
A
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
0
A
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
S
in
a
is
d
e
u
m
b
o
m
em
p
re
g
o
d
a
a
g
lo
m
er
a
c¸a˜
o
:
•
A
re
pl
ic
ac¸
a˜o
de
da
do
s
e/
ou
co
m
pu
ta
c¸a˜
o
qu
an
do
ap
lic
ad
a
de
ve
ri
a
co
m
p
en
sa
r
a
ex
ec
uc¸
a˜o
ex
tr
a
de
op
er
ac¸
o˜e
s.
•
S
e
a
gr
an
ul
ar
id
ad
e
fo
i
en
gr
os
sa
da
,
de
ce
rt
o
as
ta
re
fa
s
es
ta˜
o
co
m
pa
ra´
ve
is
em
ta
m
an
ho
(c
us
to
s
de
co
m
pu
ta
c¸a˜
o
e
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
).
•
A
ag
lo
m
er
ac¸
a˜o
na˜
o
de
ve
ri
a
co
m
pr
om
et
er
a
es
ca
la
bi
lid
ad
e
do
al
go
ri
tm
o.
•
Id
ea
lm
en
te
a
ag
lo
m
er
ac¸
a˜o
to
rn
a
a
gr
an
ul
ar
id
ad
e
ta˜
o
gr
os
sa
qu
an
to
p
os
s´ı
ve
l;
m
as
de
sd
e
qu
e:
•
na˜
o
af
et
e
a
es
ca
la
bi
lid
ad
e
•
ha
ja
ho
m
og
en
ei
da
de
en
tr
e
as
ta
re
fa
s
•
m
an
te
nh
a
ta˜
o
si
m
pl
es
qu
an
to
p
os
s´ı
ve
l
o
al
go
ri
tm
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
1
M
a
p
ea
m
en
to
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
2
M
a
p
ea
m
en
to
•
D
iz
re
sp
ei
to
a`
es
tr
at
e´g
ia
de
di
st
ri
bu
ic¸
a˜o
de
ta
re
fa
s
en
tr
e
os
pr
o
ce
ss
ad
or
es
di
sp
on´
ıv
ei
s.
•
O
bj
et
iv
a
re
du
zi
r
o
te
m
p
o
to
ta
l
de
ex
ec
uc¸
a˜o
:
m
in
im
iz
ac¸
a˜o
da
o
ci
os
id
ad
e
e
co
m
un
ic
ac¸
a˜o
.
•
ta
re
fa
s
co
nc
or
re
nt
es
en
tr
e
si
sa˜
o
m
ap
ea
da
s
em
di
fe
re
nt
es
pr
o
ce
ss
ad
or
es
•
ta
re
fa
s
qu
e
se
co
m
un
ic
am
fr
eq
ue
nt
em
en
te
fo
rm
am
vi
zi
nh
an
c¸a
(fi
si
ca
m
en
te
)
•
T
am
be´
m
re
sp
on
sa´
ve
l
p
or
ba
la
nc
ea
m
en
to
de
ca
rg
a:
m
ax
im
iz
ac¸
a˜o
da
o
cu
pa
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
3
M
a
p
ea
m
en
to
M
a
p
ea
m
en
to
in
tr
a
e
in
te
r-
p
ro
ce
ss
a
d
o
re
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
4
M
a
p
ea
m
en
to
M
o
d
el
o
d
e
A
rq
u
it
et
u
ra
O
p
en
C
L
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
5
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
H
et
er
o
g
eˆn
ea
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
a`
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
-
IV
D
o
u
g
la
s
A
d
r
ia
n
o
A
u
g
u
st
o
d
o
u
g
l
a
s
@
l
n
c
c
.
b
r
L
a
b
o
ra
to´
ri
o
N
a
ci
o
n
a
l
d
e
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
C
ie
n
t´ı
fi
ca
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
A
lg
o
ri
tm
o
s
P
ar
a
le
lo
s
F
u
n
d
a
m
en
tais
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
C
o
le
ti
va
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
•
F
re
qu
en
te
m
en
te
pr
o
ce
ss
os
pr
ec
is
am
se
co
m
un
ic
ar
co
m
gr
up
os
de
pr
o
ce
ss
os
:
di
st
ri
bu
ic¸
a˜o
de
da
do
s,
co
le
ta
,
un
ifi
ca
c¸a˜
o
de
re
su
lt
ad
os
pa
rc
ia
is
,
et
c.
