Disciplina inteligencia artificial estácio questionário 1

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Disciplina: CCT0767 - INTELIG. ARTIFICIAL Período Acad.: 2018.3 EAD (G) / EX 
 
 
Prezado (a) Aluno(a), 
 
Você fará agora seu EXERCÍCIO DE FIXAÇÃO! Lembre-se que este exercício é opcional, mas não valerá 
ponto para sua avaliação. O mesmo será composto de questões de múltipla escolha (3). 
Após a finalização do exercício, você terá acesso ao gabarito. Aproveite para se familiarizar com este modelo 
de questões que será usado na sua AV e AVS. 
 
1. 
 
 
A partir de uma análise, poderíamos classificar os sitemas que utilizamos frequentemente 
como sendo sistemas convencionais ou então em sistemas baseados em métodos de 
inteligência artificial. Nesse sentido, indique qual opção NÃO apresenta um método 
classificado como IA? 
 
 
Redes neurais artificiais 
 
 
Sistemas fuzzy 
 
 
Algoritmos genéticos 
 
 
Sistemas integrados 
 
 
Sistemas especialistas 
 
 
Gabarito Coment. 
 
 
2. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, é uma das principais 
características dos sistemas nebulosos: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos 
 
 
Modela o funcionamento dos neurônios do cérebro 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
São formados por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento 
 
 
Armazena as informações em nuvem na rede de dados 
 
3. 
 
 
Em relação às definições sobre Inteligência Artificial, pode-se afirmar que: 
I- O campo de estudos que procura emular comportamento inteligente em termos de 
processos educacionais. 
II- A automação de atividades que associamos ao pensamento humano, atividades tais 
como tomadas de decisão, resolução de problemas, aprendizado... 
III- O estudo das computações que tornam possível perceber, raciocinar e agir. 
Escolha a alternativa correta. 
 
 
Apenas os itens II e III estão corretos. 
 
 
Os itens I, II e III estão corretos. 
 
 
Apenas os itens I e II estão corretos. 
 
 
Apenas o item III está correto. 
 
 
Apenas os itens I e III estão corretos. 
 
 
Gabarito Coment. 
 
4. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, para que um problema possa ser 
representado como um grafo de estados é necessário: (Escolha a alternativa CORRETA) 
 
 
Todos os possíveis estados sejam conhecidos 
 
 
Haver uma definição precisa de como proceder a busca pelos estados de interesse 
 
 
Que o grafo seja unidirecionado, ou seja, todas as arestas sejam de ¿mão única¿ 
 
 
Que sejam definidos os estados inicial, final(is) e as operações possíveis 
 
 
Conhecer a forma como chegar à resposta 
 
 
 
 
 
5. 
 
 
Analise as afirmações a seguir: 
I. Muitos processos de decisão humanos exigem o aramazenamento 
de uma grande quantidade de conhecimento e a existência 
de mecanismos de busca ágeis. Para estes sistemas, os grafos se 
mostram estruturas ideais, na medida em que cresce a quantidade 
grande de estados e operações possíveis. 
II. Nos problemas com representações de grafos, todo o conhecimento 
necessário à solução do problema está disponível, quer através da 
enumeração das ações possíveis (representadas pelos operadores), 
quer através dos estados possíveis (dedutíveis através da aplicação 
dos operadores), quer ainda pelo conhecimento de um estado inicial e 
do(s) estado(s) final(is) que se desejava alcançar. 
III. Muitos problemas para os quais procuramos respostas, são 
incompletos. Para estes problemas, é necessária a existência 
de mecanismos de inferência, que gerem novos conhecimentos a 
partir de conhecimentos existentes ou que possam considerar fontes 
exteriores de aquisição de conhecimento. 
IV. Para representar o conhecimento devemos possuir formas de 
representar tanto as informações, como os procedimentos (ações). 
V. Redes Semânticas, Objetos Estruturados, Lógica de Primeira Ordem 
ou Regras de Produção representam formas de represenatação do 
conhecimento. 
Selecione a opção correta: 
 
 
As afirmações I e III são falsas e as afirmações II, IV e V são verdadeiras. 
 
 
A afirmação II é falsa e as afirmações I, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
A afirmação I é falsa e as afirmações II, III, IV e V são verdadeiras. 
 
 
Todas as afirmações são falsas. 
 
 
Todas as afirmações são verdadeiras. 
 
 
Gabarito Coment. 
6. 
 
 
Dentre as definições a seguir, conceitos de computação evolutiva da Inteligência Artificial, 
qual delas é INCORRETA? 
 
 
Os sistemas baseados em computação evolutiva mantêm uma população de 
soluções potenciais, aplicam processos de seleção baseados na adaptação de 
um indivíduo e também empregam outros operadores genéticos. 
 
 
A computação evolutiva deve ser entendida como um conjunto de técnicas e 
procedimentos genéricos e adaptáveis, a serem aplicados na solução de 
problemas complexos, para os quais outras técnicas conhecidas são ineficazes 
ou nem sequer são aplicáveis. 
 
 
Os algoritmos genéticos empregam uma terminologia originada da teoria da 
evolução natural e da genética. Um indivíduo da população é representado por 
um único cromossomo, o qual contém a codificação (genótipo) de uma possível 
solução do problema (fenótipo). 
 
 
O processo de evolução executado por um algoritmo genético corresponde a 
um procedimento de busca em um espaço de soluções potenciais para o 
problema. 
 
 
A roleta é um método de seleção no qual se atribui a cada indivíduo de uma 
população uma probabilidade de passar para a próxima geração proporcional ao 
seu fitness, medido em relação à somatória do fitness de todos os indivíduos da 
população. Assim, algoritmos genéticos são métodos de busca puramente 
aleatórios. 
 
 
 
 
7. 
 
 
Uma das principais técnicas da Computação Evolucionária é o 
Algoritmo Genéticos, que possui como principal atrativo a 
utilização como ferramenta de busca e otimização para a solução 
dos mais diferentes tipos de problemas. Assim, pode-se afirmar 
que em relação aos Algoritmos Genéticos: (Escolha a alternativa 
CORRETA) 
 
 
Lidam com conhecimento não simbolicamente representado e processam a 
informação de forma paralela e distribuída. 
 
 
São inspirados no comportamento do cérebro humano e modelam os modos 
imprecisos do raciocínio aproximado. 
 
 
Realizam o raciocínio aproximado, com proposições imprecisas e descritas em 
linguagem natural. 
 
 
Lidam com conhecimento explícito, representado simbolicamente e generalizam o 
conhecimento aprendido. 
 
 
Empregam uma estratégia de busca paralela e estruturada, baseadas nos 
mecanismos da seleção natural. 
 
 
Gabarito Coment. 
8. 
 
 
De acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial, pode-se afirmar que um modelo 
simbolista: (Escolha a alternativa CORRETA): 
 
 
É formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm o 
conhecimento 
 
 
Lida com conhecimento explícito e representado simbolicamente 
 
 
É um modelo que aprende a partir dos dados 
 
 
Lida apenas com símbolos gráficos 
 
 
Não possui conhecimento representado explicitamente