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Me´todos de F´ısica Teo´rica II - CF367 Notas de aula do professor Gilberto M. Kremer ∗ Compilado por: Fabio Iareke † 26 de julho de 2016 ∗kremer@fisica.ufpr.br †iareke@gmail.com 1 Suma´rio 1. Conceitos sobre Teoria de Distribuic¸a˜o 3 1) Sequeˆncias delta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 2) Regras de ca´lculo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 3) Representac¸o˜es da func¸a˜o delta . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 4) Transformada de Fourier de distribuic¸o˜es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2. Func¸o˜es de Green 13 1) Equac¸a˜o de Langevin . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 2) Equac¸a˜o da onda (corda distendida) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 3) Func¸o˜es de Green para o operador de Sturm-Liouville (S-L) . . . . . . . . . . . . . 17 4) Desenvolvimento em se´ries de G(x|ξ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 5) Te´cnica do uso de func¸o˜es caracter´ısticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 6) Func¸o˜es de Green em 2D . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 7) A func¸a˜o de Green para condic¸o˜es iniciais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 8) Func¸o˜es de Green com propriedades de reflexa˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3. Me´todos Variacionais 38 1) Problemas que envolvem o operador S-L . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 44 2) Me´todo de Rayleigh-Ritz . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45 3) Formulac¸a˜o variacional de problemas de auto-valores . . . . . . . . . . . . . . . . . 49 4) Problemas variacionais em muitas dimenso˜es (2D) . . . . . . . . . . . . . . . . . . 54 4. Introduc¸a˜o a` teoria de grupos 56 1) Matrizes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 2) Matrizes especiais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 2 1. Conceitos sobre Teoria de Distribuic¸a˜o Dirac: propoˆs ”func¸a˜o”delta Dirac • δ(x) = { 0 , x 6= 0 ∞ , x = 0 • ∫ +∞ −∞ δ(x) dx = 1 Seja f(x) uma func¸a˜o qualquer, assim, • ∫ +∞ −∞ δ(x)f(x) dx = f(0) pois, ∫ +� −� δ(x)f(x) dx = f(0) ∫ +� −� δ(x) dx = f(0) 1︷ ︸︸ ︷∫ +∞ −∞ δ(x) dx = f(0) Propriedade de filtragem. δ(x) na˜o e´ uma func¸a˜o. 1) Sequeˆncias delta 1. φn(x) = { 0 , |x| > 1n n 2 , |x| < 1n , n ∈ Z( ou N?) lim n→∞ ∫ +∞ −∞ φn(x)f(x) dx = lim n→∞ ∫ + 1n − 1n n 2 f(x) dx pelo teorema do valor me´dio, lim n→∞ ∫ + 1n − 1n n 2 f(x) dx = lim n→∞ n 2 [ 1 n − ( − 1 n )] f(ξ) = lim n→∞ �n �2 �2 �n f(ξ) = f(0) tal que, − 1 n ≤ ξ ≤ + 1 n . 2. φn(x) = n pi 1 1 + n2x2 , n ∈ Z Normalizada, propriedades da delta de Dirac∫ +∞ −∞ dx 1 + n2x2 dx = pi n ; ∫ +∞ −∞ φn(x) dx = 1 lim n→∞φn(x) = { 0 , x 6= 0 ∞ , x = 0 3 3. φn(x) = n√ pi e−n 2x2 , n ∈ Z ∫ +∞ −∞ e−n 2x2 dx = √ pi n ; ∫ +∞ −∞ φn(x) dx = 1 lim n→∞φn(x) = { 0 , x 6= 0 ∞ , x = 0 4. φn(x) = 1 npi sen2(nx) x2 , n ∈ Z ∫ +∞ −∞ sen2(nx) x2 dx = npi ; ∫ +∞ −∞ φn(x) dx = 1 lim n→∞φn(x) = { 0 , x 6= 0 ∞ , x = 0 5. φn(x) = sen(nx) pix , n ∈ Z Caso 3. : lim n→∞ ∫ +∞ −∞ φn(x)f(x) dx = lim n→∞ ∫ +∞ −∞ n√ pi e−n 2x2f(x) dx mudanc¸a de varia´vel: nx = y , ndx = dy, lim n→∞ ∫ +∞ −∞ �n√ pi e−y 2 f ( y n ) dy �n = f(0) ∫ +∞ −∞ e−y 2 √ pi dy = f(0) Seja Φn(x) = ∫ x −∞ φn(ξ) dξ ; dΦn(x) dx = φn(x) escolhendo φn(x) = n pi 1 1 + n2x2 Φn(x) = ∫ x −∞ n pi 1 1 + n2ξ2 = ∫ nx −∞ �n pi 1 1 + y2 dy �n = 1 pi arctan(y) ∣∣∣∣nx −∞ Φn(x) = 1 pi [arctan(nx)− arctan(−∞)] lim n→∞Φn(x) = limn→∞ 1 pi arctan(nx)− −pi/2︷ ︸︸ ︷arctan(−∞) = 1 , x > 0 1/2 , x = 0 0 , x < 0 dS(x) dx = δ(x) lim n→∞ ∫ +∞ −∞ φn(x)f(x) dx = f(0) lim n→∞ ∫ +∞ −∞ dφn(x) dx f(x) dx = lim n→∞ { f(x)φn(x)|+∞−∞ − ∫ +∞ −∞ φn(x)f ′(x) dx } = −f ′(0) 4 Abuso de linguagem: ∫ +∞ −∞ δ′(x)f(x) d(x) = −f ′(0) generalizando ∫ +∞ −∞ dnδ(x) dxn f(x) d(x) = (−1)n d nf dxn (0) 2) Regras de ca´lculo 1. δ(x− a) ∫ +∞ −∞ δ(x− a)f(x) dx = ∫ +∞ −∞ δ(y)f(y + a) dy = f(a) 2. δ(ax) ∫ +∞ −∞ δ(ax)f(x) dx = ∫ +∞ −∞ δ(y)f (y a ) dy a = 1 a f(0) = = ∫ +∞ −∞ δ(x) a f(x) dx⇒ δ(ax) = δ(x) a a > 0 ∫ +∞ −∞ δ(ax)f(x) dx = − ∫ +∞ −∞ δ(y)f (y a ) dy a = −1 a f(0) = = ∫ +∞ −∞ δ(x) −a f(x) dx⇒ δ(ax) = δ(x) −a a < 0 ∴ δ(ax) = δ(x) |a| 3. δ(x2 − a2) , a > 0∫ +∞ −∞ δ(x2 − a2)f(x) dx = ∫ +∞ −∞ δ[(x− a)(x+ a)]f(x) dx = ∫ −a+� −a−� δ[(x− a)(x+ a)]f(x) dx+ ∫ +a+� +a−� δ[(x− a)(x+ a)]f(x) dx = ∫ −a+� −a−� δ[−2a(x+ a)]f(x) dx+ ∫ +a+� +a−� δ[2a(x− a)]f(x) dx = ∫ −a+� −a−� δ(x+ a) 2a f(x) dx+ ∫ +a+� +a−� δ(x− a) 2a f(x) dx = ∫ +∞ −∞ δ(x2 − a2)f(x) dx = ∫ +∞ −∞ [ δ(x− a) + δ(x+ a) 2a ] f(x) dx δ(x2 + a2) = δ(x− a) + (x+ a) 2a Obs.: na˜o tem sentido δ(x2). 5 3) Representac¸o˜es da func¸a˜o delta Se´ries de Fourier f(x) = −a0 2 + ∞∑ n=1 ( an cos npix L + bn sen npix L ) −L ≤ x ≤ +L an = 1 L ∫ +L −L f(x) cos npix L dx bn = 1 L ∫ +L −L f(x) sen npix L dx Considere a func¸a˜o φa(x) φa(x) = { 0 , |x| > a 1/2a , |x| < a φa(x) e´ uma func¸a˜o par, logo bn = 0 an = 1 L ∫ +L −L φa(x) cos npix L dx a0 = 1 L ∫ +a −a 1 2a dx = L an = 1 L ∫ +a −a 1 2a cos npix L dx , n ≥ 1 an = 1 �L 1 2a sen npix L ∣∣∣∣+a −a �L npi = 1 �2npia 2 sen npia L an = 1 npia sen npia L φa(x) = 1 2L + ∞∑ n=1 1 npia sen npia L cos npix L δ(x) = lim a→0 φa(x) = 1 2L + ∞∑ n=1 �� �� ��* 1 lim a→0 sennpiaL npia L 1 L cos npix L δ(x) = 1 2L + ∞∑ n=1 1 L cos npix L esta se´rie diverge, portanto, na˜o e´ func¸a˜o −L ≤ x ≤ +L∫ +∞ −∞ δ(x) f(x) dx = ∫ +L −L [ 1 2L + ∞∑ n=1 1 L cos npix 2 ] f(x) dx = = 1 2L ∫ +L −L f(x) dx+ ∞∑ n=1 1 L ∫ +L −L f(x) cos npix L dx = a0 2 + ∞∑ n=1 an = f(0) δ(x− ξ) : φa(x) = { 1/2a , ξ − a ≤ x ≤ ξ + a 0 , fora 6 Desenvolvimento em se´ries seno de Fourier f(x) = ∞∑ n=1 bn sen npix L bn = 2 L ∫ L 0 f(x) sen npix L dx bn = �2 L ∫ ξ+a ξ−a 1 �2a sen npix L dx = 1 �La ( −cosnpix L )∣∣∣ξ+a ξ−a �L npi = − 1 npia [ cos npi(ξ + a) L − cosnpi(ξ − a) L ] cosx− cosy = −2senx+ y 2 sen x− y 2 bn = 1 npia sen npiξ L sen npia L φa(x) = ∞∑ n=1 1 npia sen npiξ L sen npia L sen npix L e´ uma func¸a˜o δ(λ− ξ) = lim a→0 φa(x) = ∞∑ n=1 lim a→0 sennpiaL npia L 1 L sen npiξ L sen npix L δ(λ− ξ) = 1 L ∞∑ n=1 sen npiξ L sen npix L se´rie divergente Exerc´ıcio: mostrar que ∫ +∞ −∞ δ(x− ξ)f(x) dx = f(ξ) Contorno de Bromvick Define a func¸a˜o escada (degrau) S(x) = 1 2pii ∫ γ+i∞ γ−i∞ exz z dz = 0 , x < 0 1/2 , x = 0 0 , x > 0 dS(x) dx = δ(x) = 1 2pii ∫ γ+iω γ−iω exz dz @ po´lo, fazendo γ = 0 δ(x) = 1 2pii ∫ +i∞ −i∞ exz dz mudanc¸a de varia´vel: z = ik ⇒ dz = i dk1 δ(x) = 1 2pii ∫ +∞ −∞ eikx idk = 1 2pi ∫ +∞ −∞ eikx dk 1(−i)2∞ = −(−i)ik ⇒ −1∞ = −1k 7 integral divergente φa(x) = 1 2pi ∫ +∞ −∞ e−a 2k7eikx dk δ(x) = lim a→0 φa(x) −(a2k2 − ikx) = − ( ak − ix 2a )2 + ( − ix 2a )2 = − ( ak − ix 2a )2 − x 2 4a2 mudanc¸a de varia´vel u = ak − ix 2a ⇒ du = adk φa(x) = 1 2pi ∫ +∞ −∞ e−u 2 e− x2 4a2 du a∫ +∞ −∞ e−u 2 du = √ pi φa(x) = 1 2a √ pi e− x2 4a2 lim a→0 ∫ +∞ −∞ φa(x) f(x) d(x) = lim a→0 ∫ +∞ −∞ 1 2a √ pi e− x2 4a2 f(x) dx x = 2ay ⇒ dx = 2ady lim a→0 ∫ +∞ −∞ 1 2�a √ pi e−y 2 f(2ay)�2ady = f(0) 1√ pi ∫ +∞ −∞ e−y 2 dy = f(0) Pulso retangular