•
M
ui
ta
s
ve
ze
s
ta
is
op
er
ac¸
o˜e
s
co
le
ti
va
s
se
gu
em
um
pa
dr
a˜o
b
em
de
fi
ni
do
em
te
m
p
o
e
es
pa
c¸o
.
•
A
efi
ci
eˆn
ci
a
de
st
as
p
o
de
se
r
cr
uc
ia
l
em
um
al
go
ri
tm
o
pa
ra
le
lo
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
P
a
d
ro˜
es
b
a´
si
co
s
d
e
co
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
:
•
B
ro
ad
ca
st
um
-p
ar
a-
to
do
s
(o
ne
-t
o-
al
l
br
oa
dc
as
t)
•
R
ed
uc¸
a˜o
to
do
s-
pa
ra
-u
m
(a
ll-
to
-o
ne
re
du
ct
io
n
)
•
B
ro
ad
ca
st
to
do
s-
pa
ra
-t
o
do
s
(a
ll-
to
-a
ll
br
oa
dc
as
t)
•
R
ed
uc¸
a˜o
to
do
s-
pa
ra
-t
o
do
s
(a
ll-
to
-a
ll
re
du
ct
io
n
)
•
R
ed
uc¸
a˜o
pa
ra
-t
o
do
s
(a
ll-
re
du
ce
)
•
S
ca
n
(p
re
fi
x-
su
m
)
•
S
ca
tt
er
•
G
at
he
r
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
T
o
p
o
lo
g
ia
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
5
C
u
st
o
d
e
C
o
m
u
n
ic
a
c¸a˜
o
M
en
sa
ge
ns
p
on
to
-a
-p
on
to
co
ns
om
em
t s
+
t w
m
un
id
ad
es
de
te
m
p
o,
on
de
:
•
t s
e´
a
la
teˆ
nc
ia
•
t w
e´
o
te
m
p
o
ga
st
o
pa
ra
se
tr
an
sf
er
ir
um
a
pa
la
vr
a
de
m
a´q
ui
na
(w
or
d
):
t w
e´
in
ve
rs
am
en
te
pr
op
or
ci
on
al
a`
la
rg
ur
a
de
ba
nd
a
•
m
e´
o
ta
m
an
ho
da
m
en
sa
ge
m
da
do
em
nu´
m
er
o
de
pa
la
vr
as
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
6
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
7
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
A
m
en
sa
ge
m
M
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
ra
iz
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
m
en
sa
ge
m
M
es
ta´
al
o
ca
da
em
to
do
s
os
pr
o
ce
ss
os
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
8
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s:
A
n
el
E
sq
u
em
a
:
•
U
sa
a
te´
cn
ic
a
ch
am
ad
a
d
u
p
lic
a
c¸a˜
o
re
cu
rs
iv
a
(r
ec
ur
si
ve
do
ub
lin
g
)
•
O
nu´
m
er
o
de
pr
o
ce
ss
os
at
iv
os
do
br
a
a
ca
da
pa
ss
o
•
O
s
de
st
in
at
a´r
io
s
sa˜
o
cu
id
ad
os
am
en
te
es
co
lh
id
os
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
9
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s:
A
n
el
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
0
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s:
M
a
lh
a
E
sq
u
em
a
:
1.
E
xe
cu
ta
-s
e
o
al
go
ri
tm
o
do
A
ne
l
na
lin
ha
do
pr
o
ce
ss
o
ra
iz
;
2.
R
ep
et
e-
se
o
pr
o
ce
di
m
en
to
na
s
co
lu
na
s
(e
m
pa
ra
le
lo
).
