Conteúdo Aula 08

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MODELAGEM DE DADOS 1 
Aula 8: Administração de dados .................................................................................................... 2 
Introdução ............................................................................................................................. 2 
Conteúdo ................................................................................................................................ 3 
Administração de dados ................................................................................................... 3 
Conjunto de dados ............................................................................................................ 4 
Dados básicos ..................................................................................................................... 5 
Dados elaborados .............................................................................................................. 6 
Administração dos recursos ............................................................................................ 7 
Recurso dados .................................................................................................................... 8 
Conclusão ......................................................................................................................... 15 
Atividade proposta .......................................................................................................... 15 
Aprenda Mais ....................................................................................................................... 19 
Referências........................................................................................................................... 19 
Exercícios de fixação ......................................................................................................... 19 
Chaves de resposta ..................................................................................................................... 23 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 2 
Introdução 
A modelagem conceitual é uma ferramenta importante para se identificar os 
vários dados utilizados na empresa. Hoje, existe a consciência que os dados 
empresariais são recurso, de que os dados empresariais são recursos e, por 
isso, devem ser administrados. Para administrar os dados deve-se considerar o 
fluxo de vida de um recurso. Nesta aula vai-se aprender como tratar os dados 
como recursos. Em aulas anteriores falou-se de criar um meta dicionário de 
dados. Nesta aula vai se completar este trabalho. Também vai se apresentar 
outras formas de modelagem para o tratamento de apoio à decisão. 
 
Objetivo: 
1. Apresentar os conceitos para se fazer administração de dados. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 3 
Conteúdo 
 
Administração de dados 
Hoje, já não há necessidade de convencer ninguém que os dados de uma 
empresa são recursos importantes. Mas, apesar disso, muitas das empresas 
ainda os tratam sem o devido cuidado. O processo de modelagem conceitual 
mapeia as entidades necessárias para a empresa e seus respectivos dados. 
 
Esse trabalho, normalmente, é conduzido por um analista profissional que é 
responsável por definir os tratamentos que serão dados aos dados da empresa. 
Esse profissional é conhecido como Administrador de dados. Assim, cabe ao 
administrador de dados definir o tempo de vida do dado, que dados devem ser 
armazenados, onde devem ser armazenados e os cuidados de segurança que 
devem ser tomados. O instrumento principal de trabalho do administrador de 
dados é o dicionário de dados. No dicionário de dados são colocadas todas as 
informações sobre os dados que são usados na empresa, tanto nos 
procedimentos operacionais como nos necessários à tomada de decisões. 
 
 
Atenção 
 Essas informações são chamadas de METADADOS. 
METADADOS são informações sobre os dados da empresa. 
 
Os dicionários de dados podem ser feitos de forma manual ou automatizada. 
Existem softwares para essa função, chamados de software de dicionário de 
dados. Muitos bancos de dados já constroem de alguma forma o dicionário de 
dados dos dados que contém. Para entender melhor o trabalho de 
administração de dados analisa-se alguns conceitos que sedimentam esse 
conhecimento. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 4 
Para começar, entenda: o que é um dado? Já que vai ser administrado 
precisamos conhecer melhor o que se denomina dados. Considere os 
conjuntos: 
 
A = {- conjunto de meios onde se pode representar um signo, tais como, 
papel, fita, ar, cérebro, etc.}; B = {- conjunto de signos, como por exemplo, 
desenhos, bits, números, letras, etc.}; C = {- conjunto de significados, tais 
como, idade de Pedro, altura de Maria, etc.}. 
 
Considere os elementos quaisquer a, b e c pertencentes respectivamente aos 
conjuntos A, B e C. Ao fazer o produto cartesiano AxBxC obtém-se um conjunto 
de triplas como: AxBxC={...(a,b,c)...}. 
 
Conjunto de dados 
Cada tripla deste universo é chamado de dados. Considera-se neste ponto 
apenas as triplas de interesse da empresa. Veja que a definição é matemática, 
portanto, não há como separar qualquer dos três elementos na definição. Um 
dado é uma tríade de um símbolo, em um meio como um significado. Se faltar 
qualquer dos elementos não existe o dado. 
 