Transformada de Laplace L{f(t)} = F (s) = ∫ ∞ 0 e−stf(t) dt no limite τ → 0⇒ δ(t− t0)∫ t0+τ t0 e−st 1 τ dt = e−st −sτ ∣∣∣∣t0+τ t0 e−st0 (−sτ) [e −sτ − 1] = e−st0 [ 1− e−sτ sτ ] L{δ(t− t0)} = lim τ→0 e−st0 [ 1− e−sτ sτ ] = e−st0 e−x = ∞∑ n=0 (−1)nxn n! = 1− x+ x 2 2! − x 3 3! + · · · 1− e−sτ sτ = 1− (1− sτ + (sτ)22! − (sτ) 3 3! + · · · ) sτ = 1− (sτ) 2! + (sτ)2 3! + · · · L {δ(t− t0)} = e−st0 em particular, se t0 = 0 L{δ(t)} = 1 8 Oscilador harmoˆnico amortecido e forc¸ado mx¨ = −kx− ρx˙+ f(t) onde −kx e´ o termo relativo a` restituic¸a˜o/mola; −ρx˙ e´ o termo relativo ao atrito; f(t) e´ o termo relativo a` forc¸a externa. x¨+ 2λx˙+ ω20x = f(t) m (1) 2λ = ρ m , ω20 = k m c.i. { x(0) = 0 x˙(0) = 0 f(t) = Iδ(t− t0) onde I e´ impulso Transformadas de Laplace L{x(t)} = X(s) L{x˙(t)} = sX(s)− x(0) L{x¨(t)} = s2X(s)− sx(0)− x˙(0) Transformada de Laplace de (1) s2X(s) + 2λsX(s) + ω20X(s) = I m e−st0 X(s) = I m e−st0 1 s2 + 2λs+ ω20 x(t) = L−1 {x(s)} s2 + 2λs+ ω20 = 0 ⇒ s = −λ± √ λ2 − ω20 quando tivermos λ < ω0 temos oscilac¸a˜o com amortecimento s = −λ± iω , ω2 = −λ2 + ω20 s1 = −λ+ iω , s2 = −λ− iω X(s) = I m e−st0 (s− s1)(s− s2) propriedade do deslocamento L{e−asF (s)} = f(t− s)S(t− a) ; a ≡ t0 Teorema 1 Teorema de Heaviside L−1 { P (s) Q(s) } = n∑ i=1 P (si) Q′(si) esit onde si sa˜o as n ra´ızes de Q(s) = 0 9 P (s) e Q(s) sa˜o polinoˆmios em s Q′(si) e´ derivada em relac¸a˜o a s P (s) = 1 Q(s) = (s− s1) (s− s2) Q′(s) = (s− s2) + (s− s1) x(t) = I m S(t− t0) { 1 s1 − s2 e s1(t−t0) + 1 s2 − s1 e s t−t0 2 } x(t) = I m S(t− t0) 1 2iω { e(−λ+iω)(t−t0) − e(−λ−iω)(t−t0) } x(t) = I m S(t− t0)e −λt 2iω { eiω(t−t0) − e−iω(t−t0) } x(t) = I m S(t− t0)e −λt w sen[ω(t− t0] = { 0 , t < to I me −λtsen[ω(t− t0)] , t > t0 Outro me´todo x¨+ 2λx˙+ ω20x = I m δ(t− t0) (2) para, t < t0 ⇒ x(t) = 0 t > t0 ⇒ x¨+ 2λx˙+ ω20x = 0 soluc¸a˜o x = eαt ⇒ α2 + 2λα+ ω20 = 0 λ < ω0 ⇒ ω2 = ω20 − λ2 α = −λ± iω x(t)→ e−λte±iωt x(t) = Ae−λt sen(ωt+ φ) (3) onde A e φ sa˜o duas constantes Para determinac¸a˜o de A e φ fac¸o uso da E.D. nas vizinhanc¸as de t = t0 Integrar (3) no intervalo de [t0 − �, t0 + �] x˙(t0 + �)− x˙(t0 − �) + 2λ[x(t0 + �)− x(t0 − �)] + ω20 ∫ t0+� t0−� x dt = I m (4) pois, ∫ t0+� t0−� δ(t− t0) dt = ∫ +� −� δ(τ) dτ = ∫ +∞ −∞ δ(τ) dτ = 1 t+ t0 = τ ⇒ dt = dτ x(0) = 0 = x(t0 − �) ; x˙(t0) = I m x˙(0) = 0 = x˙(t0 − �) ; x(t0) = 0 10 Da eq. (3) e x(t0) = 0 0 = Ae−λt0sen(ωt0 + φ) ωt0 + φ = npi n = 1, 2, · · · φ = npi − ωt0 Derivando (3) e usando x˙(t0) = I/m I m = −Aλe−λt0���� ���:0 sen(ωt0 + φ) +Ae −λt0cos( npi︷ ︸︸ ︷ ωt0 + φ)ω A = I m eλt0 ω (−1)n x(t) = I m e−λ(t−t0) ω sen[ω(t− t0) + npi](−1)n x(t) = I m e−λ(t−t0) ω sen[ω(t− t0)] Ex.: viga simplesmente apoiada sujeita a uma carga d4y dx4 = 1 EI q(x) onde 1/EI → rigidez da viga, E → mo´dulo de Young, I → momento de ine´rcia da sec¸a˜o transversal d4y dx4 = 1 EI Pδ ( x− 1 2 ) (5) δ(x− ξ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L δ(x− L 2 ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L (−1)n−12 ⇒ n=1,3,5,···︷ ︸︸ ︷ sen npi 2 δ ( x− L 2 ) = 2 L ∞∑ n=1,3,5,··· (−1)n−12 sennpix L (6) y(x) = ∞∑ n=1 bnsen npix L d4y dx4 = ∞∑ n=1 bn (npi L )4 sen npix L (7) 11 Substituindo (6) e (7) em (5) ∞∑ n=1 bn (npi L )4 sen npix L = P EI ∞∑ n=1,3,5,··· (−1)n−12 sennpix L bn = 0 , n = 2, 4, 6, · · · ; bn = ( L npi )4 (−1)n−12 P EI , n = 1, 3, 5, · · · y(x) = P EI ∞∑ n=1,3,5,··· (−1)n−12 ( L npi )4 sen npix L Convergeˆncia Fraca func¸o˜es delta → teoria de distribuic¸o˜es ou func¸o˜es generalizadas Estudo das distribuic¸o˜es atrave´s das integrais de sequeˆncias de func¸o˜es fn(x) n = 1, 2, · · · tal que ∫ fn(x)g(x) dx convergem para uma func¸a˜o g(x), func¸a˜o teste, com as seguintes condic¸o˜es: 1. g(x) e´ infinitamente diferencia´vel 2. g(x) na˜o diverge em −∞ < x < +∞ 3. g(x) e´ zero fora de (a, b) Exemplo: fn(x) = 1 2 + 1 pi arctan(nx) lim n→∞ fn(x) = S(x) = limn→∞ [ 1 2 + 1 pi arctan(npi) ] = 1 , x > 0 1 2 , x = 0 0 , x < 0 lim n→∞ ∫ +∞ −∞ fn(x)g(x) dx = ∫ +∞ −∞ S(x)g(x) dx = ∫ ∞ 0 g(x) dx Definic¸a˜o 1 Uma distribuic¸a˜o φ(x) e´ um conceito matema´tico associado a uma sequeˆncia fraca- mente convergente para as quais∫ +∞ −∞ φ(x)g(x) dx = lim n→∞ ∫ +∞ −∞ fn(x)g(x) dx Distribuic¸a˜o θ(x) (escada, degrau, Heaviside) 1. fn(x) = 1 2 + 1 pi arctan(nx) 2. fn(x) = 1 2 erfc(−nx) = 1√ pi ∫ +∞ −nx e−u 2 du = lim n→∞ fn(x) = 1 , x > 0 1 2 , x = 0 0 , x < 0 3. fn(x) = 1 2 + 1 pi Si(nx) 4. fn(x) = e −e−nx = 1 , x > 0 e−1 , x = 0 0 , x < 0 12 Distribuic¸a˜o δ(x) i. fn(x) = n pi 1 1 + n2x2 ii. fn(x) = n√ pi e−n 2x2 iii. fn(x) = 1− cosnx npix2 Propriedades das distribuic¸o˜es 1. lim n→∞ ∫ +∞ −∞ [fn(x) + hn(x)]g(x) dx = ∫ +∞ −∞ [φ(x) + χ(x)]g(x) dx 2. lim n→∞ ∫ +∞ −∞ c fn(x)g(x) dx = ∫ +∞ −∞ c φ(x)g(x) dx 3. lim n→∞ ∫ +∞ −∞ fn(x)hn(x)g(x) dx =? 4. lim n→∞ ∫ +∞ −∞ f ′n(x)g(x) dx 4) Transformada de Fourier de distribuic¸o˜es ... 2. Func¸o˜es de Green 1) Equac¸a˜o de Langevin Equac¸a˜o de Langevin → movimento Browniano 1828 - botaˆnico Robert Brown (descobriu) 1905 - Einstein (explicou) m dv dt = −Rv + f(t) (8) f(t) age em t = t0; f(t) = 0, t < t0 Soluc¸a˜o de (8) f(t) 6= 0 , t0 < t < t0 + τ A equac¸a˜o (8) para t > t0 + τ m dv dt = −Rv ⇒ dv v = −R m dt v(t) = Ae− R m t (9) 13 Integrar (8) [t0, t0 + τ ] v(t0 + τ)−���* 0 v(t0) = −R m ∫ t0+τ t0 v(t) dt+ ∫ t0+τ t0 f(t) m dt lim τ→0 v(t0 + 0 +) = I m = A exp ( −R m t0 ) ⇒ A = I m e R m t0 v(t) = I m e− R m (t−t0) t > t0 Part´ıcula sofre 2 golpes, 1 em τ1 e outro em τ2: v(t) = 0 , t < τ1 I1 me − Rm (t−τ1) , τ1 < t < τ2 I1 me − Rm (t−τ1) + I2me − Rm (t−τ2) , t > τ2 Sucessivos golpes (n golpes) v(t) = n∑ i=1 Ii m e− R m (t−τi) t > τn I = ∫ t0+τ t0 f(t) m dt ; dI = f(t) m dt v(t) = ∫ t t0 f(τ) m dτ e− R m (t−τ) , t > t0 (10) dv dt = −R m v(t) + f(t) m (11) (10) e´ soluc¸a˜o de (11). Regra de Leibniz d dα ∫ b(α) a(α) f(x, α) dx = ∫ b(α) a(α) ∂f(x, α) ∂α dx+ f(b(α), α) db(α) dα − f(a(α), α)da(α) dα dv(t) dt = d dt [∫ t t0 f(τ) m dτe− R m (t−τ) ] = = ∫ t t0 f(τ) m e− R m (t−τ) ( −R m ) dτ + f(τ) m e− R m (t−τ) ∣∣∣∣ τ=t dt dt = = −R m v(t) + f(t) m dy dx = −Ry m + f(x) m ; y(x) = ∫ x x0 f(ξ) m e− R m (x−ξ) dξ , x > x0 14 Voltando ao nosso problema: v(t) = 0 , t < t0∫ t t0 1 m e− R m (t−τ)f(τ) dτ , t > t0 G(t|τ) = 0 , t < t01 m e− R m (t−τ)f(τ) , t > t0 v(t) = ∫ t t0 G(t|τ)f(τ) dτ G(t|τ) : func¸a˜o influeˆncia ou func¸a˜o de Green. Exemplo oscilador harmoˆnico, amortecido e forc¸ado d2x dt2 + 2λ dx dt + ω20 = f(t) m f(t) = 0, t < τ . Soluc¸a˜o da E.D. para t > τ : d2x dt2 + 2λ dx dt + ω20 = 0 x = eαt ; α = −λ± √ λ2 − ω20 , ω0 > λ α = −λ± iω , ω2 = λ2 − ω20 x(t) = C1e −λt cosωt+ C2e−λt senωt x(t = τ+) = x(t = τ−) = 0 ; v(t = τ−) = 0 , v(t = τ+) = I m 0 = C1e −λτ cosωτ + C2e−λτ senωτ v(t = τ+) = I m = 0︷ ︸︸ ︷ C1e −λτ (−λ) cosωτ + C2e−λτ (−λ) senωτ +C1e −λω(−λ) cosωτ + C2e−λτ (ω) senωτ C1 = ∣∣∣∣ 0 senωτI me λτ cosωτ ∣∣∣∣∣∣∣∣ cosωτ senωτ−ω senωτ ω cosωτ ∣∣∣∣ = − Im senωτeλτ ω C2 = ∣∣∣∣ cosωτ 0−ω senωτ Imeλτ ∣∣∣∣∣∣∣∣ cosωτ senωτ−ω senωτ ω cosωτ ∣∣∣∣ = I m cosωτe λτ ω x(t) = Ie−λ(t−τ) mω [− senωτ cosωt+ cosωτ senωt] x(t) = Ie−λ(t−τ) mω