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Pesquisa Operacional

Pesquisa Operacional I é uma disciplina que utiliza técnicas matemáticas e computacionais para a resolução de problemas em empresas e organizações. Durante as aulas, os alunos aprendem a modelar problemas de otimização, programação linear, teoria dos jogos, entre outros. A disciplina é importante para profissionais que desejam aprimorar a tomada de decisão em suas áreas de atuação, como engenharia, administração e economia. O conhecimento em Pesquisa Operacional I permite a identificação de soluções mais eficientes e econômicas para problemas complexos, contribuindo para o sucesso das empresas e organizações.

Exam

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PESQ. OPERAC.   C- prova Uninassau 2017

RESTRICTED

Ciências Sociais

Gestão

Gestão Estratégica

Planejamento Estratégico

Graduate

Centro Universitário Faculdade Maurício de Nassau

hully freire

Outros

Other

A Pesquisa Operacional é muito empregada como ferramentas nos processos de tomadas de decisão diante de problemas nos ambientes de negócios. Com re...

A Pesquisa Operacional é muito empregada como ferramentas nos processos de tomadas de decisão diante de problemas nos ambientes de negócios. Com relação a estes problemas, há fatores que podem interferir no processo de tomada de decisão e que se deve estar atento quando se está no comando de uma situação.
Marque a alternativa que apresenta o cenário correspondente ao fator.
a) O fator “importância” se refere às certezas ou incertezas que influenciam as decisões.
b) O fator “conflitos” se refere ao número de decisores, individual ou em grupo, simplifica ou torna mais complexo o processo.
c) O fator “riscos” se refere ao impacto que a decisão pode provocar na organização (ganhos ou prejuízos).
d) O fator “ambiente” está relacionado com os aspectos sociais e culturais que interferem no processo decisório.
e) O fator “agentes” surge em função de choques de interesses entre setores de uma organização ou entre decisores.

General Studies

Aprendendo Através de Exercícios: Compartilhando exercícios para auxiliar no aprendizado e aprimoramento de habilidades em diversas áreas do conhecimento. Vamos juntos aprender mais sobre os assuntos que nos interessam através desses exercícios desafiadores!

Aprendendo Através de Exercícios

Na pesquisa operacional (PO) convencional é necessário construir um modelo matemático que represente a base do problema.
Com relação aos modelos ma...

Na pesquisa operacional (PO) convencional é necessário construir um modelo matemático que represente a base do problema.
Com relação aos modelos matemáticos, marque a alternativa correta.
a) Antes de definida a questão do tomador de decisões, deve ser feita a reformulação do problema de modo que seja conveniente para a análise.
b) Os modelos matemáticos também são convenções idealizadas, representadas por símbolos e expressões matemáticas, como as Leis da Física.
c) Se houver muitas decisões quantificáveis a serem feitas, elas não serão representadas na forma de variáveis de decisão (x1, x2, ..., xn).
d) A medida de desempenho apropriada, que pode ser o lucro, por exemplo, pode ser representada por uma função matemática. Essa função é chamada de função de restrição.
e) São chamadas de dividendos as limitações que podem ser atribuídas a essas variáveis de decisão, referente aos valores, e não podem ser expressas de forma matemática.

Marque a opção que está relacionada INCORRETAMENTE às restrições em programação linear (PL).
a) Na prática, as limitações, que são denominadas rest...

Marque a opção que está relacionada INCORRETAMENTE às restrições em programação linear (PL).
a) Na prática, as limitações, que são denominadas restrições do problema PL, podem ser disponibilidade de matéria-prima, capacidade da produção, mão de obra e limitações no preço.
b) As restrições de desigualdade são representadas por inequações.
c) Em um problema de PL, ou há a função objetivo ou há as restrições.
d) O uso de s.a (“sujeita a”) indica que temos uma função objetivo que está sujeita à restrição.
e) São chamados de restrições de positividade os termos x1, ≥ 0, x2≥ 0, ..., xn ≥ 0.

Marque a alternativa que está relacionada corretamente à análise de sensibilidade.
a) Na análise de um problema de programação linear (PL), quando ...

Marque a alternativa que está relacionada corretamente à análise de sensibilidade.
a) Na análise de um problema de programação linear (PL), quando são feitas alterações na função objetivo, utilizamos um parâmetro “a” em cada coeficiente da função objetivo, separadamente, para determinar o intervalo dos possíveis valores de a.
b) Uma mesma abordagem é empregada nos casos de variáveis não básicas e variáveis básicas.
c) Na análise de sensibilidade, quando a solução original se mantém ótima, isso significa que as variáveis básicas se alteram.
d) Na análise de sensibilidade, se o lucro referente a determinado item aumentar e a produção for a mesma, o valor da função objetivo reduzirá.
e) Nos problemas de minimização, se diminuir o custo unitário de um produto, o custo total subirá.

