Índices de vegetação - Conceitos Básicos

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Í N D I C E S D E
VEGETAÇÃO
CONCEITOS BÁSICOS
EBOOK
E B O O K D I S T R I B U I D O P O R H O R U S A E R O N A V E S L T D A
T O D O S O S D I R E I T O S R E S E R V A D O S
P R O I B I D A A R E P R O D U Ç Ã O N Ã O A U T O R I Z A D A D E S T E M A T E R I A L
Í N D I C E S D E
VEGETAÇÃO
CONCEITOS BÁSICOS
Em constante desenvolvimento e modernização, o setor agrícola tornou-se altamente 
competitivo nas últimas décadas. Para acompanhar o ritmo, proprietários, produtores e en-
genheiros precisam estar atentos não apenas às inovações, mas também aos seus desdo-
bramentos.
 Toda produção agrícola está sujeita a riscos que podem afetar o resultado final do investi-
mento. Estes riscos podem ser de ordem natural ou, até mesmo, por conta de erros de 
análise. Sendo assim, neste contexto as novas tecnologias são mais do que simples ferra-
mentas de trabalho: são aliadas, pois permitem coletar dados de maneira rápida, eficaz e 
precisa. Quanto mais informações o produtor tiver em mãos, mais segurança ele terá na 
tomada de decisões. 
 Este ebook faz partede uma série de materiais educativos exclusivos desenvolvidos pela 
Horus Aeronaves. Com ele, nós queremos compartilhar noções básicas a respeito dos Índi-
ces de Vegetação: combinações matemáticas que mensuram, indiretamente, diversas 
variáveis no campo. Com elas, é possível ter uma visão mais heterogênea da plantação, fi-
cando mais fácil identificar possíveis irregularidades. 
 Se aumentar a capacidade produtiva e economizar recursos é o objetivo, então, entender 
exatamente o que acontece em uma produção agrícola é a chave para o sucesso.
 
Boa leitura!
1 . I N T R O D U Ç Ã O 0 3
Se você trabalha em alguma atividade relacionada à coleta de dados para a agricultura, 
provavelmente já ouviu falar nos Índices de Vegetação. Mas o que estes números 
apontam? E qual é a importância destes indicadores no contexto agrário?
Os Índices de Vegetação são combinações matemáticas entre diferentes comprimentos 
de onda do espectro eletromagnético. O seu principal objetivo é ressaltar as diferenças 
entre a vegetação e outros alvos como, por exemplo, o solo e a água. Esses dados podem 
ser obtidos por sensores embarcados em drones, aviões, satélites, espectroradiômetros, 
entre outros.
Ao obtê-los, você poderá mensurar indiretamente diversas variáveis no campo, como a 
produtividade, o índice de área foliar e os teores de biomassa, para citar apenas 
algumas possibilidades. 
2 . Í N D I C E S D E V E G E T A Ç Ã O : C O N C E I T O S B Á S I C O S 0 4
FOLHAS
m²
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A incidência de pragas e doenças, deficiências nutricionais e estresse hídrico são alguns 
dos problemas frequentemente encontrados no campo que causam a sua variabilidade ou, 
em outras palavras, “manchas” na plantação. Essas “manchas” também podem ser 
identificadas a partir de sensores especiais acoplados às tecnologias que mencionamos 
anteriormente. 
Com uma visão mais heterogênea da sua plantação, ficará mais fácil identificar 
irregularidades, pois os dados coletados são bastante precisos. Isso torna a tomada de 
decisões muito mais rápida e assertiva, além de economizar tempo, insumos e mão de obra 
se compararmos aos métodos tradicionais de coleta de informações. 
 
IMAGEM
Existem dezenas de índices de vegetação, no entanto o mais popular e estudado deles é o 
NDVI (Normalized difference Vegetation Index), em português, Índice de Vegetação por 
Diferença Normalizada. Além do NDVI, existem alguns outros índices que possuem 
algumas particularidades interessantes. Vamos ver alguns exemplos?