senω(t− τ) dI = f(t)dt x(t) = ∫ t τ0 f(τ)dτ m e−λ(t−τ) senω(t− τ) � 15 2) Equac¸a˜o da onda (corda distendida) T ∂2u ∂x2 = ρ ∂2u ∂t2 + F (x, t) (12) onde T e´ a tensa˜o na corda, ρ a densidade linear de massa, tal que, c = √ T ρ e´ a velocidade de propagac¸a˜o. d2u dx2 = F (x) T c.c. { u(0) = 0 u(L) = 0 ∃ G(x|ξ) tal que, d2G(x|ξ) dx2 = δ(x− ξ) (13) c.c. { G(0|ξ) = 0 G(L|ξ) = 0 Fora de x = ξ, 0 ≤ x < ξ : soluc¸a˜o de (13) G(x|ξ) = Ax+B (14) ξ < x ≤ L : soluc¸a˜o de (13) G(x|ξ) = A′x+B′ (15) De (14) : G(0|ξ) = 0 = B De (15) : G(L|ξ) = A′L+B′ = 0 (14) : G(x|ξ) = Ax , 0 ≤ x < ξ (15) : G(x|ξ) = A′(x− L) , ξ < x ≤ L G(0|ξ) e´ cont´ınua em x = ξ. Aξ = A′(ξ − L) ⇒ A′ = A ξ ξ − L (14) : G(x|ξ) = Ax , 0 ≤ x < ξ (15) : G(x|ξ) = Aξ (x− L) ξ − L , ξ < x ≤ L 16 Integrar (13) entre [ξ − �, ξ + �]: (14)︷ ︸︸ ︷ G(ξ + �) dx − (15)︷ ︸︸ ︷ G(ξ − �) dx = 1 Aξ ξ − L −A = 1 AL ξ − L = 1 A = ξ − L L G(x|ξ) ξ − L L x , 0 ≤ x < ξ ξ(x− L) L , ξ < x ≤ L u(x) = ∫ L 0 G(x|ξ)F (ξ) T dξ d2u(x) dx2 = ∫ L 0 d2G(x|ξ) dx2 F (ξ) T dξ = ∫ L 0 δ(x|ξ)F (ξ) T dξ = F (x) T G(x|ξ) e´ sime´trica: G(x|ξ) = G(ξ|x). 3) Func¸o˜es de Green para o operador de Sturm-Liouville (S-L) Operador de S-L: L = d dx [ p(x) d dx ] − s(x) Achar soluc¸a˜o de E.D. L y = f(x). E.D. S-L L y = −λr(x)y Ana´lise da E.D. A(x) d2 dx2 +B(x) d dx + C(x)y = D(x) (16) Definic¸a˜o 2 H(x) = 1 A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] (17) 17 (17) × (16) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] d2y dx2 + B(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] dy dx + C(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] y = D(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] d dx p(x)︷ ︸︸ ︷ exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] dy dx −����� ��� ��� � exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] B(x) A(x) dy dx + ��� ��� ��� ���B(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] dy dx + C(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] ︸ ︷︷ ︸ −s(x) y = D(x) A(x) exp [∫ x B(ξ) A(ξ) dξ ] ︸ ︷︷ ︸ f(x) d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = f(x) = L y (18) Determinar a soluc¸a˜o de (18). Encontrar a func¸a˜o de Green G(x|ξ) que satisfaz a E.D. d dx [ p(x) dG(x|ξ) dx ] − s(x)G(x|ξ) = δ(x|ξ) (19) com as seguintes condic¸o˜es: 1) G(x|ξ) satisfaz a E.D. homogeˆnea fora de x = ξ 2) G(x|ξ) satisfaz as c.c. homogeˆneas no intervalo [a, b] a) c.c. de Dirichlet: { G(a|ξ) = G(b|ξ) = 0 b) c.c. de Neumann: { G′(a|ξ) = G′(b|ξ) = 0 c) c.c. Intermedia´rias: { α1G(a|ξ) + α2G′(a|ξ) = 0 β1G(b|ξ) + β2G′(b|ξ) = 0 estas c.c. sa˜o as mesmas de y(x). 3) G(x|ξ) e´ cont´ınua em x = ξ 4) G(x|ξ) tem uma descontinuidade de salto em x = ξ 18 Integrar (19) entre [ξ − �, ξ + �]: p(ξ + �) dG(ξ + �|ξ) dx − p(ξ − �)dG(ξ − �|ξ) dx − ∫ ξ+� ξ−� s(x)G(x|ξ)dx = 1 no limite �→ 0 dG(ξ + 0+|ξ) dx − dG( ξ−0︷ ︸︸ ︷ ξ + 0− |ξ) dx = 1 p(ξ) Considere o intervalo entre a ≤ x < ξ e seja y1(x) a soluc¸a˜o da E.D. homogeˆnea L y = 0 que satisfaz a`s c.c. α1y1(a) + β1y ′ 1(a) = 0 (20) Sabendo que G(x|ξ) satisfaz a`s c.c. α1G(a|ξ) + β1G′(a|ξ) = 0 (21) O sistema (20) e (21) tera´ soluc¸o˜es se, e somente se,∣∣∣∣ y1(a) y′1(a)G(a|ξ) G′(a|ξ) ∣∣∣∣ = 0 que e´ o Wronskiano das func¸o˜es y(x) e G(x|ξ) no ponto a. Se o Wronskiano se anula em um ponto, ele tambe´m se anula em todos os pontos do intervalo y(x) e G(x|ξ) sa˜o proporcionais. G(x|ξ) = C1y1(x) , a ≤ x < ξ da mesma forma, G(x|ξ) = C2y2(x) , ξ < x ≤ b continuidade de G(x|ξ) em x = ξ C2y2(ξ)− C1y1(ξ) = 0 (22) descontinuidade de salto em em x = ξ C2y ′ 2(ξ)− C1y′1(ξ) = 1 p(ξ) (23) Do sistema (22) e (23) C1 = ∣∣∣∣∣∣ y2(ξ) 0 y′2(ξ) 1 p(ξ) ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣y2(ξ) −y1(ξ)y′2(ξ) −y′1(ξ) ∣∣∣∣ = y2(ξ) p(ξ) y1(ξ)y ′ 2(ξ)− y2(ξ)y′1(ξ)︸ ︷︷ ︸ W (ξ) = y2(ξ) W (ξ)p(ξ) W (ξ) 6= 0 se y1 e 2 forem linearmente independentes C2 = ∣∣∣∣∣∣ 0 −y1(ξ) 1 p(ξ) −y′1(ξ) ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣y2(ξ) −y1(ξ)y′2(ξ) −y′1(ξ) ∣∣∣∣ = y1(ξ) p(ξ) y1(ξ)y ′ 2(ξ)− y2(ξ)y′1(ξ)︸ ︷︷ ︸ W (ξ) = y1(ξ) W (ξ)p(ξ) 19 G(x|ξ) = y1(x)y2(ξ) W (ξ)p(ξ) , a ≤ x ≤ ξ y2(x)y1(ξ) W (ξ)p(ξ) , ξ ≤ x ≤ b (24) Achar as soluc¸o˜es da E.D. homogeˆnea, sem constantes, que satisfazem a`s c.c.; calcular o Wrons- kiano e usar (24). Exemplo d2u dx2 = F (x) T Soluc¸a˜o de d2u dx2 = 0 que satisfaz a`s c.c.{ u1(x) = x , 0 ≤ x < ξ u2(x) = L− x , ξ < x ≤ L p(ξ) = 1 W (ξ) = ∣∣∣∣ u1(ξ) u′1(ξ)u′2(ξ) u′2(ξ) ∣∣∣∣ = ∣∣∣∣ ξ 1L− ξ −1 ∣∣∣∣ = −L G(x|ξ) = x(L− ξ) −L , 0 ≤ x ≤ ξ (L− x)ξ −L , ξ ≤ x ≤ L A func¸a˜o de Green e´ sime´trica em x, ξ : G(x|ξ) = G(ξ, x). y(x) = ∫ b a G(x|ξ)f(ξ)dξ � Demonstrac¸a˜o Prova de que p(x)W (x) e´ independente de ξ. W (ξ) = ∣∣∣∣ y1(ξ) y2(ξ)y′1(ξ) y′2(ξ) ∣∣∣∣ d dξ [p(ξ)W (ξ)] = d dξ {p(ξ) [y1(ξ)y′2(ξ)− y′1(ξ)y2(ξ)]} = s(ξ)y2(ξ)︷ ︸︸ ︷ ��� ��� ���d dξ [p(ξ)y′2(ξ)] y1(ξ) +(((( (((p(ξ)y′2(ξ)y ′ 1(ξ)− s(ξ)y1(ξ)︷ ︸︸ ︷ ��� ��� ���d dξ [p(ξ)y′1(ξ)] y2(ξ)−(((((( ( p(ξ)y′1(ξ)y ′ 2(ξ) = 0 � Demonstrac¸a˜o Prova de que y(x) = ∫ b a G(x|ξ)f(ξ)dξ e´ soluc¸a˜o de L y = d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = f(x) 20 Seja a E.D. p(x)y′′ + p′(x)y′ − s(x)y = f(x) (25) tal que, y(x) = ∫ x a G(x|ξ)f(ξ)dξ + ∫ b x G(x|ξ)f(ξ)dξ (26) dy dx = ∫ x a G′(x|ξ)f(ξ)dξ +(((((( ( G(x|x− 0)f(x) + ∫ b x G′(x|ξ)f(ξ)dξ −(((((( ( G(x|x+ 0)f(x) = ∫ x a G′(x|ξ)f(ξ)dξ + ∫ b x G′(x|ξ)f(ξ)dξ (27) pela continuidade de G(x|ξ), G(x|x− 0) = G(x|x+ 0). dy dx = ∫ x a G′′(x|ξ)f(ξ)dξ +G′(x|x− 0)f(x) + ∫ b x G′′(x|ξ)f(ξ)dξ −G′(x|x+ 0)f(x) = ∫ x a G′′(x|ξ)f(ξ)dξ + ∫ b x G′′(x|ξ)f(ξ)dξ + f(x) p(x) (28) Substituindo (26), (27) e (28) na E.D. (25): ∫ x a =0︷ ︸︸ ︷ p(x)G′′(x|ξ) + p′(x)G′(x|ξ)− s(x)G(x|ξ) f(ξ)dξ + ∫ b x p(x)G′′(x|ξ) + p′(x)G′(x|ξ)− s(x)G(x|ξ)︸ ︷︷ ︸ =0 f(ξ)dξ +���p(x)f(x)���p(x) = f(x) � Exemplo corda distendida T ∂2u ∂x2 = ρ ∂2u ∂t2 + F (x, t) c.c. { u(0, t) = 0 u(L, t) = 0 F (x, t) = f(x)e−iωt ; u(x, t) = y(x)e−iωt T d2y dx2 = ρy(iω)2 + f(x) d2y dx2 = −k2y + f(x) T onde k2 = ρ T ω2 = ω2 c2 , k: nu´mero de onda. y(x) = ∫ L 0 G(x|ξ)f(ξ) T dξ p(x) = 1, s(x) = −k2 21 E.D. homogeˆnea: y′′ + k2y = 0 deve satisfazer a`s c.c. { y(0) = y(L) = 0{ y1(x) = sen kx , 0 ≤ x ≤ ξ y2(x) = sen k(L− x) , ξ ≤ x ≤ L W (ξ) = ∣∣∣∣ sen kξ sen k(L− ξ)k cos kξ −k cos k(L− ξ) ∣∣∣∣ = −k sen kξ cos k(L− ξ)− k sen k(L− ξ) cos ξ = −k sen kL G(x|ξ) = sen kx sen k(L− ξ) −k sen kL , 0 ≤ x ≤ ξ sen kξ sen k(L− x) −k sen kL , ξ ≤ x ≤ L Soluc¸a˜o geral: u(x, t) = e−iωt ∫ L 0 G(x|ξ)f(ξ) T dξ � 4) Desenvolvimento em se´ries de G(x|ξ) Exemplo d2u dx2 = f(x) (29) c.c. { u(0) = u(L) = 0 ∃ G(x|ξ) tal que, d2G(x|ξ) dx2 = δ(x− ξ) (30) c.c. { G(0|ξ) = G(L|ξ) = 0 G(x|ξ) = ∞∑ n=1 γn sen npix L (31) δ(x− ξ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L (32) Substituindo (31) e (32) em (30): ∞∑ n=1 γn sen npix L ( −n 2pi2 L2 ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L γn = − 2 L ( L2 n2pi2 ) sen npiξ L G(x|ξ) = −2L pi2 ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L n2 (33) 22 Pelo operador de S-L: d2u dx2 = 0 ⇒ { u = x , 0 ≤ x ≤ ξ u = L− x , ξ ≤ x ≤ L p(x) = 1 ; W (ξ) = ∣∣∣∣ ξ L− ξ1 −1 ∣∣∣∣ = −L G(x|ξ) = x(L− ξ) −L , 0 ≤ x ≤ ξ ξ(L− x) −L , ξ ≤ x ≤ L (34) Retornando ao problema, u(x) = ∫ L 0 G(x|ξ)f(ξ)dξ = ∫ L 0 ( −2L pi2 ) ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L n2 f(ξ)dξ u(x) = −L 2 pi2 ∞∑ n=1 [ 2 L ∫ L 0 sen npiξ L f(ξ) dξ ] sen npix L n2 bn = 2 L ∫ L 0 sen npiξ L f(ξ)dξ , coeficientes de Fourier ∴ u(x) = −L 2 pi2 ∞∑ n=1 bn sen npix L n2 � Demonstrac¸a˜o Prova que (33) e (34) representam a mesma soluc¸a˜o. Suponha que G(x|ξ) = ∞∑ n=1 µn sen npix L quando representada por (34). µn = 2 L ∫ L 0 G(x|ξ) sen npix L dx logo, µn = 2 L ∫ ξ 0 u︷ ︸︸ ︷ x(L− ξ) −L du︷ ︸︸ ︷ sen npix L dx+ ∫ L ξ ξ(L− x) −L sen npix L dx 23 µn = − 2 L { L− ξ L [ −x cos npix L L npi ∣∣∣∣ξ 0 + ∫ ξ 0 cos npix L L npi dx ] − ξ cos npix L L npi ∣∣∣∣L ξ − ξ L [ −x cos npix L L npi ∣∣∣∣L ξ + ∫ L ξ cos npix L L npi dx ]} µn = − 2 L { L− ξ L [ −���� �� ξ cos npiξ L L npi + sen npiξ L ( L npi )2] −���� �� ξ cos npiL L L npi +��� ���ξ cos npiξ L L npi − ξ L −�������L cos npiLL Lnpi +������ξ cos npiξL Lnpi +��������: 0 sen npiL L ( L npi )2 − sen npiξ L ( L npi )2 µn = − 2 L ( L npi )2 sen npiξ L ∴ γn = µn � Achar G(x|ξ) em se´rie de Fourier ∃ G(x|ξ) que satisfaz d2 dx2 G(x|ξ) + k2G(x|ξ) = δ(x− ξ) (35) G(0|ξ) = G(L|ξ) = 0 G(x|ξ) = ∞∑ n=1 γn sen npix L (36) δ(x− ξ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npiξ L sen npix L (37) substituindo (36) e (37) em (35): − ∞∑ n=1 γn (npi L )2 sen npix L + k2 ∞∑ n=1 γn sen npix L = 2 L ∞∑ n=1 sen npiξ L sen npix L γn = 2 L sen npiξ L k2 − (npi L )2 G(x|ξ) = ∞∑ n=1 2 L sen npiξ L k2 − (npi L )2 sen npixL , k 6= npiL Exemplo Movimento de uma part´ıcula numa reta m d2x dt2 = f(t) c.i. { x(0) = x˙(0) = 0 24 f(t) = 0 , t < τ ∃ G(t|τ) tal que satisfaz d2 dt2 G(t|τ) = δ(t− τ) (38) c.i. { G(t|τ) = G˙(t|τ) = 0 x(t) = ∫ t 0 G(t|τ)f(τ) m dτ t < τ : d2 dt2 G(t|τ) = 0 ⇒ G(t|τ) = At+B como G(t|τ) = G˙(t|τ) = 0 ⇒ A = B = 0 t > τ : d2 dt2 G(t|τ) = 0 ⇒ G(t|τ) = A′t+B′ G(t|τ) e´ cont´ınua em t = τ .{ G(τ+|τ) = 0 = A′τ +B′ ⇒ B′ = −A′τ G(τ−|τ) = 0 G(t|τ) = A′(t− τ) Salto da derivada G(t|τ). Integrar (38) no intervalo [τ−, τ+] d dt G(τ+|τ)− =0︷ ︸︸ ︷ d dt G(τ−|τ) = 1 ⇒ A′ = 1 G(t|τ) = { 0 , t ≤ τ (t− τ) , t ≥ τ x(t) = ∫ t 0 (t− τ)f(τ) m dτ dx dt = ∫ t 0 f(τ) m dτ + (t− τ)f(τ) m ∣∣∣∣ τ=0 =1︷︸︸︷ dt dt = ∫ t 0 f(τ) m dτ d2x dt2 = f(τ) m ∣∣∣∣ τ=t dt dt = f(t) m � Problema Oscilador harmoˆnico, forc¸ado e amortecido x¨+ 2λx˙+ ω20x = f(t) m c.i. { x(0) = x˙(0) = 0 25 λ2 > ω20 : super-amortecido f(t) = 0 , t < τ x(t) = ∫ t 0 G(t|τ)f(τ) m dτ ∃ G(t|τ) tal que, G¨(t|τ) + 2λG˙(t|τ) + ω20G(t|τ) = δ(t− τ) (39) c.i. { G(t|τ) = G˙(t|τ) = 0 t ≶ τ : G¨(t|τ) + 2λG˙(t|τ) + ω20G(t|τ) = 0 G(t|τ) = eαt ⇒ α2 + 2λα+ ω20 = 0⇒ α = −λ± √ λ2 + ω20 Seja ω2 = λ2 − ω20 , assim α1 = −λ+ ω ; α2 = −λ− ω logo α2 − α1 = −2ω (40) G(t|τ) = Aeα1t +Beα2t , t < τ G(t|τ) = A′eα1t +B′eα2t , t > τ t < τ : G(0|τ) = G˙(0|τ) = 0 A+B = 0 ; α1A+ α2B = 0 ⇒ A = B = 0 G(t|τ) = 0 , t < τ ⇒ G(τ ′|τ) = 0 t > τ : G(τ+|τ) = A′eα1τ +B′eα2τ continuidade de G(t|τ) em t = τ G(τ+|τ) = G(τ−|τ) assim, A′eα1τ +B′eα2τ = 0 (41) Integrar (39) no intervalo [τ−, τ+] G˙(τ+|τ)− =0︷ ︸︸ ︷ G˙(τ+|τ) + =0︷ ︸︸ ︷ 2λ[G(τ+|τ)−G(τ−|τ)] +ω20 =0︷ ︸︸ ︷∫ τ+ τ− G(t|τ) dt = 1 G˙(τ+|τ) = 1 A′α1eα1τ +B′α2eα2τ = 1 (42) 26 (41) e (42) fornecem A′ e B′. A′ = ∣∣∣∣0 eα2τ1 α2eα2τ ∣∣∣∣∣∣∣∣ eα1τ eα2τα1eα1τ α2eα2τ ∣∣∣∣ = −eα2τ (α2 − α1)e(α1+α2)τ = −eα1τ (α2 − α1) B′ = ∣∣∣∣ eα1τ 0α1eα1τ 1 ∣∣∣∣∣∣∣∣ eα1τ eα2τα1eα1τ α2eα2τ ∣∣∣∣ = eα1τ (α2 − α1)e(α1+α2)τ = eα2τ (α2 − α1) sendo que, (α2 − α1) = −2ω logo, G(t|τ) = 0 , t < τ1 2ω [ e−(λ−ω)(t−τ) − e−(λ+ω)(t−τ) ] , t > τ G(t|τ) = 0 , t < τe−λ(t−τ) ω senhω(t− τ) , t > τ � Problema y′′ − k2y = f(x) 0 ≤ x ≤ L c.c. { y(0) = y(L) = 0 y(x) = ∫ L 0 G(x|ξ)f(ξ) dξ a) Operador S-L G(x|ξ) = y1(x)y2(ξ) W (ξ)p(ξ) , 0 ≤ x ≤ ξ y1(ξ)y2(x) W (ξ)p(ξ) , ξ ≤ x ≤ L onde y1(x) e y2(x) sa˜o soluc¸o˜es sem constantes da E.D. homogeˆnea e que satisfazem a`s c.c. y′ − k2y = 0{ y1(x) = senh kx , 0 ≤ x ≤ ξ y1(x) = senh k(L− x) , ξ ≤ x ≤ L L = d dx [ p(x) d dx ] − s(x) p(x) = 1 , s(x) = k2 W (ξ) = ∣∣∣∣ senh kξ senh k(L− ξ)k cosh kξ −k cosh k(L− ξ) ∣∣∣∣ = −k senh kL G(x|ξ) = senh kx senh k(L− ξ) −k senh kL , 0 ≤ x ≤ ξ senh kξ senh k(L− x) −k senh kL , ξ ≤ x ≤ L b) Se´ries de Fourier 27 ∃ G(x|ξ) tal que d2 dx2 G(x|ξ)− k2G(x|ξ) = δ(x− ξ) (43) c.c. { G(0|ξ) = G(L|ξ) = 0 G(x|ξ) = ∞∑ n=1 γn sen npix L (44) δ(x− ξ) = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L (45) Das equac¸o˜es (43), (44) e (45) − ∞∑ n=1 γn (npi L )2 sen npix L − k2 ∞∑ n=1 γn sen npix L = 2 L ∞∑ n=1 sen npix L sen npiξ L γn = − 2 L sen npiξ L k2 + n2pi2 L2 G(x|ξ) = − 2 L ∞∑ n=1 1 k2 + n2pi2 L2 sen npix L sen npiξ L � 5) Te´cnica do uso de func¸o˜es caracter´ısticas Resolver a E.D. L y(x) = f(x) que satisfaz a`s c.c. B y(x) = 0 onde B e´ um operador B = α1 + α2 d dx , x = a β1 + β2 d dx , x = b e L e´ o operador de S-L L = d dx [ p(x) d dx ] − s(x) Procuramos G(x|ξ) que satisfaz L G(x|ξ) = δ(x− ξ), com c.c. B G(x|ξ) = 0. Neste caso usamos o conjunto de func¸o˜es caracter´ısticas ϕλ(x) do operador de S-L. L ϕλ(x) = λϕλ(x) ; c.c. { B ϕλ(x) = 0 Se G(x|ξ) existir e {ϕλ(x)} for completo G(x|ξ) = ∑ λ γλ(ξ) ϕλ(x) 28 A determinac¸a˜o de γλ(ξ): L G(x|ξ) = ∑ λ γλ(ξ) L ϕλ(x)︷ ︸︸ ︷ λϕλ(x) = δ(x− ξ) (46) Multiplicando (46) por ϕλ′(x) e integrando no intervalo [a, b]∑ λ γλ(ξ)λ ∫ b a ϕλ′(x)ϕλ(x)dx︸ ︷︷ ︸ δλλ′ = { 1 , λ = λ′ 0 , λ 6= λ′ = ϕλ′(ξ) ∑ λ γλ(ξ)λδλλ′ = ϕλ′(ξ) = γλ′(ξ)λ ′ γλ(ξ) = ϕλ(ξ) λ G(x|ξ) = ∑ λ ϕλ(ξ)ϕλ(x) λ Se a equac¸a˜o for L y − λy = f(x) G(x|ξ) = ∑ n ϕn(ξ)ϕn(x) λn − λ 6) Func¸o˜es de Green em 2D 2D, independente do tempo ∇2u = f(x, y) = F (x, y) T = ∂2u ∂x2 + ∂2u ∂y2 3D, caso geral ∇2u− ρ∂ 2u ∂t2 = f(x, y, z, t) = F (x, y, z) u = u(x, y) ; c.c. { u(0, y) = u(a, y) u(x, 0) = u(x, b) ∃ G(x|ξ; y|η) que satisfaz a E.D. ∂2G ∂x2 + ∂2G ∂y2 = δ(x− ξ)δ(y − η) (47) { G(0|ξ; y|η) = G(a|ξ; y|η) = 0 G(x|ξ; 0|η) = G(x|ξ; b|η) = 0 ∇2ϕλ = λϕλ , ϕλ = ϕλ(x, y){ ϕλ(0, y) = ϕλ(a, y) = 0 ϕλ(x, 0) = ϕλ(x, b) = 0 29 ∫ a 0 sen2 npix a dx = a 2 ϕλ(x, y) = 2√ ab sen npix a sen mpiy b = ϕm,n(x, y)∫ a 0 ∫ b 0 ϕλ(x, y)ϕλ′(x, y) dx dy = 1 ; λ = m,n G(x|ξ; y|η) = 2√ ab ∞∑ n=1 ∞∑ m=1 Amn(ξ, η) sen npix a sen mpiy b (48) Substituindo (48) em (47) 2√ ab ∞∑ n=1 ∞∑ m=1 Anm(ξ, η) [ −n 2pi2 a2 − m 2pi2 b2 ] sen npix a sen mpiy b = δ(x− ξ)δ(y − η) = ( 2 a ∞∑ n=1 sen npiξ a sen npix a )( 2 a ∞∑ m=1 sen mpiη b sen mpiy b ) Anm(ξ, η) = − 2√ ab 1 n2pi2 a2 + m2pi2 b2 sen npiξ a sen mpiη b (49) Substituindo (49) em (48) G(x|ξ; y|η) = − 4 ab ∞∑ n=1 ∞∑ m=1 1 n2pi2 a2 + m2pi2 b2 sen npiξ a sen npix a sen mpiη b sen mpiy b (50) u(x, y) = ∫ a 0 ∫ b 0 G(x|ξ; y|η)f(ξ, η) dη dξ (51) ∂2u ∂x2 + ∂2u ∂y2 = ∫ a 0 ∫ b 0 δ(x−ξ)δ(y−η)︷ ︸︸ ︷( ∂2G ∂x2 + ∂2G ∂y2 ) f(ξ, η) dη dξ = f(x, y) Substituindo (50) em (51) u(x, y) = − ∞∑ n=1 ∞∑ m=1 bnm︷ ︸︸ ︷[ 4 ab ∫ a 0 ∫ b 0 sen npiξ a sen mpiη b f(ξ, η) dη dξ ] × × 1 n2pi2 a2 + m2pi2 b2 sen npix a sen mpiy b onde bnm sa˜o os coeficientes de Fourier da se´rie seno de Fourier da ”forc¸a”f(x, y). u(x, y) = − ∞∑ n=1 ∞∑ m=1 bnm n2pi2 a2 + m2pi2 b2 sen npix a sen mpiy b 30 