AV3- MÉTODOS QUANTITATIVOS

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Avaliação: FIM1528_AV3_» MÉTODOS QUANTITATIVOS      
	Tipo de Avaliação: AV3
	
	Nota da Prova: 8,0 de 10,0         Nota do Trab.:        Nota de Partic.:        Data: 25/06/2013 13:30:52 (F)
	
	 1a Questão (Ref.: 147457)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	O Algoritmo dos Simplexos usa os conceitos básicos da álgebra matricial para a obtenção da solução viável ou ótima e que satisfaz a todas as restrições, sendo, portanto, uma ferramenta eficiente e eficaz, bem como rápida na localização de pontos ótimos que melhoram fortemente a função que queremos otimizar e indica quando a solução ótima foi atingida. O uso de diversas regras, facilita o seu entendimento.
Com relação ao uso das chamadas "variáveis de folga", podemos afirmar:
I - são utilizadas para transformar as inequações em equações.
II - assumem valores crescentes, após as variáveis originais do problema.
III - no caso das restrições do tipo maior e igual (≥), a variável de folga assume o sinal positivo (+).
O texto nos permite concluir que a(s) afirmativa(s) verdadeira(s) é (são):
		
	
	somente a III
	 
	a I e a II
	
	a I e a III
	 
	a I, a II e a III
	
	a II e a III
		
	
	
	 2a Questão (Ref.: 147444)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Os jogos praticados pelas empresas podem ser cooperativos ou não cooperativos. Um exemplo de jogo cooperativo é:
		
	
	quando temos o caso do ¿dilema do prisioneiro¿
	 
	quando duas empresas de determinado setor negociam um investimento em conjunto para um determinado projeto
	
	quando duas empresas concorrentes levam em consideração os prováveis comportamentos uma da outra
	
	quando os contratos vinculados não são possíveis
	
	quando a soma total dos benefícios colhidos por todos os jogadores é igual a 1
		
	 3a Questão (Ref.: 133974)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Diversas vantagens podem ser citadas quando o decisor utiliza um processo de modelagem para a tomada de decisão. Dentre as vantagens listadas abaixo, qual NÃO é verdadeira:
		
	
	os modelos forçam os decisores a tornarem explícitos seus objetivos
	
	os modelos forçam a identificação e o armazenamento das variáveis de decisões
	
	os modelos forçam a identificação e o armazenamento dos relacionamentos entre as decisões
	 
	os modelos forçam ao não reconhecimento de limitações
	
	os modelos forçam a identificação e o armazenamento das diferentes decisões que influenciam os objetivos
		
	
	
	 4a Questão (Ref.: 146834)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	O Solver faz parte de um conjunto de programas algumas vezes chamado de ferramentas de análise hipotética. Ele permite localizar um valor ideal para uma fórmula em uma célula (chamada de célula destino) em uma planilha. O Solver trabalha com um grupo de células relacionadas direta ou indiretamente com a fórmula na célula destino. Ele ajusta os valores nas células variáveis especificadas (chamadas de células ajustáveis) pra produzir o resultado especificado na fórmula da célula destino.
Considerando o quadro acima, o valor destinado as restrições do problema na máscara do Solver (Excel), corresponde:
 
		
	
	às células "definir célula de destino" e "submeter às restrições"
	
	à célula "células variáveis"
	 
	à célula "submeter às restrições"
	
	à célula "definir célula de destino"
	
	às células "definir célula de destino" e "célula variáveis"
		
	
	
	 5a Questão (Ref.: 133966)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Podemos entender a tomada de decisão como um processo de identificação de um problema ou de uma oportunidade e a seleção de uma linha de ação para resolvê-lo. Vários fatores afetam a tomada de decisão, dentre eles: "conflito de interesses", que corresponde:
		
	
	O grau de certeza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão
	
	Algumas decisões impactam nossas vidas ou a vida de nossas empresas de formas distintas
	
	O grau de incerteza que temos sobre os parâmetros relevantes para uma tomada de decisão
	 
	Algumas decisões afetam, de maneira distinta, certos grupos de uma empresa ou de uma sociedade
	
	O local onde a decisão é tomada a afetada
	
	
	
	 6a Questão (Ref.: 182493)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma das mais importantes descobertas no início do desenvolvimento da Programação Linear foi o conceito de dualidade e suas muitas ramificações importantes. Esta descoberta revelou que todo o problema de Programação Linear tem associado a ele outro problema de Programação Linear chamado dual. As relações entre o problema dual e o problema original (chamado de primal) provam ser úteis de diversas maneiras. Comparando os modelos primal e dual, verificamos diversas características correspondeste a esses modelos. Identifique a afirmação INCORRETA:
		
	
	As restrições do dual são do tipo maior e igual, ao passo que as do primal são do tipo menor e igual.
	
