banco de dados 2 - atividade 4

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Curso BANCO DE DADOS II
Teste ATIVIDADE 4
Status Completada
Resultado da tentativa 2,25 em 2,5 pontos  
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Pergunta 1
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
I. chaves primárias otimizadas;
II. inconsistências nos dados;
III. dados inválidos (essa deficiência deve ser atacada pelo processo de limpeza);
IV. sinônimos e homônimos (ou seja, dados redundantes não são fáceis de reconhecer);
V. lógica de processo embutido (valores identificadores do tipo 0 e 1, que não são descritivos).
De acordo com Napoli (2011), as transformações podem ser complexas quando os dados são
extraídos de um ambiente heterogêneo e podem apresentar alguns problemas como:
Após analisar os itens acima podemos afirmar:
apenas II, III, IV e V estão corretos.
apenas II, III, IV e V estão corretos.
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
I. quando e como coletar dados: em uma arquitetura controlada pela origem para a coleta de
dados, as origens de dados transmitem novas informações, seja continuamente (quando ocorre
o processamento da transação) ou periodicamente (à noite, por exemplo);
II. qual esquema utilizar: as origens de dados que foram construídas de forma independente
provavelmente terão diferentes esquemas. Podem usar diferentes modelos de dados;
III. transformação e limpeza de dados: a tarefa de corrigir e preprocessar dados é chamada de
limpeza de dados. As origens de dados entregam dados com diversas inconsistências menores,
que podem ser corrigidas. Por exemplo, os nomes podem possuir erros de digitação e os
endereços podem ter erros em campos como rua/bairro/cidade ou códigos postais. Esses
dados podem ser corrigidos até certo ponto, consultando um banco de dados de nomes de ruas
e códigos postais em cada cidade, por exemplo;
IV. como propagar atualizações: as atualizações sobre as relações nas origens de dados
precisam ser propagadas para o depósito de dados;
V. quais dados resumir: os dados brutos gerados por um sistema de processamento de
transação podem ser muito grandes para serem armazenados on-line. Pode-se responder a
muitas consultas (operações) mantendo apenas dados de resumo obtidos pela agregação em
uma relação, em vez da relação inteira. Por exemplo, em vez de armazenar dados sobre cada
venda de roupas, pode-se armazenar o total de vendas de roupas, por nome do item ou por
categoria.
De acordo com Silberschatz, Korth e Sudarshan (2012), existem alguns pontos importantes que
devem ser levados em consideração no momento da montagem de um Data Warehouse:
Podemos afirmar que estão corretos os itens:
Todos os itens estão corretos.
Todos os itens estão corretos.
Pergunta 3
É um processo de extração de informações e de conhecimentos de enormes bases de dados com o
principal objetivo de localizar, de forma automática, regras e padrões com o intuito de transformar
esses dados, muitas vezes “escondidos”, em informações úteis e dotadas de relevância que auxiliarão
e fundamentarão o processo de tomada de decisão.
O texto acima se refere a:
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
Data mining.
Data mining.
Pergunta 4
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
I. orientado por assunto: é um repositório que não está vocacionado para o armazenamento da
informação associada às transações do dia a dia da empresa e respectivo processamento das
suas transações, mas visa a análise de dados, excluindo os que não são relevantes no
processo de tomada de decisão;
II. integrado: um DW é normalmente construído a partir de diversas fontes heterogêneas, como
as várias bases de dados da organização. Técnicas de limpeza e integração dos dados são
utilizadas para assegurar a consistência dos dados, como, por exemplo, ao nível dos nomes e
significado dos atributos, estruturas de codificação utilizadas, entre outros. A integração pode
então ser definida como o processo pelo qual características dos dados-fonte são modificadas
para permitir a sua inserção em um Data Warehouse;
III. catalogado temporalmente: o objetivo do DW é fornecer informação sob perspectiva histórica.
Esses sistemas armazenam dados que dizem respeito a um período de tempo, enquanto os
sistemas operacionais armazenam dados históricos limitados a um horizonte temporal
relativamente curto;
IV. não volátil: enquanto os sistemas operacionais realizam continuamente operações básicas
sobre registros, como consultas, inserções, atualizações, eliminações, no ambiente de um DW
existem apenas duas operações: carregamento inicial dos dados e acesso aos dados para
processamento de consultas. Isso quer dizer que após o carregamento dos dados, estes não
podem ser alterados e nem eliminados.
