ECOSSISTEMA HADOOP - Corrigido

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Disc.: ECOSSISTEMA HADOOP
NPG2061_AV_201811000142 28/08/2019 10:02:0928/08/2019 10:09:00 AV (F) 
Aluno: 201811000142 - MIQUEIAS SOUZA DE JESUS AMORIM
Professor: REGINA LUCIA NAPOLITANO FELICIO FELIX BATISTA Turma: 9001/AA
Avaliação:
10,00
Nota Trab.: Nota Partic.: Nota SIA:
 
NPG - ECOSSISTEMA HADOOP 
 
 1. Ref.: 1038640 Pontos: 1,00 / 1,00
Cite qual dos itens abaixo identifica uma das maneiras de descobrirmos quais dados agregam valor para a organização.
Trabalhar somente com os dados das bases estruturadas.
Nenhuma das respostas
 Extrair conhecimento desse volume de dados é preciso fazer correlações, identificar padrões e descobrir tendências entre eles.
Trabalhar com todos os dados que obtermos das fontes existentes.
Trabalhar somente com os dados das redes sociais.
Respondido em 28/08/2019 10:03:16
 2. Ref.: 1038633 Pontos: 1,00 / 1,00
Quais são as dimensões do Big Data que trabalhamos na comunicação estratégica?
 Volume, Variedade e Valor.
Velocidade, Volume e Variedade.
Velocidade, Valor e Decisão.
Veracidade e Velocidade.
Volume, Decisão, e Transformação.
Respondido em 28/08/2019 10:03:45
 3. Ref.: 1080738 Pontos: 1,00 / 1,00
Atualmente o universo digital é caracterizado pelo uso do "Big Data", cuja definição refere-se a um grande conjunto de
dados armazenados em dispositivos remotamente conectados. O "Big Data" baseia-se em na teoria dos 5 V´s:
________________________________________.
velocidade, visão, validação, veracidade e valor
velocidade, volume, variedade, veracidade e verificação
velocidade, volume, variedade, veracidade e visão
velocidade, volume, verificação, veracidade e valor
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 velocidade, volume, variedade, veracidade e valor
Respondido em 28/08/2019 10:05:24
 4. Ref.: 1038657 Pontos: 1,00 / 1,00
Trabalhar com clusters pode nos trazer problema em que sentido?
Quando tivermos grande variedade de dados.
Nenhuma das respostas anteriores.
Quando tivermos grande volume de dados.
 Quando tivermos que fazer reuso de dados.
Quando tivermos processamento paralelo.
Respondido em 28/08/2019 10:05:58
 5. Ref.: 1038644 Pontos: 1,00 / 1,00
O projeto de Big Data refere-se ao desenvolvimento de projetos "ágeis", desta forma temos algumas premissas, quais
destas relacionadas abaixo refere-se a tipo de projeto.
Não precisamos nos preocupar com as tarefas definidas.
O escopo deste tipo de projeto é definido uma única vez.
O projeto pode sofrer grandes mudanças sem muito impacto.
Não precisamos nos preocupar com os dados.
 As mudanças podem acontecer, mas deve ser monitorada.
Respondido em 28/08/2019 10:06:20
 6. Ref.: 1038634 Pontos: 1,00 / 1,00
O que a comunicação estratégica ajuda na tomada de decisão?
Ajuda na visão geral dos dados.
Ajuda devido ao retorno de seus clientes.
Ajuda na comunicação com seus clientes.
Ajuda no relacionamento com seus clientes e parceiros.
 Ajuda no que tange ao retorno imediato de seus clientes e parceiros, pois iremos conversar em cima de dados que realmente
são necessários e não utilizando achismos.
Respondido em 28/08/2019 10:07:09
 7. Ref.: 1038651 Pontos: 1,00 / 1,00
É grande a dificuldade do armazenamento de dados não estruturados, devido a:
 A agilidade das informações chegarem aos gestores.
Aos bancos de dados existentes hoje trabalharem facilmente com este tipo de dados.
Ao pequeno volume de dados.
Devido à análise dos dados ser simples.
Nenhuma das respostas acima.
Respondido em 28/08/2019 10:07:36
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 8. Ref.: 1038652 Pontos: 1,00 / 1,00
Não podemos trabalhar com bancos de dados convencionais em projetos de Big Data devido a:
Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com quaisquer tipos de dados.
Nenhuma das respostas.
 Pois estes tipos de bancos de dados trabalham dados formatados em linhas e colunas numéricas organizadas, ou seja,
estruturados.
Por que estes tipos de bancos de dados trabalham com histórico.
Velocidade de processamento é rápida.
Respondido em 28/08/2019 10:07:57
 9. Ref.: 1038648 Pontos: 1,00 / 1,00
Qual dos itens abaixo refere-se a adoção de projeto de Big Data?
Trabalhamos da mesma forma que trabalharmos com qualquer projeto de TI.
Nenhuma das respostas.
Trabalhamos com bases de dados convencionais.
Trabalhamos com as fontes de dados existentes na organização.
 Trabalhamos com dados não estruturados e com bases de dados NoSQL.
Respondido em 28/08/2019 10:08:29
 10. Ref.: 1080732 Pontos: 1,00 / 1,00
....................... é o esforço desenvolvido por homens e por máquinas. Os homens desenham os bancos de dados,
descrevem os problemas e estabelecem os objetivos. As máquinas, por sua vez, mineram os dados em busca de padrões
que atendam a esses objetivos. Marque a opção que identifica qual o conceito que está sendo citado:
Data Warehouse
 Data Mining
Big Data
Cloud Computer
Banco de Dados
Respondido em 28/08/2019 10:08:35
Anotações: Avaliação realizada no navegador SIA.
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
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