Séries estatísticas

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Aula – Séries estatísticas 
 
Série estatística: toda e qualquer coleção de dados estatísticos referidos a uma mesma ordem 
de classificação. 
Uma SÉRIE, é uma sequência de números que se refere a uma certa variável. 
 Caso estes números expressem dados estatísticos a série é chamada de série estatística. 
 
Para diferenciar uma série estatística de outra, temos que levar em consideração três fatores: 
 
◊ A ÉPOCA (fator temporal ou cronológico) a que se refere o fenômeno analisado; 
 
◊ O LOCAL (fator espacial ou geográfico) onde o fenômeno acontece; 
 
◊ O FENÔMENO (espécie do fator ou fator específico) que é descrito. 
 
Tipos de Séries Estatísticas 
São quatro os tipos de séries estatísticas conforme a variação de um dos fatores: 
 
SÉRIE TEMPORAL 
A série temporal, igualmente chamada série cronológica, histórica, evolutiva ou marcha, 
identifica-se pelo caráter variável do fator cronológico. Assim deve-se ter: 
VARIÁVEL: a época 
FIXO: o local e o fenômeno 
 
 
SÉRIE GEOGRÁFICA 
Também denominadas séries territoriais, espaciais ou de localização, esta série apresenta como 
elemento ou caráter variável somente o fator local. Assim: 
VARIÁVEL: o local 
FIXO: a época e o fenômeno 
 
 
SÉRIE ESPECÍFICA 
A série específica recebe também outras denominações tais como série categórica ou série por 
categoria. Agora o caráter variável é o fenômeno. 
VARIÁVEL: o fenômeno 
FIXO: a época e o local 
 
 
DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA 
Quando se estuda uma característica (variável), o maior interesse do pesquisador é 
conhece o comportamento dessa variável, analisando a ocorrência de suas possíveis realizações. 
Em alguns casos, todos os elementos (época, local e fenômeno) podem ser fixos. Mas, 
embora fixo, o fenômeno apresenta-se agora através de graduações, isto é, são reunidos de 
acordo com a sua magnitude. 
 
 
 
 
Tipos de Variáveis 
 
Variáveis Qualitativas: 
 
Apresentam como possíveis realizações, uma qualidade (ou atributo) 
Ex. sexo, educação, estado civil, etc. 
 
 Qualitativa Nominal: Não existe nenhuma ordenação nas possíveis realizações 
 Qualitativa Ordinal: Existe uma ordem nos seus resultados. 
Ex. Grau de instrução (fundamental, médio, superior) 
 
Variáveis Quantitativa: 
 
Apresentam como possíveis realizações números resultantes de uma contagem ou medida. 
Ex. n° de filhos, salário, idade etc. 
 
 Quantitativa discreta: os possíveis valores formam um conjunto finito ou enumeráveis 
que frequentemente resultam de uma contagem 
Ex. Número de filhos (0, 1, 2, ...) 
 
 Quantitativa Contínua: os possíveis valores pertencem a um intervalo de números reais 
e que resultam de uma medida. 
Ex. Estatura, peso etc. 
 
 
 
Podemos transformar variáveis qualitativas em quantitativas. 
 
Variação Dicotômica 
Para essa variável só podem ocorrer 2 realizações. 
Ex. Estado civil: Casado ou solteiro. 
 
Para cada tipo de variável existem técnicas apropriadas de resumir as informações: 
 
Tabelas de Distribuição de Frequência 
 
Tabelas de Distribuição de Frequência de Variável Qualitativa 
 
 
Hortelã Canela Laranja Hortelã 
Canela Laranja F. vermelhas Cereja 
Laranja Hortelã Canela Laranja 
Cereja F. vermelhas Hortelã Hortelã 
F. vermelhas F. vermelhas Laranja Canela 
 
 
Sabores (x) Fi (n) Fr (n/20) Fp (Fr*100) Fac (n) 
Hortelã 5 0,25 25 5 
Cereja 2 0,10 10 7 
Laranja 5 0,25 25 12 
Canela 4 0,20 20 16 
F. vermelhas 4 0,20 20 20 
 
TOTAL 20 1 100 
 
 
Tabela de Distribuição de Frequência de Variável Quantitativa Discreta 
(qntidade de molhos extras solicitados) 
 
0 1 1 0 0 
1 0 1 1 2 
1 0 0 1 0 
2 0 2 1 0 
3 2 0 0 2 
 
 
x Fi Fr (Fi/n) Fp (Fr*100) Fac (n) 
0 11 0,44 44 11 
1 8 0,32 32 19 
2 5 0,2 20 24 
3 1 0,04 4 25 
 
TOTAL 25 1 100 
 
 
Tabela de Distribuição de Frequência de Variável Quantitativa Contínua 
Idade das pessoas consumidoras de um determinado produto. (direcionamento de 
propaganda) 
 
 
 
 
 
 
 
3 3 8 4 5 3 3 4 4 4 
5 6 6 7 9 4 5 5 6 6 
16 15 16 18 14 6 6 7 7 7 
14 15 7 8 8 7 8 8 8 9 
11 4 4 6 9 9 9 11 14 14 
9 7 7 6 4 15 15 16 16 18 
 
 
Amplitude (H) = maior valor – menor valor → H = 15 
Quantidade de Intervalos (K) = √𝒏 → K = 5,4772 (6) 
Tamanho dos intervalos (h) = H/K → h = 2,7386 (2,75) 
 
Intervalo ᾱ i Fi Fr (Fi/n) Fp (Fr*100) Fac 
3 ˫ 5,75 4,375 8 0,2667 26,67 8 
5,75 ˫ 8,5 7,125 11 0,3667 36,67 19 
8,5 ˫ 11,25 9,875 4 0,1333 13,33 23 
11,25 ˫ 14 12,625 0 0 0 23 
14 ˫ 16,75 15,375 6 0,2 20 29 
16,75 ˫ 19,5 18,125 1 0,0333 3,33 30 
 
TOTAL 30 1 100