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ESTATÍSTICA PARA GESTORES AULA 4 Profª Ms. Renata Cabral Gianotti Próximos tópicos … Medidas de Tendência Central: Média, Moda e Mediana Medidas Descritivas MEDIDAS DESCRITIVAS “Descrevendo dados” ESTATÍSTICA DESCRITIVA ESTATÍSTICA DESCRITIVA É O CONJUNTO DE MEDIDAS CRIADAS PARA AJUDAR NA ANÁLISE DE DADOS DE UMA SÉRIE. DESCRITIVA INDICA QUE VAMOS TRATAR DE MEDIDAS QUE DESCREVEM A SÉRIE. QUANDO AS MEDIDAS SÃO CALCULADAS PARA DADOS RETIRADOS DE UMA AMOSTRA, CHAMAMOS DE ESTATÍSTICAS DA AMOSTRA. QUANDO AS MEDIDAS SÃO CALCULADAS PARA DADOS DE UMA POPULAÇÃO, CHAMAMOS DE PARÂMETROS DA POPULAÇÃO. Variáveis quantitativas … • Já que podem ser operadas algebricamente … Síntese Medidas Estatísticas Contas com síntese de dados em informação VARIÁVEIS QUANTITATIVAS DADOS DECISÃO ESTATÍSTICAS INFORMAÇÃO Variáveis Quantitativas Algumas estatísticas ✓Medidas de Tendência Central ✓Medidas de Dispersão Medidas Posição Central ou Tendência Central “Olhe para o centro” As Estatísticas... •Medidas úteis para a decisão “Olhe para o centro” ... •Medidas de posição central •Moda •Mediana •Média ou Valor Esperado MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL ATRAVÉS DAS MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL PODE-SE VERIFICAR QUAL A TENDÊNCIA DOS DADOS OBSERVADOS A SE AGRUPAREM EM TORNO DOS VALORES CENTRAIS. CADA UMA DESSAS MEDIDAS APRESENTA VANTAGENS E DESVANTAGENS, E A ESCOLHA DEPENDE DOS OBJETIVOS DESEJADOS. Por exemplo, se a variável for a nota dos alunos numa prova e a nota mínima é 3 e a máxima 9 então o resultado estará no intervalo: |--|--|--|--|--|--|--|--|--| ___3 4 5 6 7 8 9__ Média … Aritmética Simples •Mais usual das medidas estatísticas •Relação entre soma e contagem •Centro geométrico de um conjunto de dados contagem soma média = Média A média aritmética, ou simplesmente Média de uma variável pode ser considerada a Medida de Tendência Central mais importante. A média [x] é a medida que busca encontrar um ponto de equilíbrio entre os valores da variável. Para poder obter a média é necessário que os dados sejam mensurados de forma racional. Um problema para a média aritmética é quando existem pontos discrepantes dentro do conjunto de dados que podem distorcer o resultado da média. A média de um conjunto de n ou N, é definida como: Cuidado com as médias!!! Aparências podem enganar! Maior problema da média … Valores extremos ou Outliers Extremos distorcem algumas medidas Solução para o problema … Remover os Outliers!! Pesquisa sobre remuneração • Empresa paga R$400,00 aos estagiários de Logística • E quer saber se… É muito ou pouco? Então, coletou amostra de dados de 6 empresas • Dados: {300; 350; 6000; 340; 310; 380} contagem soma média = 7680 6 R$1.280,00 Organizando os dados … • Dados: {300; 350; 6000; 340; 310; 380} • Rol: {300; 310; 340; 350; 380; 6000} R$400,00 Extremo distorce a média! ▪ Rol sem extremo: {300; 310; 340; 350; 380} Média = 1680/5 = $336,00 Alto! Exercício 1 • Em uma investigação sobre hábitos de mídia com donas-de-casa a respeito da quantidade de comerciais lembrados em um Recall, por entrevistada, anotamos os seguintes resultados: Quantidade de comerciais lembrados por entrevistada pesquisada: 3/3/4/3/4/3/4/5/ 4/5/3/2/3. Exercício 2 • Um levantamento sobre o grau de satisfação dos estudantes de uma universidade foi medido em uma escala sendo que 1- Ótimo, 2 - Bom, 3 - Regular, 4 - Ruim, 5 – Péssimo. • Alguns resultados obtidos foram os seguintes, para o nível de satisfação: 1/3/2/1/3/2/4/2/3/2/1. Qual o grau médio de satisfação? Média Para calcular a Média de dados agrupados usaremos a média dos valores X1, X2, X3,... Xk ponderados pelas respectivas freqüências absolutas f1, f2, f3,... fk. A fórmula será: Exemplos Ex.1 - Vamos considerar os dados de turn over de uma grande empresa, ou seja o número de funcionários demitidos (mensais) nos últimos 6 meses: 46, 54, 42, 46, 44, 32 A média será X = (46+54+42+46+44 +32)/6 = 44 Ex.2 – Vamos considerar os dados sobre número de um determinado produto vendido em uma loja, em uma amostra de 10 dias: 1, 3, 2, 2, 3, 4, 3, 3, 2, 3 A média será X = 1 + 3 + 2 + 2 + 3 + 4 + 3 + 3 + 2 + 3/10 = 26/10 = 2,6 itens Se fossemos agrupar os dados teríamos: Xi fi Xifi 1 1 1 2 3 6 3 5 15 4 1 4 Σ 10 26 No Excel =MEDIA(num1;num2;...) =MEDIA(46;54;42;46;32) , ou =MEDIA(A1:A5) Exercício 3 • Em um levantamento a respeito do comportamento de um grupo de consumidores observamos que: 20 consumiam duas vezes por mês, 15 três vezes, 25 quatro vezes e 40 cinco vezes. • Com essas informações que média de consumo ao mês apresenta este produto? Propriedades da Média A Média tem certas propriedades úteis que explicam porque é a MTC mais usada: 1. A média de um conjunto de dados sempre pode ser calculada. 2. Para um dado conjunto de dados a média é única. 3. A média é sensível a TODOS valores do conjunto de dados. 4. Somando-se uma constante a cada valor do conjunto a média ficará aumentada do valor desta constante. 5. A soma dos desvios dos números de um conjunto a contar da média é ZERO. Exercício 4 Em uma pesquisa sobre consumo de cerveja obtivemos os seguintes resultados: 150 pessoas bebem cerveja todos os dias; 80, 6 dias/semana; 70, 5 dias/semana; 65, 4 dias/semana; 230, 3 dias/semana; 270 somente aos fins de semana e 135 um dia por semana. • Podemos determinar o consumo médio destes entrevistados? • Qual é? As Estatísticas... •Medidas úteis para a decisão “Olhe para o centro” ... •Medidas de posição central •Moda •Mediana •Média ou Valor Esperado MODA? MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL MODA A moda [Mo] é o valor da variável que possui maior frequência. Nem sempre é possível obter a moda, pois pode acontecer de nenhum valor se repetir mais de uma vez. Por outro lado podem existir várias modas cujos valores predominam sobre os demais. A moda é a única medida de tendência central que independe do nível de mensuração da variável para ser obtida. Exemplo: Dada a série de dados obtidos quando um grupo de 15 alunos foi perguntado sobre o número de disciplinas matriculados: 3 – 2 – 1 – 2 – 3 – 3 – 5 – 4 – 1 4 – 1 – 3 – 2 – 6 - 3 Neste caso a moda é 3. No Excel =MODO(num1;num2;...) =MODO(3;2;1;2;3;3;5;4;1;4;1;3;2 ;6;3) , ou =MODO(A1:A15) MODA • E quando mais de um valor se repete com maior frequência?? {2; 3; 4; 7; 7; 9; 10} {2; 2; 4; 7; 7; 9; 10} {2; 