Outro me´todo de soluc¸a˜o: ∂2u ∂x2 + ∂2u ∂y2 = δ(x− ξ)δ(y − η) (52){ G(0|ξ; y|η) = G(a|ξ; y|η) = 0 G(x|ξ; 0|η) = G(x|ξ; b|η) = 0 G(x|ξ; y|η) = √ 2 b ∞∑ n=1 gn(x) sen npiy b (53) Substituindo (53) em (52)√ 2 b ∞∑ n=1 d2gn dx2 sen npiy b − √ 2 b ∞∑ n=1 gn sen npiy b ( n2pi2 b2 ) = δ(x− ξ)2 b ∞∑ n=1 sen npiη b sen npiy b d2gn dx2 − n 2pi2 b2 gn = √ 2 b sen npiη b δ(x− ξ) (54) Fora de x = ξ gn(x) satisfaz a E.D. homogeˆnea d2gn dx2 − n 2pi2 b2 gn = 0 0 ≤ x < ξ : gn(x) = An senh npix b ξ ≤ x < a : gn(x) = Bn senh npi(a− x) b Continuidade de gn(x) em x = ξ An senh npiξ b −Bn senh npi(a− x) b = 0??? (55) Descontinuidade de dgn(ξ) dx . Integrar (54) no intervalo [ξ − �, ξ + �] dgn(ξ + �) dx − dgn(ξ − �) dx − n 2pi2 b2 ∫ ξ+� ξ−� gn(x)dx︸ ︷︷ ︸ lim �→0 = 0 = √ 2 b sen npiη b Bn cosh npi(a− ξ) b ( −npi b ) −An cosh npiξ b (npi b ) = √ 2 b sen npiη b (56) Determinar An e Bn das equac¸o˜es (55) e (56) An = ∣∣∣∣∣∣∣∣ 0 − senh npi(a− ξ) b√ 2 b sen npiη b ( b npi ) − cosh npi(a− ξ) b ∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣∣ senh npiξ b − senh npi(a− ξ) b − cosh npiξ b − cosh npi(a− ξ) b ∣∣∣∣∣∣∣ = √ 2 b sen npiη b senh npi(a− ξ) b ( b npi ) − senh npia b 31 Bn = √ 2 b sen npiη b senh npiξ b ( b npi ) − senh npia b G(x|ξ; y|η) = √ 2 b ∞∑ n=1 gn(x) sen npiy b gn(x) = − √ 2 b ( b npi ) sen npiη b senh npia b senh npix b senh npi(a− ξ) b , 0 ≤ x < ξ − √ 2 b ( b npi ) sen npiη b senh npia b senh npiξ b senh npi(a− x) b , ξ ≤ x < b gx(x|ξ) = gx(ξ|x) 7) A func¸a˜o de Green para condic¸o˜es iniciais ... 8) Func¸o˜es de Green com propriedades de reflexa˜o ... Problema Problema da barra semi-infinita c.i. { u(x, 0) = f(x) c.c. { u(+∞, t) = 0 u(0, t) = 0 c.c. Dirichlet usar u(x, t) = ∫ +∞ −∞ e− (x−ξ)2 4a2t√ 4pia2t f(ξ)dξ com uma extensa˜o de f(x): f(x) = { f(x) , x > 0 −f(−x) , x < 0 u(x, t) = 1√ 4pia2t ∫ 0 −∞ e− (x−ξ)2 4a2t [−f(−ξ)] dξ︸ ︷︷ ︸ ξ 7→ −ξ + ∫ ∞ 0 e− (x−ξ)2 4a2t f(ξ)dξ u(x, t) = 1√ 4pia2t { − ∫ ∞ 0 e− (x+ξ)2 4a2t f(ξ)dξ + ∫ ∞ 0 e− (x−ξ)2 4a2t f(ξ)dξ } u(x, t) = ∫ ∞ 0 g(x|ξ; t)f(ξ)dξ onde g(x|ξ; t) = e − (x−ξ)24a2t − e− (x+ξ)2 4a2t√ 4pia2t (57) � 32 Exemplo Resolver y′′ − λ2y = f(x), x ∈ (−∞,+∞) ∃ G(x|ξ), tal que, G′′(x|ξ)− λ2G(x|ξ) = δ(x− ξ) (58) Sejam GF (k|ξ) = F {G(x|ξ)} = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ G(x|ξ)eikxdx F {G′′(x|ξ)} = (−ik)2GF (k|ξ) F {δ(x− ξ)} = e ikξ √ 2pi Fazendo a transformada de Fourier de (58), −k2GF (k|ξ)− λ2GF (k|ξ) = e ikξ √ 2pi GF (k|ξ) = − e ikξ √ 2pi(k2 + λ2) enta˜o, G(x|ξ) = F−1 {GF (k|ξ)} = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ GF (k|ξ)e−ikxdk = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ [ − e ikξ √ 2pi(k2 + λ2) ] e−ikxdk = − 1 2pi ∫ +∞ −∞ e−ik(x−ξ) (k2 + λ2) dk po´los em k = ±iλ. Ana´lise de e−ik(x−ξ) = e−ia(x−ξ)eb(x−ξ) onde, k = a+ ib, tal que, eb(x−ξ) → 0, quando em ±∞.∣∣∣e−ia(x−ξ)∣∣∣ = 1 i) x < ξ G(x|ξ) = 2pii lim k→iλ� ���(k − λ)−1 2pi e−ik(x−ξ) (k + λ)����(k − λ) = − eλ(x−ξ) 2λ ii) x > ξ G(x|ξ) = 2pii lim k→−iλ� ���(k + λ) −1 2pi e−ik(x−ξ) ����(k + λ)(k − λ) = − e−λ(x−ξ) 2λ enta˜o, G(x|ξ) = −e λ(x−ξ) 2λ , x < ξ −e −λ(x−ξ) 2λ , x > ξ � 33 Exemplo Equac¸a˜o de Helmholtz y′′ + λ2y = f(x) c.c. { y(±∞) = 0 ∃ G(x|ξ), tal que, G′′(x|ξ) + λ2G(x|ξ) = δ(x− ξ) (59) G(±∞|ξ) = 0 Sejam F {G(x|ξ)} = G(k|ξ) F {G′′(x|ξ)} = −k2G(k|ξ) F {δ(x− ξ)} = e ikx √ 2pi fazendo a transformada de Fourier de (59), −k2G(k|ξ) + λ2GF (k|ξ) = e ikξ √ 2pi G(k|ξ) = − e ikξ √ 2pi(k2 − λ2) enta˜o, G(x|ξ) = F−1 {GF (k|ξ)} = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ GF (k|ξ)e−ikxdk = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ [ − e ikξ √ 2pi(k2 − λ2) ] e−ikxdk = − 1 2pi ∫ +∞ −∞ e−ik(x−ξ) (k2 − λ2)dk po´los em k = ±λ. Ana´lise de e−ik(x−ξ) = e−ia(x−ξ)eb(x−ξ) , ∣∣∣e−ia(x−ξ)∣∣∣ = 1{ x > ξ ⇒ b negativo x < ξ ⇒ b positivo i) x < ξ Valor principal de Cauchy P ∫ f(x)dx = 2pii ∑ + Res(plano superior) + pii ∑ Res(eixo x) G(x|ξ) = pii { lim k→λ� ���(k − λ)−1 2pi e−ik(x−ξ) (k + λ)����(k − λ) + limk→−λ� ���(k + λ) −1 2pi e−ik(x−ξ) ����(k + λ)(k − λ) } = −i { e−iλ(x−ξ) 4λ + eiλ(x−ξ) −4λ } = −eiλ(x−ξ) + e−iλ(x−ξ) 4λi G(x|ξ) = − senλ(x− ξ) 2λ 34 ii) x > ξ Valor principal de Cauchy P ∫ f(x)dx = 2pii ∑ − Res(plano inferior) + pii ∑ Res(eixo x) G(x|ξ) = pii { lim k→λ� ���(k − λ)−1 2pi e−ik(ξ−x) (k + λ)����(k − λ) + limk→−λ� ���(k + λ) −1 2pi e−ik(ξ−x) ����(k + λ)(k − λ) } = −i { e−iλ(ξ−x) 4λ + eiλ(ξ−x) −4λ } = −eiλ(ξ−x) + e−iλ(ξ−x) 4λi G(x|ξ) = − senλ(ξ − x) 2λ logo, G(x|ξ) = senλ(x− ξ) 2λ enta˜o, G(x|ξ) = − senλ(x− ξ) 2λ , x < ξ senλ(x− ξ) 2λ , x > ξ � Exemplo Equac¸a˜o de Helmholtz 3D ∇2ψ + λ2ψ = f(~r) (60) onde ~r = (x, y, z). ψ se anula para x, y, z em ±∞ ∃ G(x|ξx; y|ξy; z|ξz), tal que, ∂2G ∂x2 + ∂2G ∂y2 + ∂2G ∂z2 + λ2G = δ(x− ξx)δ(y − ξy)δ(z − ξz) (61) G se anula para x, y, z em ±∞ G(x|ξx; y|ξy; z|ξz) = 1 ( √ 2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ G(x|ξx; y|ξy; z|ξz)ei~k·~rdx dy dz onde ~k · ~r = kxx+ kyy + kzz. Transformada de Fourier de (61): 35 F {δ(x− ξx)δ(y − ξy)δ(z − ξz)} = F { δ(~r − ~ξ) } F { δ(~r − ~ξ) } = 1 ( √ 2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ δ(x− ξx)δ(y − ξy)δ(z − ξz)ei(kxx+kyy+kzz)dx dy dz = ei ~k·~ξ ( √ 2pi)3 onde ~k · ~ξ = kx + ky + kz. F { ∂2G ∂x2 } = 1 ( √ 2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ ∂2G ∂x2 ei(kx+ky+kz)dx dy dz = 1 ( √ 2pi)3 ∫ +∞ −∞ ∂2 ∂x2 +∞∫∫ −∞ G(x|ξx; y|ξy; z|ξz) ei(ky+kz)dy dz eikxdx = 1√ 2pi ∫ +∞ −∞ ∂2G(x|ξx; ky|ξy; kz|ξz) ∂x2 eikxdx = (−ikx)2G(kx|ξx; ky|ξy; kz|ξz) F { ∂2G ∂y2 } = (−iky)2G(kx|ξx; ky|ξy; kz|ξz) F { ∂2G ∂z2 } = (−ikz)2G(kx|ξx; ky|ξy; kz|ξz) Seja GF = G(kx|ξx; ky|ξy; kz|ξz), logo, −(k2x + k2y + k2z)GF + λ2GF = ei ~k·~ξ ( √ 2pi)3 Seja k2 = k2x + k 2 y + k 2 z , assim, GF = −ei~k·~ξ ( √ 2pi)3(k2 − λ2) G = F−1 {GF } G = 1 ( √ 2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ e−i~k·~r [ −ei~k·~ξ ( √ 2pi)3(k2 − λ2) ] dkx dky dkz = −1 (2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ e−i ~k·(~r−~ξ) k2 − λ2 dkx dky dkz = −1 (2pi)3 +∞∫∫∫ −∞ e−i~k·~r ′ k2 − λ2 dkx dky dkz onde ~r ′ = ~r − ~ξ. A partir da relac¸a˜o: dx dy dz = r2 sen θ dr dθ dφ, tal que, 36 dx dy dz = |J | dr dθ dφ J = ∣∣∣∣∣∣∣ ∂x ∂r ∂x ∂θ ∂x ∂φ ∂y ∂r ∂y ∂θ ∂y ∂φ ∂z ∂r ∂z ∂θ ∂z ∂φ ∣∣∣∣∣∣∣→ |J | = r2 sen θ x = r sen θ cosφ, y = r sen θ senφ, z = r cos θ. Dessa forma, dkx dky dkz = k 2 sen θ dk dθ dφ −∞ < kx, ky, kz < +∞; 0 ≤ k <∞, 0 ≤ θ ≤ pi, 0 ≤ φ ≤ 2pi ~k = (kx, ky, kz) G = −1 (2pi)3 ∫ 2pi 0 ∫ pi 0 ∫ ∞ 0 e−ikr ′ cos θ k2 − λ2 k 2 sen θ dk dθ dφ = −1 (2pi)3 2pi ∫ ∞ 0 k2 k2 − λ2 e−ikr ′ cos θ ikr′ ∣∣∣∣∣ pi 0 dk = −1 (2pi)2 ∫ ∞ 0 k ir′(k2 − λ2) ( eikr ′ − e−ikr′ ) dk = −1 (2pi)2 {∫ −∞ 0 k ir′(k2 − λ2)e −ikr′dk − ∫ ∞ 0 k ir′(k2 − λ2)e −ikr′dk } = 1 (2pi)2 ∫ +∞ −∞ ke−ikr ′ ir′(k2 − λ2)dk po´los em k = ±λ ana´lise de e−ikr ′ k=a+ib︷︸︸︷ = e−iar ′ ebr ′ , se r′ < 0 G(~r|~ξ) = pii (2pi)2 { lim k→λ (k − λ) ke −ikr′ ir′(k + λ)(k − λ) + limk→−λ(k + λ) ke−ikr ′ ir′(k + λ)(k − λ) } = 1 4pir′ { λe−iλr ′ 2λ + −λeiλr′ −2λ } = 1 4pir′ cosλr′ no caso r′ < 0: G(~r|~ξ) = − 1 4pi|~r − ~ξ| cosλ|~r − ~ξ| enta˜o, ψ(~r) = +∞∫∫∫ −∞ G(~r|~ξ)f(~ξ)dξx dξy dξz que e´ a soluc¸a˜o da equac¸a˜o de Helmholtz (60). 