Ementa Prova Hackathon IA Stefanini

Prévia do material em texto

Ementa da Prova do Hackathon I.A da Stefanini 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ementa da prova 
 
A ementa contém os assuntos que serão abordados na prova do Hackathon de 
Inteligência Artificial da Stefanini. Caso tenham dúvidas deve encaminhar e-mail para 
pvcotta@stefanini.com​ / ​hmcarvalho@stefanini.com​ / ​gclima1@stefanini.com 
 
 
Inglês 
- Leitura e interpretação de texto 
 
Estrutura de Dados 
- Algoritmos de ordenação 
- Bubble sort 
- Merge sort 
- Insertion sort 
- Shell sort 
- Selection sort 
- Recursividade 
- Pilhas e filas 
- Grafos 
- Busca por largura e busca por profundidade 
- Algoritmo de Djikstra 
- Operações em grafos bi-partidos 
 
Python 
- Listas, tuplas e dicionários 
- Definição de uma lista 
- Operações em uma lista 
- Tuplas 
- Definição de uma tupla 
- Operações em uma tupla 
- Dicionário 
- Definição de um dicionário 
- Operações em um dicionário 
 
Matemática 
- Definição de método analítico 
- Probabilidade e estatística 
- Raciocínio lógico 
- Equação da reta 
- Matrizes 
- Definição 
- Operações sobre matrizes (soma, multiplicação) 
- Matrizes inversas e transpostas 
 
Machine Learning 
- Pré-processamento de dados 
- Visualização de dados 
- Problemas linearmente separáveis 
- PCA (Principal Component Analysis) 
- Técnicas para tratamento de dados incompletos ou faltantes 
- Dados categóricos e não-categóricos 
- Técnicas de categorização de características 
- One-hot encoding 
- Binning 
- Funções de ativação 
- Algoritmos de Machine Learning 
- K-Vizinho mais próximo (KNN) 
- Árvores de decisão 
- Máquinas de vetores de suporte (SVMs) 
- Redes neurais artificiais 
- Perceptron de uma camada 
- Perceptron de múltiplas camadas (MLPs) 
- Técnicas de validação 
- Holdout cross-validation 
- K-fold cross-validation 
- Leave-one-out cross-validation 
- Overfitting e underfitting 
- Matriz de confusão 
- Definição 
- Métricas obtidas a partir da matriz de confusão 
- Acurácia 
- Precisão 
- Sensibilidade 
- F1-score 
Deep Learning 
- Técnicas de Regularização 
- L2 e Dropout 
- Redes Generativas Adversárias (GANs) 
- Definição de uma GAN 
- Redes Neurais Recorrentes (RNNs) 
- Definição de uma RNN 
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs) 
- Definição de uma CNN 
- Estrutura de uma CNN 
- Camada de convolução 
- Camada de Max-Pooling 
- Cálculo do mapa de features