Gabarito dos Exercícios da Unidade 1 - Estatística

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Gabarito - Exercícios de Estatística 
Unidade 1 - Conceitos Básicos e Organização de Dados Estatísticos
1)
Uma amostra é um subgrupo de uma população.
2)
Parâmetro populacional é a descrição de uma característica numérica de uma 
população e estatística amostral é a descrição de uma característica numérica de uma 
amostra.
3)
a) Falsa. Um dado estatístico é uma medida que descreve as carcaterísticas de uma 
amostra.
b) Verdadeira.
c) Falsa. Uma população é a coleção de todos os resultados, respostas, medições ou 
contagens que são de interesse.
4)
a) População. Porque é uma coleção das idades de todos os membros do congresso 
brasileiro.
b) Amostra. Porque a coleção de 500 espectadores é um subgrupo da população de 
um estádio com 42.000 espectadores.
c) Amostra. Porque a coleção dos níveis de colesterol de 20 pacientes é um subgrupo 
da população de um hospital com 100 pacientes.
5) 
a) População: Conjunto de eleitores do Rio de Janeiro.
 Amostra: Conjunto dos eleitores que responderam à pesquisa telefônica.
b) População: Conjunto das idades dos brasileiros que possuem computador.
 Amostra: Conjunto das idades dos brasileiros que possuem computador Dell.
6) 
a) População: Coleção de todos os adultos no Brasil.
 Amostra: Coleção dos 1.000 adultos entrevistados.
b) População: Coleção de todas as residências dos EUA.
 Amostra: Coleção das 1.096 residências pesquisadas.
c) População: Coleção de todos os eleitores.
 Amostra: Coleção dos 1.045 eleitores entrevistados.
d) População: Coleção de todas as mulheres
 Amostra: Coleção de 546 mulheres entrevistadas.
7) 
a) Estatística amostral.
b) Parâmetro populacional.
c) Estatístia amostral.
d) Estatística amostral.
8)
Um estudo desse estudo pode levar a conclusão (incorreta) de que se você morar na 
Flórida você terá memória melhor.
9) 
a) Qualitativos.
b) Quantitativos.
c) Quantitativos.
d) Qualitativos.
e) Qualitativos.
f) Quantitativos.
g) Qualitativos.
h) Qualitativos.
i) Qualitativos.
10)
Em um experimento, um tratamento é aplicado em uma parte de uma população e as 
respostas são observadas. Em um estudo observacional, um pesquisador mede as 
características de interesse de parte de uma população, mas não muda as condições 
existentes.
11)
Um censo mede as características da população inteira. Uma amostra mede as 
características de uma amostra da população.
12)
É a repetição de um experimento utilizando um número grande indivíduos. Ela 
importante para aumentar a validade dos resultados.
13) 
a) Verdadeira.
b) Falsa. Um experimento duplo-cego é usado para diminuir o efeito placebo.
c) Falsa. Usar amostras estratificadas garante que membros de cada grupo dentro de 
uma população sejam amostrados.
d) Falsa. Um censo é uma contagem da população inteira.
e) Falsa. O método para seleção de uma amostra sistemática é ordenar uma população
de alguma maneira e, então, selecionar membros da população em intervalos 
regulares.
f) Verdadeira. 
14) 
a) Experimento. Poque você quer medir o efeito de um tratamento no sistema 
digestivo humano.
b) Estudo observacional. Porque você que saber o comportamento de indivíduos 
diante de uma dada situação.
c) Simulação. Porque a situação não pode ser realizada experimentalmente.
d) Pesquisa. Porque você quer medir uma característica de uma dada população.
15) 
(a) Um problema com o planejamento é que pode haver algum comportamento 
tendencioso por parte do pesquisador se ele souber quais pacientes receberam a droga
verdadeira. Uma maneira de eliminar esse problema é fazer um teste duplo-cego.
(b) Não. Pois o pesquisador sabe quem recebeu a droga veradeira e o placebo.
16) 
(a) Um problema é que não foram levadas em conta as característica físicas das 
pessoas (peso, altura, etc.) e a rotina de atividades delas. Isso pode dar origem à 
variáveis de confusão. Uma forma de solucionar esse problema seria usar um 
planejamento em blocos.
(b) Poderíamos utilizar esses dois blocos originalmente para saber os efeitos do novo 
tênis separadamente em homens e em mulheres.
17) 
a) Amostragem aleatória simples. Porque todos os números de telefone tem iguais 
chances de serem discados e todas as amostras de 1.599 números de telefone têm 
chances iguais de serem selecionadas. A amostra pode ser tendenciosa pois somente 
casas com telefone serão pesquisadas.
b) Amostragem aleatória simples. A parcialidade pode entrar na amostra pois os 
estudantes que estão na biblioteca pode não ser representativa da população de 
estudantes.
c) Amostragem aleatória simples.
d) Amostra estratificada. Porque uma amostra é retirada da cada subárea de um acre.
e) Amostragem sistemática. Porque cada nono gerente é selecionado para a amostra.
18)
Respostas irão variar.
