AULA 1 INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA APLICADA

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Estatística Aplicada a 
Administração
DOCENTE: ESP. ENIO JOSÉ BOLOGNINI
CURSO: ADMINISTRAÇÃO
CENTRO UNIVERSITÁRIO NORTE PAULISTA – UNORP
AULA 1 - INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA APLICADA
2016
O discente deverá em cada lista de exercícios destes slides, entregar como lista
N1, o equivale ∑MB = ((N1 * 0,10)+ ((N2 * 0,15)+ (N1 * 0,75)) para
somatório da média bimestral.
 Esta lista deverá entregue com capa (impressa ou a mão);
 Realizar os exercícios do livro e dos slides;
 Para uma melhor forma de estudos, marquem entre vocês discentes grupos
de estudos na sexta-feira, aqui mesmo na instituição UNORP, direto na sala
de estudos;
 Para você estudar com comodidade organize seu tempo, faça em aos poucos
a lista. Não queira realizar tudo ao mesmo tempo, separe um tempo para
descansar a mente;
 Não serão aceitos trabalhos, serão aceitos, mas com penalização de perda de
pontos.
INFORMAÇÕES E DICAS
 AEstatística, ramo da Matemática Aplicada;
 Desde a antiguidade as pessoas utilizavam a estatística em número de
habitantes, nascimento, óbitos, métodos quânticos de contagem de riquezas,
processos e etc. Um exemplo disso foram os Romanos e Gregos;
 Na Idade média já existia as pesquisas para finalidades tributárias e
bélicas;
 No Século XVI, podia-se realizar pesquisas referentes a análise sistemáticas
de casamentos, batizados, funerais, o que deu origem aos gráficos (Tábuas e
Tabelas), com números relativos;
 No Século XVIII, é originado o estudo cientifico, assim batizado por
Godofredo Achenwall, assim surge o nome Estatística, objetivando as
relações a ciência.
BREVE HISTÓRICO
A Estatística conhecida também como “Métodos Quânticos”, pode ser
aplicada em três etapas de estudo:
1. Método Científico – São meios dispostos para chegar a um determinado
resultado desejado;
2. Método Experimental – Consiste em todas as causas, com exceção de uma
a de variar os efeitos caso não exista;
3. Método Estatístico – Admite-se todas causas presentes com variação na
procura de determinação do resultado final.
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
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É considerada parte da matemática Aplicada que fornece métodos para
coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados sendo utilizados
em tomadas de decisões como Estatística Descritiva e Estatística Indutiva ou
Inferencial.
 Estatística Descritiva - é um ramo da estatística que aplica várias técnicas
para descrever e sumariar um conjunto de dados;
 Estatística Indutiva ou Inferencial - Compreende procedimentos empregados
na análise e na interpretação dos dados para chegar a grandes conclusões ou
inferências sobre populações com base em dados amostrais, associados a
uma margem de incerteza. Fundamentam ainda as medidas de incerteza que
resultam na teoria da probabilidade.
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
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I. Coleta de Dados – (Contínua, Periódica e Ocasional);
 Direta – É realizada em elementos informativos como registro de
nascimento, casamentos e etc.
 Indireta – É inferida de elementos conhecidos (Ex. Coleta Direta), ou
conhecida de outras fontes de estudo.
II. Crítica de Dados – É externa visando a causas de erros do informante, má
interpretação de perguntas, também é interna que observa os dados
originais dos dados da coleta;
III. Apuração dos Dados – Pode ser manual, eletromecânica ou eletrônica.
Ex. Microsoft Excel versões: XP/2003/2007/2010.
FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO
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 Através de Tabelas e Gráficos;
 Análise realizada nas fases anteriores, onde é feito uma análise dos
resultados obtidos na estatística descritiva e Indutiva ou Inferencial. Como
no exemplo abaixo:
APRESENTAÇÃO DOS DADOS E 
ANÁLISE DE RESULTADOS
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Empresas que procuram o crescimento de sua produção através da
estatística em estimular seus funcionários a aumentar a capacidade de
conhecimentos (Cursos) e linha de produção de trabalho, pois no mercado
mundial a maior importância de uma pequena empresa éter qualidade e preço
atrativo. Portanto, no Brasil a maior preocupação do Governo Federal é quanto
a produção de suas empresas, pequenas, médias e grandes.