 
Figura representativa do mundo real e do mundo simbólico. 
 
Observe que ao se representar uma imagem (ou conjunto de dados) em um 
mundo simbólico, essa imagem sofre uma série de “processamentos” até tornar 
a ser interpretada. Isso ocorre, por exemplo, na engenharia que vai associando 
conceitos às representações para atender necessidades de transmissões. A todo 
 
 MODELAGEM DE DADOS 5 
o momento está produzindo novos símbolos em outros meios com significados 
diferentes e isso é feito até poder ser novamente interpretada. 
 
Veja que existem dois pontos críticos que podem influenciar todo o 
processamento. O primeiro é na tomada da imagem. Se isso não for feito de 
forma correta todo o processamento está comprometido. O segundo é na 
interpretação no mundo real. Se o resultado não puder ter uma interpretação 
no mundo real todo o processamento será inútil. É nesses dois pontos que se 
devem diminuir os riscos. 
 
Neste trabalho limita-se o escopo ao tratamento de informações. 
 
Nesse enfoque, ao se definir um conjunto, busca-se valores no mundo real para 
representar um fato. 
 
Dados básicos 
O processo visto define um conjunto de dados, denominado dados básicos, e 
são obtidos diretamente do mundo real. Se esses dados forem perdidos não há 
como recuperá-los. Se você não fotografa um determinado momento este não 
se repetirá. O mesmo ocorre com os dados básicos. Em caso de perda isso é 
irrecuperável. Outra característica é o custo. No dado básico o custo é o 
necessário para buscar a informação no mundo real, portanto é caro. Se 
desejar saber a real composição das rochas do planeta marte tem-se que 
buscar essas rochas. Se desejar saber o número de mulheres que não tem 
água encanada em casa tem de se fazer um censo. 
 
Portanto, é sempre caro obter o dado básico. Esses dados devem ser 
armazenados com todos os cuidados. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 6 
Dados elaborados 
 
Figura representativa de dados elaborados. 
 
Dados elaborados são dados óbitos por processamento de outros dados, 
podendo ser básicos ou não. Os dados elaborados dependem apenas do 
processamento, portanto, deve-se definir qual o processamento. Os dados 
gerenciais, de uma forma geral, têm esta característica. A média matemática 
para um conjunto, por exemplo, é um dado elaborado e dependeda definição. 
 
O custo do dado elaborado é o custo do processamento. O dado elaborado 
pode ser obtido novamente e para isso basta repetir o processamento, de 
forma que não há necessidade de se guardar o dado elaborado. Isso só é feito 
quando o processamento for caro ou demorado. O tempo de vida do dado 
elaborado é curto, enquanto que do dado básico é eterno. Um dado básico 
“precisa ser morto”. O dado elaborado, após determinar seu valor, já morre. E 
pode ser resultado sempre que for necessário. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 7 
Assim, ao preencher um documento com a idade, essa informação já está 
“desatualizada” no minuto seguinte. O correto é preencher a data de 
nascimento, que é um dado básico que será sempre válido e permitirá a 
obtenção a qualquer momento do dado elaborado da idade (fazendo a 
subtração do dias de hoje e da data de nascimento). 
 
Dados equivalentes: são chamados de dados equivalentes repetições de 
informações em conjunto com meios diferentes. Esses dados são poluidores, 
pois existem vários periféricos e utilitários que permitem a reprodução desses 
conjuntos. Veja que esses conjuntos também são úteis, pois podem ser para 
projetos de backup e segurança de acervos. 
 
Administração dos recursos 
Após entender melhor os dados e suas variáveis, entenda a administração dos 
recursos. A administração nos ensina que se deve tratar o controle de um 
recurso segundo o seu ciclo de vida. E um recurso tem os seus processos de 
controle segundo o ciclo de vida. Acompanhe o processo: 
 
Planejado 
Todo o recurso precisa ser planejado. Define-se como será tratado para 
obtenção, após a obtenção e alienação. 
 
Obtido 
Todo o recurso precisa ser obtido. Como é obtido? Que processos são 
envolvidos nessa fase? Nessa fase o recurso passa a “fazer parte” da empresa. 
 
