Buscar

Gerenciamento de Dados no SAD

Prévia do material em texto

SAD – SISTEMA DE APOIO A DECISÃO
GERENCIAMENTO DE DADOS DO SAD
*
*
*
Dados externos e internos
Banco de Dados do SAD
Base de Conhecimento
Gerenciamento de dados
Modelos
Gestão de conhecimento
Interface com usuário
Outros sistemas
problema
(Fonte: Turban et all, Tecnologia da Informação para Gestão)
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SUBSISTEMAS
Gerenciamento de Dados
Gerenciamento de modelos 
Interface com usuários
Gestão do conhecimento
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
GESTÃO DOS DADOS
	O processo de gestão dos dados do SAD exige atenções
	Dados são armazenados em vários bancos de dados diferentes
	Eventualmente com redundância e inconsistências.
	A disseminação dos dados pela empresa em diversas plataformas de armazenamento é somente um dos fatores que dificultam a gestão. 
	Segundo Turban (2004), ainda há que se considerar o constante crescimento da quantidade de dados, a segurança e qualidade desses, entre outros fatores.
*
*
*
SUBSISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
Gerencia o acesso a várias bases de dados
Extração 
Transformação
Carga
Atualização
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
COMPONENTES
	Diretório de dados
	SGBD
	Banco SAD
	Consultas
	Extração 
	
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATAWAREHOUSE
	“O objetivo do data Datawarehouse é criar um repositório de dados que dê acesso a dados operacionais sob formas facilmente aceitáveis para as atividades de processamento analítico, como por exemplo apoio à decisão.”(TURBAN, 2004, p. 402)
	Datawarehouse é um imenso banco de dados onde todos os dados da organização são armazenados e organizados, evitando redundância e dificuldade de acesso. 
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATAWAREHOUSE
	Solução para muitas organizações com
	grande número de dados, 
	dados disseminados em sistemas diferentes, e 
	grande número de usuários finais realizando tarefas.
	Coleta dados de várias fontes (internas e externas)
	Os dados são organizados por assunto 
	Integra os dados corporativos da empresa (visão única e centralizada dos dados dispersos)
	Armazena de 5 a 10 anos (histórico)
	Dados não voláteis – apenas podem ser lidos. Dados não são atualizados.
	Sumariza dados para análise (tomada de decisão)
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATAWAREHOUSE
	Organização por assunto 
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATAWAREHOUSE
	Granularidade: nível de detalhamento dos dados
	Quanto mais detalhes, menor a granularidade
	Mais detalhes  mais dados  Análise longa  Info + detalhada
	Menos detalhes  menos dados  análise mais curta  info - detalhadas
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATA MART
	Subconjunto de dados dentro do DW, abrangendo um determinado assunto e atendendo a uma unidade de negócio e não a empresa como um todo (como o DW).
	Tem viabilizado (pelo custo) os SADs.
	DW x DM
	Volume de dados, Abrangência e Foco
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
DATAWAREHOUSE X DATA MART
*
*
*
SISTEMA DE APOIO A DECISÃO - SAD
SUBISTEMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS
CONSULTAS EM DW
	No data mining, os dados do DW são processados para identificar tendências nos padrões das atividades de negócios. 
	Esse procedimento pode ser utilizado para ajudar os gerentes a tomarem decisões sobre mudanças estratégicas nas operações para obter vantagens competitivas no mercado (O’Brien, 2006, p. 143). 
*
*
*

Continue navegando