Conteúdo Aula 03

Prévia do material em texto

MODELAGEM DE DADOS 1 
Aula 3: Metodologias para modelo conceitual ............................................................................. 2 
Introdução ............................................................................................................................. 2 
Conteúdo ................................................................................................................................ 3 
Representação do modelo de Peter Chen (DER) ......................................................... 3 
Atributos compostos ......................................................................................................... 3 
Relacionamento ................................................................................................................. 4 
Cardinalidade mínima ....................................................................................................... 5 
Tipos de relacionamentos ............................................................................................... 7 
Exemplo de um DER .......................................................................................................... 8 
Estudando os atributos ................................................................................................... 10 
Identificando entidades .................................................................................................. 11 
Propriedades atribuídas a entidades ............................................................................ 17 
A generalização/especialização total e parcial .......................................................... 17 
O modelo de Chen .......................................................................................................... 20 
Identificando entidades ..................................................................................................... 21 
Outras representações .................................................................................................... 22 
Atividade proposta .......................................................................................................... 23 
Aprenda Mais ....................................................................................................................... 26 
Referências........................................................................................................................... 26 
Exercícios de fixação ......................................................................................................... 26 
Chaves de resposta ..................................................................................................................... 33 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 2 
 
Introdução 
Existem várias formas de documentar um modelo de dados. São 
representações gráficas, mas o importante é a ênfase matemática incorporada 
em todas as representações. Nesta aula apresentam-se as formas mais comuns 
de representação dos conjuntos e seus relacionamentos. 
 
Apresentam-se ainda diferentes tratamentos para subconjuntos e 
representações de auto relacionamentos. 
 
Objetivo: 
1. Apresentar o modelo de Peter Chen (MER); 
2. Apresentar a representação "pata de corvo" (James Martin). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 3 
Conteúdo 
Representação do modelo de Peter Chen (DER) 
A abordagem ER foi criada em 1976 por Peter Chen e foi a primeira a ter 
aceitação entre os projetistas e ainda hoje é muito utilizada. Nesta técnica, o 
modelo de dados é representado através de um modelo entidade-
relacionamento (modelo DER). Vejamos agora mais detalhes sobre esse 
modelo: 
 
Um entidade é uma representação abstrata de um “objeto” do mundo real, 
podendo ser um fato, uma coisa, tanto objetos concretos da realidade (pessoa, 
automóvel ...), quanto objetos abstratos (departamento, compra ...), ou seja 
um conjunto de interesse na modelagem. 
 
Normalmente representa-se o conjunto de entidades por um retângulo com o 
nome da entidade: 
 
As informações que se deseja sobre uma entidade, ou objeto, são as 
propriedades que devem ser observadas no objeto, chamadas de atributos, e 
são representados por “pirulitos” junto ao retângulo: 
 
Todos os atributos têm os seus conjuntos de valores e cada conjunto é 
chamado de domínio do atributo. 
 
O atributo identificador de um conjunto é representado pintando-se o “pirulito” 
de preto ou substituindo-o por uma “estrela”. Por motivos de visualização 
recomenda-se que se use a estrela. 
 
Atributos compostos 
É uma forma de representar composição de atributos. Muitos autores não 
aceitam essa forma de representação. Assim, por exemplo, pode-se representar 
um endereço na forma de árvore: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 4 
 
Figura representativa de composição de atributos 
Relacionamento 
Um relacionamento é representado através de um losango, ligado por linhas às 
entidades que participam do relacionamento. No interior do losango coloca-se o 
nome do relacionamento. Observe que no losango se coloca o nome de UM 
relacionamento, e está é uma crítica que se faz a esse modelo, pois existem 
DOIS relacionamentos entre as entidades. Um da entidade A para a entidade B 
e outro da entidade B para a entidade A. 
 
Um relacionamento é um par ordenado com um elemento da entidade A e 
outro da entidade B... 
 
A figura mostra o conjunto de pares que representa o conjunto locação, que é 
estabelecido da entidade Pessoa para a entidade Departamento: 
 
 
Figura representativa do conjunto locação 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 5 
O modelo apresentado permite que: 
Uma ocorrência de entidade não esteja associada a nenhuma ocorrência de 
entidade através do relacionamento. 
Exemplo: a pessoa p2. 
Uma ocorrência de entidade esteja associada a exatamente uma ocorrência de 
entidade através do relacionamento. 
Exemplo: a pessoa p1. 
 
