AULA 2 - TIPOS DE AMOSTRAGEM

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Técnicas de Amostragem
CURSO: FARMÁCIA
DISCIPLINA: F. DE ESTATÍSTICA
PROFº: DANILLO MARINHO
MKT-MDL-05
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Técnicas de Amostragem
A Teoria das Amostragens constitui hoje um campo bastante desenvolvido e amplo da Estatística, com vários elos, como a Teoria das Probabilidades e a Inferência Estatística.
Em nosso estudo, vamos nos restringir a uma visão mais ampla e simplificada da Teoria das Amostragens.
MKT-MDL-05
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Técnicas de Amostragem 
As regras de Amostragem podem ser classificadas em duas categorias gerais:
NÃO-PROBABILISTICAS OU INTENCIONADAS - São amostragem em que há uma escolha deliberada dos elementos da amostra considerando as características particulares do grupo em estudo ou ainda o conhecimento que o pesquisador tem daquilo que está investigando.
PROBABILÍSTICA - São amostragem em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento tem igual probabilidade de ser sorteado para a amostra.
Amostragem Não-Probabilística
Amostragem Não-Probabilística
Amostragem por acessibilidade ou por conveniência
O menos rigoroso de todos os tipos de amostragem;
Seleção dos elementos é feita com os indivíduos aos quais se tem acesso.
Ex: Entrevistar um professor do Ensino Superior.
Amostragem Não-Probabilística
Amostragem Intencional
Selecionar um subgrupo da população, que com base nas informações disponíveis, possa ser considerado representativo de toda a população;
Requer conhecimento da população e do subgrupo selecionado.
Ex.: Um proprietário de uma fábrica de óculos encomenda uma pesquisa sobre formas, cores e tamanhos de armações com objetivo de melhorar as vendas.
Amostragem Não-Probabilística
Amostragem por cotas
Apresenta maior rigor dentre as amostragens não-probabilísticas;
Etapas: classificar a população, determinar a proporção da população para cada classe, fixar cotas em observância à proporção das classes consideradas;
Ex.: Em uma classe com 49 alunos, sendo 36 meninos e 13 meninas, deseja-se obter uma amostra correspondente a 20% da população. Quantos alunos farão parte dessa amostra e qual a distribuição entre alunos e alunas?
Amostragem Probabilística
Tipos de Amostragem Probabilística
São amostragens em que a seleção é aleatória de tal forma que cada elemento da população tem uma probabilidade conhecida de fazer parte da amostra. São métodos rigorosamente científicos.
Amostragem Aleatória Simples (AAS)
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada/Estratificada Proporcional
Amostragem Conglomerado
Amostragem Aleatória Simples (AAS)
É o processo mais elementar. O método se fundamenta no princípio de que todos os membros de uma população têm a mesma probabilidade de serem incluídos na amostra;
É indicado para populações homogêneas;
Rotula os elementos da população e sorteia os indivíduos que farão parte da amostra;
Para realizarmos este sorteio devemos fazer uso das “tábuas de números aleatórios”. Estas apresentam os dígitos de 0 a 9 distribuídos aleatoriamente.
Tabela de Números Aleatórios
Amostragem Aleatória Simples (AAS)
Procedimento 
Devemos enumerar todos os elementos da população
Devemos efetuar sucessivos sorteios com reposição até completar o tamanho da amostra (n)
EXEMPLO:
Supor que nós tenhamos uma população com 1 000 elementos, que numeramos de 0 a 999, para selecionarmos uma amostra aleatória, de 200 elementos, basta escolhermos uma posição de qualquer linha e extrairmos conjuntos de três algarismos, até completarmos os 200 elementos da amostra. O processo termina quando for sorteado o elemento 200. Se o número sorteado não existia na população simplesmente não o consideramos, e prosseguimos com o processo.
AMOSTRAGEM ALEATÓRIA SIMPLES
Exemplo 
Dada a população a seguir:
Retirando uma amostra aleatória simples n = 5 utilizando a tabela de números aleatórios a seguir, assinale a alternativa correta.
9122 3464	 6255 3801 7526 1509 
4450 5206 1589 5922 5904 4117	
(A) Tartaruga, Gato, Macaco, Leão, Tigre.
(B) Boi, Papagaio, Girafa, Ovelha, Tigre.
