A maior rede de estudos do Brasil

Grátis
68 pág.
Apostila_de_E._Experimental_no_SISVAR

Pré-visualização | Página 9 de 20

feito 
pelos engenheiros Agrônomos Glauco Pinto Viegas e Erik Smith, em blocos ao acaso, permite 
exemplificar a aplicação da teoria. Os tratamentos constaram de adubação com 0, 25, 50, 75, e 
100 kg/ha de P2O5. 
 
Tabela 13. Produções de milho, em kg/parcela, de um experimento de adubação de milho. 
Tratamentos 
0 25 50 75 100 Totais de Blocos 
3,38 7,15 10,07 9,55 9,14 39,29 
5,77 9,78 9,73 8,95 10,17 44,40 
4,90 9,99 7,92 10,24 9,75 42,80 
4,54 10,10 9,48 8,66 9,50 42,28 
18,59 37,02 37,20 37,40 38,56 168,77 
 
RESULTADOS 
 
Arquivo analisado: 
 
C:\Arquivos de programas\Sisvar\Exemplos\Pimen230.DB 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 Variável analisada: Produção de milho 
 
 Opção de transformação: Variável sem transformação ( Y ) 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 TABELA DE ANÁLISE DE VARIÂNCIA 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
FV GL SQ QM Fc Pr>Fc 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Blocos 3 2.734855 0.911618 1.002 0.4252 
Adubação kg/parcela 4 72.219880 18.054970 19.853 0.0000 
 30 
erro 12 10.913320 0.909443 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Total corrigido 19 85.868055 
-------------------------------------------------------------------------------- 
CV (%) = 11.30 
Média geral: 8.4385000 Número de observações: 20 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Regressão para a FV Adubação kg/parcela 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Média harmonica do número de repetições (r): 4 
Erro padrão de cada média dessa FV: 0.476823692084751 
-------------------------------------------------------------------------------- 
b1 : X 
b2 : X^2 
b3 : X^3 
 Modelos reduzidos sequenciais 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 t para 
Parâmetro Estimativa SE H0: Par=0 Pr>|t| 
-------------------------------------------------------------------------------- 
b0 6.422500 0.36934604 17.389 0.0000 
b1 0.040320 0.00603140 6.685 0.0000 
-------------------------------------------------------------------------------- 
R^2 = 56.28% 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Valores da variável 
 independente Médias observadas Médias estimadas 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 0.000000 4.647500 6.422500 
 25.000000 9.255000 7.430500 
 50.000000 9.300000 8.438500 
 75.000000 9.350000 9.446500 
 100.000000 9.640000 10.454500 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 t para 
Parâmetro Estimativa SE H0: Par=0 Pr>|t| 
-------------------------------------------------------------------------------- 
b0 5.189643 0.44875020 11.565 0.0000 
b1 0.138949 0.02126319 6.535 0.0000 
b2 -0.000986 0.00020390 -4.837 0.0004 
-------------------------------------------------------------------------------- 
R^2 = 85.74% 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Valores da variável 
 independente Médias observadas Médias estimadas 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 0.000000 4.647500 5.189643 
 25.000000 9.255000 8.046929 
 50.000000 9.300000 9.671357 
 75.000000 9.350000 10.062929 
 100.000000 9.640000 9.221643 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 t para 
Parâmetro Estimativa SE H0: Par=0 Pr>|t| 
-------------------------------------------------------------------------------- 
b0 4.709393 0.47340556 9.948 0.0000 
b1 0.276620 0.04817182 5.742 0.0001 
b2 -0.004828 0.00122339 -3.947 0.0019 
b3 0.000026 0.00000804 3.185 0.0078 
-------------------------------------------------------------------------------- 
R^2 = 98.51% 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Valores da variável 
 independente Médias observadas Médias estimadas 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 31 
 0.000000 4.647500 4.709393 
 25.000000 9.255000 9.007429 
 50.000000 9.300000 9.671357 
 75.000000 9.350000 9.102429 
 100.000000 9.640000 9.701893 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
 Somas de quadrados seqüenciais - Tipo I (Type I) 
-------------------------------------------------------------------------------- 
Causas de Variação G.L. S.Q. Q.M. Fc Prob.<F 
-------------------------------------------------------------------------------- 
b1 1 40.642560 40.642560 44.689 0.000 
b2 1 21.279114 21.279114 23.398 0.000 
b3 1 9.225603 9.225603 10.144 0.008 
Desvio 1 1.072603 1.072603 1.179 0.299 
Resíduo 12 10.913320 0.909443 
-------------------------------------------------------------------------------- 
 
APRESENTAÇÃO DOS RESULTADOS 
 
Em primeiro lugar, devemos observar os graus de liberdade referentes a tratamentos 
(Adubação) que serão decompostos em componentes individuais a fim de estudar 
separadamente os efeitos da regressão de 10 grau (linear), de 20 grau (quadrática), 30 grau 
(cúbica) e Desvios de Regressão que é o teste de ajustamento da equação de regressão. 
O quadro de Análise da Variância pode ser reescrito da seguinte maneira: 
Fonte de Variação gl Soma de Quadrados Quadrado Médio (p-valor) 
Adubação (4) 72,22 18,055 (p=0,000) 
 Regressão Linear 1 40,64 40,64 (p=0,000) 
 Regressão quadrática 1 21,28 21,28 (p=0,000) 
 Regressão cúbica 1 9,23 9,23 (p=0,008) 
 Desvio de Regressão 1 1,072 1,072 (0,299) 
Bloco 3 2,73 0,91

Crie agora seu perfil grátis para visualizar sem restrições.