Módulo Complementar VI - Exercícios

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 Exercícios Extra
Exercício 1:
Agente que Aprende é definido como
 
A ­ Um agente cuja ação é derivada diretamente de um modelo interno do estado atual do mundo, que é
atualizado durante o tempo 
B ­ Um agente que seleciona ações que ele acredita alcançarão objetivos explicitamente representados 
C ­ Um agente que seleciona ações que ele acredita maximizarão a utilidade esperada do estado
resultante 
D ­ Um agente cujo comportamento melhora ao longo do tempo baseado em sua experiência 
E ­ NDA 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 2:
Agente Reflex é definido como
 
A ­ Um agente cujas ações dependem somente da percepção atual   
B ­ Um agente cuja ação é derivada diretamente de um modelo interno do estado atual do mundo, que é
atualizado durante o tempo   
C ­ Um agente que seleciona ações que ele acredita alcançarão objetivos explicitamente representados 
D ­ Um agente que seleciona ações que ele acredita maximizarão a utilidade esperada do estado
resultante 
E ­  Um agente cujo comportamento melhora ao longo do tempo baseado em sua experiência 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 3:
No projeto de Agentes Inteligentes, o que signica considerar um Ambiente completamente observável ou
Acessível
 
A ­ Quando os sensores do agente conseguem perceber o estado completo do ambiente 
B ­ O próximo estado do ambiente pode ser completamente determinado pelo estado atual e a ação
selecionada pelo agente 
C ­ O ambiente que não muda enquanto o agente está escolhendo a ação a  realizar 
D ­  Quando existe um número distinto e claramente definido de percepções e ações em cada turno 
E ­ NDA 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
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Exercício 4:
No projeto de Agentes Inteligentes, o que signifca considerar um Ambiente determinístico quando
 
A ­ Quando os sensores do agente conseguem perceber o estado completo do ambiente 
B ­ O próximo estado do ambiente pode ser completamente determinado pelo estado atual e a ação
selecionada pelo agente 
C ­ O ambiente que não muda enquanto o agente está escolhendo a ação a  realizar 
D ­ Quando existe um número distinto e claramente definido de percepções e ações em cada turno 
E ­ NDA 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 5:
No projeto de Agentes Inteligentes,o que significa considerar um Ambiente estático
A ­ Quando os sensores do agente conseguem perceber o estado completo do ambiente 
B ­ O próximo estado do ambiente pode ser completamente determinado pelo estado atual e a ação
selecionada pelo agente 
C ­ O ambiente que não muda enquanto o agente está escolhendo a ação a  realizar 
D ­ Quando existe um número distinto e claramente definido de percepções e ações em cada turno 
E ­ NDA 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 6:
No projeto de Agentes Inteligentes, o que significa considerar um Ambiente discreto
 
A ­ Quando os sensores do agente conseguem perceber o estado completo do ambiente 
B ­ O próximo estado do ambiente pode ser completamente determinado pelo estado atual e a ação
selecionada pelo agente 
C ­ O ambiente que não muda enquanto o agente está escolhendo a ação a  realizar 
D ­ Quando existe um número distinto e claramente definido de percepções e ações em cada turno 
E ­ NDA 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 7:
 Quais das alternativas abaixo náo se refere as características da Busca em Profundidade 
A ­ Expande o nó no nível mais profundo da árvore. 
B ­ A borda (fringe) é uma fila do tipo LIFO ou Pilha (Stack). 
C ­ A borda (fringe) é uma fila do tipo FIFO. 
D ­ Para problemas de várias soluções, pode ser bem rápida. 
E ­ Para problemas onde as árvores geradas são muito profundas ou geram caminhos infinitos, esta
estratégia deve ser evitada. 
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Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 8:
Dentre as características abaixo, qual na se refere a Busca em Largura
 
A ­ Expande o nó não expandido mais raso. 
B ­ A borda (fringe) é uma fila do tipo FIFO. 
C ­ A borda (fringe) é uma fila do tipo LIFO ou Pilha (Stack).   
D ­ Sempre encontra a solução mais rasa. 
E ­  O custo de espaço (memória) é mais crucial do que o custo de tempo nesta estratégia. 
Comentários:
Essa disciplina não é ED ou você não fez comentários
Exercício 9:
São métodos adaptativos que podem ser usados para resolver problemas de busca e otimização. Estão
inspirados no processo genético e evolutivo de organismos vivos. Tal definição aplica­se à:
A ­ Algoritmos genéticos 
B ­ Lógica fuzzy 
C ­ Linguagem de máquina 
D ­ Inteligência artificial 
E ­ Busca heurísticas 
Comentários:
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