LISTA N 1 CCE 1522 ESTATIÍSTICAS ENGENHARIAS

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LISTA N 1 – CCE 1522 – ESTATIÍSTICAS ENGENHARIAS
1 - Um economista deseja estimar a renda média para o primeiro ano de trabalho de um Contador. Quantos valores de renda devem ser tomados, se o economista deseja ter 90% de confiança (zα/2 = 1,645) em que a média amostral esteja a menos de R$300,00 da verdadeira média populacional? Suponha que saibamos, por um estudo prévio, que para tais rendas, o desvio padrão é de R$6250,00.
Sabe-se que n= [ (zα/2) / E ]2 , onde E representa o erro admissível
A amostra deverá conter, no mínimo, 1175 elementos;
A amostra deverá conter, no mínimo, 1150 elementos;
A amostra deverá conter, no mínimo, 1164 elementos;
A amostra deverá conter, no mínimo, 1123 elementos;
A amostra deverá conter, no mínimo, 1104 elementos.
2 - Inspeciona-se uma amostra de 300 peças de uma grande remessa, encontrando-se 24 peças defeituosas. O fornecedor garante que não haverá mais de 5% de peças defeituosas em toda a remessa. Testar a hipótese de que a proporção de peças defeituosas é maior que 5%, com Nível de Significância de 3%.
Considere as seguintes afirmativas, com relação a Testes de Hipóteses: 
A hipótese alternativa, é a afirmação que indica que o parâmetro tem um valor igual ao do indicado na hipótese nula. 
Também chamado de teste de significância, o teste de hipótese é um método que nos permite decidir se uma dada hipótese é ou não suportada pela informação fornecida pelos dados de uma amostra. 
Os testes de hipóteses são usados para verificar se as diferenças entre os valores da amostra e os da população são devidos ao acaso
Somente as afirmativas II e III estão corretas;
Somente as afirmativas I e II estão corretas;
Somente a afirmativa II está correta;
As afirmativas I, II e III estão corretas;
Somente as afirmativas I e III estão corretas.
3 - Em uma dada semana, uma amostra de 40 empregados horistas, selecionados de um grande número de empregados em uma fábrica, teve uma MÉDIA da amostra de salários de R$ 1200, com DESVIO PADRÃO da amostra de s = R$ 100.Estime a média dos salários com um intervalo estimado, de forma que podemos estar 95%. 
Assim podemos dizer que o intervalo de confiança é: Use z=1,96.
R$ 1169,00 à R$ 1231,00;
R$ 1170,00 à R$ 1232,00;
R$ 1168,00 à R$ 1230,00;
R$ 1169,00 à R$ 1232,00;
R$ 1165,00 à R$ 1235,00.
4 - Utilizando os seguintes dados Quantidade (X) 10, 11, 12, 13, 14 e 15 e Custos (Y) 100, 112, 119, 130, 139, 142. Ajuste uma reta aos dados pelo método de mínimos quadrados e identifique qual é o custo para 16 unidades de um determinado produto.
R$ 121,60;
R$ 140,32;
R$ 153,87;
R$ 172,96;
R$ 200,44.
5 - Com relação a testes de hipóteses, é correto afirmar que:
Em um teste de hipóteses, comete-se um erro do tipo I quando se rejeita uma hipótese nula verdadeira.
O poder de um teste de hipóteses é medido pela probabilidade de se cometer o erro tipo II.
O valor p de um teste de hipótese é a probabilidade de a hipótese nula ser rejeitada.
A soma das probabilidades dos erros tipo I e tipo II é igual a 1.
Quanto maior for o nível de significância de um teste de hipóteses maior será o valor-p a ele associado.
6 - Um coeficiente de correlação r = - 0,10 representa:
Uma correlação forte negativa.
Uma correlação forte positiva.
Uma correlação fraca positiva.
Uma correlação fraca negativa.
Total ausência de relação entre as variáveis.
7 - Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos com mercadorias para famílias. A investigação ficou limitada a famílias com renda líquida mensal entre R$ 2.000,00 e R$ 10.000,00. Obteve-se a seguinte equação: Yc = - 200 + 0,12 X. Onde, Yc = despesa mensal estimada com mercadorias. X = renda líquida mensal. 
Qual será o valor da despesa mensal estimada com mercadorias, de uma família com renda líquida mensal de R$ 10.000,00.?
R$ 1.000,00;
R$ 1.100,00;
R$ 1.200,00;
R$ 1.300,00;
R$ 1.400,00.
8 - Uma firma de produtos farmacêuticos afirma que o tempo médio para certo remédio fazer efeito é de 24 minutos. Numa amostra de 19 casos, o tempo médio foi de 25 minutos, com desvio padrão de 2 minutos. Teste a alegação, contra a alternativa de que o tempo médio é superior a 24 minutos, a um nível de significância de 1%.
O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo:
[-1,1];
[0,1];
]0,1[;
[-1,0];
]-1,1[.
9 - Para examinar a opinião de uma população sobre uma proposta, foi montada uma pesquisa de opinião em que foram ouvidas 1680 pessoas, das quais 51,3% se declararam favoráveis à proposta. Os analistas responsáveis determinaram que a margem de erro desse resultado, em um determinado nível de confiança, era de 2 pontos percentuais, para mais ou para menos.
Considerando que fosse desejada uma margem de erro de 1 ponto percentual, para mais ou para menos, no mesmo nível de confiança, assinale a alternativa que indique o número de pessoas que deveriam ser ouvidas.
840;
2520;
3360;
5040;
6720.
10 - Um erro do Tipo II ocorre quando:
A hipótese nula não é rejeitada quando deveria ter sido;
A hipótese nula é rejeitada quando deveria ter sido;
A hipótese nula é rejeitada quando não deveria ter sido;
A hipótese nula não é rejeitada quando não deveria ter sido;
Nenhuma da alternativa.
11 - M uma amostra de 200 funcionários públicos de uma repartição, verificou-se que 80 funcionários tinham habilidades com ferramentas de gestão. O intervalo de confiança de 95% para a proporção é respectivamente: 
I.C (p) = [46,79; 33,21];
I.C (p) = [45,79; 30,21];
I.C (p) = [40,79; 31,21];
I.C (p) = [46,79; 30,21];
I.C (p) = [45,79; 31,22].
12 - Um pesquisador quer investigar se o futebol tem a mesma importância na vida de homens sul-africanos e brasileiros. Para isto, selecionou um grupo aleatório de 10 homens sul-africanos e 10 homens brasileiros. Ambos os grupos realizaram um mesmo teste que se propõe a medir a importância do futebol na vida da pessoa. Quanto maior o escore obtido, maior importância tem o futebol. A partir dos escores obtidos dos dois grupos, foi realizado o teste t mais adequado através da função teste t do Excel, obtendo 0,04 como resultado.
Para nível de significância alfa igual a 0,05, qual é a conclusão do teste. A partir destas informações podemos concluir que:
O resultado foi significante porque p-value é menor do que alfa;
O resultado foi significante porque p-value é maior do que alfa;
O resultado não foi significante porque p-value é menor do que alfa;
O resultado não foi significante porque p-value é maior do que alfa;
O resultado não foi significante porque as amostras foram muito pequenas.