Uma ocorrência de entidade esteja associada a mais de uma ocorrência de 
entidade através do relacionamento. Exemplo: o departamento d1. 
Essa propriedade é chamada de cardinalidade de uma entidade em um 
relacionamento. 
 
Há duas cardinalidades a considerar: cardinalidade máxima e a cardinalidade 
mínima. Apenas duas cardinalidade máximas são relevantes: a cardinalidade 
máxima 1; a cardinalidade máxima “muitos”, referida pela letra n. 
 
 
Figura representativa das cardinalidades 
 
Cardinalidade mínima 
Além da cardinalidade máxima, uma outra informação que pode ser 
representada por um modelo ER é o número mínimo de ocorrências de 
 
 MODELAGEM DE DADOS 6 
entidade que são associadas a uma ocorrência de uma entidade através de um 
relacionamento (cardinalidade mínima). 
 
 
Figura representativa da cardinalidade mínima 
 
A cardinalidade mínima 0 e a cardinalidade mínima 1. A cardinalidade mínima 1 
também recebe a denominação de “associação obrigatória”, já que ela indica 
que o relacionamento deve obrigatoriamente associar uma ocorrência de 
entidade a cada ocorrência de entidade em questão. 
 
Com base na mesma linha de raciocínio, a cardinalidade mínima 0 recebe a 
denominação de “associação opcional”. 
 
 
Atenção 
 Com base na mesma linha de raciocínio, a cardinalidade mínima 
0 recebe a denominação de “associação opcional”.A 
cardinalidade mínima é usada para especificar que cada 
empregado deve ter a ele alocada obrigatoriamente uma mesa 
(cardinalidade mínima 1). E que a mesa pode existir sem que a 
ela esteja alocado um empregado (cardinalidade mínima 0). 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 7 
Tipos de relacionamentos 
Vejamos agora os tipos de relacionamentos: 
 
BinárioUm relacionamento binário é aquele cujas ocorrências contém duas ocorrências 
de entidade. 
 
Classificação dos relacionamentos binários: 
 
n:n (muitos-para-muitos); 
1:n (um-para-muitos); 
1:1 (um-para-um); 
 
Exemplos de relacionamentos binários 
 
 
Figura representativa de relacionamentos binários 
 
Relacionamento ternário 
A abordagem ER permite que sejam definidos relacionamentos de grau maior 
do que dois (ternários, quaternários, ...). 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 8 
 
Figura representativa do grau de relacionamentos 
 
O “1” na linha que liga DISTRIBUIDOR ao relacionamento expressa que cada 
par de ocorrências (cidade, produto) está associado no máximo a um 
distribuidor. A um par (cidade, distribuidor) podem estar associados muitos 
produtos, isto é, um distribuidor pode distribuir em uma cidade muitos 
produtos. 
 
A um par (produto, distribuidor) podem estar associadas muitas cidades, isto é, 
um distribuidor pode distribuir um produto em muitas cidades. 
 
Auto relacionamento 
Um DER pode conter um auto relacionamento, isto é, um relacionamento 
entre ocorrências de uma mesma entidade. Neste caso, é necessário um 
conceito adicional, o de papel da entidade no relacionamento. 
 
 
Figura representativa do auto relacionamento 
 
Exemplo de um DER 
Um diagrama ER é apresentado na forma de um grafo. A distribuição dos 
símbolos de DER no papel é totalmente arbitrária e não tem maior significado 
 
 MODELAGEM DE DADOS 9 
do ponto de vista formal. Entretanto, para tornar o diagrama mais legível é 
usual evitar-se cruzamentos de linhas. Para isso, a recomendação geral é a de 
posicionar as entidades que participam de muitos relacionamentos no centro do 
diagrama. 
 
Exercício: deseja-se desenvolver uma parte do modelo de dados de um sistema 
de controle acadêmico de uma universidade fictícia. O modelo descreve o 
seguinte: 
 
Deseja-se manter informações sobre alunos, cursos, disciplinas e 
departamentos; 
Deseja-se manter informações sobre a associação de alunos a cursos, de 
disciplinas a cursos, de disciplinas a departamentos, bem como de disciplinas a 
suas disciplinas pré-requisitos. 
 
