Inteligencia Artificial 6.1

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INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 
	 
	
	 1a Questão
	
	
	
	
	O operador genético que realiza a escolha de indivíduos probabilisticamente, baseando-se no seu grau de aptidão é:
		
	 
	Seleção
	
	Crossover
	
	Criação
	
	Adaptação
	
	Mutação
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 2a Questão
	
	
	
	
	Em relação aos Algoritmos Genéticos, podemos afirmar que:
I - Em um algoritmo genético uma população de indivíduos (cromossomos) representa um conjunto de soluções candidatas (população) ao problema que se busca otimizar.
II - Os processos de seleção de soluções candidatas, utilizados pelos algoritmos genéticos, buscam selecionar os candidatos mais aptos, de forma a manter as melhores características genéticas presentes na população.
III - A escolha da população inicial, para algoritmos genéticos, deve ser criteriosa, gerando somente indivíduos com alto grau de aptidão e não admitindo nenhum grau de aleatoriedade.
IV - O operador crossover combina cromossomas de indivíduos previamente selecionados, chamados pais, para formar novos indivíduos, os quais têm uma grande possibilidade de serem mais aptos que os seus genitores.
Somente estão corretas as afirmações:
		
	 
	Somente I, II e IV
	
	Somente II, III e IV
	
	Somente I e III
	
	Somente III e IV
	
	Somente I e IV
	
	
	 
	
	 3a Questão
	
	
	
	
	O operador genético que é o responsável pela recombinação de características dos pais durante a reprodução é:
		
	 
	Seleção
	
	Mutação
	
	Adaptação
	
	Criação
	 
	Crossover
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 4a Questão
	
	
	
	
	Com relação às técnicas de buscas usadas em inteligência artificial, considere as afirmativas a seguir. 
I. Um algoritmo genético é uma busca de subida de encosta (Hill Climbing) estocástica em que é mantida uma grande população de estados. Novos estados são gerados por mutação e por crossover, que combina pares de estados da população. 
II. A busca em largura, em profundidade e de custo uniforme são casos especiais de busca pela melhor escolha (Best First). 
III. A busca A* expande nós com valor mínimo para f(n) = g(n) + h(n). A* é completa e ótima, desde que se possa garantir que h(n) seja admissível. 
Assinale a alternativa correta.
		
	
	Somente as afirmativas I e III são corretas.
	
	Somente a afirmativa II é correta.
	 
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	 
	As afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Somente a afirmativa III é correta.
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 5a Questão
	
	
	
	
	O operador genético que torna possível o processo artificial de ¿casamento¿ de cromossomos escolhidos de uma certa população é:
		
	
	Adaptação
	
	Seleção
	
	Criação
	 
	Crossover
	
	Mutação
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 6a Questão
	
	
	
	
	O operador genético que atua aleatoriamente nos genes do cromossomo, gerando diversidade em uma cópia do cromossomo é:
		
	
	Seleção
	 
	Mutação
	
	Criação
	 
	Crossover
	
	Adaptação
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 7a Questão
	
	
	
	
	A estrutura geral de um algoritmo genético é bastante simples e consiste na aplicação iterativa dos operadores genéticos. Para interromper a evolução da população um critério de parada deve ser utilizado. Um grupo de estudantes de Inteligência Artificial tenta desenvolver um software de otimização com algoritmos genéticos e, um dos problemas encontrados é justamente sobre o critério de parada a ser utilizado. Alguns estão sendo sugeridos. Analise as sugestões abaixo:
I - Número máximo de gerações.
II - Tempo máximo de processamento.
III - Melhor indivíduo, da população atual, ser satisfatório.
IV - Interrupção do processamento quando a população não mais evoluir após certo número de gerações consecutivas.
Assinale a alternativa que indica quais sugestões acima podem ser utilizadas como critério de parada em algoritmos genéticos:
		
	
	Somente I, II e IV
	
	Somente I e III
	
	Somente I e II
	 
	Todas as sugestões
	
	Somente I, III e IV
	
	
	Gabarito Coment.
	
	 
	
	 8a Questão
	
	
	
	
	Os algoritmos genéticos são técnicas de busca de Inteligência Artificial e tiveram um amplo impacto sobre problemas de otimização, como layout de circuitos e escalonamento de prestação de serviços.
Com relação à versão mais comum dessa técnica, considere as afirmativas a seguir.
I. O funcionamento dos algoritmos genéticos começam com um conjunto de k estados gerados aleatoriamente chamado de população.
II. Para cada par selecionado, é escolhido ao acaso um ponto de crossover dentre as posições na cadeia do indivíduo.
III. A função fitness de cada indivíduo deverá definir qual é o melhor ponto de crossover dos pares selecionados.
IV. A fase de mutação dos algoritmos genéticos é obrigatória e deve seguir uma ordem aleatória para garantir vantagens em seus resultados.
 
Assinale a alternativa CORRETA.
		
	
	Somente as afirmativas III e IV são corretas.
	
	Somente as afirmativas I, II e III são corretas.
	
	Somente as afirmativas I e IV são corretas.
	 
	Somente as afirmativas I e II são corretas.
	
	Somente as afirmativas II, III e IV são corretas.