37 A equac¸a˜o de Laplace e´ obtida fazendo λ = 0: ∇2ψ = f(~r)⇒ G(~r|~ξ) = − 1 4pi|~r − ~ξ| � ... 3. Me´todos Variacionais ... Problema dt = ds v tal que, v = c n onde, n = n(y) - ı´ndice de refrac¸a˜o e c - velocidade da luz ds = √ 1 + y′2dx t = ∫ x1 x0 √ 1 + y′2 c n(y)dx tal que, n(y) = 1 y enta˜o, t = 1 c ∫ x1 x0 √ 1 + y′2 y dx F − y′ ∂F ∂y′ = C (62) onde C - constante. F (y, y′) = √ 1 + y′2 y ∂F ∂y′ = y′ y √ 1 + y′2 Substituindo em (62), √ 1 + y′2 y − y′ y ′ y √ 1 + y′2 = k 1 y √ 1 + y′2 = k ⇒ k2(1 + y′2) = 1 y2( dy dx )2 = 1 k2 ( 1 y2 − k2 ) dy√ 1 y2 − k2 = dx k 38 Mudanc¸a de varia´vel ky = sen θ ⇒ k dy = cos θ dθ enta˜o, cos θ k dθ sen θ k cos θ = dx k logo, kx+ a = − cos θ = − √ 1− sen2 θ = − √ 1− k2y2 onde a - constante. (kx+ a)2 = 1 + k2y2 ou (kx+ a)2 + k2y2 = 1 Fazendo a = 0, x2 + y2 = 1 k2 � ... Exemplo Ma´xima a´rea sob uma curva J{y} = ∫ L 0 y dx N = ∫ L 0 ds = ∫ L 0 √ 1 + y′2dx = C K = J + λN Sejam F = y ; G = √ 1 + y′2 assim, H = F + λG = H(y, y′) = y + λ √ 1 + y′2 tal que, H − y′ ∂H ∂y′ = k ∂H ∂y′ = λy′√ 1 + y′2 logo, y + λ √ 1 + y′2 − y′ λy ′√ 1 + y′2 = k y + λ√ 1 + y′2 = k ( y − k λ )2 − 1 1 + y′2 = 0( y − k λ )2 [1 + y′2] = 1 39 y′2 = 1− ( y − k λ )2 ( y − k λ )2 dy dx = √ 1− ( y − k λ )2 y − k λ Mudanc¸a de varia´vel, y − k λ = sen θ ⇒ dy = λ cos θ dθ enta˜o, λ cos θ dθ dx = cos θ sen θ logo, x+ a = −λ cos θ onde a - constante. x+ a = −λ √ 1− sen2 θ = −λ √ 1− ( y − k λ )2 (x+ a)2 = λ2 [ 1− ( y − k λ )2] ∴ (x+ a)2 + (y − k)2 = λ2 Determinando as constantes a, k, λ. Em x = 0, y = 0 a2 + k2 = λ2 (63) Em x = L, y = 0 (L+ a)2 + k2 = λ2 (64) subtraindo (63) de (64), (L+ a)2 − a2 = 0 ⇒ L2 + 2La+ a2 − a2 = 0 ∴ a = −L 2∫ L 0 √ 1 + y′2 = C ... � 40 Exemplo Problema da catena´ria N = ∫ L 0 √ 1 + y′2dx = C ρ : densidade linear de massa (kg/m) dm = ρds dV = ρds gy ⇒ V = ρg ∫ L 0 yds = J{y} = ρg ∫ L 0 y √ 1 + y′2dx H(y, y′) = ρgy √ 1 + y′2 = λρg √ 1 + y′2 = ρg H∗(y,y′)︷ ︸︸ ︷[ y √ 1 + y′2 + λ √ 1 + y′2 ] H∗ − y′ ∂H ∗ ∂y′ = k y √ 1 + y′2 + λ √ 1 + y′2 − y′ [ (y + λ)y”√ 1 + y′2 ] = k y + λ√ 1 + y′2 = k ( y + λ k )2 − 1 = ( dy dx )2 (y + λ)/k = cosh θ ⇒ dy/k = senh θdθ ��� ���√ cosh2 θ − 1 = k� ��senh θ dθ dx integra x+ a k = θ y + λ k = cosh ( x+ a k ) equac¸a˜o da catena´ria � Exemplo Distaˆncia mı´nima entre 2 pontos no plano ds = √ dx2 + dy2 = dx √ 1 + y′2 J{y} = ∫ b a F︷ ︸︸ ︷√ 1 + y′2 dx F = F (y, y′, x) ≡ F (y′) Como F na˜o depende de x F − y′ ∂F ∂y′ = constante de k ∂F ∂y′ = y′√ 1 + y′2√ 1 + y′2 − y ′y′√ 1 + y′2 = k 41 1√ 1 + y′2 = k k2(1 + y′2) = 1 ⇒ 1 + y′2 = 1 k2 ⇒ y′2 = 1 k2 − 1 = a2 dy dx = a ⇒ y = ax+ b � Exemplo Distaˆncia mı´nima entre 2 pontos na superf´ıcie de uma esfera (geode´sica) em coordenadas cartesianas : ds2 = dx2 + dy2 + dz2 (x, y, z)→ (r, θ, ϕ);x = r sen θ cosϕ, y = r sen θ senϕ, z = r cos θ na superf´ıcie : constante de r dx = r cos θ cosϕ dθ − r sen θ senϕ dϕ dy = r cos θ cosϕ dθ + r sen θ senϕ dϕ dz = −r sen θ dθ ds2 = r2 dθ2 + r2 sen2 θ dϕ2 ds = rdθ √ 1 + sen2 θ ( dϕ dθ )2 J{ϕ} = r ∫ θ2 θ1 dθ √ 1 + sen2 θ ( dϕ dθ )2 identificando y ≡ ϕ , x ≡ θ equac¸a˜o de Euler: ∂F ∂ϕ − d dθ ( ∂F ∂ϕ′ ) = 0 onde, ϕ′ = dϕ dθ , F = F (ϕ′, θ) = √ 1 + sen2 θ(ϕ′)2 ∂F ∂ϕ = 0 , ∂F ∂ϕ′ = sen2 θϕ′√ 1 + sen2 θ(ϕ′)2 d dθ ( sen2 θϕ′√ 1 + sen2 θ(ϕ′)2 ) = 0 ⇒ sen 2 θϕ√ 1 + sen2 θ(ϕ′)2 = C constante de C sen2 θϕ′2 = C2[1 + sen2 θ(ϕ′)2]⇒ ϕ′2(sen4 θ − C sen2 θ) = C2 dϕ dθ = C sen θ √ sen2 θ − C2 = C sen2 θ √ 1− C2sen2 θ 1 sen2 θ = cosec2 θ = 1 + cotan2 θ ; C = k√ 1 + k2 1− C 2 sen2 θ = 1− k 2 1 + k2 (1 + cotan2 θ) = 1− k2 cotan2 θ 1 + k2 dϕ dθ = k ��� √ 1+k2 cosec2 θ√ 1−k2 cotan2 θ ���1+k2 = k cosec2 θ√ 1− k2 cotan2 θ 42 ∫ dx√ 1 + x2 = arcsen(x) , d dθ cotan θ = − cosec2 θ ϕ− α = − arcsen(k cotan θ) ⇒ k cotan θ = − sen(ϕ− α) k cos θ = − sen(ϕ− α) sen θ = sen(α− ϕ) sen θ z = r cos θ ⇒ kz = rk cos θ = r[sen(α− ϕ) sen θ] = r[(senα cosϕ− senϕ cosα) sen θ] kz = x senα− y cosα , plano que passa pela origem � Exemplo Superf´ıcie mı´nima de revoluc¸a˜o dA = 2pix ds , ds = √ 1 + y′2 A = 2pi ∫ x1 x0 x ds = 2pi ∫ x1 x0 x √ 1 + y′2 dx F (y, y′, x) = x √ 1 + y′2 Equac¸a˜o de Euler: ∂F ∂Y = 0 , ∂F ∂y′ = xy′√ 1 + y′2 d dx ( xy′√ 1 + y′2 ) = 0 ⇒ xy ′√ 1 + y′2 = C x2y′2 = C2(1 + y′2) ⇒ (x2 − C2)y′2 = C2 dy dx = C√ x2 − C2 ⇒ y + a = C arccosh x C x = C cosh y + a C , equac¸a˜o de uma catena´ria � Exemplo Lei de Snell (da refrac¸a˜o) Princ´ıpio de Fermat: ∫ dt e´ um mı´nimo v = ds dt = c n t = ∫ n c ds = 1 c ∫ n dy √ 1 + dx dy 2 F ( x, dx dy , dy ) n = √ 1 + dx dy 2 43 Equac¸a˜o de Euler: ∂F ∂x − d dy ( ∂F ∂x′ ) = 0 ∂F ∂x = 0 , ∂F ∂ ( dx dy ) = n dx dy√ 1 + dx dy 2 d dy n dx dy√ 1 + dx dy 2 = 0 ⇒ n dx dy√ 1 + dx dy 2 = C onde C = constante. n1 tan θ1√ 1 + tan2 θ1 = n2 tan θ2√ 1 + tan2 θ2 n1 sen θ1 = n2 sen θ2 � 1) Problemas que envolvem o operador S-L operador de S-L: L = d dx [ p(x) d dx ] − s(x) E.D. : d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = f(x) (65) 0 ≤ x ≤ L , y(0) = y(L) = 0 funcional: J{y} = ∫ L 0 (py′2 + sy2 + 2fy)dx (66) A E.D. (65) pode ser obtida achando o extremo do funcional (66), pois da eq. de Euler-Lagrange ∂F ∂y − d dx ( ∂F ∂y′ ) = 0 (67) F ≡ py′2 + sy2 + 2fy ∂F ∂y = 2sy + 2f (68) ∂F ∂y′ = 2py′ (69) 44 substituindo (68) e (69) em (67)= 2sy + 2f − d dx (2py′) = 0 d dx (py′)− sy = f Teorema 2 Na classe das func¸o˜es que sa˜o suaves em (0, L) e satisfazem y(0) = a e y(L) = b, o funcional J{y} = ∫ L 0 (py′2 + sy2 + 2fy)dx atinge seu mı´nimo se e somente se y(x) for uma soluc¸a˜o da equac¸a˜o de Euler-Lagrange. 2) Me´todo de Rayleigh-Ritz ... Exemplo y′′ + y − x = 0 c.c. { y(0) = y(1) = 0 Soluc¸a˜o da equac¸a˜o homogeˆnea y′′ + y = 0 supor eαx, enta˜o, α2 + 1 = 0⇒ α = ±i yh(x) = C1 cosx+ C2 senx yp(x) = x y(x) = yh(x) + yp(x) = C1 cosx+ C2 senx+ x c.c.y(0) = C1 = 0 ; y(1) = 0⇒ 0 = C2 sen 1 + 1⇒ C2 = 1 sen 1 y(x) = − senx sen 1 + x , soluc¸a˜o exata Pelo me´todo de Rayleigh-Ritz: p(x) = 1 , s(x) = −1 , f(x) = x ϕ1(x) = x(1− x) ϕ2(x) = x 2(1− x) ... ϕn(x) = x n(1− x) y(x) = ∞∑ n=1 ynx n(1− x) 45 1aaproximac¸a˜o: y(x) = y1x(1− x) y′(x) = y1(1− 2x) ϕ′1 = (1− 2x) A11y1 + F1 = 0 ⇒ y1 = − F1 A11 A11 = ∫ 1 0 [ (1− 2x)2 − x2(1− x)2] dx = 3 10 F1 = ∫ 1 0 xx(1− x)dx = 1 3 − 1 4 = 1 12 y1 = −1/12 3/10 = −10 36 = − 5 18 y(x) = − 5 18 x(1− x) , 1aaproximac¸a˜o 2aaproximac¸a˜o: y(x) = y1x(1− x) + y2x2(1− x) A12 = A21 = 3 20 ; A22 = 13 165 ; F2 = 1 20 3 10 y1 + 3 20 y2 + 1 12 = 0 3 20 y1 + 13 165 y2 + 1 20 = 0 y1 = − 71 369 , y2 = − 7 41 y(x) = − 71 369 x(1− x)− 7 41 x2(1− x) , 2aaproximac¸a˜o � Exemplo J{y} = ∫ 1 0 F︷ ︸︸ ︷ (y′2 + xy) dx (70) c.c. { y(0) = y(1) = 0 ∂F ∂y − d dx ( ∂F ∂y′ ) = 0 ∂F ∂y = x ; ∂F ∂y′ = 2y′ 2y′′ = x y′ = x2 4 + C1 y = x3 12 + C1x+ C2 c.c. y(0) = 0 = C2 ; y(1) = 0 0 = 1 12 + C1 ⇒ C1 = − 1 12 y = x 12 (x2 − 1) , soluc¸a˜o exata 46 Pelo me´todo de Rayleigh-Ritz 1aaproximac¸a˜o: y(x) = y1x(1− x) (71) y′(x) = y1(1− 2x) (72) Substituindo (71) e (72) em (70): J{y} = ∫ 1 0 [ y21(1− 2x)2 + xy1x(1− x) ] dx = y21 3 + y1 12 ∂J ∂y1 = 0 = 2 3 y1 + 1 12 ⇒ y1 = −1 8 y(x) = −1 8 x(1− x) , 1aaproximac¸a˜o 