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
1
B
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s:
H
ip
er
cu
b
o
E
sq
u
em
a
:
•
G
en
er
al
iz
ac¸
a˜o
do
al
go
ri
tm
o
da
M
al
ha
pa
ra
d
di
m
en
so˜
es
(d
≥
3)
.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
2
C
o
n
si
d
er
a
c¸o˜
es
E
se
p
fo
r
di
fe
re
nt
e
de
2d
?
•
N
or
m
al
m
en
te
fa
z-
se
:
1.
p′
=
2⌈
lo
g
2
p
⌉
2.
pr
es
um
e-
se
qu
e
ex
is
ta
m
p′
pr
o
ce
ss
os
3.
ig
no
ra
-s
e
as
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
pa
ra
de
st
in
at
a´r
io
s
≥
p
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
3
A
n
a´
lis
e
d
e
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e
•
N
u´m
er
o
de
pa
ss
os
:
d
=
lo
g
2
p
•
T
em
p
o
p
or
pa
ss
o:
t s
+
t w
m
•
T
em
p
o
to
ta
l:
(t
s
+
t w
m
)
lo
g
2
p
O
bs
.:
O
br
oa
dc
as
t
pa
ra
p2
pr
o
ce
ss
os
e´
ap
en
as
du
as
ve
ze
s
m
ai
s
lo
ng
o
do
qu
e
o
br
oa
dc
as
t
pa
ra
p
pr
o
ce
ss
os
:
lo
g
2
p2
=
2
lo
g
2
p
=
2d
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
4
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-u
m
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
5
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-u
m
O
nd
e
⊕
e´
um
op
er
ad
or
as
so
ci
at
iv
o.
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
re
du
c¸a˜
o
M
:=
M
0
⊕
M
1
⊕
..
.⊕
M
p
−1
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
ra
iz
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
6
O
p
er
a
d
o
re
s
d
e
R
ed
u
c¸a˜
o
P
re
ss
u
p
o
st
o
:
pr
op
ri
ed
ad
e
as
so
ci
at
iv
a
(x
⊕
y
)
⊕
z
=
x
⊕
(y
⊕
z)
=
x
⊕
y
⊕
z
E
xe
m
p
lo
s:
•
so
m
a,
m
ul
ti
pl
ic
ac¸
a˜o
,
m´
ın
im
o/
m
a´x
im
o
C
o
n
tr
a
ex
em
p
lo
s:
•
su
bt
ra
c¸a˜
o,
di
vi
sa˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
7
O
p
er
a
d
o
re
s
d
e
R
ed
u
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
8
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-u
m
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
bro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
T
em
p
o
an
a´l
og
o,
ex
ce
to
p
el
o
te
m
p
o
ex
tr
a
pa
ra
os
x
⊕
y
•
O
rd
em
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
•
D
ir
ec¸
a˜o
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
•
C
om
bi
na
a
m
en
sa
ge
m
re
ce
bi
da
co
m
a
lo
ca
l
at
ra
ve´
s
de
⊕
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
9
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-u
m
E
sq
u
em
a
:
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
0
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-u
m
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
1
E
xe
m
p
lo
B
ro
a
d
ca
st
um
-p
ar
a-
to
do
s
e
re
d
u
c¸a˜
o
to
do
s-
pa
ra
-u
m
M
ul
ti
pl
ic
ac¸
a˜o
de
um
a
m
at
ri
z
4
×
4
p
or
um
ve
to
r
4
×
1
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
2
B
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
3
B
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
s
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1,
es
ta˜
o
al
o
ca
da
s
em
to
do
s
os
pr
o
ce
ss
os
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
4
B
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s:
A
n
el
E
sq
u
em
a
:
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
5
A
n
a´
lis
e
d
e
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e:
A
n
el
•
N
u´m
er
o
de
pa
ss
os
:
p
−
1
•
T
em
p
o
p
or
pa
ss
o:
t s
+
t w
m
•
T
em
p
o
to
ta
l:
(t
s
+
t w
m
)(
p
−
1)
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
6
B
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s:
M
a
lh
a
E
sq
u
em
a
:
B
as
ei
a-
se
no
al
go
ri
tm
o
pa
ra
a
to
p
ol
og
ia
A
ne
l:
1.