Administrado 
Uma vez obtido, o recurso deve ser administrado. Quem pode usar, como pode 
usar, como controlar o consumo? Os processos podem ser rigorosos ou não 
dependendo do valor do recurso. Determina e controlam-se custos de 
manutenção. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 8 
Eliminado 
Quando o recurso não mais interessa à empresa ele deve ser eliminado. Deve-
se ter processos formais de descarte de recursos. 
 
 
Figura representativa dos processos formais de descarte de recursos. 
 
Recurso dados 
Vamos aprofundar o conhecimento nos recursos, acompanhe. 
a) Planejamento: Nesta fase deve-se definir a partir das necessidades de 
informação da empresa quais dados são necessários e importantes. 
 
Devem-se definir os meios de armazenamento, os produtos de software de 
armazenamento, volumes envolvidos de acordo com a taxa de crescimento da 
empresa e seus objetivos. Deve-se definir o tempo de vida de cada dado 
básico, como será o seu armazenamento e posterior eliminação. Deve-se definir 
quem, quando e como um dado pode ser acessado. Existem dados que são 
confidenciais com uso restrito ou mesmo secretos. Deve-se definir que 
segurança deve ser providenciada para cada conjunto de dados. 
 
a.1) PLANEJAMENTO DA ADMINISTRAÇÃO QUANTO A USABILIDADE 
DOS DADOS: 
 
DEFINIÇÃO DO TEMPO DE VIDA: 
Quando um novo dado surge desperta o interesse na coletividade que o usa. 
Então, quando o dado é obtido, o seu grau de interesse é alto. Este valor pode 
ser quantificado pelo número de acessos a este dado. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 9 
Á medida que o tempo passa o número de pessoas interessadas no dado ai 
diminuindo caracterizando um decréscimo no número de acessos com o passar 
do tempo. Ao se registrar na forma de gráfico, o número de acessos tem-se 
uma curva decrescente, como mostrado na figura abaixo: 
 
 
 
Gráfico representativo do número de acessos versos o tempo. 
 
A tendência desta curva é diminuir para Zero o número de acessos, mas não se 
pode garantir que ninguém a mais se interessará por este dado e isto é 
mostrado de forma pontilhada. O tempo de vida deve ser definido pelo 
administrador de dados para cada dado. Este valor deve ser definido e colado 
no dicionário de dados. Todos na empresa devem conhecer o tempo que o 
dado existirá e depois disto será destruído. A falta desta definição de forma 
clara nos leva a manter documentos e dados por períodos muito grandes e isto 
pode ser constatado nas pastas de “arquivo morto” ou na quantidade de fitas e 
arquivos em meios magnéticos e que não são acessados há anos. 
 
II) QUANDO O DADO ESTA DISPONÍVEL. 
O dado deve estar disponível no momento exato da decisão. Nos processos 
operacionais da empresa o dado deve estar disponível para o atendimento 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 10 
imediato de um cliente. Para processos que a decisão não precisa ser im3diata 
pode-se ter outra disponibilidade. 
O aspecto do quando é fundamental para definir que características um sistema 
de informações deve ter (pode ser BATCH ou ONLINE. Agora se precisar de 
informações como valor do imposto no final do mês não tem sentido se investir 
em sistemas caros “on-line” que exigem mais recursos. O tempo de resposta 
de sistemas “on line” são fatores de segurança. 
 
COMO 
O dado deve estar no formato correto de sua utilização. Não se deve passar 
para o usuário manipulações fora da apresentação. Se o dado não é 
apresentado na forma correta ele se torna inútil veja o caso de formato de 
arquivos e que o utilitário que lê o formato não está disponível. Ou os dados 
que estão em um “pen drive”, mas, não há possibilidade de lê los – são inúteis. 
A emissão de dados em papel dos dados operacionais para os gestores também 
são inúteis, pois este está interessado em agregações ou seleções e isto teria 
de ser feito à mão. 
 
