Amostragem Probabilística e Não Probabilística

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Composição da Amostra 
Trata do processo de seleção dos elementos da população que irão compor a amostra. Existem 
basicamente dois métodos para obtenção de amostras: Métodos Probabilísticos e Métodos Não-
Probabilísticos. 
Amostragem Probabilística e Não-Probabilística 
A amostragem probabilística caracteriza-se por garantir, a priori, que todo elemento pertencente ao 
universo de estudo possua probabilidade, conhecida e diferente de zero, de pertencer à amostra sorteada. A 
identificação direta ou indireta, dos elementos e o uso de sorteio fundamentam as propriedades matemáticas 
desse tipo de processo. Os principais processos de amostragem probabilística são Amostragem Aleatória 
(Casual) Simples, Amostragem Sistemática, Amostragem Estratificada (Proporcional), Amostragem por 
Conglomerado. 
Se por qualquer razão, alguns elementos da população não puderem pertencer à amostra sorteada, a 
amostragem é dita não-probabilística. Na amostragem não-probabilística o processo de seleção da amostra 
não é baseado em métodos probabilísticos, ou seja, a seleção dos elementos da amostra não é casual. Estas 
amostras não permitem o controle da variabilidade amostral, o que inviabiliza o controle da qualidade da 
estimação. Alguns tipos de amostragem não-probabilísticos podem ser empregados quando a população em 
estudo não é totalmente acessível, quando a amostragem é realizada a esmo, ou seja, sem sorteio, e quando a 
população é formada de material contínuo (líquido ou gás), em que o uso de sorteio não é possível, 
amostragem voluntária. 
Métodos Não-Probabilísticos (ou não aleatórios) 
São amostragens em que há uma escolha deliberada dos elementos que irão compor a amostra. Com 
estas amostras não é possível generalizar os resultados da pesquisa, uma vez que elas não garantem a 
representatividade da população. 
• Amostragem Acidental 
A amostra é formada por elementos que se encontram circunstancialmente no local da pesquisa e são 
listados sem ordem específica, até completar o número de elementos previstos para a amostra. Esta técnica é 
muito empregada em pesquisas de opinião, tais como transeuntes por uma esquina ou clientes na entrada de 
um shopping, etc. 
• Amostragem Intencional (ou por Julgamento) 
Os elementos que farão parte da amostra são escolhidos intencionalmente pelo pesquisador, dentro 
de determinados critérios, como por exemplo, por pertencer a um determinado grupo julgado como de 
interesse pelo pesquisador. É o caso, por exemplo, de se ouvir a opinião dos associados de uma cooperativa 
de produtores de leite, sobre normas governamentais restritivas sobre a produção de leite. 
• Amostragem por Quotas 
Método comumente usado em pesquisas de mercado e em pesquisas eleitorais. Envolve três fases: 
a) classificação da população por atributos que se presumam relevantes para a variável em estudo. 
Por exemplo: bairro, sexo, idade, estado civil, etc. 
b) determinação da proporção na população para cada atributo escolhido. 
c) fixação de quotas para cada entrevistador, a quem caberá selecionar os entrevistados de forma que 
a amostra total contemple as mesmas proporções dos atributos que a população, conforme estabelecido no 
item b. 
• Amostragem Voluntária 
Ocorre quando o componente da população se oferece voluntariamente para participar da pesquisa, 
independentemente do julgamento do pesquisador. 
 
 
 
 
Exercícios: 
 
1- Descreva a obtenção de uma amostra (por conglomerado) de uma caixa com 50 peças de um lote 
de fabricação de 20.000 peças, estocadas num almoxarifado em caixas de 50 peças, sendo as 
caixas empilhadas em pilhas com 10 caixas. 
SOLUÇÃO: 
Cada Caixa tem 50 peças 
Cada Pilha tem 10 Caixas e portanto 10x50 = 500 peças. 
Logo, temos 20.000/500 = 40 Pilhas. 
Sorteamos uma Pilha dentre as 40 Pilhas. Sorteamos uma Caixa nesta Pilha dentre 10 Caixas. 
Examinamos todas as 50 peças desta Caixa 
Este é um exemplo de amostragem por conglomerado. Observe que as 50 peças amostradas 
sairão de uma única caixa, na hipótese de que cada caixa possui as mesmas características de 
todo o lote de 20.000 peças. 
 
2- Uma empresa fabricou 200 sacas de farinha de trigo da marca XXX em um determinado dia, ao 
final do expediente as 200 sacas se encontram separadas das demais no depósito. Um inspetor 
precisa obter uma amostra de 10 sacas para análise da qualidade da farinha. Obtenha a amostra 
solicitada, indique o tipo de amostragem recomendado e justifique o seu uso, descreva o processo 
de obtenção da amostra. 
 
3- O administrador de uma autopista dispõe de dois pedágios diferentes a uma distância de 100 km 
um do outro onde pode contar o número de veículos nos dois sentidos da pista e no caso de 
necessidade de alguma intervenção ele consegue parar cada um dos veículos. Durante o dia, a 
cada hora passam pelo ponto número 1 de observação 2500 veículos (este ponto conta os 
veículos em um dos sentidos da via). Suponha que todos os mesmos 2500 veículos passem em 
ordem pelo ponto número 2 (e mesmo que isso não fosse possível, um veículo poderia ser 
identificado pela sua placa). O administrador necessita parar no intervalo de uma hora 12 
motoristas para darem sua opinião sobre a qualidade do asfalto no trecho para um relatório que 
está elaborando. Indique quais serão os veículos que devem ser parados, descreva o processo de 
obtenção de cada um desses veículos e indique o tipo de amostragem recomendado. 
 
4- Uma empresa de pequeno porte fabrica 120 pneus por dia, sendo 25 pneus para bicicletas, 40 
para carrinhos de mão e 55 para motos. Diariamente o administrador desta empresa precisa obter 
uma amostra de 15 pneus para análise do peso que precisa atender a especificações do órgão 
fiscalizador do setor. (O peso do pneu está ligado à quantidade de borracha). Apresente a amostra 
dos pneus que serão pesados hoje, identifique o tipo de amostragem utilizado, descreva o 
processo de obtenção da amostra e justifique o seu uso. 
 
5- O administrador de uma concessionária de automóveis precisa entrevistar por telefone 20 clientes 
da loja para saber a sua satisfação quanto ao atendimento recebido. A concessionária tem cerca 
de 1600 clientes cadastrados em ordem alfabética. Suponha que todos os 1600 clientes 
precisaram dos serviços da concessionária este mês. Obtenha os clientes que devem ser 
entrevistados descrevendo o processo de obtenção da amostra, o tipo de amostragem 
recomendado e justifique o seu uso. 
 
6- Uma empresa agrícola tem 3.414 empregados subdivididos nos seguintes setores: 
 
SETORES Nº DE FUNCIONÁRIOS 
Administrativo 314 
Transporte 948 
Campo 1.451 
Outros 701 
Total 3.414 
 
Para se estudar o nível salarial médio da empresa, resolveu-se fazer uma amostra de 60 
funcionários. Você julga que a Amostragem Aleatória Simples seja apropriada para este caso? Se 
afirmativo, justificar sua resposta; caso contrário, discutir qual método seria adequado. Detalhar o 
processo de amostragem nesse segundo caso.