	Se a função objetivo do dual será de minimização, se a função objetivo do primal for de maximização.
	 
	O número de incógnitas do dual (m valores de yi) é igual ao número de restrições do primal.
	
	Os termos constantes das restrições do dual são os coeficientes da função objetivo do primal.
	 
	A matriz dos coeficientes do dual é a simétrica da matriz dos coeficientes do primal.
		
	
	
	 7a Questão (Ref.: 133984)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Um modelo é uma representação de um sistema real, que pode já existir ou ser um projeto aguardando execução. Na modelagem de um problema, recomenda-se a adoção do seguinte roteiro: Definição do problema, Construção do modelo, Solução do modelo, Validação do modelo e Implementação da solução. O objetivo da fase Validação do Modelo consiste em:
		
	 
	verificar a validade do modelo
	
	encontrar uma solução para o modelo proposto
	
	identificar as alternativas de decisões existentes
	
	verificar a privacidade do modelo
	
	descrever os objetivos do estudo
		
	
	
	 8a Questão (Ref.: 135165)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Considere um problema de Programação Linear com duas variáveis (X1 e X2) e três inequações, cujo primeiro quadro do simplex é:
__________________________________
 BASE  X1  X2   X3   X4   X5  b
__________________________________
  X3   3     1     1    0     0   30
  X4   1     0     0    1     0    8
  X5   0     1     0    0     1   15
 _________________________________
 -Z  -25  - 20   0    0     0    0
__________________________________
Na construção do 2º quadro do simplex, a variável que entrará na base e o que sairá da base serão respectivamente:
		
	 
	 X1  e  X4
	
	X2  e  X5
	
	X2 e X4
	
	X2  e  X3
	
	X1  e  X3
		
	
	
	 9a Questão (Ref.: 133986)
	Pontos: 1,0  / 1,0
	Uma indústria fabrica dois tipos de bicicletas, Masculina e Feminina, ambos as bicicletas utilizam as máquinas A e B no seu processo produtivo.
Os tempos de processamento por centena dos dois produtos nas duas máquinas são:
- A bicicleta Masculina precisa de 4 horas na máquina A e 5 horas na máquina B.
- A bicicleta Feminina precisa de 5 horas na máquina A e 2 horas na máquina B.
- No período a ser planejado, a máquina A tem 100 horas disponíveis e a máquina B 80 horas. A contribuição (lucro) na venda de 100 unidades da bicicleta Masculina é R$ 4.500,00 e na bicicleta Feminina R$ 2.250,00.
Se o mercado tem condições de absorver toda a produção de bicicletas que a indústria fabricar, quantas unidades de cada modelo devem ser fabricadas, para que a empresa maximize o seu lucro?
No problema acima temos duas inequações e duas variáveis. A inequação que representa a utilização da máquina B é:
		
	
	4 X1 + 5X2 ≤ 80
	
	5 X1 + 2X2 ≤ 100
	
	4 X1 + 5 X2 ≤ 100
	 
	5 X1 + 2 X2 ≤ 80
	
	5 X1 + 7X2 ≤ 80
		
	
	 10a Questão (Ref.:146854)
	Pontos: 0,0  / 1,0
	A Teoria dos Jogos não é uma teoria única, mas um conjunto de teorias. Um jogo não passa de um modelo da realidade. A Teoria dos Jogos não pretende resolver todos os tipos de conflito, porém:
		
	
	sempre apresenta duas alternativas de solução
	
	sempre apresenta uma única alternativa de solução
	 
	dá uma melhor compreensão em situações complicadas
	
	aumenta a auto estima dos jogadores
	 
	apresenta sempre duas alternativas (linhas de ação)