QUEM 
Quem pode acessar os dados. Existem muitos dados que são de conhecimento 
restrito. Pode-se fazer uma classificação das comunidades que podem acessar 
o dado. 
Veja que isto é o motivo de muitos ataques a computadores para “roubo” de 
informações. 
Existem procedimentos de segurança que são definidos na ISO 27000. 
 
ONDE 
O dado deve estar disponível no local onde se toma a decisão. A colocação de 
terminais remotos, acesso via celular e outros... 
 
A.2) PLANEJAMENTO DA ADMINISTRAÇÃO QUANTO A USABILIDADE 
DOS DADOS: 
 
 MODELAGEM DE DADOS 11 
Desde que o homem começou a guardar dados já usou diversas tecnologias. 
Administrar dados com relação à tecnologia é uma questão de custos. Uma 
nova tecnologia tem custo inicial mais caro, em relação ao mesmo número de 
acessos, para um acesso. Este custo cai à medida que o volume de acessos 
aumenta. 
 
 
Gráfico representativo do volume de acessos. 
 
Desta forma não se deve manter um dado sempre no mesmo meio. E o dado 
deve migrar de acordo com o número de acessos durante o seu tempo de vida. 
Assim uma nota fiscal que deverá ser armazenada por cinco anos, segundo a 
legislação, poderá durante os primeiro ano ficar em um arquivo em um SGBD, 
depois migrar para outro dispositivo mais barato durante mais 1 anos e depois 
ser colocado nos próximos anos em CD ou outro mais barato... 
Isto é mostrado na curva abaixo: 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 12 
 
Gráfico representativo da migração de arquivos para outro dispositivo. 
 
Todo projeto de sistemas de informações deveriam dar ênfase a este 
procedimento e ter definido os utilitários de migração e que poderiam ser feitos 
de forma automática. 
 
Dados com pouco uso e “velhos” em um SGBD comprometem o desempenho, 
pois todo acervo e processado para cada consulta. 
 
b) Obtenção: Os dados devem ser obtidos, conforme planejado. Para isso 
deve-se definir a forma de obtenção dessesdados e como garantir a entrada 
no mundo simbólico. Lembrar que é o ponto onde há risco para o 
processamento. Todo dado obtido na empresa deve ter garantida a sua 
consistência. Os sistemas de informação devem garantir essa consistência. 
Podem-se obter dados equivalentes, por cópia, de outras instituições. O perigo 
é ter a confiança necessária com relação à consistência desses dados. O ideal é 
obter o dado de forma automática, com características desejadas, como os 
obtidos usando ‘scanners” ou filmadoras, mas algumas vezes há necessidade de 
se obter esses dados a partir de meios que obrigam a digitalização ou digitação. 
Existem softwares reconhecedores de caracteres que podem ajudar nessa 
tarefa, mas sempre se deve assegurar da consistência. No caso de haver 
necessidade de se buscar os dados a partir de papéis deve-se fazer um projeto 
de entrada manual de dados. Antigamente, digitar ou digitalizar acervos de 
 
 MODELAGEM DE DADOS 13 
forma manual era bastante comum. Para isso deve-se fazer um projeto de 
entrada de dados. 
 
Quatro etapas do projeto de entrada de dados 
 
APROPRIAÇÃO: 
É uma etapa cara e que deve ser feita por usuários. Por exemplo, buscar 
dados de um conjunto de contratos que estão em papel. Deve-se selecionar os 
dados e colocá-los em um formato próprio, por exemplo, formulários ou 
questionários. Está é uma fase crítica, pois se os dados forem “garimpados” de 
forma incorreta nos documentos compromete todo o trabalho. Hoje, sempre 
que possível procura-se diminuir a fase de apropriação obrigando o usuário a 
digitar os seus próprios dados ou faz-se buscas de forma automática como 
leitura de código de barras ou outras formas de codificação Feita à busca dos 
dados passa-se para a preparação. 
 
PREPARAÇÃO: 
Os dados precisam ser preparados para serem digitalizados ou digitados. 
Devem ser colocados em formulários próprios, ou serem colocados em 
determinada ordem. Pode-se colocar, por exemplo, questionários, por ordem 
de data de preenchimento. Para cada grupo organizado cria-se um documento 
chamado capa de lote. Na capa de lote coloca-se a quantidade de 
questionários ou de documentos que compõem aquele lote e que serão 
digitados. 
 
