ESTATÍSTICA PARA GESTORES - AULA 1 Prof. Renata Cabral Gianotti

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ESTATÍSTICA PARA GESTORES
AULA 1
Profª Ms. Renata Cabral Gianotti
SÃO CARACTERIZADOS PELO EMPREGO DA QUANTIFICAÇÃO
TANTO NAS MODALIDADES DE COLETA DE INFORMAÇÕES, 
QUANTO NO TRATAMENTO DELAS POR MEIO DE TÉCNICAS
ESTATÍSTICAS: PERCENTUAL, MÉDIA, DESVIO-PADRÃO, 
COEFICIENTE DE CORRELAÇÃO, ANÁLISE DE REGRESSÃO, 
DENTRE OUTRAS.
MÉTODOS QUANTITATIVOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
Um grande diferencial para as organizações hoje em dia, é
ter em mãos informações à disposição para tomada de
decisões que gerem valor e consequentemente melhores
resultados para o negócio.
Objetivo do uso de Métodos Quantitativos em
ambientes Organizacionais: fornecer à organização
indicadores estratégicos para acompanhamento e garantia
de melhores resultados para o seu negócio.
“Aquilo que não se mede, não se gerencia.”
Kaplan e Norton 
... começamos lembrando duas premissas:
“Registrar os objetivos e analisar as suas
circunstâncias gera o discernimento.”
Formas de tomar decisões sem 
informações
✓Utilizar, exclusivamente, a intuição.
✓Utilizar, exclusivamente, a percepção.
✓Utilizar, de forma simultânea, a intuição e a percepção, 
exclusivamente.
✓Continuar fazendo o que antes deu certo.
✓Copiar estratégias de concorrente(s) bem-sucedido(s).
A Estatística é utilizada como FERRAMENTA para o Processo de 
Tomada de Decisão, no planejamento, organização, gestão 
e controle das atividades.
O volume e tipo de análise de dados dependerá:
▪ da importância da decisão;
▪ das limitações de tempo e custos;
▪ da complexidade do problema, e 
▪ do grau de certeza presente.
ESTATÍSTICA PARA GESTÃO
Todo o gerente, administrador e diretor deveria ter o domínio dos
métodos estatísticos, pois estes contribuem em diferentes aspectos:
✓ redução do tempo e custo da coleta dos dados;
✓ melhor organização e consolidação dos dados;
✓ maior agilidade no processamento dos dados;
✓ máxima informação é extraída dos dados;
✓ maior precisão (confiança) na análise;
✓ melhor apresentação dos resultados.
ESTATÍSTICA PARA GESTÃO
UM PASSEIO PELA HISTÓRIA …
O primeiro dado disponível sobre um levantamento estatístico foi referido por Heródoto, 
que afirmava ter sido efetuado em 3050 a. C. um estudo das riquezas da população do 
Egito com a finalidade de averiguar quais os recursos humanos e econômicos disponíveis 
para a construção das pirâmides.
No ano 2238 a. C. se realizou um levantamento estatístico com fins industriais e 
comerciais ordenado pelo imperador chinês Yao.
1.400 A.C. 
CENSOS no Egito
Ramsés II mandou realizar um 
levantamento das terras do Egito.
750 A.C. 
CENSOS em Roma
Recenseamento dos cidadãos e dos bens. 
Eram os censores, magistrados romanos, 
que asseguravam o censo dos cidadãos.
Censere em latim = taxar
.
Na Bíblia …No livro quarto do velho
testamento, Moisés “foi instruído” a 
fazer um levantamento dos homens de 
Israel que estivessem aptos a guerrear
(1490 a.C.).
Em função do Censo romano, 
Maria e José viajaram para Belém.
Maria e José…
As estatísticas realizadas por Pipino, em 
758, e por Carlos Magno, em 762, sobre 
as terras que eram propriedade da 
Igreja, são algumas das estatísticas 
importantes de que há referências 
desde a queda do império romano.
Probabilidades
As probabilidades nasceram na Idade Média com os tradicionais jogos de azar que se 
faziam na Corte. Apesar de Cardano, Pacioli e Tartaglia terem feito observações sobre 
este assunto, foi com Pascal que a teoria das probabilidades surgiu.
• Foi através de um problema que De Mére colocou a Pascal acerca do jogo que ele se 
interessou por este tema. 
• A propósito do cálculo das probabilidades de Pascal, Laplace escreveu:
• "A teoria das probabilidades, no fundo, não é mais do que bom senso traduzido em 
cálculo; permite calcular com exactidão aquilo que as pessoas inteligentes sentem por 
uma espécie de instinto... É notável como tal ciência, que começou com estudos sobre 
jogos de azar, tenha alcançado os mais altos níveis do conhecimento humano."