Data Warehouse, portanto, figura em uma organização como um repositório central que se dá para
todas as partes ou as mais importantes e significativas dos dados coletados, a partir dos vários
sistemas de informações de uma organização. Como já mencionamos, muitas vezes o Data
Warehouse é conhecido somente como um enorme banco de dados capaz de armazenar milhões de
dados e informações. Entretanto vai muito além disso e possui características importantes que fazem
dele um instrumento valioso para qualquer organização.
Inmon (1996 apud SANTOS; RAMOS, 2009) sistematiza as principais características do Data
Warehouse como:
 
Podemos afirmar que estão corretas as afirmações:
Todas afirmações estão corretas.
Todas afirmações estão corretas.
Pergunta 5
I. drill-down: possibilita a navegação dos dados de forma mais generalizada para a mais
detalhada. O intuito é permitir é que se tenha uma visão minuciosa dos dados que passaram
pela análise. Por exemplo, uma empresa analisa dados referentes aos lucros primeiro por ano,
depois por trimestre e, por fim, por mês;
II. roll-up: possibilita uma agregação dos dados visualizados no cubo multidimensional utilizando
uma espécie de hierarquia. Sempre que a análise se repetir acontecerá a um nível maior do
conjunto de dados. Por exemplo, os dados analisados inicialmente por mês, depois por
trimestre e, finalmente, por ano;
III. slice and dice: utilizando duas operações, o corte e a redução, permite restringir a informação
de um conjunto de dados. O corte (slice) permite selecionar um subconjunto de dados do cubo,
sendo uma das dimensões do cubo limitada aos dados que obedecem a determinada condição.
Já a redução (dice) permite definir um subcubo para o qual podem ser especificados critérios de
seleção para duas ou mais dimensões;
IV. pivot (rotate): a rotação possibilita percorrer todos os lados de visualização dos dados,
permitindo representações diferentes.
Santos e Ramos (2009) destacam as operações disponíveis para a manipulação de cubos. São elas:
Após a análise dos itens acima, podemos afirmar que estão corretos:
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
Todos os itens estão corretos.
Todos os itens estão corretos.
Pergunta 6
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
I. organização: a organização em um banco de dados é um fator importante e de muita
relevância. O Data Warehouse organiza dados e informações por assunto, fazendo uso dos
metadados, contendo as informações mais importantes para a tomada de decisão;
II. consistência: a codificação dos dados dentro do Data Warehouse é bastante consistente,
utilizando o mesmo tipo de codificação para todos os dados, que são padronizados;
III. variedade de tempo: o Data Warehouse armazena dados e informações por um período, que
pode variar de 5 a 10 anos, para que seja possível a realização de análises históricas,
avaliação de tendências, entre outros. Depois desse período, os dados operacionais externos
são limpos para que inconsistências possam ser removidas e sãointegrados para criar um novo
banco de dados mais ajustado à análise corporativa;
IV. não volatibilidade: diz respeito ao fato de que os dados inseridos no Data Warehouse são
somente para leitura. Por esse motivo, é considerado não volátil, pois os dados e informações
não recebem atualizações;
O Data Warehouse, portanto, figura em uma organização como um repositório central que se dá para
todas as partes ou as mais importantes e significativas dos dados coletados, a partir dos vários
sistemas de informações de uma organização. Como já mencionamos, muitas vezes o Data
Warehouse é conhecido somente como um enorme banco de dados capaz de armazenar milhões de
dados e informações. Entretanto vai muito além disso e possui características importantes que fazem
dele um instrumento valioso para qualquer organização.
Segundo Silberschatz, Korth e Sudarshan (2006), são características dos Data Warehouses:
Podemos afirmar que estão corretas as afirmações:
Todas afirmações estão corretas.
Todas afirmações estão corretas.