DIGITAÇÃO OU DIGITALIZAÇÃO. 
Nesta fase deve-se garantir que todo o acerto foi digitalizado. Para isto faz-se 
o trabalho e se confere com as capas de lote. Caso haja divergências deve-se 
refazer o trabalho. 
 
Muitas vezes há necessidade de se fazer o controle de erros. Neste caso 
dependendo do % de erro aceito pode-se fazer dupla ou tripla digitalização. No 
 
 MODELAGEM DE DADOS 14 
caso de digitação, pode-se fazer a digitação do acerto duas ou mais vezes e ai 
se compara os arquivos. Se os registros estiverem certos se guarda e os 
errados voltam para serem digitados, isto é feito até se zerar um lote. A figura 
mostra resumidamente este processo. 
 
 
Figura representativa de digitação. 
 
VALIDAÇÃO: 
Os dados digitados são submetidos a um programa de verificação onde se 
procura identificar abusos. Idades acima de 200 anos, campos em branco, 
CNPJ fora de formato, etc. São as críticas na entrada de dados. É comum se 
usar dígitos verificadores. São dados elaborados que são associados aos dados 
iniciais e servem ao se repetir o processamento para verificar se um dado foi 
digitado na forma correta. Existem vários algoritmos para criar dígitos 
verificadores (sugiro a pesquisa). Esta estratégia é comum nos formulários de 
entrada de dados em sistemas. 
 
c) Administrado: O dado deve ser administrado. Devem-se fazer auditorias 
para verificar quem usou o dado e como foi usado. Verifica-se a disponibilidade 
e demais aspectos mostrados na etapa de planejamento. Devem-se monitorar 
os diversos meios de comunicação disponíveis na empresa. A ISO 27000 sugere 
uma série de providências com relação a auditorias de uso. O custo deve ser 
 
 MODELAGEM DE DADOS 15 
uma preocupação. Devem-se executar políticas de acesso e uso da informação 
na empresa e fora dela. 
 
d) Eliminado: Após o término de vida de cada dado, seja elaborado, 
equivalente ou básico, devem-se definir procedimentos formais para a sua 
eliminação. Pode-se eliminar um dado destruindo o seu símbolo, quando se 
deseja aproveitar o material. É uma situação muito perigosa, pois alguns 
utilitários podem recuperar o símbolo par evitar isso para um arquivo, por 
exemplo, o ideal é gravar o valor zero em todo o arquivo. Isso destrói os 
símbolos iniciais e não permite a recuperação. Pode-se destruir a informação 
destruindo o significado. Pode-se, por exemplo, trocar nome de arquivos. 
Também é uma situação perigosa. A forma ideal é destruir o meio. Dessa forma 
evita-se a recuperação do arquivo. Pode-se, por exemplo, picotar um papel, ou 
melhor ainda, dissolver a celulose. 
 
Esses procedimentos devem ser formais. 
 
Conclusão 
A administração de dados deve ser um conjunto de processos que favorece o 
uso da informação de forma segura e eficiente. 
 
Existem ainda outras modelagens específicas para produtos. Assim, para data 
warehouse há propostas de modelagem multidimensional e outras, mas todas 
derivadas da modelagem conceitual que foi vista. Essas modelagens devem ser 
tratadas para cada assunto específico. 
 
Atividade proposta 
Você é administrador de dados e recebeu o modelo de um analista de sistemas. 
Está procurando organizar a utilização dos dados na empresa. 
 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 16 
Com os seguintes atributos: 
Especialidade (cod_especialidade, nome) 
UF (Sigla_UF, nome, região, população) 
Médico (cod_médico, nome, endereço, CRM, especialidade, CPF, telefone) 
Contradado (cod_médico, dia, hora, número_contrato) 
Prestador (cod_médico, localidade, preço_base, data_início) 
Consulta (cod_médico, dia, hora, especialidade, paciente) 
Paciente (paciente, nome, endereço, telefone, CPF) 
Medicamento (código_med, laboratório, nome, preço, posologia) 
Medicamento/consulta (cod_medicamento, cod_médico, cod_paciente, dia). 
 