Sec. XVII 
Cálculo das Probabilidades
• A ligação das probabilidades com os conhecimentos 
estatísticos veio dar uma nova dimensão à Estatística. 
• Considera-se assim uma nova fase, a terceira, em que se 
começa a fazer inferência estatística.
• Teoria dos jogos
Séc XVII - Tábuas de Mortalidade
• John Graunt (1620-1674) e Sir William 
Petty (1623-1687), iniciam na Inglaterra 
uma nova fase de desenvolvimento da 
Estatística, voltada para a análise dos 
fenómenos observados – fase da 
Estatística Analítica.
• Análises de nascimentos e mortes.
• % de homens ligeiramente superior ao de 
mulheres.
REVOLUÇÃO
INDUSTRIAL
CEP1924 
•Dr. Walter Shewhart - Gráficos de Controle
Após 1944
• EUA 
• Europa, e
• Japão
A partir de 1950 no Japão
•Deming – Qualidade Total
PRODUÇÃO EM
LARGA ESCALA
Nos últimos 50 anos a utilização das 
ferramentas e recursos do método 
Estatístico apresentou um 
crescimento exponencial.
Qual a justificativa dessa acentuada 
utilização?
Razões para o crescimento acentuado nos últimos 50 
anos:
✓ A abordagem quantitativa crescentemente utilizada em 
todas as áreas.
✓ Advento dos computadores: aumentou enormemente 
nossa capacidade de lidar com informações numéricas. 
✓ Internet e o BIGDATA
✓ O aumento de dados coletados, processados e 
apresentados ao público geral através da TV, jornais e 
revistas.
Para entender a ...
Estatística
STATUS ESTADO
PODER PÚBLICO
CARACTERIZAÇÃO DOS DADOS
Na sua origem, a Estatística estava ligada ao Estado. Hoje, não só se 
mantem esta ligação, como todos os Estados e a sociedade em geral 
dependem cada vez mais dela. Por isso, em todos os Estados existe um 
Departamento ou Instituto Nacional de Estatística.
Na atualidade, a Estatística já não se limita apenas ao estudo 
da Demografia e da Economia. 
O seu campo de aplicação alargou-se à análise de dados em 
Biologia, Medicina, Física, Psicologia, Indústria, Comércio, 
Meteorologia, Educação, etc., e ainda a domínios 
aparentemente desligados, como estrutura de linguagem e 
estudo de formas literárias.
O método estatístico é usado, por exemplo:
▪ Setor Industrial [controlar a qualidade de produto]
▪ Setor Comercial [condições do mercado consumidor]
▪ Marketing [ analisar o comportamento de compra do consumidor]
▪ Setor de Logística [medir diferenças entre rotas]
▪ Governo [análise econômica, social, cultural, administrativa e política]
▪ Políticos [avaliar situação em campanha eleitoral]
▪ Pesquisador [testar hipóteses]
▪ Etc.
ESTATÍSTICA
ESTATÍSTICA
Engloba um conjunto de métodos científicos para a coleta, 
organização, resumo, análise e apresentação de dados.
Envolve , bem como para a obtenção de conclusões válidas, 
que dêem suporte à tomada de decisões baseadas em tais 
análises.
Conceito Geral de Estatística: 
Conjunto de métodos e processos quantitativos que serve para 
estudar e medir fenômenos coletivos.
FISHER SE REFERE À ESTATÍSTICA COMO O RAMO 
DA MATEMÁTICA APLICADA DEDICADO À ANÁLISE DE 
DADOS DE OBSERVAÇÃO. 
ESTATÍSTICA
A ESTATÍSTICA É UMA FERRAMENTA QUE PODE SER APLICADA 
ÀS DIFERENTES CIÊNCIAS. 
PARA GERENCIAR QUALQUER ATIVIDADE É PRECISO MEDIR, 
ANALISAR E DISTINGUIR SITUAÇÕES, E ISTO É POSSÍVEL 
ATRAVÉS DO MÉTODO ESTATÍSTICO.
Apesar de nossa formação basicamente determinística vivemos em um mundo onde 
tudo varia, seja em nossa rotina diária ou nos processos de trabalho em que 
estamos envolvidos. 
Similarmente, os processos produtivos dependem de vários parâmetros, que
deveriam ser mantidos em certos níveis, mas eles irão apresentar variabilidade.
Consequentemente, os produtos resultantes deprocessos de manufatura e de
serviços também irão apresentar variabilidade. Um eixo usinado terá um diâmetro
final de aproximadamente 50,0 mm. Seu pedido em um site de e-commerce será
atendido em aproximadamente 24 h. O tempo de produção de seu hambúrguer
com fritas, será de aproximadamente 10 min.