Fluxo em rede é um método de análise da programação linear que se destaca pela minimização de uma função que depende do fluxo (custo/lucro) em uma ...

Fluxo em rede é um método de análise da programação linear que se destaca pela minimização de uma função que depende do fluxo (custo/lucro) em uma rede.
Em relação aos modelos de fluxo em rede, marque a alternativa correta.
a) Sistemas de produção/distribuição não podem ser abordados com modelos de fluxos em rede.
b) Há poucos modelos de fluxos em rede indicados para aplicações limitadas.
c) Alguns sistemas são abordados como redes, como os sistemas de rodovias (transporte), por exemplo.
d) Alguns problemas de fluxo em rede, por ser formulado como um problema de programação linear, podem ser resolvidos pelo método simplex, não sendo possível a utilização de algoritmos para a resolução desses problemas.
e) A geometria de uma rede não pode ser desenhada no plano.

O método de solução de problemas de programação linear inteira (PLI) utilizando o branch-and-bound (B&B) é operacionalizado em cinco passos.
Com re...

O método de solução de problemas de programação linear inteira (PLI) utilizando o branch-and-bound (B&B) é operacionalizado em cinco passos.
Com relação a esses passos, marque a alternativa INCORRETA.
a) Passo 1: começar resolvendo o PLI relaxado.
b) Passo 2: escolher uma variável de decisão fracionária.
c) Passo 3: escolher qualquer SP listado no passo anterior e resolver como se fosse um problema de programação linear.
d) Passo 4: repetir o procedimento em (3) usando o SP2 e a variável de decisão fracionária x2.
e) Passo 5: repetir o procedimento em (2).

Qual das alternativas abaixo NÃO faz parte das classes de Programação não Linear?
a) Programação Quadrática.
b) Programação Geométrica.
c) Otimizaç...

Qual das alternativas abaixo NÃO faz parte das classes de Programação não Linear?
a) Programação Quadrática.
b) Programação Geométrica.
c) Otimização Irrestrita.
d) PLI.
e) Otimização Linearmente Restrita.

Quanto às aplicações de programação linear inteira (PLI), é correto afirmar:
a) Os problemas de cobertura são os relacionados a decisões sobre o in...

Quanto às aplicações de programação linear inteira (PLI), é correto afirmar:
a) Os problemas de cobertura são os relacionados a decisões sobre o investimento ou não em projetos individuais.
b) Os problemas de orçamento de capital em geral estão relacionados a instalações que oferecem serviços sobrepostos a várias localidades.
c) Os problemas de cobertura abordam situações em que a atividade econômica implica em dois tipos de custos: uma taxa inicial “fixa” e um custo variável.
d) Há modelos de problemas de restrições ou-ou e se-então, em que a transformação não muda a natureza de “ou” ou de “dependência” das restrições.
e) Os problemas de carga fixa são caracterizados pelas variáveis xj, j = 1,2,...,n são binárias. Os coeficientes do lado esquerdo das restrições são 0 ou 1. O lado direito de cada restrição é da forma (≥ 1). A função objetivo minimiza c1x1 + c2x2 + ... + cnxn, em que cj > 0 para todo j = 1, 2, ..., n.

Para encontrar a solução ótima de um problema de otimização pelo método simplex NÃO é necessário:
a) Conhecer as restrições.
b) Conhecer a função o...

Para encontrar a solução ótima de um problema de otimização pelo método simplex NÃO é necessário:
a) Conhecer as restrições.
b) Conhecer a função objetivo.
c) Conhecer os parâmetros da função.
d) Saber quais são as variáveis de folga.
e) Encontrar um máximo e mínimo.

Ainda com relação ao modelo de estudos de pesquisa operacional (PO), marque a alternativa correta.
a) Os problemas reais possuem apenas um único mo...

Ainda com relação ao modelo de estudos de pesquisa operacional (PO), marque a alternativa correta.
a) Os problemas reais possuem apenas um único modelo “correto”.
b) Um modelo pouco utilizado é o de programação linear, pois as funções lineares matemáticas não apresentam função objetivo nem restrições.
c) Os modelos matemáticos apresentam muitas desvantagens se comparados a uma descrição verbal do problema. Uma delas é descrever um problema de forma extensa, o que torna mais difícil a compreensão da sua estrutura geral.
d) O modelo matemático não está relacionado ao emprego de computadores potentes para análise de problemas.
e) O modelo deve ser capaz de prever os efeitos relativos à escolha de opções alternativas com precisão suficiente de modo que favoreça uma decisão sensata.

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PESQ. OPERAC. C- prova Uninassau 2017

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