19) 
a) Censo. Porque é relativamente simples obter o salário de 50 funcionários.
b) Amostragem. Amostra aleatória simples. Porque é muito difícil entrevistar 25.000 
estudante e porque todos os estudantes tem iguais chances de serem selecionados.
20) 
a) A questão é tendenciosa porque sugere que beber suco é bom para você. Uma outra
formulação seria: Como beber suco afeta sua saúde?
b) A questão é tendenciosa. Porque sugere que os motoristas que mudam de faixa 
várias vezes são perigosos. Uma outra formulação seria: Em sua opinião, quais os 
maiores perigos das estradas?
c) A questão não é tendenciosa.
d) A questão não é tendenciosa.
21) 
Questão aberta: 
Uma vantagem é que ela permite que a pessoa responda com profundidade e nuances 
de pensamente.
Uma desvantagem é que as respostas são difíceis de ser quantificadas.
Questão fechada: 
Uma vantagem é que é fácil analisar os resultados.
Uma desvantagem é que as alternativas podem não ser apropriadas e podem 
influenciar as respostas.
22) 
(a) Uma vantagem é a autenticidade das respostas.
 Uma desvantagem é que se está sujeito à conveniência das pessoas.
(b) Amostra aleatória simples.
23)
Pode ocorrer confusão num estudo para verificar a eficácia de um outdoor para fazer 
propaganda de um hotel se o outdoor fosse colocado um dia antes de um feriado.
24)
Organizar os dados em uma distribuição de frequências pode tornar mais evidentes 
determinados padrões que existam nos dados.
25)
Os limites de classes determinam quais valores podem pertencer àquelas classes. As 
fronteira de classe são números que separam as classes sem deixar lacunas entre elas.
26) 
a) Falsa. Em uma distribuição de frequências, a largura de classe é a distância entre 
os limites superiores e inferiores de classes consecutivas.
b) Verdadeira.
c) Falsa. Uma ogiva é um gráfico que mostra a frequência acumulada.
d) Verdadeira.
27) 
a) Largura de classe: 9
 Limites inferiores: 7, 16, 25, 34, 43, 52
 Limites superiores: 15, 24, 33, 42, 51, 60
b) Largura de classe: 11
 Limites inferiores: 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88
 Limites superiores: 21,32,43,54,65,76,87,98
c) Largura de classe: 19
 Limites inferiores: 15, 34, 53, 72, 91, 110
 Limites superiores: 33, 52, 71, 90, 109, 128
d) Largura de classe: 15
 Limites inferiores: 24,39,54,69,84,99,114,129,144,159
 Limites superiores: 38,53,68,83,98,113,128,143,158,163
28)
a) (i) 11
 (ii) 25 36 47 58 69 80 91
 (iii) Inferiores: 19,5 30,5 41,5 52,5 63,5 74,5 85,5
 Superiores: 30,5 41,5 52,5 63,5 74,5 85,5 96,5
b) (i) 10
 (ii) 4,5 14,5 24,5 34,5 44,5 54,5 64,5 
 (iii) Inferiores: 0 9,5 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 
 Superiores: 9,5 19,5 29,5 39,5 49,5 59,5 69,5
29)
a) 
Classe Frequência Ponto Médio FrequênciaRelativa
Frequência
Acumulada
20 - 30 19 25 0,05 19
31 - 41 43 36 0,12 62
42 - 52 68 47 0,19 130
53 - 63 69 58 0,19 199
64 - 74 74 69 0,20 273
75 - 85 68 80 0,19 341
86 - 96 24 91 0,07 365
b)
Classe Frequência Ponto Médio FrequênciaRelativa
FrequênciaAcumulada
0 - 9 188 4,5 0,15 188
10 - 19 372 14,5 0,30 560
20 - 29 264 24,5 0,21 824
30 - 93 205 34,5 0,16 1.029
40 - 49 83 44,5 0,07 1.112
50 - 59 76 54,5 0,06 1.188
60 - 69 32 64,5 0,02 1.220
30)
a) (i) 7
 (ii) 10
 (iii) 300
 (iv) 10
b) (i) 7
 (ii) 140
 (iii) 900
 (iv) 5
31)
a) (i) 50 
 (ii) 22,5 – 23,5
b) (i) 50 
 (ii) 64 – 66 
32)
a) 24
b) 29,5
33)
a) 44
b) 66
34)
a) (i) Maior: 8 – 9
 Menor: 17 – 18 
 (ii) Maior = 0,195
 Menor = 0,005 
 (iii) 0,015
b) (i) Maior: 19 – 20 