A
pl
ic
a-
se
o
al
go
ri
tm
o
A
ne
l
em
to
d
a
s
a
s
lin
h
a
s
em
pa
ra
le
lo
2.
A
pl
ic
a-
se
o
al
go
ri
tm
o
A
ne
l
em
to
d
a
s
a
s
co
lu
n
a
s
em
pa
ra
le
lo
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
7
A
n
a´
lis
e
d
e
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e:
M
a
lh
a
(C
on
si
de
ra
nd
o-
se
um
a
m
al
ha
√ p
×
√ p
p
or
si
m
pl
ic
id
ad
e)
1.
A
pl
ic
a-
se
o
al
go
ri
tm
o
A
ne
l
em
to
d
a
s
a
s
lin
h
a
s
em
pa
ra
le
lo
:
•
N
u´m
er
o
de
pa
ss
os
:
√ p
−
1
•
T
em
p
o
p
or
pa
ss
o:
t s
+
t w
m
•
T
em
p
o
to
ta
l:
(√
p
−
1)
(t
s
+
t w
m
)
2.
A
pl
ic
a-
se
o
al
go
ri
tm
o
A
ne
l
em
to
d
a
s
a
s
co
lu
n
a
s
em
pa
ra
le
lo
:
•
N
u´m
er
o
de
pa
ss
os
:
√ p
−
1
•
T
em
p
o
p
or
pa
ss
o:
t s
+
t w
√ p√ p√
pm
•
T
em
p
o
to
ta
l:
(√
p
−
1)
(t
s
+
t w
√ p√ p√
pm
)
•
T
em
p
o
to
ta
l:
2(
√ p
−
1)
t s
+
(p
−
1)
t w
m
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
8
B
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s:
H
ip
er
cu
b
o
E
sq
u
em
a
:
T
am
be´
m
ba
se
ia
-s
e
no
al
go
ri
tm
o
pa
ra
a
to
p
ol
og
ia
A
ne
l:
1.
P
ar
a
ca
da
di
m
en
sa˜
o
d
do
hi
p
er
cu
b
o,
em
se
qu
eˆn
ci
a:
2.
A
pl
ic
a-
se
em
pa
ra
le
lo
o
al
go
ri
tm
o
A
ne
l
na
s
2d
−1
ar
es
ta
s
da
di
m
en
sa˜
o
at
ua
l
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
9
A
n
a´
lis
e
d
e
C
o
m
p
le
xi
d
a
d
e:
H
ip
er
cu
b
o
•
N
u´m
er
o
de
pa
ss
os
:
d
=
lo
g
2
p
•
T
em
p
o
p
or
pa
ss
o
k
=
0,
1,
..
.,
d
−
1:
t s
+
t w
2k 2
k 2k
m
•
T
em
p
o
to
ta
l:
d
−1 ∑ k=0(t
s
+
t w
2k
m
)
=
t s
lo
g
2
p
+
t w
(p
−
1)
m
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
0
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
1
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
O
nd
e
⊕
e´
um
op
er
ad
or
as
so
ci
at
iv
o.
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p2
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
r,
k
,
co
m
r,
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
r,
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
r
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
re
du
c¸a˜
o
M
r
:=
M
0
,r
⊕
M
1
,r
⊕
..
.⊕
M
p
−1
,r
al
o
ca
da
s
em
ca
da
pr
o
ce
ss
o
r
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
2
R
ed
u
c¸a˜
o
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
b
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
T
em
p
o
an
a´l
og
o,
ex
ce
to
p
el
o
te
m
p
o
ex
tr
a
pa
ra
os
x
⊕
y
•
O
rd
em
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
•
D
ir
ec¸
a˜o
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
•
C
om
bi
na
a
m
en
sa
ge
m
re
ce
bi
da
co
m
a
lo
ca
l
at
ra
ve´
s
de
⊕
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
3
R
ed
u
c¸a˜
o
p
ar
a
-t
o
d
o
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
4
R
ed
u
c¸a˜
o
p
ar
a
-t
o
d
o
s
O
nd
e
⊕
e´
um
op
er
ad
or
as
so
ci
at
iv
o.