 
Figura representativa sobre manter informações 
 
 
Atenção 
 Cada disciplina possui exatamente um departamento responsável 
e um departamento é responsável por muitas disciplinas, 
inclusive por nenhuma. Uma disciplina pode possuir diversos 
pré-requisitos, inclusive nenhum. Uma disciplina pode ser pré-
 
 MODELAGEM DE DADOS 10 
requisito de muitas outras disciplinas, inclusive de nenhuma. 
Uma disciplina pode aparecer no currículo de muitos cursos, 
inclusive de nenhum e um curso pode possuir muitas disciplinas 
em seu currículo, inclusive nenhuma. Um aluno está inscrito em 
exatamente um curso e um curso pode ter nele inscritos muitos 
alunos, inclusive nenhum. 
 
Estudando os atributos 
Uma propriedade é um atributo. O conceito de atributo serve para associar 
informações a ocorrências de entidades ou de relacionamentos. 
 
Atributo = Dado que é associado a cada ocorrência de uma entidade ou de um 
relacionamento. 
 
 
Figura representativa de entidade ou de um relacionamento. 
 
A figura expressa que cada ocorrência de PROJETO tem associado exatamente 
um nome, um código e um tipo. Dificilmente os atributos são representados 
graficamente, preferindo a representação textual. Um atributo pode possuir 
uma cardinalidade, de maneira análoga a uma entidade em um relacionamento. 
A cardinalidade de um atributo define quantos valores desse atributo podem 
estar associados a uma ocorrência da entidade/relacionamento a qual ele 
pertence. 
 
Nome e Código são atributos obrigatórios e monovalorado (1,1). 
Telefone é um atributo opcional e multivalorado (0,n). 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 11 
A função não pode ser considerada atributo de ENGENHEIRO, já que um 
engenheiro pode atuar em diversos projetos, exercendo diferentes funções. 
Também não é atributo de PROJETO, já que, em um projeto, podem atuar 
diversos engenheiros com funções diferentes. 
 
Algumas vendas são à vista, outras a prazo. Vendas a prazo são relacionadas a 
uma financeira, através do relacionamento FINANCIAMENTO. Os atributos nº 
de parcelas e taxa de juros são atributos do relacionamento. 
 
 
Figura representativa do relacionamento financiamento 
 
Se esses atributos tivessem sido colocados na entidade VENDA, eles deveriam 
ser opcionais. 
 
Identificando entidades 
 
Figura representativa do identificador 
 
Cada entidade deve possuir um identificador. Um identificador é um conjunto 
de um ou mais atributos (e possivelmente relacionamentos) cujos valores 
servem para distinguir uma ocorrência de entidade das demais ocorrências da 
mesma entidade. O caso mais simples é o da entidade que possui um único 
atributo como identificador. O exemplo anterior significa que cada pessoa 
 
 MODELAGEM DE DADOS 12 
possui um código diferente, mas o nome e o endereço podem ser associados a 
pessoas diferentes. 
 
 
Figura representativa do identificador 
 
Neste exemplo, o identificador da entidade é composto por diversos atributos. 
Existem casos em que o identificador de uma entidade é composto não 
somente por atributos da própria entidade, mas também por relacionamentos 
dos quais a entidade participa (relacionamento identificador). 
 
 
Figura representativa do relacionamento identificador 
 
Este modelo expressa que um dependente é identificado pelo empregado ao 
qual ele está relacionado e pelo número de sequência. 
 
Alguns autores dizem que a entidade DEPENDENTE é uma entidade fraca. 
O termo “fraca” deriva-se do fato de a entidade somente existir quando 
relacionada a outra entidade e de usar como parte de seu identificador 
entidades relacionadas. 
 
A entidade fraca é representada por um retângulo duplo: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 13 
Dependente 
Autores de livros mais recentes preferem não utilizar o conceito, já que as 
entidades chamadas “fracas” por esse critério podem, dependendo da realidade 
modelada, ser centrais a um modelo. 
 
Modelo de chen 
Na representação pata de corvo o relacionamento entre as duas entidades pode 
ser orientado indicando o sentido do relacionamento, mas a maioria das vezes 
isto não é feito, pois o principal objetivo é representar a cardinalidade. Assim 
no desenho abaixo tem-se: 
 
 
 
 
 
 
Um aluno obrigatoriamente está relacionado a um curos (pode ser está 
matriculado) e no outro sentido um curso pode ter Zero ou mais alunos (estão 
cursando). 
 
