Questões resolvidas
A estatística nos fornece uma série de informações sobre uma amostra ou população estudada. Algumas dessas informações são referentes ao posicionamento dos dados com relação à média. Quando analisamos um conjunto, podemos determinar as medidas de dispersão ou variação destes valores. Com relação às medidas de dispersão, assinale a alternativa CORRETA:
a) Desvio, variância e erro padrão.
b) Variância, moda e desvio.
c) Desvio padrão, variância e média.
d) Média, erro padrão e moda.
A distribuição normal é a mais conhecida e importante distribuição na estatística. Antes de realizarmos qualquer teste estatístico, devemos, primeiramente, verificar se o conjunto de dados com o qual estamos trabalhando segue ou não uma distribuição normal.
Um pesquisador submeteu seus dados a um teste de Kolmogorov-Smirnov e constatou que estes seguem uma distribuição normal. Assinale a alternativa CORRETA que contém o tipo de teste mais recomendado para que ele prossiga com suas análises:
a) Testes paramétricos.
b) Teste de tabela.
c) Testes de descrição.
d) Testes não paramétricos.
Antes de utilizar qualquer teste estatístico para realizar a análise dos dados, é necessário realizar um teste de normalidade para verificar se os dados possuem um comportamento paramétrico ou não paramétrico e, dessa forma, selecionar o teste mais indicado para a situação.
Com relação aos testes não paramétricos, analise as sentenças a seguir:
I- O teste de Mann-Whitney compara duas amostras.
II- O teste de Kruskal-Wallis deve ser utilizado quando comparamos muitas amostras.
III- No teste de McNemar, faz-se a comparação com o pareamento de indivíduos de duas amostras.
IV- O teste de Kruskal-Wallis é uma alternativa ao Anova.
a) As sentenças I, II e III estão corretas.
b) As sentenças I, II e IV estão corretas.
c) As sentenças II e IV estão corretas.
d) As sentenças III e IV estão corretas.
Dependendo do estudo realizado, podem ser usados números com grande número de casas após a vírgula. Isso faz com que os resultados sejam difíceis de serem compreendidos. Para auxiliar a resolver esse problema, existem regras que nos permitem arredondar os números, facilitando sua leitura, compreensão e, dessa forma, a explanação dos resultados.
Sobre o arredondamento de números, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O número 25,856 ao ser arredondado ficaria 25,85.
( ) O número 1,1198 ao ser arredondado ficaria 1,1.
( ) O número 73,009 ao ser arredondado ficaria 73,1.
( ) O número 289,145 ao ser arredondado ficaria 289,1.
a) F - V - F - F.
b) F - V - V - F.
c) V - F - V - V.
d) V - F - V - F.
Ao estudar o conteúdo estomacal de um anfíbio anuro, um herpetólogo separou os insetos encontrados por classes de peso e assim elaborou a tabela anexa.
Com relação às informações da tabela apresentada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Podemos afirmar que foram encontrados 115 insetos no trato digestivo.
( ) A amplitude de peso dos insetos que o sapo ingeriu é de 6 g.
( ) O peso médio dos insetos que foram ingeridos pelo anfíbio é de 6,3 g.
( ) A frequência para os insetos ingeridos de 5 g é 0,2.
a) F - V - F - V.
b) F - F - V - F.
c) V - F - V - F.
d) V - V - F - V.
Quando os dados de uma pesquisa são amostrados, é importante antes de iniciar os testes estatísticos que se verifique como é a sua distribuição. A partir dessa resposta são escolhidos os testes que analisarão de forma mais precisa e correta o nosso conjunto de dados. Existem alguns testes estatísticos que verificam as normalidades dos dados.
Sobre o que o teste Kolmogorov-Smirnov verifica, analise as sentenças a seguir:
I- Se a amostra é advinda de uma população com distribuição normal.
II- Se o desvio padrão é acima do esperado.
III- As diferenças entre duas médias.
IV- Se existem diferenças entre os tratamentos.
a) As sentenças I e II estão corretas.
b) Somente a sentença I está correta.
c) As sentenças III e IV estão corretas.
d) Somente a sentença III está correta.
Em estudos e pesquisas, usamos dados amostrais para fazer inferência sobre uma dada população. Como as populações podem ser extensas, em muitos casos, acabamos por selecionar uma amostra dessa população e, por trabalhar com amostras, estamos sujeitos a erros.
Com relação aos tipos de erros, analise as afirmativas a seguir:
I- Erro tipo I ocorre quando se aceita Ho quando Ho é falsa.
II- Erro tipo beta é também chamado de erro tipo I.
III- Erro tipo II ocorre quando se aceita Ho e Ho é falsa.
IV- Erro tipo I ocorre quando se rejeita Ho quando Ho é verdadeira.
a) Somente a afirmativa I está correta.
b) As afirmativas I e III estão corretas.
c) As afirmativas II e IV estão corretas.
d) As afirmativas III e IV estão corretas.
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