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
F
in
a
lmen
te
:
•
A
re
du
c¸a˜
o
M
:=
M
0
⊕
M
1
⊕
..
.⊕
M
p
−1
al
o
ca
da
em
to
do
s
os
pr
o
ce
ss
os
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
5
R
ed
u
c¸a˜
o
p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
b
ro
a
d
ca
st
to
d
o
s-
p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
C
om
bi
na
a
m
en
sa
ge
m
re
ce
bi
da
co
m
a
lo
ca
l
at
ra
ve´
s
de
⊕
•
M
en
or
co
m
pl
ex
id
ad
e
em
te
m
p
o,
p
oi
s
o
ta
m
an
ho
da
m
en
sa
ge
m
na˜
o
cr
es
ce
•
T
em
p
o
to
ta
l:
(t
s
+
t w
m
)
lo
g
2
p
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
6
S
ca
n
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
7
S
ca
n
O
nd
e
⊕
e´
um
op
er
ad
or
as
so
ci
at
iv
o.
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
re
du
c¸a˜
o
M
(k
)
:=
M
0
⊕
M
1
⊕
..
.⊕
M
k
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
pa
ra
to
do
k
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
8
S
ca
n
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
re
d
u
c¸a˜
o
p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
T
em
p
o
an
a´l
og
o
•
L
o
ca
lm
en
te
em
ca
da
pr
o
ce
ss
ad
or
gu
ar
da
-s
e
a
re
du
c¸a˜
o
pa
rc
ia
l
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
9
S
ca
tt
er
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
0
S
ca
tt
er
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1,
al
o
ca
da
s
no
pr
o
ce
ss
o
ra
iz
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
pa
ra
to
do
k
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
1
S
ca
tt
er
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
b
ro
a
d
ca
st
u
m
-p
ar
a
-t
o
d
o
s
•
M
et
ad
e
da
s
m
en
sa
ge
ns
sa˜
o
en
vi
ad
as
no
pr
im
ei
ro
pa
ss
o;
um
qu
ar
to
de
la
s
no
se
gu
nd
o
pa
ss
o,
e
as
si
m
p
or
di
an
te
•
C
om
pu
ta
ci
on
al
m
en
te
m
ai
s
ca
ro
,
p
oi
s
va´
ri
as
m
en
sa
ge
ns
sa˜
o
en
vi
ad
as
em
ca
da
pa
ss
o
•
T
em
p
o
to
ta
l:
t s
lo
g
2
p
+
t w
(p
−
1)
m G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
2
G
a
th
er
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
3
G
a
th
er
In
ic
ia
lm
en
te
:
•
p
di
fe
re
nt
es
m
en
sa
ge
ns
M
k
,
co
m
k
=
0,
1,
..
.,
p
−
1
•
A
m
en
sa
ge
m
M
k
es
ta´
al
o
ca
da
no
pr
o
ce
ss
o
k
F
in
a
lm
en
te
:
•
A
s
p
m
en
sa
ge
ns
M
k
es
ta˜
o
al
o
ca
da
s
no
pr
o
ce
ss
o
ra
iz
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
4
G
a
th
er
•
D
in
aˆm
ic
a
an
a´l
og
a
ao
al
go
ri
tm
o
sc
a
tt
er
•
T
em
p
o
an
a´l
og
o
•
O
rd
em
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
•
D
ir
ec¸
a˜o
in
ve
rs
a
de
co
m
un
ic
ac¸
o˜e
s
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
5
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
P
ar
a
le
la
H
et
er
o
g
eˆn
ea
A
rq
u
it
et
u
ra
e
O
rg
a
n
iz
a
c¸a˜
o
D
o
u
g
la
s
A
d
r
ia
n
o
A
u
g
u
st
o
d
o
u
g
l
a
s
@
l
n
c
c
.
b
r
L
a
b
o
ra
to´
ri
o
N
a
ci
o
n
a
l
d
e
C
o
m
p
u
ta
c¸a˜
o
C
ie
n
t´ı
fi
ca
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
2
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
A
rq
u
it
et
u
ra
d
e
u
m
co
m
p
u
ta
d
o
r
•
D
iz
re
sp
ei
to
ao
s
at
ri
bu
to
s
vi
s´ı
ve
is
ao
pr
og
ra
m
ad
or
:
-
co
nj
un
to
de
in
st
ru
c¸o˜
es
,
nu´
m
er
o
de
bi
ts
us
ad
o
pa
ra
re
pr
es
en
ta
r
ti
p
os
de
da
do
s,
et
c.