Definir o relacionamento pode ser feito na modelagem como mostrado abaixo: 
 
 
 
 
 
Representação de sub conjuntos: 
Os conjuntos mutuamente exclusivos são representados da forma abaixo: 
 
 
 
carro 
placa 
marca 
* 
dono 
 
Cod-dono 
nome 
* 
 Pertence a 
 tem 
aluno 
Matricula 
nome 
* 
curso 
Cod-curso 
nome 
* 
aluno 
Aluno 
reprovado 
Aluno 
aprovado 
Categoria xxx 
 
 MODELAGEM DE DADOS 14 
Esta estrutura se repete para cada particionamento do conjunto, unindo-se os 
subconjuntos resultantes. 
 
AUTO RELACIONAMENTOS: 
A representação pata de corvo também permite a representação de autos 
relacionamentos, embora a explicitação em sub conjuntos permita uma melhor 
definição. Assim pode se modelar um auto relacionamento: 
 
 
 
 
 
 
 
Fica melhor representado na forma de sub conjuntos: 
 
 
Esta representação tem mais informações sobre os relacionamentos dentro doconjunto de peças que o auto relacionamento. Existe um relacionamento 
conhecido como fraco Que de n:m este tipo de relacionamento indica que é 
preciso se fazer analise entre as duas entidades envolvidas. Para resolver este 
relacionamento deve-se trata-lo como um relacionamento associativo, que esta 
tratado abaixo. 
 
 
 
peça 
 * 
0 
 
0 
 Cod_peça 
 
Descrição 
 
unidade 
compoem 
 
 MODELAGEM DE DADOS 15 
Relacionamento associativo. 
Na modelagem de Peter Chen pode-se colocar atributos no relacionamento, 
mas quando se faz isto indica-se que o relacionamento por si só é um “fato” 
que também pode ser tratado como conjunto. Desta forma aparece o 
relacionamento dito associativo em que os elementos deste conjunto tem como 
atributos identificadores as chaves dos conjuntosque precisam ser associados. 
Toda vez que se tem relacionamentos do tipo n:m este deve ser decomposto 
em um relacioamento assocaitvo, pois os modelos devem ser deterministas, ou 
seja quem (identificado) esta se relacionando com quem (identificado). 
 
Os realcionamentos não deterministas são chamados de fracos e sempre 
devem ser substituidos por entidades associativas: 
 
 
 
 
 
 
Deve ser substituido por: 
 
 
 
 
 
 
 
 
Onde cada elemento do conjunto leciona tem o cod-aluno e o cod-professor 
que são identificadores no conjunto aluno e conjunto professores 
respectivamente além dos dados que seriam inicalmente do relacionamento. 
Relacionamentos que devem ser decompostos em associações: 
 
aluno professor 
leciona 
aluno professor 
 
 MODELAGEM DE DADOS 16 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
No tratamento do exemplo do auto relacionamento apareceu um 
relacionamento fraco entre as peças simples e compostas e que deve ser 
tratado para um modelo determinista; 
 
 
 
Este diagrama tem muito mais informação que o simples auto relacionamento. 
 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 17 
Propriedades atribuídas a entidades 
Além de relacionamentos e atributos, propriedades podem ser atribuídas a 
entidades através do conceito de generalização/especialização. Através desse 
conceito é possível atribuir propriedades particulares a um subconjunto das 
ocorrências (especializadas) de uma entidade genérica. 
 
No DER, o símbolo para representar generalização/especialização é um 
triângulo isósceles. 
 
Associada ao conceito de generalização/especialização está a ideia de herança 
de propriedades. Herdar propriedades significa que cada ocorrência da 
entidade especializada possui, além de suas próprias propriedades, também as 
propriedades da ocorrência da entidade genérica correspondente. 
 
 
 
Figura representativa da herança de propriedade 
 
A generalização/especialização total e parcial 
A generalização/especialização pode ser classificada em dois tipos: total e 
parcial, de acordo com a obrigatoriedade ou não de a cada ocorrência da 
 
 MODELAGEM DE DADOS 18 
entidade genérica corresponder uma ocorrência da entidade especializada. Em 
uma generalização/especialização total, para cada ocorrência da entidade 
genérica existe sempre uma ocorrência em uma das entidades especializadas: 
 
 
Figura representativa da generalização/especialização total 
 
Em uma generalização/especialização total, para cada ocorrência da entidade 
genérica existe sempre uma ocorrência em uma das entidades especializadas. 
 