 
Figura representativa de atributos. 
 
Responda: 
 
Questão 1: 
Que providencias iniciais devem ser tomadas? 
 
Questão 2: 
Há necessidade de se definir o tempo de vida para UF, Especialidade e outras 
tabelas? 
 
Questão 3: 
Que conjuntos iriam necessitar de um estudo de acesso quanto a tecnologia? 
 
Questão 4: 
Quais as vantagens de se trabalhar com um meta dicionário? 
 
 MODELAGEM DE DADOS 17 
 
Questão 5: 
Suponha que cada cliente que não volta para uma consulta no prazo de três 
meses deva TR os dados de suas últimas consultas apagadas. Como pode-se 
garantir que os dados serão realmente apagados. 
 
Questão 6: 
Para se destruir um dado basta destruir em um dos três aspectos. Considere a 
situação em que estes dados não mais seriam recuperados. 
 
Questão 7: 
Como podem ser dados nomes de formas padronizadas para a entidade: 
UF (Sigla_UF, nome, região, população) 
 
Chave de resposta: 
Questão 1: 
Definir os meta dados para os atributos e entidades do modelo além de uma 
verificação. 
 
Questão 2: 
Gabarito: Não. 
Justificativa: São sustáveis, portanto o tempo de vida é o da duração do 
sistema. Só tem sentido se definir o tempo de armazenamento para cadastros 
e movimentos. Muitas das tabelas estarão no código. 
 
Questão 3: 
Gabarito: Os arquivos de movimento de uma forma geral (consulta, 
consulta/medicamento). 
Justificativa: Estes arquivos são muito grandes e o dado deve estar disponível 
por um período relativo ao tratamento ou volta do cliente, portanto, pode-se 
colocar inicialmenteem um meio e depois migrar para outro mais barato. 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 18 
Questão 4: 
Gabarito: Pode-se padronizar os comprimentos de dados de strings. Isto 
facilita o intercambio e o tratamento de arquivos (interfaces com arquivos) no 
futuro. 
Justificativa: a padronização permite um tratamento mais uniforme nos 
sistemas da empresa. 
 
Questão 5: 
Gabarito: a utilização do delete simplesmente maracá o registro como retirado, 
se for colocado em um outro meio magnético o ideal é gravar bancos em cima 
dos dados. 
 
Questão 6: 
Gabarito: Sempre que destruir o meio Ito acontece. Pode-se também garantir 
com a total destruição do símbolo. 
Justificativa: Existem situações que o símbolo pode ser recuperado. Deve-se 
ter certeza que isto não acontece. Muitas vezes destruir o meio é insuficiente. 
Por exemplo, picotar papel não garante a destruição do dado. 
 
Questão 7: 
Resposta: 
Definir o meta dicionário: 
CodCurto com 3 caracteres (ou dígitos) 
NomeCurto com 30 caracteres 
NumeroLongo com 10 caracteres 
Usando a regra de identificar a entidade e o tipo a entidade ficaria: 
 
UF ( UF_CodCurto_Sigla_UF, 
 UF_NomeCurto_nome, 
 UF_Nome_curto_região, 
 UF_NumeroLongo_população) 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 19 
Justificativa: 
Facilita a utilização e isto deve constar como regra par todos os 
desenvolvedores. 
 
Aprenda Mais 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre Dados, leia Administração de dados, 
disponível em nossa biblioteca virtual. 
 
 
 
Material complementar 
 
Para saber mais sobre Modelagem, leia o texto Modelagem 
Dimensional, disponível em nossa biblioteca virtual. 
 
 
Referências 
RIBEIRO, Horacio C. S. Análise por objetos: da teoria à prática. 
ELMASRI, Ramez ET AL. Sistemas de banco de dados. Pearson Addison. 
 
Exercícios de fixação 
 
Questão 1 
Considere as afirmativas abaixo: 
I) Devem-se identificar todas as informações constantes em uma nota fiscal: o 
total de cada item, a quantidade, o preço unitário. Esta é uma forma otimizada 
de armazenamento. 
 