O
rg
a
n
iz
a
c¸a˜
o
d
e
u
m
co
m
p
u
ta
d
o
r
•
R
ef
er
e-
se
a`s
un
id
ad
es
op
er
ac
io
na
is
e
su
as
in
te
rc
on
ex
o˜e
s
qu
e
im
pl
em
en
ta
m
as
es
p
ec
ifi
ca
c¸o˜
es
de
um
a
ar
qu
it
et
ur
a:
-
de
ta
lh
es
de
ha
rd
w
ar
e
tr
an
sp
ar
en
te
ao
pr
og
ra
m
ad
or
,
co
m
o
as
in
te
rf
ac
es
de
co
ne
xa˜
o,
te
cn
ol
og
ia
de
m
em
o´r
ia
,
et
c.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
3
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
A
ar
qu
it
et
ur
a
e´
m
en
os
vo
la´
ti
l:
•
A
fa
m´
ıli
a
de
pr
o
ce
ss
ad
or
es
In
te
l
x8
6
co
m
pa
rt
ilh
a
a
m
es
m
a
ar
qu
it
et
ur
a
ba´
si
ca
•
Id
em
pa
ra
a
fa
m´
ıli
a
IB
M
S
ys
te
m
/3
90
E
nq
ua
nt
o
qu
e
a
or
ga
ni
za
c¸a˜
o
di
fe
re
a
ca
da
ve
rs
a˜o
de
ha
rd
w
ar
e.
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
4
In
tr
o
d
u
c¸a˜
o
P
ro
p
o´
si
to
d
es
te
m
o´
d
u
lo
:
•
E
st
ud
ar
os
as
p
ec
to
s
de
ar
qu
it
et
ur
a
e
or
ga
ni
za
c¸a˜
o
de
um
co
m
pu
ta
do
r
qu
e
in
fl
ue
nc
ia
m
a
pr
og
ra
m
ac¸
a˜o
/c
om
pu
ta
c¸a˜
o
em
um
si
st
em
a
pa
ra
le
lo
he
te
ro
geˆ
ne
o.
O
b
je
ti
vo
:
•
P
ro
gr
am
ar
efi
ci
en
te
m
en
te
em
fu
nc¸
a˜o
da
ar
qu
it
et
ur
a:
-
id
en
ti
fi
ca
c¸a˜
o
da
ca
rg
a
de
tr
ab
al
ho
m
ai
s
ap
ro
pr
ia
da
-
ot
im
iz
ac¸
a˜o
de
de
se
m
p
en
ho
do
al
go
ri
tm
o
da
da
a
ar
qu
it
et
ur
a
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4◦ /
2
0
1
1
–
p
.