Usualmente, quando há especialização parcial, na entidade genérica, aparece 
um atributo que identifica o tipo de ocorrência desta entidade. 
 
 
Figura representativa da especialização total 
 
Uma entidade pode ser especializada em qualquer número de entidades, 
inclusive em uma única. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 19 
Exemplo: se na figura anterior, apenas os motoristas possuíssem propriedades 
particulares, haveria apenas uma entidade especializada, a de motoristas. Não 
há limite no número de níveis hierárquicos da generalização/especialização. 
Uma entidade especializada pode, por sua vez, ser entidade genérica em outra 
generalização/especialização. É admissível a herança múltipla, isto é, uma 
mesma entidade seja especialização de diversas entidades. 
 
Uma entidade pode ser especializada em qualquer número de entidades, 
inclusive em uma única. 
 
Exemplo: se na figura anterior, apenas os motoristas possuíssem propriedades 
particulares, haveria apenas uma entidade especializada, a de motoristas. Não 
há limite no número de níveis hierárquicos da generalização/especialização. 
Uma entidade especializada pode, por sua vez, ser entidade genérica em outra 
generalização/especialização. É admissível a herança múltipla, isto é, uma 
mesma entidade seja especialização de diversas entidades. 
 
 
Figura representativa da herança múltipla 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 20 
 
Atenção 
 Cada entidade especializada herda o identificador de sua 
entidade genérica, portanto, não faz sentido definir identificador 
para entidades especializadas. Somente pode haver uma 
entidade genérica em cada hierarquia de 
generalização/especialização. 
 
O modelo de Chen 
 
Figura representativa do modelo de Chen 
 
Depois de Chen surgiram outros trabalhos que mantiveram a mesma linha de 
pensamento, dentre eles deve-se destacar os de James Martin e um estudo 
feito sobre os trabalhos de Charles Bachman (idealizador do primeiro método 
para desenho de estruturas de banco de dados). No modelo de Martin, 
conhecido como pata de corvo, as entidades e atributos são representados 
como no modelo de Chen, por retângulos, bem como os atributos: 
 
 
Figura representativa do modelo de Martin 
 
A principal diferença nesta forma de representação baseia-se na indicação do 
relacionamento. 
 
Quando se tem um relacionamento com obrigatoriedade (1) representa-se: 
Se o relacionamento pode ser o e no máximo um representa-se: 
 
 MODELAGEM DE DADOS 21 
Se o relacionamento tem no mínimo 1 e no máximo mais de um elemento 
representa-se: (esta representação dá origem ao nome "pata de corvo") 
Se o relacionamento tem no mínimo zero e no máximo mais de um representa-
se: 
 
Identificando entidades 
Ao considerarmos que a maior parte das entidades que eventualmente 
comporiam o restante do modelo estariam ligadas a EMPRESA ou FILIAL vemos 
que a palavra fraca não é adequada para o conceito em questão. 
 
 
 
O identificador de uma entidade, seja ele simples, composto por diversos 
atributos, ou compostos por identificadores externos, deve obedecer duas 
propriedades: 
O identificador deve ser mínimo; 
Cada entidade deve possuir um único identificador. 
O identificador deve ser mínimo: 
 O identificador de uma entidade deve ser composto de tal forma que, retirando 
um dos atributos ou relacionamentos que o compõe, ele deixa de ser 
identificador. 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 22 
Identificando Relacionamentos 
Em princípio, uma ocorrência de relacionamento diferencia-se das demais 
ocorrências do mesmo relacionamento pelas ocorrências de entidades que dela 
participam. 
 
 
 
Em outras palavras, para cada par (engenheiro, projeto) há no máximo um 
relacionamento de alocação. 
 
Existem casos nos quais entre as mesmas ocorrências de entidade podem 
existir diversas ocorrências de relacionamento. 
 
A diferenciação dá-se através de atributos identificadores de relacionamento. 
 
 
 
Outras representações 
Bachman representou a cardinalidade de uma forma mais simples, utilizando 
flechas. E,por esta razão, é comum encontrar-se diagramas utilizando flechas. 
A restrição que alguns autores fazem é que as flechas indicam movimento e o 
diagrama de dados é um modelo estático. 
Representa-se: 
 
 
Figura representativa de Bachman 
 
 MODELAGEM DE DADOS 23 
Atividade proposta 
Você recebeu o modelo conceitual de dados com a descrição de atributos e 
entidades: 
 
 
 
Questão 1: O modelo esta com boa qualidade ou necessita de um pouco mais 
de analise? 
 