O Governo Federal através do Sebrae, tem procurado aumentar a sua
presença diante destas empresas por consultorias e outros fins. “Estamos em
uma época estável e muito proporcional para negociação no País, portanto, a
estatística de preços, qualidade e outros meios, onde é de suma importância
para o mercado conspectivo das Américas, Europa, Ásia, África e Oceania”.
REFLEXÃO
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Uma variável é qualquer característica de um elemento observado (pessoa,
objeto ou animal). Algumas variáveis, como sexo e designação de emprego,
simplesmente enquadram os indivíduos em categorias. Outras, como altura e
renda anual, tomam valores numéricos com os quais podemos fazer cálculos.
Os exemplos acima nos dizem que uma variável pode ser:
 Qualitativa: quando seus valores são expressos por atributos: sexo
(masculino – feminino), cor da pele (branca, preta, amarela, vermelha);
 Quantitativa: quando seus valores são expressos em números (salários dos
operários, idade dos alunos de uma escola, número de filhos, etc.). Uma
variável quantitativa que pode assumir, teoricamente, qualquer valor entre
dois limites recebe o nome de variável contínua (altura, peso, etc.); uma
variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto
enumerável recebe o nome de variável discreta (número de filhos, número
de vitórias).
VARIÁVEIS
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1. Classifique as variáveis abaixo:
a) Tempo para fazer um teste.
b) Número de alunos aprovados por turma.
c) Nível sócio-econômico 
d) QI (Quociente de inteligência).
e) Sexo
f) Gastos com alimentação.
g) Opinião com relação à pena de morte
h) Religião 
i) Valor de um imóvel
j) Conceitos em certa disciplina
k) Classificação em um concurso.
LISTA DE EXERCÍCIOS
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2. Identifique e classifique as variáveis:
a) Tabela de códigos de declaração de bens e direitos de imóveis: 11 – Apartamento;
12 - Casas; 13 – Terrenos; 14 – Terra nua; 15 – Salas ou lojas; 16 – Construção; 17 –
Benfeitorias; 19 – Outras; (Declaração de Ajuste Anual, Instruções de
Preenchimento, Imposto de Renda, Pessoa Física, 1999)
b) “O euro começa a circular com 13 bilhões de notas em sete valores(5, 10, 20, 50,
100, 200 e 500)...A cunhagem de 75 bilhões de moedas de 1 e 2 euros e de 1, 2, 5,
10, 20 e 50 centavos de euro implicará uma troca completa de máquinas e
equipamentos de venda de jornais, café e refrigerantes.” (Revista Época, Ano 1, nº
33 , 4/1/1999)
c) “Em sete deliciosos sabores: tangerina, Laranja, maracujá, lima-limão, carambola,
abacaxi e maçã verde.” ( Anúncio de um preparado sólido artificial para refresco)
d) “ A partir de 1999, as declarações de Imposto de Renda dos contribuintes com
patrimônio de até R$ 20 mil poderão ser feitas por telefone.” (Revista época, ano 1,
nº 33, 4/1/1999)
e) Quantidade de sabores de refresco consumida em determinado estabelecimento no
fim de semana;
LISTA DE EXERCÍCIOS
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LISTA DE EXERCÍCIOS
REALIZAR OS EXERCÍCIOS DO LIVRO:
TIBONI, C. G. R. Estatística Básica: para os cursos de administração, ciências
contábeis, tecnológicos e de gestão. São Paulo: Atlas, 2010.
CAPÍTULO 1
22, 23, 24, 25, 29 e 30.
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BÁSICA:
CRESPO, A. A. Estatística fácil. São Paulo: Saraiva, 19--, 20--.
SILVA, E. M. et al. Estatística: para os cursos de economia, administração e ciências
contábeis. São Paulo: Atlas, 19--.
TIBONI, C. G. R. Estatística Básica: para os cursos de administração, ciências contábeis,
tecnológicos e de gestão. São Paulo: Atlas, 20--.
COMPLEMENTAR:
HOFFMANN, R. Estatística para economistas. São Paulo: Pioneira, 19--.
MARTINS, G. A; DONAIRE, D. Princípios de estatística. São Paulo: Atlas, 19--.
MORETTIN, P. A; BUSSAB, W. O. Estatísticabásica. São Paulo: Saraiva, 19--, 20--.
FONSECA, J. S; MARTINS, G. A. Curso de estatística. São Paulo: Atlas, 19--.
SPIEGEL, M. R. Estatística. São Paulo: Makron Books do Brasil, 19--.
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS