ATPS DE ESTATÍSTICA

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UNIDADE DE NITERÓI UNIPLI
CURSO DE ADMINISTRAÇÃO
ESTATISTICA
GRUPO:
Aluno (a): Alexandre Fernandes Ramos – RA 1299183064
Aluno (a): Elaine Silva Adão Paulino - RA 1299517486
Aluno (a): Leila Aurora T. Domingues – RA 7366562757
Aluno (a): Rafael Jader de Almeida Gonçalves - RA 6750337522
Aluno (a): Rosilene Mauricio da Silva - RA 6790329954
TITULO DA ATIVIDADE: Produção de Relatório conforme o estudo da causa
PROFESSOR (A) EAD: Renata Dalpiaz
TUTOR PRESENCIAL: Hebert Leal.
ETAPA 1
PASSO 1
Aplicação dos conceitos de Controle Estatístico de Processo (CEP)
Tem como objetivo analisar com base Estatística as informações transmitidas pela empresa para definir posições baseadas nos dados coletados.
A estatística aqui utiliza o método da probabilística, como forma de previsão de fenômenos futuros, seu método baseia-se nas informações coletadas da empresa.
Sua meta é adquirir a melhor informação a partir dos dados coletados e assim poder fazer uma melhor interpretação do caso pesquisado.
Então basicamente é uma ciência que prioriza coleta análise e interpretação dos dados. Prioriza-se com os métodos de recolha, organização, resumo e interpretação de dados.
A indústria de fundição do Norte Catarinense é uma empresa fornecedora de produtos automotivos, que devido a grande competitividade do mercado, procura por melhorias para acompanhar a grande exigência de seus clientes. Para isso ela aplicou o conceito de controle estatístico de processo (CEP).
Um dos produtos produzidos pela empresa é um bloco de motor para caminhões a diesel. Onde se é medida a qualidade da peça como: resistência e dureza. Para se fazer a inspeção foi feita a coleta de forma unitária, pelo fato do mesmo ser de difícil manuseio, pois são de grandes dimensões, e após a sua fundição tem que se esperar pelo tempo necessário para seu resfriamento, por isso não são inspecionados todos, porém se pega o primeiro bloco de cada lote e o faz passar por uma inspeção, onde se determina sua qualidade, ou seja: se ele estiver dentro dos padrões aceitáveis e aceitar os valores impostos ao produto, o lote é aceito, porém se não estiver dentro dos conformes entende-se que exista algum problema com os corpos de ensaio, dessa forma são feitas analises com outras amostras do mesmo lote.
Conceitos e aplicações da Estatística
Os conceitos estatísticos têm sido aplicados na maioria dos campos de conhecimento do homem, seus métodos são utilizados pra melhorias no desenvolvimento de controle de tráfego, aprimoramento de processos de gerenciamento na área governamental ou na iniciativa privada, tem sido também aplicada no desenvolvimento de equipamentos espaciais, na previsão de surtos epidêmicos etc.
Na prática, a Estatística pode ser empregada como ferramenta fundamental em várias outras ciências. Na área médica, por exemplo, a Estatística fornece metodologia adequada que possibilita decidir sobre a eficiência de um novo tratamento no combate à determinada doença.
A Estatística permite identificar situações críticas e, consequentemente, atuar em seu controle, desempenhando papel crucial no estudo da evolução e incidência de uma doença como a AIDS. Na área tecnológica, o advento da era espacial suscitou diversos problemas relacionados ao cálculo de posição de uma astronave, cuja solução depende fundamentalmente de conceitos e teorias estatísticas mais elaboradas, considerando que estas informações, como sinais de satélite, são recebidas de forma ruim e incerta.
Grande parte das informações divulgadas pelos meios de comunicação atuais provém de pesquisas e estudos estatísticos.
Os índices da inflação, de emprego e desemprego, divulgados e analisados pela mídia, são um exemplo de aplicação da Estatística no nosso dia a dia.
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE, ao qual a Escola Nacional de Estatísticas está vinculada, é o órgão responsável pela produção das estatísticas oficiais que subsidiam estudos e planejamentos governamentais no país, para este caso vemos claramente a importância da aplicação dos controles estatísticos, na obtenção de dados para suprir órgãos das esferas governamentais federal, estadual e municipal, e para outras instituições e o público em geral.
A estatística é a ferramenta que permite extrair dos dados informações para que as decisões sejam tomadas, de forma a minimizar os riscos possíveis. Podemos citar exemplos de típicas questões do dia a dia que levam a tomadas de decisão.
Qual a quantidade de cereal a ser produzida no próximo ano? O acusado é culpado ou inocente? O fumo causa câncer? Pode determinado medicamento reduzir o risco de ataque cardíaco? A cotação do dólar deve aumentar na próxima semana? O crânio encontrado pelo arqueólogo é de um homem ou de uma mulher? Qual a localização exata de certo tumor cerebral? Qual será o preço do ouro no final deste ano? O uso do cinto de segurança realmente protege o motorista em caso de acidente? A produção industrial tem influência no aumento dos preços? A introdução de uma nova tecnologia diminui o custo de fabricação de certo produto? Qual a forma mais justa de se cobrar determinado imposto? Qual o melhor investimento a ser feito nas universidades públicas?
Nenhuma dessas questões pode ser respondida de forma absolutamente precisa por quaisquer teorias existentes, logo a estatística é a ferramenta que fornece dados para que a melhor decisão, ou a melhor resposta seja encontrada.
Possibilidades de aplicação da Estatística na área de administração
A estatística hoje está ramificada a administração de várias áreas, se tornando uma ferramenta indispensável no gerenciamento de muitas atividades.
Devido a globalização e as frequentes mudanças e avanços evolutivos da tecnologia, onde a informação ganha cada vez mais Status, a administração vem tendo novas barreiras a serem superadas. E a estatística vem sendo um diferencial na atualidade administrativa.
Hoje as aplicações da estatística se desenvolvem de tal forma que, praticamente todo o campo de estudo é beneficiado utilizando os métodos estatísticos. Através das técnicas de controle de qualidade os fabricantes estão fornecendo melhores produtos á custos menores. Entende-se então que a estatística está interligada a praticamente todas as áreas, podendo ser utilizada por um: matemático, economista, biólogo, geólogo, químico, cientista político, psicólogo. Sendo assim pode-se utilizar a estatística para análise e decisões políticas e judiciais, econômicas entre varias outras, seu objetivo é sanar duvidas e aplicar medidas viáveis para situações “problemas”.
A estatística é muito aplicada na área da administração, quando se diz respeito à tomada de decisões, por meio de sondagem, coletas de dados e de recenseamento de opiniões, para que seja possível conhecer a realidade geográfica e social, os recursos naturais humanos e financeiros disponíveis e as expectativas da comunidade sobre a empresa, depois de todas as informações necessárias a empresa tem condição de estabelecer metas e objetivos com maior possibilidade de serem alcançados a curto, médio ou longo prazo.
A Estatística ajudará em tal trabalho, como também na seleção e organização da estratégia a ser adotada no empreendimento, ainda, na escolha das técnicas de verificação e avaliação da quantidade e da qualidade do produto e mesmo dos possíveis lucros e/ou perdas.
O uso da estatística também engloba a administração, quando falamos de qualidade, pois ajuda a reduzir custos e aumentar a qualidade, produtividade e competitividade, no mercado. Tais técnicas permitem que, por meio de pequenas amostras, seja visualizada a qualidade daquele lote de produção, tomando ações que evitem a ocorrência de problemas.
Podemos citar então algumas aplicações da estatística na área da administração:
• Coleta de dados que ajudam na tomada de decisão
• Coleta de dados que possibilitam traçar metas e objetivos empresariais.
• Coleta de dados que dão visibilidade dasexpectativas da comunidade sobre a empresa.
• Aplicação de dados estatísticos no controle de produção.
• Aplicação de dados estatísticos na área financeira de uma organização.
• Aplicação de dados estatísticos na área de qualidade de processos e/ou produtos.
ETAPA 2
Passo 1
Planejamento de experimentos – Coleta de Dados
A meta do estudo estatístico é coletar dados e usá-los para uma tomada de decisão. Qualquer decisão feita através dos resultados de um estudo estatístico será tão boa quanto foi o processo de obtenção dos dados.
Coleta de dados
Para coletar dado o foco do estudo determina a melhor maneira de coletá-los. E existe quatro métodos de coleta de dados: Censo, Simulação, Experimento e Amostra, que é o que foi utilizado pela nossa Equipe.
Passo 2
Resumo teórico de amostragem
No geral se trabalha com uma amostra da realidade e as amostras podem ser probabilísticas ou não probabilísticas. As probabilísticas são usadas em pesquisas quantitativas, buscando-se uma representatividade do universo. As amostras não probabilísticas são mais usadas em pesquisas qualitativas, e estão preocupadas em captar a diversidade do universo.
As amostras probabilísticas mais usadas são:
* Aleatórias simples: quando se procura garantir a mesma possibilidade de compor a amostra para cada um dos componentes do universo. Fazemos uso de sorteios, com numeração prévia de cada elemento componente do universo;
* Sistemáticas: usadas quando os elementos do universo estão ordenados: em listagens, em arquivos, em uma rua. Por exemplo: queremos ter uma amostra de 10 % delas. Sorteamos a primeira entre os dez primeiros, e depois escolhemos as demais de dez em dez;
* Estratificadas: usadas quando a totalidade das pessoas pode ser subdividida em subgrupos ou estratos pôr faixas de idade, renda, religião, profissão, escolaridade ou outros critérios. Sorteia-se certo número de elementos em cada estrato para compor a amostra final, conservando na amostra, a mesma proporção em que cada estrato participa na totalidade.
As amostras não probabilísticas podem ser:
* Intencionais: quando se deseja, por exemplo, obtiver a opinião ou conhecer a situação de determinadas pessoas ou serviços, por sua especificidade e não representatividade do universo;
* Típicas: quando se seleciona para a pesquisa os casos típicos, que tenham as características do universo. Isto exige um razoável conhecimento prévio do problema e do universo da parte dos pesquisadores;
* Cotas: considerando-se as características dos integrantes do universo, constrói-se uma maquete que o represente, com presença de todos os elementos na amostra, na mesma proporção em que aparecem no universo.
PASSO 3
Coleta de dados
Os dados coletados estão expostos conforme quadro abaixo:
	AMOSTRA
	MARCA
	PESO EM GRAMAS
	AMOSTRA
	MARCA
	PESO
	1
	SANTA CLARA
	500g
	51
	SANTA CLARA
	500g
	2
	SANTA CLARA
	498g
	52
	SANTA CLARA
	500g
	3
	SANTA CLARA
	500g
	53
	SANTA CLARA
	500g
	4
	SANTA CLARA
	500g
	54
	SANTA CLARA
	500g
	5
	SANTA CLARA
	500g
	55
	SANTA CLARA
	496g
	6
	SANTA CLARA
	497g
	56
	SANTA CLARA
	498g
	7
	SANTA CLARA
	499g
	57
	SANTA CLARA
	500g
	8
	SANTA CLARA
	501g
	58
	SANTA CLARA
	500g
	9
	SANTA CLARA
	500g
	59
	SANTA CLARA
	500g
	10
	SANTA CLARA
	500g
	60
	SANTA CLARA
	500g
	11
	SANTA CLARA
	499g
	61
	SANTA CLARA
	500g
	12
	SANTA CLARA
	498g
	62
	SANTA CLARA
	500g
	13
	SANTA CLARA
	500g
	63
	SANTA CLARA
	500g
	14
	SANTA CLARA
	500g
	64
	SANTA CLARA
	500g
	15
	SANTA CLARA
	500g
	65
	SANTA CLARA
	500g
	16
	SANTA CLARA
	498g
	66
	SANTA CLARA
	500g
	17
	SANTA CLARA
	498g
	67
	SANTA CLARA
	500g
	18
	SANTA CLARA
	500g
	68
	SANTA CLARA
	500g
	19
	SANTA CLARA
	500g
	69
	SANTA CLARA
	500g
	20
	SANTA CLARA
	500g
	70
	SANTA CLARA
	500g
	21
	SANTA CLARA
	500g
	71
	SANTA CLARA
	500g
	22
	SANTA CLARA
	500g
	72
	SANTA CLARA
	500g
	23
	SANTA CLARA
	500g
	73
	SANTA CLARA
	500g
	24
	SANTA CLARA
	497g
	74
	SANTA CLARA
	500g
	25
	SANTA CLARA
	500g
	75
	SANTA CLARA
	497g
	26
	SANTA CLARA
	500g
	76
	SANTA CLARA
	500g
	27
	SANTA CLARA
	500g
	77
	SANTA CLARA
	500g
	28
	SANTA CLARA
	497g
	78
	SANTA CLARA
	500g
	29
	SANTA CLARA
	498g
	79
	SANTA CLARA
	497g
	30
	SANTA CLARA
	498g
	80
	SANTA CLARA
	498g
	31
	SANTA CLARA
	498g
	81
	SANTA CLARA
	498g
	32
	SANTA CLARA
	500g
	82
	SANTA CLARA
	498g
	33
	SANTA CLARA
	500g
	83
	SANTA CLARA
	500g
	34
	SANTA CLARA
	500g
	84
	SANTA CLARA
	500g
	35
	SANTA CLARA
	500g
	85
	SANTA CLARA
	500g
	36
	SANTA CLARA
	500g
	86
	SANTA CLARA
	500g
	37
	SANTA CLARA
	500g
	87
	SANTA CLARA
	500g
	38
	SANTA CLARA
	497g
	88
	SANTA CLARA
	496g
	39
	SANTA CLARA
	500g
	89