5
L
ei
d
e
M
o
o
re
“O
nu´
m
er
o
de
tr
an
s´ı
st
or
es
qu
e
p
o
de
m
se
r
fa
ci
lm
en
te
co
lo
ca
do
s
em
um
C
I
do
br
a
ap
ro
xi
m
ad
am
en
te
em
do
is
an
os
”
Im
pl
ic
ac¸
o˜e
s
re
la
ci
on
ad
as
a`
le
i
de
M
o
or
e:
•
C
us
to
de
pr
o
du
c¸a˜
o
p
or
de
se
m
p
en
ho
ca
i
dr
as
ti
ca
m
en
te
•
C
om
m
ai
or
de
ns
id
ad
e,
m
en
or
o
ca
m
in
ho
el
e´t
ri
co
,
p
or
ta
nt
o
m
ai
or
a
ve
lo
ci
da
de
de
op
er
ac¸
a˜o
•
D
im
in
ui
c¸a˜
o
do
ta
m
an
ho
do
ch
ip
•
R
ed
uc¸
a˜o
do
co
ns
um
o
de
en
er
gi
a
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
6
L
ei
d
e
M
o
o
re
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
7
L
ei
d
e
M
o
o
re
In
fe
liz
m
en
te
:
•
O
pr
o
ce
ss
o
de
pr
o
du
c¸a˜
o
ap
ro
xi
m
a-
se
do
s
lim
it
es
f´ı
si
co
s
da
te
cn
ol
og
ia
:
-
lim
it
es
at
oˆm
ic
os
/v
el
o
ci
da
de
da
lu
z
-
qu
es
to˜
es
te´
rm
ic
as
S
o
lu
c¸a˜
o
:
•
E
m
pr
eg
o
de
va´
ri
os
na˜
o-
ta˜
o-
de
ns
os
ch
ip
s
in
de
p
en
de
nt
es
co
ne
ct
ad
os
em
um
u´n
ic
o
pr
o
ce
ss
ad
or
:
ar
qu
it
et
ur
a
pa
ra
le
la
de
va´
ri
o
s
n
u´
cl
eo
s:
-
m
ul
ti
-c
or
e
-
m
an
y-
co
re
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
8
A
rq
u
it
et
u
ra
C
P
U
In
te
l
C
o
re
i7
-9
8
0
X
:
1
6
0
G
F
L
O
P
/s
P
ro
ce
ss
o
D
im
en
sa˜
o
T
ra
n
s´ı
st
or
es
N
u´
cl
eo
s
F
re
q
u
eˆn
ci
a
C
o
n
su
m
o
3
2
n
m
2
4
8
m
m
2
1
,1
7
B
il
h
o˜
es
6
f´ı
si
co
s
e
6
lo´
g
ic
o
s
3
,3
3
G
H
z
1
3
0
W
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
9
A
rq
u
it
et
u
ra
G
P
U
N
vi
d
ia
G
ef
o
rc
e
G
T
X
-5
8
0
:
1
5
8
1
G
F
L
O
P
/s
P
ro
ce
ss
o
D
im
en
sa˜
o
T
ra
n
s´ı
st
or
es
N
u´
cl
eo
s
F
re
q
u
eˆn
ci
a
C
o
n
su
m
o
4
0
n
m
5
2
0
m
m
2
3
B
il
h
o˜
es
5
1
2
1
5
4
4
M
H
z
2
4
4
W
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
0
A
rq
u
it
et
u
ra
G
P
U
N
vi
d
ia
G
ef
o
rc
e
G
T
X
-5
8
0
:
1
5
8
1
G
F
L
O
P
/s
P
ro
ce
ss
o
D
im
en
sa˜
o
T
ra
n
s´ı
st
or
es
N
u´
cl
eo
s
F
re
q
u
eˆn
ci
a
C
o
n
su
m
o
4
0
n
m
5
2
0
m
m
2
3
B
il
h
o˜
es
5
1
2
1
5
4
4
M
H
z
2
4
4
W
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
1
A
rq
u
it
et
u
ra
G
P
U
A
M
D
R
a
d
eo
n
6
9
7
0
:
2
7
0
3
G
F
L
O
P
/s
P
ro
ce
ss
o
D
im
en
sa˜
o
T
ra
n
s´ı
st
or
es
N
u´
cl
eo
s
F
re
q
u
eˆn
ci
a
C
o
n
su
m
o
4
0
n
m
3
8
9
m
m
2
2
,6
4
B
il
h
o˜
es
1
5
