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Questão 1/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequência. Em um concurso realizado para trabalhar em determinada empresa de Exportação, 10% dos candidatos foram aprovados. Se escolhermos, aleatoriamente, 10 candidatos desse concurso, qual a probabilidade de exatamente dois deles terem sido aprovados? Utilize a distribuição binomial. Nota: 20.0 A 4,3% B 43% C 0,1937% D 19,37% Você acertou! Dados do problema: p = 10% ou seja, p = 0,10. p + q = 1 0,10 + q = 1 q = 1 – 0,10 q = 0,90 X = 2 N = 10 Substituindo os dados na fórmula: P(X = 2) = CN,X . p X.q N-X = N ! . p X . q N-X X ! (N – X) ! P(X = 2) = C10,2 . 0,10 2 . 0,90 10-2 = 10! . 0,10 2 . 0,90 8 2 ! (10 – 2) ! P(X = 2) = 10 . 9 . 8! . 0,01 . 0,430467 2 . 1 . 8! P(X = 2) = 0,1937 ou 19,37% (CASTANHEIRA, 2010, p. 143-145) Questão 2/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequência. Em determinada turma do Grupo Uninter, em 2008, 20% dos alunos foram reprovados em matemática comercial e financeira. Se escolhermos, aleatoriamente, 8 alunos dessa turma, qual a probabilidade de exatamente três desses alunos terem sido reprovados? Utilize a distribuição binomial. Nota: 20.0 A 32,77% B 16,39% C 14,68% Você acertou! 32,77% Dados do problema: p = 20% ou seja, p = 0,20. p + q = 1 0,20 + q = 1 q = 1 – 0,20 q = 0,80 X = 3 N = 8 16,39% Substituindo os dados na fórmula: P(X = 3) = CN,X . p X.q N-X = N ! . p X . q N-X X ! (N – X) ! P(X = 3) = C8,3 . 0,10 3 . 0,90 8-3 = 8 ! . 0,20 3 . 0,80 5 3 ! (8 – 3) ! P(X = 3) = 8 . 7 . 6 . 5! . 0,008 . 0,32768 3 . 2 . 1 . 5! P(X = 3) = 0,1468 ou 14,68% (CASTANHEIRA, 2010, p. 143-145) D 7,32% Questão 3/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson. Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. Determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson. Nota: 0.0 A 0,20 B – 0,20 Aplicando a fórmula para o cálculo do 1º coeficiente de assimetria de Pearson, tem-se: (CASTANHEIRA, 2010, p. 95-96) C 2,0 D – 2,0 Questão 4/5 - Raciocínio Lógico, Crítico e Analítico Contábil Quando falamos em análise combinatória podemos utilizar permutação, combinação ou arranjo simples. Em relação a Permutação é correto dizer que: Nota: 20.0 A Ocorre quando a ordem de posicionamento no grupo ou a natureza dos elementos causam diferenciação no agrupamento. B É um tipo de agrupamento onde os arranjos são diferenciados pela natureza de seus elementos. C Através desse tipo de combinação objetos distintos podem ser arranjados em inúmeras ordens diferentes. Você acertou! ALTERNATIVA CORRETA “C”, de acordo com a página 05 do material para impressão da aula 04, pois é o agrupamento formado com certo número de elementos distintos, tal que a diferença entre um agrupamento e outro aconteça apenas pela mudança de posição dos elementos. D Trata-se de um agrupamento sem repetições. E Todos os elementos aparecem em cada grupo de elementos, mas existe uma condição que deve ser satisfeita acerca dos mesmos. Questão 5/5 - Estatística Aplicada às Análises Contábeis Assinale a alternativa correta. A média corresponde ao centro de gravidade dos dados; a variância e o desvio padrão medem a variabilidade; mas a distribuição dos pontos sobre um eixo ainda tem outras características - uma delas é a assimetria. As medidas de assimetria, também denominadas de “enviesamento”, indicam o grau de deformação de uma curva de frequências. O segundo coeficiente de assimetria de Pearson para determinada distribuição de frequências é igual a zero. Pode-se então afirmar que a curva é: Nota: 20.0 A Assimétrica positiva. B Leptocúrtica. C Platicúrtica. D Simétrica. Você acertou! Uma distribuição de frequência ideal seria aquela em que a curva resultante fosse rigorosamente simétrica, o que dificilmente acontece na prática. Nesse caso, a média, a mediana e a moda seriam iguais. (CASTANHEIRA, 2010, p. 96)
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