2aaproximac¸a˜o: y(x) = y1x(1− x) + y2x2(1− x) (73) y′(x) = y1(1− 2x) + y2(2x− 3x2) (74) Substituindo (73) e (74) em (70) e integrando: J{y} = 1 12 y1 + 1 3 y21 + 1 20 y2 + 1 3 y1y2 + 2 15 y22 ∂J ∂y1 = 0 = 1 12 + 2 3 y1 + 1 3 y2 ∂J ∂y2 = 0 = 1 20 + 1 3 y1 + 4 15 y2 y1 = − 1 12 ; y2 = − 1 12 y(x) = − 1 12 [ x(1− x) + x2(1− x)] y(x) = − 1 12 x(1− x2) , 2aaproximac¸a˜o ≡ soluc¸a˜o exata � Exemplo y′′ + y + x = 0 c.c. { y(0) = y(1) = 0 p(x) = 1 , s(x) = −1 , f(x) = −x J{y} = ∫ 1 0 [ y′2 − y2 − 2xy] dx 47 1aaproximac¸a˜o: y(x) = y1x(1− x) y′(x) = y1(1− 2x) J{y} = ∫ 1 0 [ y21(1− 4x+ 4x2)− y21x2(1− 2x+ x2)− 2xy1x(1− x) ] dx J{y} = y21 ( 1− 2 + 4 3 ) − y21 ( 1 3 − 2 4 + 1 5 ) − 2y1 ( 1 3 − 1 4 ) = 3 10 y21 − 1 6 y1 ∂J ∂y1 = 0 = 3 5 y1 − 1 6 ⇒ y1 = 5 18 y(x) = 5 18 x(1− x) � E.D.: d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = f(x) J{y} = ∫ L 0 [ py′2 + sy2 + 2fy ] dx Me´dodo de Rayleigh-Ritz y(x) = ∞∑ n=1 ynϕn(x) ϕn(x)→ satisfazem a`s c.c. Exemplo Equac¸a˜o de Airy J{y} = ∫ 1 0 F︷ ︸︸ ︷ (y′2 + xy2) dx c.c. { y(0) = 0 y(1) = 1 Equac¸a˜o E-L: ∂F ∂y = d dx ( ∂F ∂y′ ) ∂F ∂y = 2xy ; ∂F ∂y′ = 2y′ d dx (y′)− xy = 0 ou y′′ = xy (75) equac¸a˜o de Airy. Identificando: p(x) = 1 , s(x) = −x , f(x) = 0 Soluc¸o˜es de (75): 48 func¸a˜o de Airy de 1aespe´cie: Ai(x) = 1 pi ∫ ∞ 0 cos ( t3 3 + xt ) dt func¸a˜o de Airy de 2aespe´cie: Bi(x) = 1 pi ∫ ∞ 0 exp ( t3 3 + xt ) dt+ 1 pi ∫ ∞ 0 sen ( t3 3 + xt ) dt y(0) = 0 ⇒ x, x2, · · · , xn y(x) = ax+ bx2 y(1) = 1 = a+ b ⇒ b = 1− a a = Y y(x) = Y x+ (1− Y )x2 y′(x) = Y + 2(1− Y )x J{y} = ∫ 1 0 { Y 2 + 4Y (1− Y )x+ 4(1− Y )2x2 − x3 [Y 2 + 2Y (1− Y )x+ (1− Y )x4]} dx J{y} = 3 2 − 3 5 Y + 7 20 Y 2 dJ dY = 0 = −3 5 + 7 10 Y ⇒ Y = 6 7 y(x) = 6 7 x+ 1 7 x2 � 3) Formulac¸a˜o variacional de problemas de auto-valores Equac¸a˜o de Sturm-Liouville d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = −λr(x)y c.c. de Dirichlet: { y(0) = y(L) = 0 K{y} = ∫ L 0 F︷ ︸︸ ︷[ p(x)y′2 + s(x)y − λry2] dx ∂F ∂y = 2sy − 2λry , ∂F ∂y′ = 2py′ Equac¸a˜o de E-L d dx [ p(x) dy dx ] − s(x)y = −λr(x)y λ - paraˆmetro desconhecido⇒ problema variacional com restric¸o˜es onde y(x) e´ uma func¸a˜o que torna J = ∫ L 0 ( py′2 + sy2 ) dx estaciona´ria sujeita a N = ∫ L 0 ry2dx = k = cte. 49 Me´todo de Rayleigh-Ritz: y(x) = ∞∑ n=1 ynϕn(x) ; ϕn(x) satisfaz a`s c.c. Exemplo Resolver por Rayleigh-Ritz y′′ + λy = 0 c.c. { y(±1) = 0 Seja y = eαx ⇒ α = ±i √ λ y(x) = cos √ λx = cos(2n+ 1)pix 2 ; n = 0, 1, 2, · · · sen √ λx = sennpix ; n = 0, 1, 2, · · · soluc¸a˜o exata. Me´todo de Rayleigh-Ritz: considerando uma func¸a˜o par: y(x) = y1(1− x2) identificando: p(x) = 1 , s(x) = 0 , r(x) = 1 y′(x) = −2y1x K = ∫ +1 −1 [ 4y21x 2 − λy21(1− 2x2 + x4) ] dx K = y21 [ 8 3 − λ ( 2− 22 3 + 2 5 )] = y21 [ 8 3 − 16 15 λ ] ∂K ∂y1 = 0 = 2y1 [ 8 3 − 16 15 λ ] ⇒ λ = 5 2 Verificando com a soluc¸a˜o exata √ λ = (2n+ 1)pi 2 , n = 0 √ λ = pi 2 ⇒ λ = pi 2 4 = 2, 467 ; Rayleight-Ritz: λ = 2, 5 Mais aproximac¸o˜es y(x) = y1(1− x2) + y2x2(1− x2) + y3x4(1− x2) onde, y1 - 1 aaproximac¸a˜o, y2 - 2 aaproximac¸a˜o, y3 - 3 aaproximac¸a˜o. K = 8 315 [ (105− 42λ)y21 + (42− 12λ)y1y2 + (33− 2λ)y22 ] ∂K ∂y1 = 0 , ∂K ∂y2 = 0{ 2(105− 42λ)y1 + (42− 12λ)y2 = 0 (42− 12λ)y1 + 2(33− 2λ)y2 = 0 50 este sistema tem soluc¸a˜o para y1 6= 0, y2 6= 0 se∣∣∣∣2(105− 42λ) (42− 12λ)(42− 12λ) 2(33− 2λ) ∣∣∣∣ = 0 λ2 − 28λ+ 63 = 0⇒ { λ1 = 2, 467 λ2 = 25, 532 ; Anterior: λ2 = 9 4 pi2 ≈ 22, 206 Considerando a func¸a˜o ı´mpar: y(x) = y1x(1− x2) y′ = y1(1− 3x2) K = ∫ +1 −1 [ y21(1− 6x2 + 9x4)− λy1x2(1− 2x2 + x4) ] dx K = y21 [ 2− 62 3 + 9 2 5 − λ ( 2 3 − 22 5 + 2 7 )] K = y21 ( 8 5 − 16 105 λ ) ∂K ∂y1 = 0 = 2y1 ( 8 5 − 16 105 λ ) ⇒ λ = 21 2 = 10, 5 √ λ = npi ⇒ λ = pi2 ≈ 9, 87 � Exemplo Equac¸a˜o de Bessel Parte radial da equac¸a˜o de onda em coordenadas cil´ındricas d dr ( r dR dr ) + ( k2r − m 2 r ) R = 0 Soluc¸o˜es sa˜o as func¸o˜es de Bessel e Neumann para m = inteiro. Identificando r 7→ x ; R 7→ y temos d dx ( x dy dx ) + ( k2x− m 2 x ) y = 0 Identificando p(x) = x , s(x) = m2 x , r(x) = x , λ = k2 Valor da menor raiz de J3(x); m = 3 c.c. { y(0) = y(1) = 0 Jm = ∞∑ k=0 (−1)k (k +m)!k! (x 2 )2k+m 51 k = 0, m = 3⇒ J3(x) = 6, 379 y(x) = Y x3(1− x) y′ = Y (3x2 − 4x3) K = ∫ 1 0 [ xY 2x2(3x2 − 4x3)2 + 9 x Y 2x6(1− 2x+ x2)− λY 2xx6(1− 2x+ x2) ] dx K = Y 2 ( 1 8 − λ 360 ) ∂K ∂Y = 0⇒ λ = 360 8 ⇒ √ λ = k = 6, 708 � Problema (Problema 7, butkov?) Deseja-se calcular J0(x) pelo me´todo de Rayleigh-Ritz com erro ... a) y(x) = Y (1− x2) c.c. { y(0) = 1 y(1) = 0 p(x) = x , s(x) = 0 , r(x) = x , λ = k2 y′ = 2xY K = ∫ 1 0 [ x4x2Y 2 − λxY 2(1− 2x2 + x4)] dx = Y 2(1− λ 6 ) ∂K ∂Y = 0⇒ λ = 6⇒ k = √ λ = 2, 45 sendo que, J0(x) = 2, 404, logo erro de 1, 9%. b) y(x) = Y1ϕ1(x) + Y2ϕ2(x) Tal que, ϕ1(x) = 1− x2 , ϕ2(x) = (1− x2)(x2 + α)∫ 1 0 x(1− x2)(1− x2)(x2 + α) dx = 0⇒ α = −1 4 y(x) = Y1(1− x2) + Y2(1− x2) ( x2 − 1 4 ) ... achar K , ∂K ∂Y1 = 0 , ∂K ∂Y2 = 0 ⇒ √ λ1 = 2, 405 , √ λ2 = 6, 073 √ λ2 correto: 5, 520. � Exemplo Oscilador quaˆntico d2ψ dx2 − km ~2 x2ψ = −2mE ~2 ψ ψ(±∞) = 0 52 Identificando: ψ ≡ y , p(x) = 1 , s(x) = km ~2 x2 , r(x) = 1 , λ = 2mE ~2 Me´todo de Rayleigh-Ritz: ψ = Y1e −αx22 ψ′ = Y1(−αx)e− αx2 2 K = ∫ +∞ −∞ [ Y 21 α 2x2e−αx 2 + km ~2 x2Y 21 e −αx2 − λY 21 e−αx 2 ] dx∫ +∞ −∞ x2e−αx 2 dx = 1 2 √ pi α3/2 , ∫ +∞ −∞ e−αx 2 dx = √ pi√ α K = Y 21 [( α2 + km ~2 ) 1 2 √ pi α3/2 − λ √ pi√ α ] Pelo princ´ıpio variacional: ∂K ∂Y1 = 0 = 2Y1 [( α2 + km ~2 ) 1 2 √ pi α3/2 − λ √ pi√ α ] ( α2 + km ~2 ) 1 2α − λ = 0 ⇒ α2 − 2αλ+ km ~2 = 0 α = 2λ± √ 4λ2 − 4km ~2 2 ⇒ α = λ± λ √ 1− km λ2~2 1− km λ2~2 = 0 ⇒ 4m 2E2 ~4 = km ~2 E = √ k m ~ 2 , √ k m = ω E = ~m 2 = hν 2 � Exemplo Part´ıcula na superf´ıcie de esfera de raio a. Equac¸a˜o de Schro¨dinger estaciona´ria ∃ potencial. − ~ 2 2m ∇2ψ + Eψ = 0 tal que, k2 = 2mE ~2 ψ(r, θ, φ) = Y (θ, φ)R(r) d dr ( r2 dR dr ) + [ k2r2 − l(l + 1)]R = 0 equac¸a˜o de Bessel esfe´rica: soluc¸o˜es sa˜o as func¸o˜es esfe´ricas de Bessel Jl(kr) e de Neumann Nl(kr). R(r) = C1Jl(kr) + C2Nl(kr) c.c. { ϕ(a) = 0 ϕ(0) e´ finita 53 Pela condic¸a˜o de que ϕ(0) e´ finita, Nl(kr) na˜o pode fazer parte da soluc¸a˜o. R(a) = 0 = Jl(ka) O primeiro zero de J0 e´ pi. ka = pi = √ 2mE ~2 ⇒ E = pi 2 2 ~2 ma2 Formulac¸a˜o variacional Relacionando R ≡ y , r ≡ x Identificando p(x) = x2 , r(x) = x2 , λ = k2 , l = 0⇒ s(x) = 0 c.c. { y(a) = 0 y(0) = 1 tal que, y(0) e´ finita, para simplificar y(0) = 1. y(x) = Y1 ( 1− x 2 a2 ) , y′(x) = −Y1 2x a2 K = ∫ ∞ 0 [ x2Y 21 4x2 a2 − λx2Y 21 ( 1− 2x 2 a2 + x4 a4 )] dx K = Y 21 [ − 4a 105 ( 2λa2 − 21)] ∂K ∂Y1 = 0 = 2Y1 [ − 4a 105 ( 2λa2 − 21)] λ = 21 2a2 = k2 = 2mE ~2 ⇒ E = 21 4 ~2 ma2 � 4) Problemas variacionais em muitas dimenso˜es (2D) Achar u(x, y) que torne J = ∫∫ D F (u, ux, uy, x, y) dx dy estaciona´ria. ux = ∂u ∂x , uy = ∂u ∂y u(x, y) 7→ u(x, y) + �v(x, y) tal que, v(x, y) se anule no contorno da superf´ıcie. F (u+ �v, ux + �vx, uy + �vy, x, y) = F (u, ux, uy, x, y) + ∂F ∂u �v + ∂F ∂ux �vx + ∂F ∂uy �vy + v(� 2) J{u+ �v} − J{u} = � ∫∫ D [ ∂F ∂u v + ∂F ∂ux vx + ∂F ∂uy vy ] dx dy = 0 (76) 54 Teorema 3 Teorema de Green:∮ S (P dx+Q dy) = ∫∫ D [ ∂Q ∂x + ∂P ∂y ] dx dy Identificando: P = vφ , Q = −vψ temos, ∮ S (vφ dx− vψ dy)︸ ︷︷ ︸ = 0, pois se anula em S = − ∫∫ D [ vxψ + v ∂ψ ∂x + vyφ+ v ∂φ ∂y ] dx dy ψ ≡ ∂F ∂ux , φ ≡ ∂F ∂uy∫∫ D [ ∂F ∂ux vx + ∂F ∂uy vy ] dx dy = − ∫∫ D [ ∂ψ ∂x + ∂ψ ∂y ] v dx dy (77) ψ = ∂F ∂ux = F (u, ux, uy, x, y) , φ = ∂F ∂uy = H(u, ux, uy, x, y) ∂ψ ∂x = ∂G ∂u ux + ∂G ∂ux uxx + ∂G ∂uy uxy + ∂G ∂x = DG Dx ∂φ ∂y = ∂H ∂u uy + ∂H ∂ux uyx + ∂H ∂uy uyy + ∂H ∂y = DH Dy Logo, de (76) e (77), � ∫∫ D [ ∂F ∂u − D Dx ( ∂F ∂ux ) − D Dy ( ∂F ∂uy )] v dx dy = 0 enta˜o, equac¸a˜o de E-L: ∂F ∂u = D Dx ( ∂F ∂ux ) + D Dy ( ∂F ∂uy ) Exemplo Corda vibrante u = u(x, t) Ecin = ∫ L 0 ρ dx 2 ( ∂u ∂t )2 onde, ρ - densidade linear de carga. dm = ρ ds ≈ ρ dx ∆L = L′−L = ∫ L 0 ds−L = ∫ L 0 √ 1 + ( ∂u ∂x )2 dx−L ≈ ∫ L 0 [ 1 + 1 2 ( ∂u ∂x )2] −L = ∫ L 0 1 2 ( ∂u ∂x )2 dx Epot = T∆L = T ∫ L 0 1 2 ( ∂u ∂x )2 dx onde, T - tensa˜o na corda. L = Ecin + Epot S = ∫ t 0 ∫ L 0 LD︷ ︸︸ ︷[ ρ 2 ( ∂u ∂t )2 − T 2 ( ∂u ∂x )2] dx dt onde, LD - densidade da lagrangeana 55 Princ´ıpio de Hamilton: a ac¸a˜o e´ mı´nima. A densidade da lagrangeana deve satisfazer uma equac¸a˜o E-L. ∂LD ∂u = D Dt ( ∂LD ∂ut ) + D Dx ( ∂LD ∂ux ) LD = ρ 2 D Dx ( ∂u ∂t )2 − T 2 ( ∂u ∂x )2 ∂LD ∂u = 0 , ∂LD ∂ut = ρ ut , ∂LD ∂ux = −T ux D Dt ( ∂LD ∂ut ) = ρ utt , D Dx ( ∂LD ∂ux ) = −T uxx ρ utt = T uxx � 4. Introduc¸a˜o a` teoria de grupos 1) Matrizes |x′〉 = ( x′1 x′2 ) = ( cosϕ senϕ − senϕ cosϕ )( x1 x2 ) = A |x〉 Propriedades: 1. A+B = C 2. ∃ 0 3. αA = (αA), α = constante. 4. AB = C 5. AB 6= BA 6. AA−1 = A−1A = 11 7. comutador: [A,B] = AB −BA ; [A,A] = 0 Exemplo Descric¸a˜o de part´ıculas de spin 1. M1 = 1√ 2 0 1 01 0 1 0 1 0 ; M2 = 1√ 2 0 −i 0i 0 −i 0 i 0 ; M3 = 1√ 2 1 0 00 0 0 0 0 −1 tal que, trM1 = trM2 = trM3 = 0 56 Calcular o comutador [M1,M2] [M1,M2] = M1M2 −M2M1 = 1 2 0 1 01 0 1 0 1 0 0 −i 0i 0 −i 0 i 0 − 1 2 0 −i 0i 0 −i 0 i 0 0 1 01 0 1 0 1 0 = 1 2 i 0 −i0 0 0 i 0 −i − 1 2 −i 0 −i0 0 0 i 0 i = i 0 00 0 0 0 0 −i = iM3 � [M2,M1] = −iM3 Definic¸a˜o 3 S´ımbolo de Levi-Civitta εijk = 1 se i, j, k for permutac¸a˜o par de 1, 2, 3 −1 se i, j, k for permutac¸a˜o ı´mpar de 1, 2, 3 0 se i, j, k na˜o for permutac¸a˜o de 1, 2, 3 [Mi,Mj ] = i 3∑ k=1 εijkMk [M1,M2] = i 3∑ k=1 ε12kMk = iM3 [M3,M2] = i 3∑ k=1 ε32kMk = −iM1 Exerc´ıcio M2 = M21 +M 2 2 +M 2 3 = 2113 , [M 2,Mi] = 0 Operadores escada L+ = 1√ 2 (M1 + iM2) = 0 1 00 0 1 0 0 0 L− = 1√ 2 (M1 − iM2) = 0 0 01 0 0 0 1 0 Exerc´ıcio [L+, L−] = M3 Estados de projec¸o˜es de spin |−1〉 = 00 1 ; |0〉 = 01 0 ; |1〉 = 10 0 L+ |−1〉 = 0 1 00 0 1 0 0 0 00 1 = 01 0 = |0〉 57 L+ |0〉 = |1〉 , L− |1〉 = |0〉 , L− |0〉 = |−1〉 L+ |1〉 = 0 1 00 0 1 0 0 0 10 0 = 00 0 , L− |−1〉 = 00 0 2) Matrizes especiais • Matriz Inversa |x′〉 = A |x〉 |x〉 = A−1 |x′〉 = 11︷ ︸︸ ︷ A−1A |x〉 • Matriz Transposta A˜ , a˜ji = aij • Matriz Ortogonal AA˜ = 11 , A˜ = A−1 A = ( cosϕ senϕ − senϕ cosϕ ) AA˜ = ( cosϕ senϕ − senϕ cosϕ )( cosϕ − senϕ senϕ cosϕ ) = ( 1 0 0 1 ) • Matriz Sime´trica A = A˜ • Matriz anti-sime´trica A = −A˜ Se A for uma matriz qualquer, A = AS +AA onde AS = A˜S , AA = −A˜A AS = 1 2 (A+ A˜) ; AA = 1 2 (A− A˜) • Matriz complexa conjugada A∗ , (i 7→ −i) • Matriz adjunta A† = A˜∗ = A˜∗ • Matriz Hermitiana ou auto-adjunta A = A† Se A for real, Matrix Hermitiana = Matriz Sime´trica. • Matriz Unita´ria U† = U−1 Se A for real, Matrix Unita´ria = Matriz Ortogonal. Observac¸a˜o (AB)∗ = A∗B∗ , (A˜B) = B˜A˜ , (AB)† = B†A† 58 Matrizes ortogonais deixam o mo´dulo de um vetor inalterado. Seja A uma matriz ortogonal, A˜ = A−1, assim A |x〉 = |x′〉 〈x′| = 〈x| A˜ 〈x′ |x′〉 = 〈x| A˜A︸︷︷︸ 11 |x〉 = 〈x |x〉 Matrizes unita´rias deixam o mo´dulo de um vetor complexo inalterado. Seja A uma matriz ortogonal, U† = U−1, assim U |x〉 = |x′〉〈 x∗′ ∣∣ = 〈x|U†〈 x∗′ ∣∣ = 〈x∗|U†〈 x∗′ ∣∣x′〉 = 〈x∗|U†U︸︷︷︸ 11 |x〉 = 〈x∗ |x〉 • Matrizes de Pauli: descric¸a˜o de part´ıculas na˜o-relativ´ısticas de spin 12 σ1 = ( 0 1 1 0 ) , σ2 = ( 0 −i i 0 ) , σ3 = ( 1 0 0 −1 ) Propriedades: 1. trσi = 0 , i = 1, 2, 3 2. σ2i = 112 , i = 1, 2, 3 3. σiσj = i 3∑ k=1 εijkσk 4. comutac¸a˜o: [σi, σj = 2i 3∑ k=1 εijkσk 5. anti-comutac¸a˜o: σiσj + σjσi = 2δij112 Demonstrac¸a˜o Mostrar que (~σ · ~a)(~σ ·~b) = (~a ·~b)112 + i~σ · (~a×~b) (78) onde, ~σ = σ1 ıˆ+ σ2ˆ+ σ3kˆ ~a = a1 ıˆ+ a2ˆ+ a3kˆ ~b = b1 ıˆ+ b2ˆ+ b3kˆ 59 Sejam, ~σ · ~a = σ1a1 + σ2a2 + σ3a3 = ( 0 1 1 0 ) a1 + ( 0 −i i 0 ) a2 + ( 1 0 0 −1 ) a3 ~σ · ~a = ( a3 a1 − ia2 a1 + ia2 −a3 ) ~σ ·~b = σ1b1 + σ2b2 + σ3b3 = ( 0 1 1 0 ) b1 + ( 0 −i i 0 ) b2 + ( 1 0 0 −1 ) b3 ~σ ·~b = ( b3 b1 − ib2 b1 + ib2 −b3 ) (~σ · ~a)(~σ ·~b) = ( a3 a1 − ia2 a1 + ia2 −a3 )( b3 b1 − ib2 b1 + ib2 −b3 ) = ( a1b1 + a2b2 + a3b3 + i(a1b2 − a2b1) a3b1 − a2b3 + i(a2b3 − a3b2) a1b3 − a3b1 + i(a2b3 − a3b2) a1b1 + a2b2 + a3b3 + i(a2b1 − a1b2) ) ~a ·~b = a1b1 + a2b2 + a3b3 logo, (~σ · ~a)(~σ ·~b) = ( (~a ·~b) + i(a1b2 − a2b1) a3b1 − a2b3 + i(a2b3 − a3b2) a1b3 − a3b1 + i(a2b3 − a3b2) (~a ·~b) + i(a2b1 − a1b2) ) (79) Sejam, 112 = ( 1 0 0 1 ) (~a ·~b)112 = (a1b1 + a2b2 + a3b3) ( 1 0 0 1 ) = ( a1b1 + a2b2 + a3b3 0 0 a1b1 + a2b2 + a3b3 ) logo, (~a ·~b)112 = ( (~a ·~b) 0 0 (~a ·~b) ) (80) Sejam, ~a×~b = ∣∣∣∣∣∣ ıˆ ˆ kˆ a1 a2 a3 b1 b2 b3 ∣∣∣∣∣∣ = (a2b3 − a3b2)ˆı+ (a3b1 − a1b3)ˆ+ (a1b2 − a2b1)kˆ 60 ~σ · (~a×~b) = σ1(a2b3 − a3b2) + σ2(a3b1 − a1b3) + σ3(a1b2 − a2b1) = ( 0 1 1 0 ) (a2b3 − a3b2) + ( 0 −i i 0 ) (a3b1 − a1b3) + ( 1 0 0 −1 ) (a1b2 − a2b1) = ( 0 a2b3 − a3b2 a2b3 − a3b2 0 ) + ( 0 −i(a3b1 − a1b3) i(a3b1 − a1b3) 0 ) + ( a1b2 − a2b1 0 0 −(a1b2 − a2b1) ) = ( a1b2 − a2b1 a2b3 − a3b2 + i(a1b3 − a3b1) a2b3 − a3b2 + i(a3b1 − a1b3) a2b1 − a1b2 ) logo, i~σ · (~a×~b) = ( i(a1b2 − a2b1) a3b1 − a2b3 + i(a2b3 − a3b2) a1b3 − a3b1 + i(a2b3 − a3b2) i(a2b1 − a1b2) ) (81) Enta˜o, de (80) e (81) , (~a ·~b)112 + i~σ · (~a×~b) = ( (~a ·~b) + i(a1b2 − a2b1) a3b1 − a2b3 + i(a2b3 − a3b2) a1b3 − a3b1 + i(a2b3 − a3b2) (~a ·~b) + i(a2b1 − a1b2) ) (82) ∴ (~σ · ~a)(~σ ·~b) = (~a ·~b)112 + i~σ · (~a×~b) � ... Problema Um operador de translac¸a˜o T (a) converte ψ(x) em ψ(x + a), tal que T (a)ψ(x) = ψ(x+ a), em termos do operador px = −i d dx mostre que T (a) = exp(iapx). � ... Refereˆncias [1] Eugene Butkov, F´ısica Matema´tica, Editora LTC [2] George Arfken e Hans J. Weber, F´ısica Matema´tica – Me´todos Matema´ticos para Engenharia e F´ısica, Editora Campus 61 Conceitos sobre Teoria de Distribuição Sequências delta Regras de cálculo Representações da função delta Transformada de Fourier de distribuições Funções de Green Equação de Langevin Equação da onda (corda distendida) Funções de Green para o operador de Sturm-Liouville (S-L) Desenvolvimento em séries de G(x | ) Técnica do uso de funções características Funções de Green em 2D A função de Green para condições iniciais Funções de Green com propriedades de reflexão Métodos Variacionais Problemas que envolvem o operador S-L Método de Rayleigh-Ritz Formulação variacional de problemas de auto-valores Problemas variacionais em muitas dimensões (2D) Introdução à teoria de grupos Matrizes Matrizes especiais
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