Aula 1

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Business Intelligence
Aula 1 - Apresentação e Regras da Unidade
Curricular
2º Semestre, 2017/2018
Nuno Brás
Janeiro de 2018
Perguntas Iniciais
Quem teve Sistemas de Apoio à Decisão
Quem teve Inteligência Artificial
Outras disciplinas de Dados
Onde se Situa Esta Disciplina?
BI num esquema
Data Mining ou Data Science

Big Data vs Data Mining
Classic BI vs Data Science
Programa da Disciplina
Bibliografia e Documentação Principal:
A Bibliografia específica de cada área vai sendo dada à medida que decorrem as aulas, mas fica aqui um
resumo dos livros que vamos usar, sujeita a alteração:
Python - Python for Data Analysis, Wes McKinney, O'Reilly, 2017
http://www3.canisius.edu/~yany/python/Python4DataAnalysis.pdf
(http://www3.canisius.edu/~yany/python/Python4DataAnalysis.pdf)
Cloud DataWarehousing - Joe Kraniak (free) http://info.snowflake.net/rs/252-RFO-
227/images/SnowflakeDataeBook.pdf (http://info.snowflake.net/rs/252-RFO-
227/images/SnowflakeDataeBook.pdf)
MongoDB - https://www.tutorialspoint.com/mongodb/mongodb_tutorial.pdf
(https://www.tutorialspoint.com/mongodb/mongodb_tutorial.pdf)
Story Telling and Visualization - Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business
Professionals
Lean Analytics - http://leananalyticsbook.com/category/slides/
(http://leananalyticsbook.com/category/slides/)
In [ ]:
Outra Documentação
Artigos Dados para Leitura
Slides Teóricos
Moodle
Ferramentas
Portátil
Não é obrigatório, mas é fortemente aconselhado;
Software a Usar
Python (com vários Packages)
Anaconda Versão: anaconda3-4.4.0 - Descarregar em https://www.anaconda.com/download/#download
(https://www.anaconda.com/download/#download)
MySQL
MongoDB (Hosted)
Elastic Search
Tableau
Avaliação
1) Teste Teórico
25/05/2018
2) TPCs ao Longo do Semestre
A entrega dos trabalhos de casa é feita passado 1 semana;
Entrega após duas semanas são descontados 25% à nota do TPC;
Entregas após a segunda semana terão que ir a exame.
3) Trabalho Final
Realização prática de um sistema de BI, com base em fontes de dados previamente definidos, com
Ligação a datasources heterogéneas;
ETL's em batch;
Views Tableau;
Sistema de Visualização básico em Python Notebooks;
Regras de Avaliação
Avaliação Contínua:
Teste (40%)
TPCs (10%)
Trabalho Final (50%)
O Teste tem nota mínima de 7 Valores
Modo Exame Final:
Exame (50%)
Trabalho Final (50%)
O Exame tem nota mínima de 7 Valores
- Existe uma apresentação (30 min) com perguntas sobre os trabalhos entregu
es 
O que é um Data Scientist?
A person employed to analyse and interpret complex digital data, such as the usage statistics of a website,
especially in order to assist a business in its decision-making.
"IBM Predicts Demand For Data Scientists Will raise 28% By 2020"
"Glassdoor recently revealed its report highlighting the 50 best jobs in America, and unsurprisingly,
data scientist claimed the top spot for the second year in a row .... (2017)"
"Wired Magazine"