Questão 2: O modelo atende as necessidades de se armazenar as horas 
previstas e horas trabalhadas por cada técnico no projeto. Como devem ser 
complementadas. Use a representação pata de corvo para apresentar o novo 
modelo que atenda estas necessidades. 
 
Questão 3: Você foi informado pelo seu usuário que os técnicos podem ser de 
nível superior, neste caso há necessidade de se registrar o ano de formatura e 
a especialidade. E, técnicos de nível médio. Os técnicos de nível superior são 
de humanas e de tecnologia. E os técnicos de humanas são os únicos que 
 
 MODELAGEM DE DADOS 24 
podem chefiar projetos. Como se deve completar o diagrama para mostrar 
estas informações? 
 
Questão 4: Com relação ao dicionário, poderia ser padronizado? 
 
Questão 5: Em que ordem devem ser implementadas as telas de entrada de 
elementos no conjunto? 
 
Chave de resposta: 
Questão 1: 
Não. O modelo apresenta entre técnicos e projetos um relacionamento da 
forma n:m que não indica que elemento se relaciona com qual, portanto deve-
se desenvolver análise entre os dois conjuntos. 
Justificativa: Deve-se evitar ter relacionamentos múltiplos. Eles devem ser 
verificados e corrigidos 
 
Questão 2: 
 
Justificativa: 
Veja que na forma que foi apresentada a solução o item de alocação é 
dependente da alocação prevista, permitindo que se controle as várias entradas 
de um técnico no projeto e se a data esta compreendida entre a prevista para 
início e fim de participação do técnico. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 25 
 
Questão 3: 
 
Justificativa: Deve-se criar uma estrutura de sub conjuntos chamada 
generalização para especialização. Observe que a chave de identificação 
permanece a mesma nesta estrutura. 
 
Questão 4: 
Sim, pode-se criar uma forma de dar nomes que facilite a procura. Para isto 
deve-se criar regras para se dar nomes. 
Justificativa: Ao se padronizar nomes pode-se operar o modelo com mais 
facilidade 
 
Questão 5: 
Departamento e projetos devem ser feitos primeiro, pois são apontados por 
outros elementos. Depois a estrutura de técnicos, pois apontam para 
departamento. E finalmente as estruturas de alocações que são associações. 
Justificativa: As estruturas de código para entrar com estes elementos devem 
estar prontas nesta ordem, inclusive para testar o sistema. 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 26 
Aprenda Mais 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre Modelagem, leia o material da UFPB, 
disponível em nossa biblioteca virtual. 
 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre Modelo Entidade Relacionamento, leia AES 
– Análise Essencial de Sistemas, disponível em nossa biblioteca 
virtual. 
 
 
Referências 
COUGO, Paulo. Modelagem conceitual. Editora campus. 
RIBEIRO, Horacio. Análise por objetos: da teoria à prática. Editora Europa – 
Unitec, 1996. 
 
Exercícios de fixação 
 
Questão 1 
Analise as afirmativas e em seguida marque a alternativa correta. 
I. Um relacionamento, em um diagrama entidade-relacionamento, não pode ter 
atributos. 
II. Uma entidade fraca não tem atributos suficientes para formar uma chave 
primária. 
IIII. Em um diagrama entidade-relacionamento, os retângulos representam 
conjuntos de atributos. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 27 
a) Apenas a afirmativa II é correta 
b) Apenas as afirmativas I e II são corretas 
c) Apenas as afirmativas I e III são corretas 
d) Apenas as afirmativas II e III são corretas 
e) Todas as afirmativas são corretas 
 
Questão 2 
O que é uma entidade fraca no modelo entidade-relacionamento? 
a) Uma entidade que não se relaciona com as demais. 
b) Uma entidade dependente de outra entidade. 
c) Uma entidade que tem atributos fracos. 
d) Um relacionamento. 
e) Todas as afirmativas estão incorretas. 
 
