Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
Confiabilidade 2017/2 Professora Ariane Ferreira Medidas de Confiabilidade e Estimativa de Parâmetros Trabalho em dupla para entrega resolvido a caneta até dia 06 de novembro. Questões: 1) (1 pt) Utilizando o método da máxima verossimilhança, determine o parâmetro da função de densidade abaixo, supondo uma amostra de tamanho n: a) b) 2) (1 pt) A maioria dos componentes mecânicos desgastam com o uso, apresentando função de risco crescente; isto é, . Determine a função densidade, a função de distribuição, a função de confiabilidade e a função de vida residual média, considerando componentes com a função de risco dada acima. 3) (1 pt) Um componente tem tempo até falha T com taxa de falha constante: Determine a função de densidade de probabilidade de T, f(t) e a função Acumulada de probalidades F(t). Determine a probabilidade de que o componente sobreviva um periodo de 2 meses sem falhas (confiabilidade para 2 meses). Encontre o MTTF do componente. Encontre a probabilidade que o componente sobreviva no seu MTTF. 4) (1 pt) Um componente tem tempo até falha T com taxa de falha constante sobreviveu a um periodo de 100horas sem falhas, com uma probabilidade de 0,5. Determine a taxa de falhas . Encontre a probabilidade de que o componente sobreviva 500horas sem falhas. Determine a probabilidade de que o componente falhara dentro de 1000horas, quando sabe-se que o componente funcionou até 500horas. 5) (1 pt) Um componente tem tempos de falhas com função de risco dada na equação abaixo: Determine f(t), R(t) e MTTF. 6) (1 pt) Um componente tem tempos de falhas com função de densidade de probabilidades dada na equação abaixo: Determine h(t), R(t) e MTTF. 7) (1 pt)Um componente tem distribuição normal dos tempos até falha com =30000 ciclos e =3000 ciclos. Encontre a Confiabilidade (R(t)) e a função de risco h(t) para t=25000 ciclos. Considere: Onde (z) distribuição normal acumulada em z e (z) distribuição normal padronizada em z. 8) (1 pt) O tempo até falhas de certo componente segue uma distribuição lognormal com =5 e =1. Encontre a confiabilidade R(t) e a função de risco h(t) para t=150. Considere: Onde (z) distribuição normal acumulada em z e (z) distribuição normal padronizada em z. 9) (1 pt) O tempo de vida (em horas) de um arranjo mecânico em um teste vibracional é distribuído exponencialmente, com uma média de 400 horas. Qual é a probabilidade de que um arranjo em teste falhe em menos de 100 horas? Qual é a probabilidade de que um arranjo em teste opere por mais de 500 horas antes da falha? Se um arranjo estiver em teste por 400 horas sem falhar, qual será a probabilidade de uma falha ocorrer nas próximas 100 horas? Se 10 arranjos estão sendo testados, qual é a probabilidade de que no mínimo um falhe em menos de 100 horas? Considere que os arranjos falham independentemente. Se 10 arranjos estão sendo testados, qual é a probabilidade de que todos tenham falhado em 800 horas? Considere que os arranjos falham independentemente. 10) (1 pt) Suponha que a vida de um mancal de rolamento siga uma distribuição de Weibull, com parâmetros =2 horas e =10000 horas. Qual é a probabilidade de um mancal durar no mínimo 8000 horas? Determine o tempo médio até haver uma falha de um mancal? Se 10 mancais estiverem em uso e as falhas ocorrerem independentemente, qual será a probabilidade de que todos os 10 mancais durem no mínimo 8000 horas?
Compartilhar