5 clase variables

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VARIABLES, 
MEDICIONES Y 
ESCALAS DE 
MEDICION 
 
 
 
VARIABLE 
DEFINICION 
“Fenómeno medible que varia (cambia) 
a través del tiempo, o que difiere de un lugar a 
otro o de un individuo a otro. Hacen referencia a 
las características de los sujetos u objetos bajo 
estudio de un fenómeno, que son susceptibles de 
cambiar” 
Cuando se estudia el comportamiento 
de una variable hay que distinguir los 
siguientes conceptos: 
 
 Individuo 
Población. 
Muestra. 
Dato. 
 Individuo: cualquier elemento que aporte 
información sobre el fenómeno que se estudia. 
 Si estudiamos la altura de los niños de una clase, 
cada alumno es un individuo. 
 Si estudiamos el precio de la vivienda, cada 
vivienda es un individuo. 
 Población: conjunto de todos los individuos 
(personas, objetos, animales, etc.) que aporten 
información sobre el fenómeo que se estudia. 
 Si estudiamos el precio de la vivienda en una 
ciudad, la población será el total de las viviendas 
de dicha ciudad. 
Muestra: subconjunto que seleccionamos de la 
población. 
 Si se estudia el precio de la vivienda de una ciudad, 
lo normal será no recoger información sobre todas las 
viviendas de la ciudad (sería una labor muy 
compleja), sino que se suele seleccionar un subgrupo 
(muestra) que se entienda que es suficientemente 
representativo. Se utiliza para obtener conclusiones 
sobre la población 
 Dato: Es toda aquella observación derivada del 
estudio de un fenómeno que se analiza a través de 
una muestra o una población. 
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VARIABLES 
MAPA CONCEPTUAL 
VARIABLES 
EPIDEMIOLOGICAS 
ESTADÍSTICAS 
SON 
TIEMPO 
LUGAR 
PERSONA 
SON Según su 
naturaleza 
CUALITATIVAS 
CUANTITATIVAS 
TIPOS DE VARIABLE según la 
naturaleza 
Existen dos tipos de datos: Cualitativas y Cuantitativas 
 
 Cualitativa, variables cualitativas: atributo, categorías, 
modo. Sexo, Religión 
 Cuantitativa o variables numéricas: metricos 
 Discretas. Pueden asumir solo ciertos valores (generalmente son 
el resultado de un conteo) Ejemplo: El número de estudiantes 
de Estadística I 
 Continuas.- Pueden tomar cualquier valor dentro de un 
intervalo determinadoLa temperatura de este día: 18.3 19.5 
grados 
Variables cualitativas 
-DICOTOMICAS 
-POLITOMICAS 
Variables cuantitativas 
-DISCRETAS: no admite valores intermedios 
-CONTINUAS: admite valores intermedios 
VARIABLES DEPENDIENTES e 
INDEPENDIENTES 
 Variable controlada o independiente: su valor o 
modalidad en cada individuo depende únicamente del 
investigador. Ej: En un estudio podemos seleccionar sólo 
individuos del sexo masculino. O fijar la dosis de 
medicamento que se da a los ratoncillos, etc. 
 
 Variable aleatoria o dependiente: su valor en cada 
uno de los individuos no depende del investigador, sino de 
la naturaleza o reacción del propio individuo. Ej: la talla de 
los alumnos de una clase, la tensión arterial de un grupo 
de pacientes, etc. 
 
VARIABLE INDEPENDIENTE 
 Explica, condiciona, o determina el 
cambio en los valores de la variable 
dependiente . 
Actu ́a como factor condicionante de la 
variable dependiente. 
 Se llama tambien CAUSAL o 
experimental, por ser manipulada por el 
investigador. 
 
VARIABLE DEPENDIENTES 
 Variable de EFECTO o CONSECUENCIA, y 
este efecto depende de la V. 
Independiente. 
Ejemplos: 
Cuáles son los beneficios o agravantes de 
las redes sociales en niños”, 
claramente se puede identificar a las redes 
sociales como la variable independiente, 
porque se asume que causa un efecto 
beneficioso o agravante en los niños. Ese 
efecto es lo que se propone como objeto 
de estudio, por consiguiente es la variable 
dependiente. 
 
 
 
 
 
 
 MEDICION Y 
ESCALAS DE 
MEDICIÓN 
 
 
MEDICION 
 Medición es el proceso por el que se asignan números a 
las observaciones de una variable. 
Asignación de símbolos , tanto nombres como números, 
a las diferencias que se observan en las cualidades o 
cantidades de una variable. 
 Ej: Supongase que la clase de Metodología es una muestra. 
Al respecto se podría registrar olas variables de edad, 
semestre, genero, promedio y raza. 
 
 Medida: observación cuantificada o categorizada. Una 
misma variable puede ser medida de diversas maneras. 
El investigador ha de procurar que sus medidas sean 
válidas y fiables. r 
Escalas de Medición: 
 Es el grado de precision como se expresa la 
medida de una variable. 
 
El tipo de variable y la escala de medicion 
determinan los metodos estadisticos que se 
emplearan para analizar los datos 
 
 
 
 
 
EXISTEN 4 ESCALAS DE MEDICION 
 Escalas No-métricas 
(variables cualitativas, discretas o 
categóricas): 
Las escalas de medición no-
métricas pueden ser de dos tipos: 
nominales u ordinales. 
Escalas Métricas 
(cuantitativas o continuas) 
 
Estas mediciones identifican o 
describen sujetos u objetos no sólo por 
la posesión de un atributo sino 
también por la cantidad o grado, por lo 
cual, el sujeto u objeto puede ser 
caracterizado por el atributo. Ejemplos: 
edad, peso, ingresos, etc. Las escalas 
métricas pueden ser de dos tipos: 
escalas de intervalo o escalas de razón 
 Escalas nominales 
 
 Son aquellas que dividen 
a las respuestas posibles 
en dos o más categorías, 
las cuales son 
mutuamente excluyentes 
y colectivamente 
exhaustivas. Dichas 
categorías, no obstante 
no representan ninguna 
jerarquía en particular. 
Escalas Nominales (ejemplo) 
 
 El ejemplo típico de este tipo de escala es el 
género. Responder masculino o femenino sólo 
indica la presencia o ausencia de un atributo; sin 
embargo, no conlleva ningún orden o jerarquía en 
sí. El uso de etiquetas (1-Hombre 2-Mujer) es 
meramente arbitrario y convencional, ya que su 
valor de la etiqueta en sí mismo no tiene ningún 
significado. Es por ello que no podemos calcular el 
sexo promedio de una población o un grupo de 
entrevistados. 
 Escalas ordinales 
 
 Representan un nivel de medición 
más elevado que las escalas 
nominales porque los números 
asignados reflejan un orden que 
sirve para identificar objetos. Las 
escalas ordinales mantienen un 
orden -descendente o 
ascendente- entre las distintas 
categorías de respuesta. Esto 
implica que las etiquetas para 
cada categoría forman parte de 
una jerarquía, pero no que los 
intervalos entre valores sean iguales 
entre sí, ni que las etiquetas tengan 
otro significado que no sea el 
jerárquico. 
Escalas Ordinales (ejemplos) 
Si a una persona se le pregunta, de una lista de colores dada, 
cuáles son sus dos preferidos, tan sólo sabremos que el azul le 
gusta más que el blanco y que, a su vez, éste le es más 
agradable que todos los demás. Sin embargo, no podemos 
aseverar que él prefiere más el blanco que otro color tanto 
como prefiere más el azul que el blanco. 
 
Otro ejemplo de escala no-métrica ordinal: 
¿Cómo evalúa el desempeño del Presidente durante su primer 
año de gobierno? 
 Honesto Deshonesto 
 1 2 3 4 5 6 7
 
 Eficiente Ineficiente 
 1 2 3 4 5 6 7
 
….continúa 
Supongamos que una persona calificó con 7 en la escala de 
eficiencia a la administración actual, y que otra le asignó un 
5 en la misma escala. La escala permite concluir que la 
primera persona percibió una mayor ineficiencia que la 
segunda. Sin embargo, la diferencia entre el 7 y el 5 no 
permiteconcluir que la ineficiencia es de más del doble. 
 
 
Escalas Métricas 
(cuantitativas o continuas) 
 
Estas mediciones identifican o describen 
sujetos u objetos no sólo por la posesión de 
un atributo sino también por la cantidad o 
grado, por lo cual, el sujeto u objeto puede 
ser caracterizado por el atributo. Ejemplos: 
edad, peso, ingresos, etc. 
 
Las escalas métricas pueden ser de dos tipos: 
escalas de intervalo o escalas de razón 
Escalas de Intervalo 
 
Poseen todas las cualidades de las escalas ordinales y 
nominales, además de que los intervalos entre puntos 
consecutivos son iguales, pero el punto cero es arbitrario. 
Escalas de razón 
Son aquéllas en las que el cero tiene un significado real y 
absoluto: la ausencia del atributo. Ejemplos de escala de 
razón lo constituyen el número de hijos nacidos vivos de una 
mujer, la altura y el peso de una persona, los ingresos 
familiares, la velocidad, etc. 
Las escalas métricas de medición proporcionan el nivel más 
alto de medición y precisión, pues permiten calcular casi 
todas las operaciones matemáticas. 
Una longitud puede ser medida en cm, Km., yardas, varas, etc. pero 
el cero es el mismo para todos 
 
En resumen, las propiedades que poseen las 
distintas escalas son las siguientes: 
 
 Orden Distancia Origen 
Nominal No No No 
Ordinal Sí No No 
Intervalo Sí Sí No 
Razón Sí Sí Sí 
¿Por qué es importante entender los diferentes tipos de medición? 
 
1. Como investigadores, debemos claramente 
identificar la escala de medición de cada variable 
que deseamos utilizar, de tal forma de que datos 
no métricos no sean utilizados de manera 
incorrecta como datos métricos y viceversa. 
 
2. La escala de medición es crítica para determinar 
qué tipo de técnica, univariada o multivariada, es la 
más apropiada para los datos, con consideraciones 
en el caso, tanto de variables dependientes, como 
independientes. 
 
NIVELES DE DATOS 
NOMINAL 
Solo clasifica los 
datos 
Numero en la 
camiseta de un 
jugador 
ORDINAL 
Ordena datos 
según jerarquía 
Calificación de 
los estudiante 
DE INTERVALO 
Las diferencias 
en valores tienen 
significado. 
Temperatura 
DE RAZON 
El 0 y cociente 
entre valores 
tiene significado. 
Numero de 
pacientes 
atendidos. 
Las modalidades y clases deben cumplir 
dos condiciones 
 
CONSIDERACIONES 
TRANFORMACION DE VARIABLES 
 Las variables cuantitativas pueden ser 
transformadas en cualitativas, dicotómicas o no, 
con una pérdida en la calidad de la medida. 
Como la variable CT proporciona más 
informacio ́n que la CL debe ser usada siempre 
que no sea más conveniente hacerlo de forma 
cualitativa. 
 Las variables CL en cambio no pueden ser 
transformadas en CT. 
 La talla podemos medirla en alta-normal-baja. Los 
valores de colesterol en mayor de 200 mg/dl - igual 
o menor de 200 mg/dl. 
 
 
 Ejemplos: 
---variable “INGESTION DE ALCOHOL” . 
He seleccionado 4 formas distintas en orden 
creciente de información: 
 1) abstemio – bebedor =Variable CL con dos 
modalidades, nominal. 
 2) abstemio – bebedor – alcoho ́lico =Variable CL 
con tres modalidades, ordinal. 
 3) no de copas o vasos bebidos en una 
semana=Variable CT discreta 
 4) gramos de alcohol tomados en una 
semana=Variable CT continua 
 
TRANFORMACION DE VARIABLES 
Qué se mide y como se mide ( Def. Operacional) 
 Esta ́ claro lo que es medir el peso en Kg. o la talla 
en cm. Pero, ¿que es ser “fumador”?. ¿El que 
fuma un cigarro, aunque sea una vez al an ̃o? ¿O 
el que fuma cada di ́a o al menos cada tres?... 
Definir claramente. 
 “En este estudio se considera fumador a quien fuma 
al menos un cigarrillo cada semana” o 
 “Se considera desnutridos a los niños que en los 
gra ́ficos peso/talla de Tanner están por debajo del 
percentil 3” 
 
DEFINICIÓN OPERACIONAL DE 
VARIABLES 
EJEMPLO DE CONSTRUCCIÓN DE UNA 
ESCALA DE MEDICIÓN. 
 Variable “Estatus social”: 
 Definición nominal: Estatus es la posición reconocida que un 
individuo tiene dentro del sistema social” 
 Definición real: “ Estatus social es la posición que a un 
individuo se le reconoce dentro de la sociedad, de acuerdo 
a sus cualidades personales, a la importancia del rol que 
desempeña y los bienes que posee” 
 Definición operacional: “ Estatus social es la posición 
reconocida que ocupa un individuo en una escala social, 
dependiendo de los bienes o recursos de que dispone en el 
orden económico, nivel educativo, el oficio que 
desempeña y el reconocimiento que le brinda la 
comunidad donde se desempeña”. 
 
INDICADORES 
 En investigación realmente se trabajan con 
indicadores mas que con las variables por lo 
que es importante escoger el indicador que 
más nos refleja la variable. 
Caracteristica verificable y medible que 
describe y permite clasificar al fenomeno y 
variable en estudio. 
Ejemplos 
 Variable “aprovechamiento escolar” 
puede tener los sgts indicadores: 
 cantidad de aprobados y desaprobados, 
 desercio ́n escolar 
 promedio de notas obtenidas, etc. 
 Variable “nivel socio económico” puede 
tener los siguientes indicadores: 
 nivel de ingreso. 
 nivel de estudios. 
 lugar de residencia. 
 actividad laboral, etc. 
 
 
 Se expresa en razones, proporciones, tasas e 
índices. 
 Permite hacer “medible” la variable. 
 Indicadores económicos (la UVR, el do ́lar, el 
gramo de oro). 
 Indicadores de pobreza (las migraciones, los 
desplazados, el desempleo, los asentamientos 
suburbanos). 
 
INDICADORES 
 INDIC. EDUCACIÓN FORMAL. 
 ANALFABETA 16.6% 
 PRIMARIA 33.2% 
 BACHILLER 49.8% 
 TÉCNICO SUPERIOR 66.4% 
 LICENCIADO 83.0% 
 DOCTOR. 100.0%