Questão 3 
Em um determinado banco, uma conta pode aceitar até dois clientes. 
Entretanto, cada cliente pode ser aceito, no máximo, em até cinco contas. No 
DER (modelo conceitual) esse relacionamento é apresentado com 
cardinalidade: 
a) n:m 
b) 1:n com restrições de totalidade 
c) 1:n com restrições de parcialidade 
d) 1:n sem restrições de totalidade 
e) 1:n sem restrições de parcialidade 
 
Questão 4 
Em um projeto do Tribunal de Justiça foi solicitada a elaboração de um modelo 
de dados relacional normalizado que representasse o relacionamento 
“Dependente depende de Funcionário”. Sabendo que Funcionário pode ter zero 
ou muitos dependentes, que os dependentes, quando existentes, são 
numerados sequencialmente a partir da unidade e que os números se repetem 
para cada funcionário, é correto afirmar que: 
 
 MODELAGEM DE DADOS 28 
a) A composição da chave primária do Dependente deve considerar a chave 
identificadora do Funcionário que a ele corresponde. 
b) A chave primária do Dependente se faz chave estrangeira em Funcionário. 
c) Funcionário deve ter um atributo multivalorado contendo as chaves 
estrangeiras dos seus Dependentes. 
d) A composição da chave primária do Funcionário deve considerar as chaves 
identificadoras dos Dependentes que a ele correspondem. 
e) Dependente deve implementar um auto relacionamento indicando qual 
Dependente é diferente dele. 
 
Questão 5 
O fato Empregado SUPERVISIONA Empregado, em um diagrama entidade-
relacionamento, é habitualmente representado por: 
a) Entidade dependente 
b) Meta relacionamento 
c) Auto relacionamento 
d) Agregação 
e) Especialização 
 
Questão 6 
Dados os seguintes conteúdos de duas tabelas relacionais, denominadas 
PRINCIPAL e DEPENDENTE: 
PRINCIPAL 
Id_Principal Nome_do_Principal Endereço Regiao 
01 João R. Abc, 25 Sul 
02 Maria Av. Juary, 32 Norte 
03 Aluisio Trav. A, 34 Leste 
04 Catarina Al. Hunter, 40 Oeste 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 29 
DEPENDENTE 
Id_Dependente Nome_do_Depentente 
Id_Principal Num_Dependente 
01 01 Angela 
01 02 Mauro 
02 01 Anacléca 
04 01 Amândio 
04 02 Hélcio 
04 03 Marilva 
 
Dados os seguintes diagramas entidade-relacionamento conforme Peter Chen e 
respectivas cardinalidades mínima e máxima, desenhados com a intenção de 
modelar os dados destas duas tabelas: 
 
 
 
Sabendo-se que a tabela DEPENDENTE é uma entidade fraca e, portanto, de 
existência dependente da entidade PRINCIPAL e que a identificação de um 
DEPENDENTE (Id_Dependente) específico necessita de uma concatenação dos 
identificadores Id_Principal e Num_Dependente, é correto afirmar que: 
a) O DIAGRAMA 2 é o que mais adequadamente representa a modelagem dos 
dados. 
b) O DIAGRAMA 3 é o que mais adequadamente representa a modelagem dos 
dados. 
c) Os DIAGRAMAS 1 e 2 modelam adequadamente os dados. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 30 
d) O DIAGRAMA 1 é o que mais adequadamente representa a modelagem dos 
dados. 
e) Os DIAGRAMAS 1, 2 e 3 modelam adequadamente os dados. 
 
Questão 7 
Sobre o modelo Entidade-Relacionamento (ER), considere: 
I. São alguns conceitos centrais da abordagem ER: entidade, classe, 
relacionamento, atributo, método, generalização, polimorfismo, especializaçãoe 
entidade associativa. 
II. Além de especificar os objetos (coisas, tudo que é perceptível ou 
manipulável) sobre os quais deseja se manter informações, o Diagrama ER 
deve permitir a especificação das propriedades dos objetos que serão 
armazenadas no Banco de Dados. 
III. Uma propriedade importante de um relacionamento é a de quantas 
ocorrências de uma entidade podem estar associadas a uma determinada 
ocorrência por meio do relacionamento. Essa propriedade é chamada de 
polimorfismo. 
IV. Associada ao conceito de generalização/especialização está a ideia de 
herança de propriedades. 
Está correto o que consta em 
a) I, II, III e IV 
b) III e IV, apenas 
c) II e III, apenas 
d) I, II e IV, apenas 
e) II, III e IV, apenas 
 
Questão 8 
Considere os diagramas abaixo, segundo Peter Chen: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 31 
A representação correta na representação pata de corvo é: 
a) 
b) 
c) 
d) 
e) Nenhuma das representações tem todas as informações do diagrama 
apresentado. 
 
