APRESENTAÇÃO Tecnologia da Informação WMS Data Mining

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TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO
WMS – WAREHOUSE MANAGEMENT SYSTEM E DATA MINING
Grupo: Adélia Carvalho
 Ellen Cruz
 Lucas Rocha
 Neuza Amorim
 Priscilla Renata
 Sílvio Rodrigues
 Tiago Martins
 Washington Firmiano
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História do WMS
WMS – Warehouse Management System – Sistema de Gerenciamento de Armazéns;
Surgiu a partir da década de 70, no século XX;
É uma evolução do sistema anterior conhecido como Kardex, que é uma ficha que possui controle da disponibilidade de materiais em estoque.
Conceito de WMS
O WMS é um sistema que faz o gerenciamento de armazéns otimizando as atividades não só operacionais como também administrativas no processo de armazenagem.
Engloba: recebimento, inspeção, endereçamento, estocagem, separação, embalagem, carregamento, expedição, emissão de documentos, inventários e outros (Banzato, 2005).
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Funcionalidades
O sistema WMS tem a capacidade gerencial, desenvolve relatórios precisos para posteriores análises de dados específicos que auxiliam na tomada de decisões.
Um sistema WMS pode otimizar o negócio da empresa em duas grandes categorias: redução de custo e melhoria do serviço ao cliente.
Funcionalidades
A redução de custos se deve a melhoria da eficiência de todos os recursos operacionais como: equipamentos, mão de obra, entre outros.
Já a melhoria do serviço ao cliente se deve ao fato de minimizar os erros e falhas na separação, entrega e agilidade em todo o processo de atendimento ao cliente.
Benefícios do WMS
Acuracidade de inventários;
Melhor ocupação dos espaços disponíveis para armazenagem;
Redução de erros operacionais;
Aumento da produtividade;
Redução da necessidade de papeis;
Benefícios do WMS
Eliminação de inventários físicos;
Melhor controle da carga de trabalho;
Gerenciamento operacional;
Apoio a integração de informações.
Sistemas WMS
Case Lojas Renner:
Implantação do WMS HighJump suporta a estratégia de crescimento da empresa
Desafios enfrentados que levaram a busca por um sistema WMS
Ser modelo de referência em movimentação de materiais no ramo de roupas e acessórios na América Latina, fazendo da excelência operacional logística em sua cadeia de suprimentos a plataforma para o crescimento agressivo proposto para os próximos anos.
Porque um sistema WMS?
Para gerenciar as operações automatizadas dos novos CDs, e assim atingir alta produtividade operacional para dar maior vazão ao atendimento às lojas e ao crescimento operacional planejado.
Resultados
Otimização do tempo de produção;
Aumento agressivo da produtividade;
Crescimento acima do previsto anteriormente;
Grau inédito de automação no Centro de Distribuição do Rio de Janeiro.
História do
Data Mining (Mineração de Dados)
A mineração de dados surgiu no início dos anos 90, a partir da reunião de idéias provenientes de diferentes áreas como inteligência artificial, banco de dados, estatística e visualização de dados;
O conceito de data mining está se tornando cada vez mais popular como uma ferramenta de gerenciamento de informação, deve revelar estruturas de conhecimento que possam guiar decisões em condições de certeza limitada.
História do
Data Mining (Mineração de Dados)
A principal motivação para o surgimento da mineração de dados encontra-se no fato de as organizações estarem armazenando de forma contínua  uma  enorme quantidade de dados a respeito de seus negócios nas últimas décadas;
O conhecimento obtido pelas técnicas de mineração de dados é geralmente expresso na forma de regras e padrões.
Conceito do
Data Mining (Mineração de Dados)
Segundo Usama Fayyad (1996), data mining é o processo não trivial de identificar em dados, padrões válidos, novos, potencialmente úteis e ultimamente compreensíveis.
É um processo que permite uma investigação dos dados dentro de um sistema de modo que somente informações de maior importância sejam filtradas.
Funcionalidades
Capaz de revelar automaticamente o conhecimento que está implícito em grandes quantidades de informações armazenadas nos bancos de dados de uma organização.
Pode fazer uma análise antecipada dos eventos, possibilitando prever tendências e comportamentos futuros, permitindo aos gestores tomada de decisões antecipadas.
Aplicação em sistemas
Benefícios do Data Mining
Auxílio na tomada de decisões corretas e rápidas;
Aponta falhas nos sistemas de empresas;
Aumento de lucro das empresas se aplicado como ferramenta de marketing.
Walmart utiliza tecnologia Data mining
 Após aplicação da tecnologia data mining identificou um hábito curioso dos consumidores.
Ao procurar eventuais relações entre o volume de vendas e os dias da semana, o software apontou que às sextas-feiras, as vendas de cervejas cresciam na mesma proporção que as vendas de fraldas.
Pesquisa mais detalhada apontou que os pais, ao comprarem fraldas para seus filhos, aproveitavam para levar as reservas de cervejas para o final de semana.
Bank of America
Utiliza esta técnica para selecionar dentre seus clientes quais possuem menor risco de inadimplência em empréstimos.
A partir dessa análise através da mineração de dados, passaram a enviar correspondência oferecendo limites de crédito;
Obteve retorno lucrativo de 30 milhões de dólares em três anos.
Referências Bibliográficas
Banzato, Eduardo. Tecnologia da informação aplicada à logística. Eduardo Banzato. – São Paulo: IMAM, 2005.
Google acadêmico – www.intelliwise.com – revistas.facecla.com.br - Revista de administração pública – www.scielo.br. Acessado em: 08/05/2014.
Referências Bibliográficas
RAGO, S.F.T. (2002) - LOG&MAN Logística, Movimentação e Armazenagem de Materiais. Guia do visitante da MOVIMAT 2002. Ano XXIII, Setembro, n.143, p.10-11.
RESIGeT – Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica. Volume 1, pág. 48, 2011.
Fonte: Revista Eletrônica de Sistemas de Informação e Gestão Tecnológica.
Etapas do Data Mining