3
6
8
8
0
M
H
z
2
5
0
W
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
2
A
rq
u
it
et
u
ra
G
P
U
A
M
D
R
a
d
eo
n
6
9
7
0
:
2
7
0
3
G
F
L
O
P
/s
P
ro
ce
ss
o
D
im
en
sa˜
o
T
ra
n
s´ı
st
or
es
N
u´
cl
eo
s
F
re
q
u
eˆn
ci
a
C
o
n
su
m
o
4
0
n
m
3
8
9
m
m
2
2
,6
4
B
il
h
o˜
es
1
5
3
6
8
8
0
M
H
z
2
5
0
W
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
3
C
P
U
ve
rs
u
s
G
P
U
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
4
D
if
er
en
c¸a
s
F
u
n
d
a
m
en
ta
is
:
C
P
U
x
G
P
U
A
rq
u
it
et
u
ra
:
•
C
P
U
:
M
IM
D
(M
ul
ti
pl
e
In
st
ru
ct
io
n
M
ul
ti
pl
e
D
at
a)
-
pa
ra
le
lis
m
o
de
ta
re
fa
s
e
da
do
s
-
ta
m
be´
m
p
os
su
i
pa
ra
le
lis
m
o
vi
a
in
st
ru
c¸o˜
es
es
te
nd
id
as
S
IM
D
-
m
ai
s
fl
ex´
ıv
el
,
pr
op
o´s
it
o
ge
ra
l
•
G
P
U
:
S
IM
D
(S
in
gl
e
In
st
ru
ct
io
n
M
ul
ti
pl
e
D
at
a)
-
pa
ra
le
lis
m
o
de
da
do
s
-
m
ai
s
re
st
ri
ta
(e
sp
ec
ia
liz
ad
a)
,
m
as
co
nt
in
ua
m
en
te
ad
qu
ir
e
ca
ra
ct
er´
ıs
ti
ca
s
de
pr
op
o´s
it
o
ge
ra
l
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
5
D
if
er
en
c¸a
s
F
u
n
d
a
m
en
ta
is
:
C
P
U
x
G
P
U
P
ro
g
ra
m
a
c¸a˜
o
:
•
C
P
U
:
fa
ci
lm
en
te
pr
og
ra
m
a´v
el
-
co
nc
ei
tu
al
m
en
te
m
ai
s
si
m
pl
es
,
fo
co
es
se
nc
ia
lm
en
te
se
qu
en
ci
al
-
m
ai
or
di
sp
on
ib
ili
da
de
e
m
at
ur
id
ad
e
de
lin
gu
ag
en
s
e
fe
rr
am
en
ta
s
de
su
p
or
te
(e
x:
de
pu
ra
c¸a˜
o)
•
G
P
U
:
pr
og
ra
m
ac¸
a˜o
m
en
os
di
re
ta
-
fo
co
no
pa
ra
le
lis
m
o
e
es
ca
la
bi
lid
ad
e
-
cu
st
o
de
en
ge
nh
ar
ia
de
so
ft
w
ar
e
(i
m
pl
em
en
ta
c¸a˜
o,
de
pu
ra
c¸a˜
o,
m
an
ut
en
c¸a˜
o,
et
c.
)
-
m
ai
s
se
ns´
ıv
el
ao
pr
oj
et
o
do
al
go
ri
tm
o.
..
..
.o
u,
p
or
ou
tr
o
la
do
,
m
ai
or
m
ar
ge
m
de
ot
im
iz
ac¸
a˜o
G
B
-5
0
0
-2
0
2
–
L
N
C
C
–
4
◦ /
2
0
1
1
–
p
.
1
6
D
if
er
en
c¸a
s
F
u
n
d
a
m
en
ta
is
:
C
P
U
x
G
P
U
C
ar
g
a
d
e
tr
a
b
a
lh
o
:
•
C
P
U
:
pr
oj
et
ad
a
pa
ra
re
d
u
zi
r
a
la
teˆ
n
ci
a
na
ex
ec
uc¸
a˜o
de
um
a
ta
re
fa
:
-
ba
ix
a
la
teˆ
nc
ia
na
ex
ec
uc¸
a˜o
de
in
st
ru
c¸o˜
es
e
ac
es
so
a`
m
em
o´r
ia
-
us
o
in
te
ns
o
de
m
em
o´r
ia
s
ca
ch
e
e
ou
tr
as
te
cn
ol
og
ia
s
•
G
P
U
:
pr
oj
et
ad
a
pa
ra
a
u
m
en
ta
r
a
va
za˜
o
(t
hr
ou
gh
pu
t)
:
“c
ad
a
pi
xe
l
p
o
de
de
m
or
ar
qu
an
to
te

Outros materiais