(NDVI): é um índice que tem sido utilizado em vários estudos em Sensoriamento 
Remoto e é muito associado ao vigor da planta / produção de biomassa. 
Muitos experimentos têm sido realizados para correlacionar esse índice com 
diversas variáveis agronômicas, como produção, produtividade, índice de área 
foliar, etc. Essas informações ajudam o produtor rural a tomar decisões em 
relação à aplicação de fertilizantes, assim como de agrotóxicos. Sendo assim, 
possuem grande potencial de redução de custo. 
Porém, existem alguns fatores que podem limitar esse índice: a relação entre 
NDVI e biomassa, por exemplo, pode variar conforme os ângulos do dossel. A 
diferença do comportamento entre o Infravermelho próximo e o vermelho em 
relação à interferência atmosférica, saturação e também a largura das bandas que 
varia com os sensores, também são aspectos que devem ser considerados. 
No entanto, o NDVI é um bom índice para se trabalhar, pois ele consegue dar 
uma boa ideia geral da saúde da vegetação, além de existirem diversos estudos 
sobre suas possíveis aplicações.
Para calculá-lo, utilize a equação:
NDVI = (NIR - Vermelho) / (NIR + Vermelho)
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(NDRE): Normalized Difference Red Edge é um índice interessante para avaliar o 
teor de clorofila nas plantas, assim como sua captação de nitrogênio e a 
demanda de fertilizantes.
A diferença do NDVI é que o NDRE utiliza a banda na borda do vermelho 
(RedEdge). A máxima absorção da clorofila se dá nas ondas vermelhas, 
entretanto, a luz penetra mais profundamente nas folhas na borda vermelha e 
verde. Com isso, a sensibilidade aos níveis de clorofila e, consequentemente, de 
nitrogênio, são maiores.
Para calculá-lo, utilize a equação:
NDRE = (NIR - RedEdge) / (NIR + RedEdge)
 
(EVI): O EVI é conhecido como Índice de Vegetação Melhorada. A sua 
recomendação de uso é para estágios fenológicos em que as culturas possuem 
alta biomassa, pois, se utilizarmos o NDVI, o seu comportamento pode mudar 
quando há grandes quantidades de biomassa. Por exemplo: quando aplicamos 
NDVI em uma floresta primária e em uma secundária, o que se esperaria 
normalmente é que a floresta primária (com muita biomassa devido ao seu 
estágio avançado) teria maiores valores de NDVI em relação à floresta 
secundária. No entanto, devido à formação de sombras no interior da floresta 
primária, o comportamento se torna inverso. Neste sentido, o EVI pode mitigar 
esse efeito. 
Para calculá-lo, utilize a equação:
2,5 [(NIR - Vermelho) / (NIR + 6Vermelho - 7,5Azul + 1)]
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(GLI) O Green Leaf Index, ou simplesmente Índice Foliar Verde pode ser utilizado 
para discriminar diferentes coberturas de solo. A quantidade de solo exposto 
em uma lavoura, pomar ou até mesmo pastagem pode ser mensurada. É uma 
ferramenta interessante para quem possui apenas um sensor RGB.
Para calculá-lo, utilize a equação:
GLI = (2Verde - Vermelho - Azul / 2Verde + Vermelho + Azul)
(SAVI) O Soil Adjusted Vegetation Index, que em português significa Índice de 
Vegetação Ajustado ao Solo, é um índice muito similar ao NDVI, porém ele 
diminui os efeitos do solo, pois a equação apresenta um fator de ajuste que 
corrige este aspecto.
Para calculá-lo, utilize a equação:
1,5 (NIR - Vermelho) / (NIR + Vermelho + Fator de Ajuste*)
* Fator de ajuste: 0,25 para culturas com alta densidade, 0,5 para média e 1 para baixa. 