(C) Gato, Iguana, Tartaruga, Girafa, Tigre, Boi.
(D) Papagaio, Hipopótamo, Leão, Marreco, Girafa.
(E) Cabra, Coelho, Cobra, Cachorro, Cavalo.
Amostragem Sistemática
Trata- se de uma variação da amostragem simples ao acaso, muito conveniente quando a população está naturalmente ordenada, como fichas em um fichário, listas telefônicas,filas indianas, linhas de montagem etc.
A população deve ser ordenada de forma que os elementos sejam identificados pela posição;
A retirada dos elementos é feita periodicamente. 
Amostragem Sistemática
Procedimento
Sejam os seguintes elementos:
N: tamanho da população;
n: tamanho da amostra.
Então, calcula-se o intervalo de amostragem através da razão a = N/n (onde a é o inteiro mais próximo).
Sorteia-se um número aleatório x entre 1 e a formando-se a amostra dos elementos correspondentes ao conjunto de números:
Exemplo
Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um banco de dados de 100 pessoas.
a = N/n
a = 100/10 = 10
Para obter o primeiro elemento, sorteia-se um número entre 1 e 10. Em seguida adiciona-se o valor de a.
Amostragem Sistemática
Amostragem Estratificada
No caso de possuir uma população com uma certa característica heterogênea, na qual podemos distinguir subpopulações mais ou menos homogêneas, denominadas de estratos, podemos usar a amostragem estratificada.
ESTRATO se refere a uma faixa, uma camada: camada da pele, camada de um terreno sedimentar, camada social, camada populacional, entre outros.
EXTRATO significa alguma coisa que foi extraída de outra (como extrato de tomate).
Amostragem Estratificada
Consiste em dividir a população em subgrupos mais homogêneos (estratos), de tal forma que haja uma homogeneidade dentro dos estratos e uma heterogeneidade entre os estratos;
A definição dos estratos pode ser de acordo com sexo, idade, renda, grau de instrução, etc.;
Em geral, a retirada das amostras nos estratos é realizada de forma aleatória simples.
Tipos de Amostragem Estratificada
1. UNIFORME - Na amostragem estratificada uniforme sorteia-se igual número de elementos de cada estrato.
 
2. PROPORCIONAL - Na amostra estratificada proporcional, o número de elementos em cada estrato é proporcional ao número de elementos existentes no estrato. 
3. ÓTIMA - Na amostra estratificada ótima, se toma em cada estrato um número de elementos proporcional ao número de elementos do estrato e também a variação da variável de interesse no estrato, medida pelo seu desvio padrão.
Amostragem Estratificada
Ex.: Aplicar um questionário de satisfação sobre os serviços prestados por uma agência bancária em 10 clientes de um banco de dados de 100 clientes. Verifica-se que das 100 pessoas 30% são mulheres e 70% são homens. Qual deve ser o número de homens e de mulheres que serão utilizados na
Dizemos, neste caso, que o sexo é a variável de estratificação, ou que a população foi estratificada por sexo.
Amostragem Conglomerado
Amostra por conglomerados nos ajuda quando é impossível ou impraticável criar um quadro de amostragem de uma população alvo, porque ela é espalhada geograficamente.
É um método muito utilizado por motivos de ordem prática e econômica, onde divide-se uma população em pequenos grupos e sorteia-se um número suficiente desses pequenos grupos (conglomerados), cujos elementos constituirão a amostra; Amostragem por Conglomerados.
A amostragem é realizada em cima dos conglomerados, e não mais sobre os indivíduos da população.
Tamanho da Amostra
Tamanho da Amostra
Após a definição do tipo de amostragem mais apropriado para a pesquisa, quantos elementos serão necessários para compor a mostra?
Fatores que determinam o tamanho da amostra.
NÍVEL DE CONFIANÇA quanto maior o nível de confiança, maior o tamanho da amostra;
ERRO MÁXIMO PERMITIDO quanto menor o erro permitido, maior o tamanho da amostra;
VARIABILIDADE quanto maior a variabilidade, maior o tamanho da amostra.
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA MÉDIA POPULACIONAL
DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DE UMA AMOSTRA COM BASE NA ESTIMATIVA DA MÉDIA POPULACIONAL
OBRIGADO PELA ATENÇÃO!!