Gestão da Cadeia de Suprimentos Parte 7

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Modelos de Previsão
Introdução e Séries Temporais
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Previsão da Demanda
“É um processo racional de busca de informações acerca do valor das vendas futuras de um item ou de um conjunto de itens. “
Características dos Métodos de Previsão
 Disponibilidade de dados, tempo e recursos;
 Horizonte de previsão.
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Princípios de Previsão
As previsões geralmente estão erradas!!
Cada previsão deve incluir uma estimativa de erro;
As previsões são mais precisas para famílias ou grupos;
As previsões são mais precisas para períodos de tempo mais próximos;
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Características da Demanda
Padrões de demanda
Tendência - Evidencia um padrão contínuo ano a ano (Crescimento,constância,decréscimo)
Sazonalidade - A demanda flutua dependendo da época do ano (Clima,períodos de férias,eventos particulares que ocorrem em uma base sazonal: anual, semanal, diária.)
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Tipos de Demanda
Demanda permanente - Ciclo de vida longo Ex. Creme dental, Arroz;
Demanda sazonal – Datas comemorativas (Natal, Páscoa) Estação (Vestuário);
Demanda irregular – Moda, Medicamento;
Demanda em declínio – Produtos substitutos Peça de maquina de lavar Mod,XYZ;
Demanda derivada – Pneus – Dependente da venda de automóveis.
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Demanda Dependente e Independente
Demanda Dependente
 O Consumo pode ser programado internamente;
 Sob o controle imediato da empresa
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Demanda Dependente e Independente
Demanda Independente
 Depende das condições de Mercado
 Fora do Controle Imediato da Empresa
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Passos no Processo de Previsões
Passo 1: Determinar o objetivo da previsão
Passo 2: Estabelecer um horizonte temporal
Passo 3: Selecionar um método de previsão
Passo 4: Coletar e analisar dados
Passo 5: Preparar a previsão
Passo 6: Monitorar a previsão
“A previsão”
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Coleta e Preparação de Dados
Previsões – Dados Históricos
Registrar os dados nos mesmos termos exigidos pela previsão;
Registrar as circunstâncias relativas aos dados
Registrar a demanda separadamente para grupos de clientes diferentes
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Previsão como Parte do
Planejamento dos Negócios
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Aplicações da Previsão da Demanda
			 Horizonte de tempo
	 Curto prazo Médio prazo Longo prazo
Aplicação (0 a 3 meses) (3 meses a 2 anos) (mais de 2 anos)
Previsão de Produtos ou Vendas totais Vendas totais
 quantidade serviços Grupos ou famílias
	 individuais de produtos ou
			 serviços
Área de Gerenciamento de Planejamento de staff Localização 	
 decisão estoques Planejamento da das instalações
	 Programação de produção Planejamento	
	 montagem final Programa mestre da capacidade
	 Programa da força de produção Gerenciamento	
	 de trabalho Compras de projeto
	 Programa mestre Distribuição
	 de produção
Técnica de Série temporal Qualitativa Qualitativa
 previsão Qualitativa Causal Causal
	 Causal
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Previsões Baseadas em Séries Temporais
Tendência - movimento dos dados de longo prazo
Sazonalidade - variações regulares de curto prazo nos dados
Variações irregulares – devidas a circunstâncias não usuais
Variações aleatórias – devidas ao acaso
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Variações de Previsão
Tendência
Variação
irregular
Cycles
Variações sazonais
90
89
88
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Classificação do Estoque quanto ao Ambiente de Produção
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Produção Empurrada (PUSH):
Neste sistema, as estações de trabalho produzem de acordo com uma previsão de demanda que lhes é apresentada e que pode ser confirmada ou não. Caso a demanda real na estação de trabalho seja inferior à projetada, a estação “empurra” o excedente para o estágio seguinte, formando estoques: intermediários (no caso de o estágio subseqüente ser uma estação de trabalho); ou de produtos finais (caso o estágio subseqüente seja o mercado consumidor).
Produção Puxada (PULL):
Neste sistema, as estações de trabalho produzem de acordo com a demanda real apresentada . Isto é, este sistema baseia-se no princípio de que um processo posterior pede e retira peças do estoque de um processo anterior apenas na proporção e na hora que são necessárias. A filosofia Just-In-Time (JIT) utiliza, através de cartões de controle do tipo kanban, este tipo de mecanismo.
Princípios de Organização de Sistemas de Produção
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