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
4 . Q U A L É A R E L A Ç Ã O D O S D R O N E S C O M O S Í N D I C E S D E V E G E T A Ç Ã O ? 0 9
A Horus possui dois modelos de VANTs (Maptor Agro e Verok) capazes de embarcar a 
Sequoia, uma moderna câmera multiespectral que apresenta sensor de GPS e de 
luminosidade integrados. Essa câmera trabalhacom quatro bandas estreitas (Vermelho, 
Verde, NIR e RedEdge) e RGB. É através dela que conseguimos criar diferentes índices de 
vegetação e averiguar pontualmente problemas na propriedade agrícola. 
 Esses VANTs são uma ferramenta voltada para agricultura de precisão, pois permitem 
verificar as variabilidades do campo e desta forma criar zonas de manejo específicas para 
cada talhão da propriedade, com objetivo de aumentar a lucratividade.
Ao sobrevoar uma região, o drone captura imagens sequenciais da propriedade. Após o 
voo, você poderá fazer o download das fotografias no seu computador e enviá-las para a 
nossa plataforma on-line de processamento de imagens, obtendo, assim, os índices 
desejados. 
5 . A P R O F U N D A N D O C O N H E C I M E N T O S 1 0
Agora que você já conhece os principais Índices de Vegetação e os seus usos, que tal 
aprofundar os seus conhecimentos? Recomendamos as seguintes leituras: 
• Uso de veículos aéreos não tripulados (VANT) em Agricultura de Precisão. - Lúcio 
André de Castro Jorge & Ricardo Y. Inamasu (2014). 
• A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI). - A. R. Huete (1988) 
• Sensoriamento Remoto: conceitos básicos e aplicações na Agricultura de Precisão. - 
Luciano Shozo Shiratsuchi (2014) 
• Aplicações de Sensoriamento Remoto. - William Tse Horng Liu (2015) 
• Sensoriamento Remoto do Ambiente - John R. Jensen (2011) 
• Remote Sensing and Image Interpretation - Thomas M. Lillesand et al. (2014)
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Muito bem! Agora você já possui noções básicas de como e para quê utilizar um drone na sua 
propriedade. Como vimos, este equipamento é um grande aliado na otimização de processos e 
no aumento da lucratividade, trazendo, ainda, mais segurança, praticidade e economia. 
Ao longo do texto, você deve ter visto que comentamos sobre o MAPTOR AGRO, um VANT 
desenvolvido especialmente para o agronegócio que realiza voos de até 80 minutos. Além 
dele, também temos os drones MAPTOR RTK e VEROK. 
A Horus é uma empresa relativamente jovem. Em 2014 nós fundamos a nossa empresa em 
Florianópolis, Santa Catarina. Os nossos produtos são 100% nacionais e possuem tecnologias 
próprias, resultado de anos de pesquisa e desenvolvimento. E por falar em desenvolvimento, 
estamos sempre nos reinventando. Queremos oferecer as melhores soluções para a coleta de 
dados com drones, queremos lhe ajudar a prosperar. 
Além das nossas aeronaves, nós também oferecemos serviços integrados, como a plataforma 
de processamento de imagem, que facilita a experiência de quem já realizou um voo com um 
VANT, mas teve dificuldades para processar os mapas. Outra opção são os cursos e 
treinamentos que combinam teoria e prática para garantir que os equipamentos sejam 
utilizados com segurança. E se você tiver algum problema com o seu Drone? Fique tranquilo! 
Contamos com uma equipe de assistência técnica, pronta para lhe ajudar sempre que 
necessário.
 O nosso perfil inovador fez com que nos tornássemos rapidamente referência no mercado 
brasileiro de drones. Somos reconhecidos pela qualidade dos nossos produtos, pelo nosso 
suporte técnico e pelo ótimo relacionamento com nossos clientes. 
Para ter acesso a mais materiais da Horus, fique de olho no nosso site. Nosso próximo ebook 
será sobre os índices de vegetação, ajudando os produtores rurais a interpretá-los. 
Quer conhecer a Horus, nossos produtos e soluções? Entre em contato!
(48) 3025-2430 | comercial@horusaeronaves.com
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