Questão 9 
Considere as afirmativas abaixo sobre o diagrama: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 32 
I — A situação representada apresenta um impasse, pois para haver um aluno 
precisa existir um curso e para existir um curso precisa existir um ou mais 
alunos, assim nunca existirá o primeiro elemento para os conjuntos 
apresentados. 
II — Não há como fazer uma representação deste diagrama segundo o modelo 
do Peter Chen. 
III — O diagrama indica a forma de navegação no modelo. Primeiro deve-se 
incluir um curso para depois incluir um aluno. 
a) Todas as afirmativas estão incorretas 
b) Somente as afirmativas I e III estão corretas 
c) Somente as afirmativas I e III estão incorretas 
d) Somente as afirmativas III e II estão corretas 
e) Somente a afirmativa I está correta 
 
Questão 10 
Considere uma entidade associativa entre Médico e Paciente (n:m) intitulada 
Consulta que, por sua vez, se relaciona com Medicamento em n:m. Na 
representação pata de corvo bem determinista, eliminando-se os 
relacionamentos n:m, o novo modelo de dados completo será derivado para: 
a) Três tabelas 
b) Quatro tabelas 
c) Cinco tabelas 
d) Seis tabelas 
e) Sete tabelas 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 33 
Aula 3 
Exercícios de fixação 
Questão 1 - A 
Justificativa: A afirmativa I está incorreta, pois um relacionamento pode ter 
atributos. A afirmativa II está correta. A afirmativa III está incorreta, pois os 
retângulos representam entidades e não conjuntos de atributos. 
 
Questão 2 - B 
Justificativa: A entidade dependente é que tem sua identificação feita a partir 
de outra, ou sua existência a partir de outra. No modelo MER é a entidade 
fraca. 
 
Questão 3 - A 
Justificativa: Uma conta tem um ou dois clientes, portanto pode-se colocar n, e 
cada cliente pode ter até cinco, portanto m, assim o relacionamento é do tipo 
n:m. 
 
Questão 4 - A 
Justificativa: A primeira afirmativa é a definição de objeto dependente (ou 
entidade fraca). 
 
Questão 5 - C 
Justificativa: O relacionamento ocorre com elementos do mesmo conjunto, 
portanto, um auto relacionamento. 
 
Questão 6 - B 
Justificativa: Ao verificar tabelas observa-se que a entidade dependente precisa 
da identificação da entidade principal, sendo portanto uma entidade fraca e 
segundo Peter Chen o diagrama que indica essa representação é o 3. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 34 
Questão 7 - D 
Justificativa: A afirmativa III está incorreta, pois o relacionamento não é 
chamado de polimorfismo. Polimorfismo é uma propriedade de se alterar 
métodos que recebem o mesmo nome em estruturas de herança (programação 
orientada a objetos). As demais estão corretas, portanto a opção correta é a 
quarta. 
 
Questão 8 - A 
Justificativa: O auto relacionamento é melhor explicado por subconjuntos como 
mostrado na opção A, as demais opções não tem a mesma informação que a 
do diagrama apresentado. 
 
Questão 9 - B 
Justificativa: Realmente a afirmativa I está correta para o primeiro elemento a 
ser inserido no conjunto. Se os conjuntos estão vazios, para se colocar um 
elemento no primeiro conjunto ele deve ter um correspondente no outro 
conjunto, por isso não é possível inserir, da mesma forma em relação ao outro 
conjunto, portanto, não é possível inserir em nenhum conjunto. 
 
Na afirmativa III diz-se que para entrar no conjunto (após o primeiro elemento) 
existe uma ordem de entrada. Como se aponta com (1), para a entidade curso 
cada aluno que for inserido deve corresponder a um curso. Assim fica 
determinada a ordem. Primeiro deve-se entrar com curso para depois inserir 
um aluno. A afirmativa está correta. 
 
Já na afirmativa II tem-se um erro, pois é possível fazer a representação em 
qualquer dos modelos. 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 35 
 
 
Questão 10 - B 
Justificativa: 
Portanto cinco novos conjuntos.