 MODELAGEM DE DADOS 20 
II) Todos os dados de Imposto de Renda devem ser mantidos em um Banco de 
dados para que sempre seja possível acessar de forma eficiente, para o período 
de 5 anos, como manda a lei. 
III) Todos os dados básicos devem ser armazenados, e devem ser feitas cópias 
com dados equivalentes para garantir a segurança. 
Estão absolutamente corretas, segundo a teoria apresentada, as afirmativas: 
a) Todas estão corretas 
b) Nenhuma está correta 
c) Existe apenas uma afirmativa correta 
d) Existem duas afirmativas corretas 
e) Nada se pode afirmar sobre as afirmativas 
 
Questão 2 
Um analista de sistemas recomendou a um empresário que colocasse todas as 
suas informações em um banco de dados. Esse banco de dados deve ficar na 
empresa com toda segurança e assim teria todos os dados a qualquer 
momento. Sobre este fato conclua com a afirmativa correta. 
a) O analista se precipitou, pois deveria ter feito um estudo referente ao ciclo de 
vida de cada dado e sua utilização. 
b) O analista acertou, pois colocar dados em um banco de dados é a mais 
eficiente forma de tratar a informação. 
c) O analista errou ao dar esta sugestão, pois o ideal é sempre colocar todos os 
dados na “nuvem”, não necessitando maiores estudos. 
d) O analista acertou ao dar este conselho, pois, além dos dados estarem em 
segurança porque se tem ainda pouco volume de dados. 
e) O analista acertou em dar esta sugestão, tendo em vista que é sempre possível 
baratear a tecnologia para poucos dados. 
 
Questão 3 
Considere os tipos de dados quanto à obtenção: 
a) Básico, registro, atributo 
b) Básico, elaborado, equivalente 
 
 MODELAGEM DE DADOS 21 
c) Campo, inteiro, básico 
d) Elaborado, básico, registro 
e) Equivalente, registro, atributo 
 
 
Questão 4 
Considere o modelo conceitual abaixo: 
 
Verifique a afirmativa correta abaixo: 
a) Os atributos total-pago e idade não devem constar da entidade sócio. 
b) Os atributos mês e valor-pago poderiam ter sido colocados na entidade sócio. 
c) Se um sócio não tem nenhum pagamento, a entidade mensalidade deverá ter 
um elemento indicando a falta de pagamento zerando-se os valores. 
d) Os atributos nome e idade são desnecessários para se realizar um pagamento, 
sendo importante o valor. 
e) O diagrama estaria mais bem representado pela relação 1..n – 1 
respectivamente. 
 
Questão 5 
Com relação às atribuições do administrador de dados verifique as afirmativas 
corretas: 
I) Tem a responsabilidade de verificar o desempenho dos SGBD de forma a 
recuperar as informações de forma eficiente. 
II) Deve manter o modelo de dados atualizado definindo as formas de 
armazenamento para cada tipo de dado que identifica no modelo. 
III) É responsável pela qualidade, segurança e disponibilidade da informação 
para decisão. 
IV) É Responsável por manter os meta dados atualizados. 
Estão corretas as seguintes afirmativas: 
 
 MODELAGEM DE DADOS 22 
a) I, II e III 
b) I, III e IV 
c) I, II e IV 
d) Nenhuma está correta 
e) II, III e IV 
 
 
 
 MODELAGEM DE DADOS 23 
Aula 8 
Exercícios de fixação 
Questão 1 - C 
Justificativa: Apenas a afirmativa III está correta. Não se armazenam dados 
elaborados (I) e um dado deve ocupar vários meios (II) durante sua vida, 
dependendo dos acessos. 
 
Questão 2 - A 
Justificativa: Deve-se analisar a característica de cada dado para verificar a 
conveniência ou não de colocá-lo em um banco de dados. 
 
Questão 3 - B 
Justificativa: Segundo o que foi aprendido os dados podem ser equivalentes, 
elaborados e básicos. 
 
Questão 4 - A 
Justificativa: Os dois atributos são dados elaborados. 
 
Questão 5 - A 
Justificativa: São as obrigações de um administrador de dados.