	SANTA CLARA
	500g
	40
	SANTA CLARA
	500g
	90
	SANTA CLARA
	500g
	41
	SANTA CLARA
	500g
	91
	SANTA CLARA
	500g
	42
	SANTA CLARA
	497g
	92
	SANTA CLARA
	500g
	43
	SANTA CLARA
	498g
	93
	SANTA CLARA
	500g
	44
	SANTA CLARA
	498g
	94
	SANTA CLARA
	499g
	45
	SANTA CLARA
	499g
	95
	SANTA CLARA
	498g
	46
	SANTA CLARA
	501g
	96
	SANTA CLARA
	500g
	47
	SANTA CLARA
	500g
	97
	SANTA CLARA
	499g
	48
	SANTA CLARA
	500g
	98
	SANTA CLARA
	497g
	49
	SANTA CLARA
	500g
	99
	SANTA CLARA
	498g
	50
	SANTA CLARA
	500g
	100
	SANTA CLARA
	500g
PASSO 4
As pesagens foram realizadas no dia 9 de setembro de 2014, Bazar Oliveira do Taboado.
O trabalho realizado com autorização do gerente do referido supermercado aconteceu no período da manhã, das 7h às 9 horas. Para tanto, pegou-se aleatoriamente pacotes de 500 gramas de café, usando marca SANTA CLARA por recomendação do gerente, para a pesagem usou-se a balança que fica no setor de frutas e legumes e que os clientes utilizam para verificar o peso dos legumes e frutas. O trabalho foi divido entre os membros do grupo, onde um anotava os pesos e os demais, utilizando os carrinhos de compra, levavam e os pacotes para pesar e retornavam com os mesmos até as gôndolas.
ETAPA 3
PASSO 1
Tabela com frequência absoluta e a frequência relativa:
	Variação de peso/gramas
	Frequência Absoluta
	Frequência Relativa
	Cada valor indiv.=result.
	496g
	2
	0,02
	2%
	497g 
	8
	0,08
	8%
	498g
	15
	0,15
	15%
	499g
	4
	0,04
	4%
	500g
	68
	0,68
	68%
	501g
	3
	0,03
	3%
	Total
	100
	1
	100
PASSO 2
a) gráfico de colunas utilizando a frequência absoluta.
b) gráfico de setores utilizando a frequência relativa.
PASSO 3
Foi realizado uma amostragem referente a pesagem de pacotes de café de 500 gramas, onde realizamos uma pesagem aleatória. A pesagem foi feita em 100 pacotes de café de 500 gramas da marca SANTA CLARA Através da retirada dos pacotes de um palet realizamos a pesagem dos pacotes com auxilio de uma balança.Utilizamos o método da estatística de amostra aleatória simples.
	AMOSTRA
	PESO
	AMOSTRA
	PESO
	AMOSTRA
	PESO
	AMOSTRA
	PESO
	AMOSTRA
	PESO
	1
	500g
	21
	500g
	41
	500g
	61
	500g
	81
	498g
	2
	498g
	22
	500g
	42
	497g
	62
	500g
	82
	498g
	3
	500g
	23
	500g
	43
	498g
	63
	500g
	83
	500g
	4
	500g
	24
	497g
	44
	498g
	64
	500g
	84
	500g
	5
	500g
	25
	500g
	45
	499g
	65
	500g
	85
	500g
	6
	497g
	26
	500g
	46
	501g
	66
	500g
	86
	500g
	7
	499g
	27
	500g
	47
	500g
	67
	500g
	87
	500g
	8
	501g
	28
	497g
	48
	500g
	68
	500g
	88
	496g
	9
	500g
	29
	498g
	49
	500g
	69
	500g
	89
	500g
	10
	500g
	30
	498g
	50
	500g
	70
	500g
	90
	500g
	11
	499g
	31
	498g
	51
	500g
	71
	500g
	91
	500g
	12
	498g
	32
	500g
	52
	500g
	72
	500g
	92
	500g
	13
	500g
	33
	500g
	53
	500g
	73
	500g
	93
	500g
	14
	500g
	34
	500g
	54
	500g
	74
	500g
	94499g
	15
	500g
	35
	500g
	55
	496g
	75
	497g
	95
	498g
	16
	498g
	36
	500g
	56
	498g
	76
	500g
	96
	500g
	17
	498g
	37
	500g
	57
	500g
	77
	500g
	97
	499g
	18
	500g
	38
	497g
	58
	500g
	78
	500g
	98
	497g
	19
	500g
	39
	500g
	59
	500g
	79
	497g
	99
	498g
	20
	500g
	40
	500g
	60
	500g
	80
	498g
	100
	500g
Média:
A soma de todos os pacotes dividido pela quantidade então:
Total : : 50,226kg
Quantidade: 100 pacotes
50,226 / 100 = 502,26 gramas
Podemos concluir que a média dos pacotes é de 502.26 gramas
Mediana
502 + 502 / 2 = 502 gramas
Moda:
	Peso 
	frequência
	500
	9
	501
	25
	502
	27
	503
	20
	504
	10
	505
	7
	506
	2
Moda é Igual a 502 (27 freqüências).