 Menor: 21 – 22 
 (ii) Maior = 40%
 Menor = 2% 
 (iii) 34%
35)
a) Maior: 500 – 550 
 Menor: 250 – 300 e 700 – 750
b) Maior: 8,0 – 8,5
 Menor: 6,5 – 7,0 e 9,5 – 10,0 
36)
a) 
Classe Frequência Ponto Médio FrequênciaAcumulada
0 - 7 8 3,5 8
8 - 15 8 11,5 16
16 - 23 3 19,5 19
24 - 31 3 27,5 22
32 - 39 3 35,5 25
TOTAL 25
b) 
Classe Frequência Ponto Médio FrequênciaAcumulada
30 - 113 5 71,5 5
114 - 197 7 155,5 12
198 - 281 8 239,5 20
282 - 365 2 323,5 22
366 - 449 3 407,5 25
450 - 533 4 491,5 29
TOTAL 29
37)
a)
Classe Frequência Ponto Médio
1.030 – 2.044 11 1.537
2.045 – 3.059 4 2.552
3.060 – 4.074 2 3.567
4.075 – 5.089 3 4.582
5.090 – 6.104 1 5.597
6.105 – 7.119 1 6.612
TOTAL 22
b) 
Classe Frequência Ponto Médio
32 – 35 3 33,5
36 – 39 9 37,5
40 – 43 8 41,5
44 – 47 3 45,5
48 – 51 1 49,5
TOTAL 24
c) 
Classe Frequência Ponto Médio
291 – 318 5 304,5
319 – 346 4 332,5
347 – 374 3 360,5
375 – 402 5 388,5
403 – 430 6 416,5
431 – 458 4 444,5
459 – 486 1 472,5
487 – 514 2 500,5
TOTAL 30
d) 
Classe Frequência Ponto Médio
2.456 – 2.542 7 2.499
2.543 – 2.629 3 2.586
2.630 – 2.716 2 2.673
2.717 – 2.803 4 2.760
2.804 – 2.890 9 2.847
TOTAL 25
38)
a) 
Classe Frequência Ponto Médio Frequência Relativa
146 – 169 5 157,5 0,1923
170 – 193 10 181,5 0,3846
194 – 217 3 205,5 0,1154
218 – 241 6 229,5 0,2308
242 – 265 2 253,5 0,0769
TOTAL 26
b) 
Classe Frequência Ponto Médio Frequência Relativa
33 – 36 8 34,5 0,3077
37 – 40 6 38,5 0,2308
41 – 44 5 42,5 0,1923
45 – 48 2 46,5 0,0769
49 – 52 5 50,5 0,1923
TOTAL 26
c)
Classe Frequência Ponto Médio Frequência Relativa
6 – 7 3 6,5 0,1154
8 – 9 10 8,5 0,3846
10 – 11 6 10,5 0,2308
12 – 13 6 12,5 0,2308
14 – 15 1 14,5 0,0384
TOTAL 26
39)
a)
Classe Frequência FrequênciaAcumulada
Fronteira de
Classe Superior
52 – 55 3 3 55,5
56 – 59 3 6 59,5
60 – 63 9 15 63,5
64 – 67 4 19 67,5
68 – 71 4 23 71,5
72 – 75 1 24 75,5
TOTAL 24
b) 
Classe Frequência FrequênciaAcumulada
Fronteira de
Classe Superior
16 – 22 2 2 22,5
23 – 29 3 5 29,5
30 – 36 8 13 36,5
37 – 43 5 18 43,5
44 – 50 0 18 50,5
51 – 57 2 20 57,5
TOTAL 20
c)
Classe Frequência FrequênciaAcumulada
Fronteira de
Classe Superior
2 – 4 9 9 4,5
5 – 7 6 15 7,5
8 – 10 7 22 10,5
11 – 13 3 25 13,5
14 – 16 2 27 16,5
17 – 19 1 28 19,5
TOTAL 28
d)
Classe Frequência FrequênciaAcumulada
Fronteira de
Classe Superior
1 – 5 5 5 5,5
6 – 10 9 14 10,5
11 – 15 3 17 15,5
16 – 20 4 21 20,5
21 – 25 2 23 25,5
26 – 30 1 24 30,5
TOTAL 24
40) 
a) 
Classe Frequência Ponto Médio
47 – 57 1 52
58 – 68 1 63
69 – 79 5 74
80 – 90 8 85
91 – 101 5 96
TOTAL 20
b) 
Classe Frequência Ponto Médio
0 – 2 16 1
3 – 5 17 4
6 – 8 7 7
9 – 11 1 10
12 – 14 0 13
15 – 17 1 16
TOTAL 42
41)
(a) 
(b) 16.7%, porque a soma das frequências relativas para as últimas três classes é 
0,167. 
(c) R$ 9.600,00, porque a soma das frequências relativas para as duas últimas classes 
é 0,10.
42)
(a) 
(b) 48%, porque a somas das frequências relativas para as últimas quatro classes é 
0,48.
(c) 698, porque a soma das frequências relativas para as três primeiras classes é 0,12.
43)
Qualitativos: Gráfico de setores e gráfico de barras.
Quantitativos: Histograma, gráfico de série temporal.
44)
No diagrama de Pareto as colunas (barras) são ordenadas. 
45)
a) Respostas irão variar.
b) Resposta irão variar.
c) Resposta irão variar. 
d) Resposta irão variar.
46)
a) 
b)
 
c)
 Colunas Pareto
d) 
 Barras Pareto 
 
e) f)
g) h)
47)
a) Respostas irão variar.
b) Respostas irão variar. 
48) 
a) Respostas irão variar.
b) Respostas irão variar.