Pergunta 7
O Business Intelligence é formado por alguns componentes e dentre eles está a ferramenta do tipo
OLAP, On-line Analytical Processing.
Segundo Oliveira (2002), o processo OLAP é focado na transformação dos dados em informação, a
fim de dar suporte ao processo de tomada de decisão de maneira amigável e flexível, em tempo hábil
e utilizando um conjunto de tecnologias para acesso e análise ad-hoc dos dados.
Fonte: OLIVEIRA, W. J. Data Warehouse. Visual Book: Florianópolis, 2002.
Baseado no texto apresentado acima, assinale (V) para o que for correto afirmar, e (F), para o que for
incorreto.
(_) O OLAP é uma ferramenta que pode ser usada sozinha em uma solução de BI ou combinada com
ferramentas de mineração e dados.
(_) O OLAP, por meio da criação de cubos, possibilita que sejam analisadas as informações em
diferentes perspectivas.
(_) Uma das divisões da OLAP é a MOLAP, isto é, utiliza banco de dados relacional, criando visões
multidimensionais dinâmicas.
0,25 em 0,25 pontos
0 em 0,25 pontos
Resposta Selecionada: d. 
Resposta Correta: a. 
(_) As análises do OLAP podem ser feitas em um simples desktop individual, o que o torna uma
ferramenta de uso fácil.
Agora, assinale a alternativa com a sequência correta.
V; V; V; F.
V; V; F; F.
Pergunta 8
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
É um depósito de dados, referentes às áreas e aos processos de uma empresa, coletados das mais
variadas fontes e armazenados em um local único, de forma segura. Para Santos e Ramos (2009),  é
um repositório desenvolvido especialmente para o fortalecimento da informação da organização que
leve a uma configuração válida e consistente, que permita aos usuários a análise de dados de maneira
seletiva e rigorosa.
O conceito mencionado acima se refere a:
Data warehouse.
Data warehouse.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
Com a utilização do conceito de Business Intelligence pelas organizações, a visualização de dados,
metas e estratégias se tornou de suma importância para que a análise e o monitoramento sejam
facilitados no processo de tomada de decisões.
Segundo Stephen Few (2004), ________________ é uma representação visual das informações mais
importantes necessárias para atingir um ou mais objetivos, consolidada e organizada em um único
ecrã de modo que a informação possa ser monitorizada rapidamente.
Portanto, são ferramentas que permitem a visualização de dados devido à apresentação de
características gráficas e às possibilidades no momento de exploração e de análise de informação.
Fonte: FEW, S. Dashboard Confusion. Perceptual Edge. Março 2004. Intelligence Eterprice. Disponível
em: <http://www.perceptualedge.com/articles/ie/dashboard_confusion.pdf>. Acesso em: 26/07/2018.
Qual ferramenta se enquadra nas definições acima apresentadas? Assinale a alternativa com a
resposta correta.
Dashboard.
Dashboard.
Pergunta 10
De acordo com Elmasri e Navathe (2011), o poder de processamento e a sofisticação das ferramentas
e técnicas analíticas resultaram no desenvolvimento dos conhecidos Data Warehouses, que oferecem
armazenamento, funcionalidade e responsividade às consultas além das capacidades dos bancos de
dados orientados à transação.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
Resposta Selecionada: a. 
Resposta Correta: a. 
Baseado no texto acima, analise as afirmativas a seguir:
I – Uma característica do Data Warehouse é o fornecimento de informação sob perspectiva histórica,
armazenando dados por um período de, no máximo, cinco anos.
II - Um Data Mart é um Data Warehouse menor que proporciona o apoio à tomada de decisão de uma
área ou assunto específico em uma organização.
III - Os Data Warehouses são considerados não voláteis, ou seja, são somente para leitura, porque
não são realizadas atualizações nos dados e informações.
IV – No Data Warehouse, os dados são atualizados em tempo real.
Fonte: ELMASRI, R.; NAVATHE, S. B. Sistema de Banco de Dados. 6. ed. São Paulo: Pearson
Addison Wesley, 2011.
Agora, assinale a alternativa que apresenta o que é correto afirmar.
II e III.
II e III.