Amplitude
Maior medida = 506
Menor medida = 500
506 – 500 = 6
Amplitude é 6 gramas
Desvio padrão
	AMOSTRA
	MÉDIA
	DESVIO
	QUADRADO DO DESVIO
	AMOSTRA
	MÉDIA
	DESVIO
	QUADRADO DO DESVIO
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	 -0,26
	0,0676
	500
	502,26
	 -2,26
	5,1076
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	503
	502,26
	 0,74
	0,5476
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	506
	502,26
	3,74
	13,9876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	503
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	0,74
	0,5476
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	504
	502,26
	1,74
	3,0276
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	503
	502,26
	|0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	505
	502,26
	2,74
	7,5076
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	503
	502,26
	0,74
	0,5476
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	502
	502,26
	-0,26
	0,0676
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
	506
	502,26
	3,74
	13,9876
	500
	502,26
	-2,26
	5,1076
	501
	502,26
	-1,26
	1,5876
Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113
Variância
A soma dos quadrados dos desvios dividida pelo número de ocorrências é chamada de variância.
Portanto = 209,24 / (100-1) = 209,24 / 99 = 2,113
 = 1,453 Desvio padrão
PASSO 3
Em conclusão aos cálculos efetuados, onde foi identificado um desvio padrão muito elevado, chegamos a um entendimento que o LOTE SERÁ REPROVADO.
Existe muita discrepância no peso dos pacotes, o que acarretaria reclamações futuras dos clientes.
PASSO 4
Conclusão
Este trabalho teve como objetivo o estudo da utilização da estatística na gestão das empresas. Chamamos de estatística o conjunto de processos, métodos e técnicas utilizados para descrever uma determinada situação, representada por uma coleção de dados numéricos cuja organização permite um melhor conhecimento de seu significado e do fenômeno mostrado. Nos últimos anos a competição entre as empresas se 
tornou muito acirrada, houve uma significativa abertura da economia e é neste contexto que a estatística empresarial ganha fundamental importância. As empresas precisam manter-se competitivas, é necessário tomar decisões acertadas, com o menor risco possível, e com maior rentabilidade. A estatística pode contribuir de forma impar nesse processo de decisão. 
Pois o Controle Estatístico de Qualidade deve ser considerado como um processo importante dentro de qualquer empresa. A direção de uma empresa tem papel fundamental no sucesso na implementação da melhoria da qualidade. Através da coleta de dados do processo e análise de como o sistema reage à mudança nas variáveis do processo, é fundamental para determinar o que deve ser mudado, e como deve ser iniciado o processo de mudança. Para isto, destaca-se a importância do uso de métodos estatísticos, como a inspeção de qualidade.
A necessidade de se ter conhecimento mais profundo da estatística aplicada no controle de qualidade é importante para melhor interpretar e avaliar as técnicas que estão sendo utilizadas
BILBLIOGRAFIA
LIVRO PLT ESTATISTCA
LARSON, Ron; FARBER, Betsy. Estatística aplicada. 2. Edição. Pearson, 2007. PLT 136.<http://www.del.ufms.br/tutoriais/excel7/apresentacao.htm#sumario>.
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<http://www.administradores.com.br/informe-se/producao-academica/a-estatistica-no-mundo-moderno/518/> Acesso em 13/09/2014
<http://www.geniodalampada.com/index.php?option=com_content&view=article&id=281:o-uso-da-estatistica-na-gestao-das-empresas&catid=53:outras&Itemid=73> Acesso em 13/09/2014
CRESPO, Antonio Arnot. Estatística fácil. 18ª Ed. São Paulo: Saraiva, 2002;
LARSON, Rion. Estatística Aplicada. 2ª Ed. São Paul