ESTATÍSTICA PARA GESTÃO
ESTATÍSTICA
DESCRITIVA: tem como objetivo apresentar grandes conjuntos de dados de 
forma reduzida, por meio de tabelas e gráficos, a fim de evidenciar 
informações relevantes que podem ser utilizadas para análises posteriores. 
▪ COLETA
▪ ORGANIZAÇÃO
▪ ANÁLISE e DESCRIÇÃO DOS DADOS 
INFERENCIAL OU PROBABILISTICA: generaliza resultados da amostra para o 
todo. É utilizado para estimar um parâmetro [alguma característica dos 
elementos da população].
▪ POPULAÇÃO
▪ AMOSTRA
PROCESSOS ESTATÍSTICOS
CENSO: O censo é um estudo estatístico referente a uma população como um 
todo, possibilita o recolhimento de várias informações, tais como o número 
de indivíduos e características especificas de cada um. 
ESTIMAÇÃO: generaliza resultados da amostra para o todo. É utilizado para 
estimar um parâmetro de uma variável, a partir de uma amostra extraída da 
população.
▪ POPULAÇÃO
▪ AMOSTRA
POPULAÇÃO: 
FINITA: N°limitado de observações. 
INFINITA: N°de observações indeterminado 
[normalmente associada a processos]. 
POPULAÇÃO E AMOSTRA
Precisamos primeiro definir a população e a amostra que serão 
estudados.
➢POPULAÇÃO: Conjunto de dados que reúne TODAS as 
observações que sejam relevantes para o estudo; ou, reúne 
todos os elementos que apresentam a característica em 
estudo. Exemplos?
POPULAÇÃO E AMOSTRA
➢AMOSTRA – um conjunto de dados que consiste de uma parte do 
total das observações possíveis do estudo de uma ou mais 
características dos indivíduos. 
Após definir os objetivos a serem estudados, precisamos pensar como será 
feita a coleta de dados. Ela poderá se basear em dados históricos 
(secundários), ou em dados primários e de experimentos planejados.
▪ Dados Primários: obtidos diretamente da fonte original [entrevista;
medição]. Quando o estudo se refere a pessoas, são elaborados
questionários; no caso de levantamentos de situações ou medições são
realizadas observações, registrando os resultados. Um experimento
planejado pode envolve mudanças propositais nos fatores do processo, ou
seja, gera interferência no processo para identificar causas e efeitos,
como também as razões das alterações que surgirão.
▪ Dados Histórico ou Secundários: dados já disponíveis ou organizados em
documentos ou arquivos, que podem ser obtidos sem interferência no
processo.
TIPOS E TÉCNICAS DE COLETA DE
DADOS
Algumas razões para o uso de amostragem em levantamentos de grandes 
populações:
• Economia - Em geral, torna-se bem mais econômico o levantamento de 
somente uma parte da população.
• Tempo - Quando o tempo não é suficiente para pesquisar toda a 
população.
• Operacionalidade - É mais fácil realizar operações de pequena escala.
Algumas situações em que o uso de amostragem não é interessante:
• População pequena 
• Situações de fácil obtenção dos dados
• Necessidade de alta precisão
AMOSTRAGEM
As possíveis causas de erros nas inferências, muitas vezes 
têm origem em problemas de amostragem, por exemplo:
▪falta da determinação correta da população de estudo;
▪falta de aleatoriedade na escolhas das unidades da 
população, gerando uma amostra que não é 
representativa da população;
▪erro no dimensionamento do tamanho da amostra, 
gerando uma amostra insuficiente para lidar com a 
variação aleatória presente no processo em estudo.
AMOSTRAGEM
Alguns tipos de Amostragem 
Probabilística
❑Amostragem aleatória simples
• (todos os elementos tem igual chance de serem escolhidos)
❑Amostragem sistemática
• (quando os elementos da população estão organizados segundo algum 
critério)
❑Amostragem estratificada
• (quando a população é heterogênea e permite a formação de estratos)
❑Amostragem por conglomerados
• (quando é possível identificar dentro da população, subgrupos que 
representam a população) 
Alguns tipos de Amostragem 
Não Probabilística
❑Amostragem por conveniência
• Os elementos escolhidos são os de melhor conveniência para o pesquisador, 
ou seja, são elementos de melhor acessibilidade para o pesquisador.
❑Amostragem “bola de neve”
• quando os elementos da amostra são escolhidos por conveniência e solicita-se 
que replique o questionários para conhecidos, criando um efeito bola de 
neve à amostragem por conveniência.
❑Amostragem por cotas
• (semelhante à amostragem estratificada, porém os elementos são escolhidos 
por conveniência, ou em menor número do que seriam necessários para 
compor um estrato probabilístico.