3; 4; 7; 8; 9; 10} unimodal bimodal ou multimodal amodal O CENTRO DOS DADOS ORDENADOS ONDE ESTÁ O CENTRO DOS DADOS??? Mediana A mediana [Md] é o valor da variável que divide o conjunto de dados ao meio, desde que o conjunto de dados esteja ordenado de forma crescente ou decrescente. Por isso a variável tem que estar em um nível de mensuração de no mínimo ordinal. Emprego da Mediana: ➢Quando desejamos obter o ponto que divide a distribuição em duas partes iguais. ➢Quando há valores extremos que afetam de maneira acentuada a média aritmética. Mediana • Quando n é ímpar a mediana fica na posição Ou seja, se n é impar, o valor central • Quando n é par a mediana será a média dos valores nas posições: e Assim, se n é par, será a média simples dos dois valores centrais. Exemplo 1: na amostra 25 26 26 28 30 a mediana é 26 Exemplo 2: na amostra 71 73 74 75 77 79 a mediana será 74,5 No Excel =MED(num1;num2;...) =MED(25;26;26;28;30) , ou =MED(A1:A5) Mediana • Valor central de uma série ordenada de dados (Rol) {3; 7; 9; 10; 4; 8; 2}{2; 3; 4; 7; 8; 9; 10} Ordenando no Rol 3 menores 3 maiores {2; 3; 4; 8; 9; 10} n par? mediana = 6 Econtrando o centro dos dados • Fundo de investimento, com retornos: {7, 3 e 2} • Média ou soma por contagem Média = (7 + 3 + 2) / 3 = 4 • Mediana ou centro da série ordenada Mediana = {2, 3, 7} • Moda ou valor que mais se repete Amodal ou sem moda Exercício 5 • Em um levantamento a respeito do comportamento de um grupo de consumidores de uma marca de vinho observamos que: 20 consumiam duas vezes por mês, 15 três vezes, 25 quatro vezes e 40 cinco vezes. • Com essas informações qual a média, a moda e a mediana do consumo ao mês apresenta este produto? Exercício 6 • Em uma pesquisa sobre o nível de satisfação dos funcionários de uma empresa sobre o nível de ruído do seu ambiente de trabalho, utilizou-se a escala Likert de 5 pontos, onde 1 = Muito Satisfeito; 2 = Satisfeito; 3 = Indiferente; 4 = Insatisfeito e 5 = Muito Insatisfeito. Foram questionados 64 funcionários e obteve-se que 12 estavam Muito Satisfeitos, que 20 estavam Satisfeitos, 7 eram Indiferentes, nenhum se encontrava Insatisfeito e 25 Muito Insatisfeitos. • Construa abaixo a tabela de Distribuição de Frequências com o que é pedido. • Calcule a Média, a Moda e a Mediana • Interprete Exercício 6 • Em uma pesquisa sobre o nível de satisfação dos funcionários de uma empresa sobre o nível de ruído do seu ambiente de trabalho, utilizou-se a escala Likert de 5 pontos, onde 1 = Muito Satisfeito; 2 = Satisfeito; 3 = Indiferente; 4 = Insatisfeito e 5 = Muito Insatisfeito. Foram questionados 64 funcionários e obteve-se que 12 estavam Muito Satisfeitos, que 20 estavam Satisfeitos, 7 eram Indiferentes, nenhum se encontrava Insatisfeito e 25 Muito Insatisfeitos. • Média = 3,09 Moda= 5 Mediana =2,5 ✓Em média os funcionários estão indiferentes. ✓A resposta com maioria de respondentes foi Muito Insatisfeitos ✓50% estão Satisfeitos ou Muito Satisfeitos e 50% estão entre Indiferentes e Muito Insatisfeitos Xi fi Muito Satisfeito 1 12 12 Satisfeito 2 20 40 Indiferente 3 7 21 Insatisfeito 4 0 0 Muito Insatisfeito 5 25 125 64 198
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